计算机图像识别的智能化处理方法

摘要：在信息化时代发展的大背景下，计算机在人们日常生活中扮演的角色愈来愈重要，占据着不可取代的地位。随着科学技术的不断发展，计算机图像识别技术逐渐进入大众视野，并被广泛应用到人们日常的学习和生活中，为大家提供了很多的便利。当然，受到诸多外界因素的影响，图像识别中仍旧存在一些亟待解决的问题，对智能化图像识别技术的广泛普及造成了一定阻碍，这种情况下，相关科研人员需要正视我国某些技术与那些发达国家之间存在的差距，加强对图像识别智能化处理方法的研究和推广力度，从而促进计算机图像识别技术的健康发展。

关键词：计算机；图像识别技术；智能化处理

近年来，随着我国科技水平的不断提升，我国开始逐渐朝着大数据时代迈进，这种情况下，人们对计算机图像的质量提出了高标准、严要求，不再仅仅依靠感官来对图像信息进行感知和理解，而是要借助计算机技术从图像中识别出所需要的重要信息，为人们日常的生产生活提供了很大的便利。基于此，本文通过分析计算机图像智能化识别方法的现状以及改进措施，希望能给相关研究人员带来一定的参考。

1.计算机图像识别智能化处理方法的概述

顾名思义，所谓计算机图像智能化识别技术，主要是指将待识别的图像数据输入到计算机中，并借助计算机系统对输入的图像数据进行匹配和识别，从而获得所需要的相关信息。具体而言，首先，通过计算机系统对输入的图像数据进行预处理，并基于图像特征将图像和背景分离开来，实现对整体图像的细化操作，这样就能有效提高后续图像处理的质量和效率。其次，在电子图像上做好相应的数值标识，且在充分保证图像真实性的基础上，将图像中存在的虚假内容去除掉[1]。最后，采用智能化处理方式将输入计算机系统中的图像信息与既有图库中的信息进行比对，从而得到最终的识别结果。

2.计算机图像识别智能化处理方法中存在的问题

一直以来，我国对科学技术方面的发展都十分关注，且出台了很多鼓励科技研究和创新的政策，极大的激发了相关科研人员的研究热情。这种情况下，计算机图像识别技术受到了人们的广泛青睐，且逐渐在各行各业中开始发光发热。目前而言，我国图像识别技术已经发展到了一定程度，也取得了令人瞩目的成就，但和那些西方发达国家相比，仍旧还存在很大的差距。由于智能化处理方法只能实现对图像进行简单的分析和识别，无法有效处理较为复杂的图像信息，再加上受诸多客观因素的影响，智能识别技术要想朝着复杂部分扩展，还需要走很长的一段路[2]。

第一，受到计算机系统软硬件条件的掣肘，若要进行庞大数据量的统计和计算，必定会严重拖慢计算的速度，不仅无法保证数据计算结果的精准性，还会在很大程度上降低计算的效率，极大的限制了智能化处理的发展。近年来，虽然我国已经认识到上述问题，并加强了这方面的研究力度，也获得了一定的研究成果，但仍旧不够完善，还需要进一步的提升。

第二，我国在计算机核心技术方面的研发投入比较少，缺乏自主研究的计算机软件与其他相关设备，因此难以实现更加全面、有效的应用，大部分仍旧依赖于进口，这极大的限制了我国图像识别智能化处理技术的健康发展。

第三，我国在进行图像识别技术的开发过程中，将更多的注意力放在了二维图像处理上，缺少对类人化方面的研究，导致整个计算机图像处理技术水平得不到有效提升。一旦面对信息含量比较大的电子图像时，计算机系统无法进行及时的分析和辨别以得出准确的结果，满足不了现代化研究发展的基本诉求。由此可见，图像识别技术的研究重点应该放在类人化方面，才能实现飞跃式的进步。

3.计算机图像识别智能化处理方法分析

3.1 智能化图像配准方法

通过对智能化图像配准方法的合理应用，能将从不同时间、不同条件以及不同设备中获得的图像进行有效叠加或匹配，此方法在图像识别智能化处理领域中有着十分广泛的关注度，具体过程如下：首先，对输入计算机系统中的图像展开特征提取，得到相应的特征点；其次，将两幅图像进行比对，找出其中匹配度和相似性最高的特征点；最后，根据找到的特征点获取图像空间坐标的变换参数，进而完成图像的配准工作。

3.2 智能化图像检索方法

众所周知，传统意义上的图像检索方式主要是以文本为基础所开展的，通过标引出图像的类型、名称以及尺寸等相关信息，实现对图像的有效检索，当然，这样的检索方法无法对图形中存在的可视化元素进行分析[3]。目前，应用比较广泛的智能化图像检索方法主要是以内容为基础所开展的，也就是依托于图像语义特征进行检索，经由图像剥离、构建图像集等环节，最后从包含大量图像信息的数据库中检索出与待识别图像相似的图像。

3.3 智能化图像水印技术

所谓数字水印技术，是一种用来保证数据安全的技术手段，其作用与隐藏信息技术相差无几。在实际应用数字水印技术的过程中，可以通过数字嵌入的形式，将有着某种特殊含义的水印记号隐藏在待识别图像中，当做图像所有权的象征，避免有人对图像进行侵权。与此同时，数字水印还有着检测与分析的功能，能更好的保证图像信息安全性和完整性。除此之外，数字水印技术被广泛应用于计算机图像智能化识别中，其最为突出的特点主要表现如下：其一，水印本身具有良好的隐蔽性，不会对图像的正常使用造成不良影响；其二，水印也具有很强的安全性，很难对其进行篡改或者伪造[4]；其三，水印具备很高的敏感特性，在对图像信息实施智能化处理和传输等多项操作后，水印能够作为判断其是否被篡改的依据。

3.4 智能化图像特征分析技术

在进行计算机图像智能化识别的过程中，特征分析技术是比较常见的一项技术，其可以用来提取和分析图像中的特征量值，而所谓的图像特征量值，是进行图像处理十分重要的前提和依据，或由于图像的不同产生不同的特征量值。图像特征分析的主要内容包括图像的形状、纹理以及颜色等，相关技术人员通过对上述特征进行随机的组合分析，以实现对图像内容的准确描述。

结束语：

综上所述，新时代发展的大背景下，随着我国科技水平的不断提升，计算机图像智能化识别技术也有了飞跃式的进展，取得了十分显著的成绩，已经被广泛应用于多个领域，并在各行各业中均收获了非常好的应用成效。然而，目前我国图像智能化处理方法仍旧还处在初级阶段，存在很多有待完善的地方，为了有效促进此技术的健康发展，需要相关人员加强科研力度，结合实际情况的同时积极引进和借鉴更加先进的技术手段，从而为社会的和谐发展奠定坚实基础。

参考文献：

[1]刘海洋. 计算机智能化图像识别技术的探讨[J]. 中国新通信，2021，23（13）：127-128.

（作者单位：广州工商学院）