人工智能技术在军事领域的应用思考

【摘  要】许多国家对人工智能技术在军事领域的应用给予了更多的关注，纷纷对人工智能技术军事化应用进行了大量的投资，并取得了巨大的进步。简要介绍了人工智能技术在军事领域的的应用，并对一些具有代表性的人工智能军事和思想进行了介绍。人工智能技术的发展，必将极大地促进军事领域的进步，并对战争策略和战术的制定起到重要的作用。

【关键词】人工智能；军事领域；应用思考

引言

在深度学习、机器视觉等关键技术取得重大进展、取得重大突破的同时，人工智能技术也进入了一个新的发展阶段，进入了一个黄金时期。人工智能技术已经深入到了交通、服务、医疗、教育、就业、公共安全等各个方面，成为了人们生活中的一部分。目前，在信息时代，智能技术正在持续地颠覆现有的军事理论、作战规则和作战方式，并对新的军事体系的改革起到了巨大的推动作用，正在逐步地改变着未来的战争模式。

一、人工智能的发展趋势

人工智能技术是在二十世纪五十年代出现的。在那个时候，世界的科技发展到了一个新的高度，信息量越来越多，信息的传播也越来越快，人的智能已经不能快速地对这么多的信息进行处理了，因此，人们开始研究如何利用计算机来实现一些需要人的智能来实现的工作。到目前为止，从人工智能发展到现在，可以分为三个时期。二十世纪六十年代，国际上的人工智能技术多应用在国际弈棋比赛中，也有一些应用在理论证明上，也有一些应用在一些简单的智能专家系统上。二十世纪七十年代，随着微型电子计算机、集成电路等技术的迅速发展，人工智能专家系统的研究逐渐步入了实用化的发展时期。从二十世纪八十年代开始，人工智能技术在基因工程，化学合成，企业管理，石油勘探，司法，军事领域等方面取得了很大进展。二十世纪九十年代，随着 IBM的下棋大师“深蓝”击败加里卡斯帕罗夫，人工智能技术迎来了一个新的突破，并在这一领域获得了突破性进展[1]。

二、应用思考

（一）突破现有智能算法的局限性

人们要抛弃当前以大数据为核心之匙的机器学习技术的延伸思维，不能将所有的人工智能技术都视为可以被人们所利用的东西，应该与军事领域的特征和挑战相结合，在理论上进行有针对性的突破和方法创新。例如，对于少量的军事行动。因为缺少具有类似行动的预先训练的模型，所以不能将迁移学习技术直接运用到行动中，而应该在不依赖于大量可靠的带标记的数据样本的情况下，研究将其运用到军事领域行动中，来解决无标记、小样本、乃至零样本数据的训练与迁移问题[2]。

（二）加快军事作战验证环境构建

通过建立高置信程度的真实战斗情景并行仿真模拟，并利用仿真聚集建模技术实现多个模型的动态组装，并将其动态装载到平行仿真系统。一方面，通过对不同战斗情景的装载，驱动仿真模型进仿真战斗的模拟，检验人工智能计算方法的有效性与适用性。在仿真系统模拟平台上，通过实时战场环境下的实时态势、兵力资源等信息，对并行模拟平台进行实时模拟，并对其进行反复的测试与改进[3]。

（三）加强军事智能人才队伍培养

运用人工智能技术来解决特定的应用问题，要求对问题领域和技术都要有较深的理解。但是，目前很少有人既了解军事操作，又了解人工智能技术技术，因此，对于人工智能技术的选择，可以提供的指引也非常有限。如果不能选择一个合适的切入点，就会导致结果的产生，而过于漫长的等待，或者太多的重复，都会让人丧失信心。为此，必须加大对军事理论和人工智能技术的培训力度，并在军事领域中有目标地进行智能技术的运用。

（四）重视完善人工智能基准标准

（1）研究建立一套人工智能技术规范体系。该规范由若干要求、规范、准则或特性构成，确保了在军事领域中，人工智能技术能够实现其功能性、兼容性以及可靠运行。（2）建立人工智能技术基准。包括试验和评价的基线，用来衡量标准的制订和评价标准的遵守情况。标准推动了以处理战略选项为目标的设想进程，从而推动了创新；同时，也为跟踪人工智能科技的发展提供了客观的数据。要对人工智能技术进行高效的评价，就需要建立与之相适应的、行之有效的检测方法与指标，并对其进行规范化。标准检测方法将明确评价、比较和管理人工智能技术的规范，并以指数形式对人工智能技术水平进行定量。（3）建立人工智能测试平台。测试平台对于科研工作者来说非常重要，因为能让科研人员在一个真实的、可靠的试验环境中，利用真实的试验数据，来模拟和试验的设想。在军事领域中，存在着许多独一无二的、对任务敏感的数据，为此，需要建立一个安全、准确的测试系统，为科研人员提供一个交流与检验的空间。

结语

综上所述，随着时间的推移，人工智能技术在各个方面都有了长足的进步。未来的战争是一场信息化的战争，人工智能将会成为一种必然趋势，将会加强对侦察、规划、后勤支撑、决策和运作等方面的武器化，并将会成为一种新型的军事技术。

参考文献：

[1]李博骁，张峰，李奇峰，等.人工智能技术在军事领域的应用思考[J].中国电子科学研究院学报，2022，17（3）：238-246.

[2]王莉.人工智能在军事领域的渗透与应用思考[J].科技导报，2017，35（15）：15-19.

[3]贾明权.人工智能在军事领域的应用思考[C].//2018成都人工智能发展论坛论文集.2018：17-20.

作者简介：

房彦龙，男，2001年4月8日，汉族，山东省淄博，大学本科，学生，研究方向：雷达，人工智能，通信。