浅析大数据时代下智能会计的发展

摘要：大数据时代的发展促进了市场经济发展改革，这是社会发展的重大挑战，也是社会发展的重要机遇。本文深入浅出地阐述了大数据时代下智能会计的发展现状及面临的问题，从数据存储、处理和分析等方面，阐述了大数据技术对会计流程和作用的提升。随后，本文综述了智能会计的发展现状，着重分析了其应用和效果。对于提高财务工作效率、优化财务模式、拓展会计业务范围、提升人才素质具有重要的意义。同时也为会计领域的改革与发展提供了新思路和新支持

关键词：智能会计  发展

1传统会计的局限性及面临的挑战

（一）会计终极目标难以实现

传统的财务会计职能以核算为主，会计的终极目的应当是能提供信息给使用者做决策的，而实务会计工作中依然还是以核算作为主要工作，在核算的过程中耗费大量的时间，有些企业会计人员甚至编制完成财务报告之后就开始“放假”了，认为核算完成了就是达到最终目的了，其实不尽然，这只是决策的开始而已，看到财务报告之后距离做出正确决策之间，还差着一大段距离，这段距离

便是解读报告及会计信息，因此如果不花费一定的时间做财务情况的解读和分析，那一纸报告也毫无意义。

（二）财务报告及时性不足

在预测未来问题上，数据其实是随时变动的，以以往每一个会计期间的财务报告数据为依据进行趋势分析，则只能截取几个时间点的数据大致预测数据的变化趋势，并且会计期间越长则获得的趋势越是笼统。

（三）财务分析结果不准确

做财务分析往往需要选取有代表性或是有显著意义的数据进行分析，而选取数据的有效性及数量则在很大程度上影响分析的结果。在呈现出某一财务问题时，问题是否能得到有效的分析极大程度依赖于分析者的经验及职业敏感性，分析者对于出现的问题常常会根据经验做出某種假设和猜想，然后按照以往经验去摘取自己认为有用的数据进行验证。如果经验不足则会严重影响公司决策。

2智能会计在大数据时代下的发展

（一）图像识别技术的应用

图像识别技术（OCR）就是通过对会计凭证、报表等数据的扫描，将原始凭证上的文字、数字、表格转换为电子版数据，通过设定的计算机程序处理，完成数据的快速准确采集。

（二）智能记账机器人技术

智能记账机器人技术，就是智能机器人通过会计人员设定的程序，模拟人工操作自动完成记账凭证制作、凭证审核、自动记账、发票识别查验、商务订单下载、付款单据审核、合同审核等日常业务。

（三）财务共享中心（FSSC）技术

财务共享中心（FSSC财务中台系统），就是将母公司和子公司的财务资源集中在一个统一的平台上协同运作，可以将母子公司的运营数据、财务信息在一定范围内实现共享。集中完成会计人员业务培训、费用报销、资金划拨、母子公司对账、母子公司往来款项管理等工作，保证了整个集团公司会计核算政策的一致性，让母子公司财务报表格式一致、口径一致。

3智能会计发展的瓶颈及应对措施

3.1人工智能应用人才不足。

人工智能让一些复杂的会计处理工作变得简单，但是在新的模式下，能够充分应用人工智能技术的人才并不多。尤其会计这个行业更是需要具备基本的财务知识，这样一来，导致人工智能应用人才不足。目前，在企业中有经验的会计人员多为熟悉会计业务的人，年龄较大，对于人工智能的操作存在一定困难。而对于年轻的会计人员，由于之前在学校的培养方向着重于理论知识，忽略了计算机技术的培养，这就导致年轻的会计人员对于人工智能虽然能够学习，但也只是一知半解。如果以后不在这方面加强培养，则会导致资源的浪费，人工智能将无法广泛地应用于企业。

3.2管理机制不完善

目前，人工智能在会计中屡见不鲜，但是由于我国人工智能起步较晚，尚未形成完整的制度约束。尤其，对于一些会计信息窃取等不法行为也没有制定出具体的规范和惩罚措施，这就会导致人工智能在会计的应用过程中无法做到权责分明，出了问题员工互相推诿，没有人承担责任，会计信息也因此会面临更多的风险，不能够绝对的保障使用安全，严重时可能会给企业带来无法挽回的损失。

加强人工智能在会计中的应用制度建设。人工智能在会计中的应用还没有制度和法律规范，导致这一领域存在很多潜在风险。对于这个问题，应实行上下一致的规范，国家企业个人都应有所规范。

3.3技术不成熟

人工智能在会计中的应用仍存在一些问题。网络是人工智能实现的重要途径之一。网络虽然有很多便捷之处，但是网络也具有不稳定性，大量的会计信息采用电子方式存储同样具有不安全性。如果遭到病毒入侵或者黑客破坏网络，数据则会被盗取破坏，导致公司机密泄露。需要研发人员的不懈努力。人工智能的研发需要大量的资金投入，这就需要政府给予大量的资金支持，确保研发的正常进行。

3.4缺乏普及和推广

企业内部不了解智能会计理论。传统智能转向新型智能需要一定的时间。之所以出现这种情况，是因为管理会计发展时间较短，在理论方面存在较多的不足。

行业对智能会计重视不够。虽然智能会计的理念在近几年被频繁提及，但是行业对智能会计的重视仍然不够。目前，大部分国内企业依然将会计工作的核心放在财务会计上，只是简单地进行账目的核算、数据的处理，而忽视了数据背后的经济实质分析。

总结

针对当前会计行业面临的诸多挑战和瓶颈，探讨在大数据时代下智能会计技术对财务会计的影响及应对。通过对国内外智能会计发展趋势和研究现状的分析，认为智能会计是未来会计行业发展的重要方向和动力所在。探讨了智能会计对财务会计的影响，包括提高财务信息质量、降低财务工作成本、改善企业管理效率和决策水平等方面。进一步分析了智能会计技术应用中的瓶颈和挑战，如技术不成熟、数据安全和隐私保护等问题。急需建立智能会计技术标准和规范，加强对相关从业人员的培训和普及，探索智能会计与财务实务的深度融合，促进会计行业的绿色、智能和可持续发展总之，本文旨在为当前会计行业智能化转型提供参考和借鉴，为推进我国财务会计事业健康、持续发展注入新动力和新思路。

参考文献

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[2]唐建荣.企业财务共享中心机器人流程自动化应用研究[J].财会通讯，2021（12）：164-168.

基金项目：本文是重庆市教育委员会2022年人文社会科学规划项目：（基于丰富资源的高职三阶段教学模式对人才创造力影响机制研究22SKGH571）