基于SPSS软件对我国2020年居民人均消费结构的研究

居民消费结构是居民在消费过程中，各种不同消费的支出费用与所有支出费用的比例情况，它既能反映出居民消费支出的具体内容，又可以把居民消费需求的满足程度反映出来，它是反映地区经济发展水平、衡量居民生活水平的重要方式。随着我国综合实力的提高，居民的消费结构和消费质量也在不断发生变化。本文使用IBM SPSS Statistics 25对2020年地区人均消费支出的分析数据进行相关分析、聚类分析和因子分析，检验出各个指标之间的相关程度以及不同地区的实际经济情况，并找出问题的主要影响因素，给予相应的建议。

一、指标选取与数据来源及分析方法

本文所分析的居民人均消费结构的原始数据来自《中国统计年鉴2021》中“2020年分地区人均消费支出构成”的数据资料。其中包含的指标有： 食品烟酒、衣着、居住、生活用品及服务、交通通信、教育文化娱乐、医疗保健、其他用品及服务。

二、各地居民人均消费支出的SPSS分析

（一）变量的描述性分析

1.变量的描述统计

2020年度各地区居民在食品烟酒上的人均消费最多，均值为6287.487元，在其他用品及服务上的人均消费最少，均值为472.261元。2021年各地区居民在居住方面的消费仅次于在食品烟酒上的消费，均值为5222.048元。各地区居民在衣着、生活用品及服务、交通通信、教育文化娱乐和医疗保健上的人均消费相差不大。在所有消费项目中，在衣着方面的人均消费的标准差最小，说明各地区的差距较小，在居住方面的人均消费的标准差最大，说明各地区的差距较大。

2.变量的相关性分析

食品烟酒与衣着的检验概率P的值为0.02，相关系数为0.425，呈中等强度相关。食品烟酒与居住的P值接近于0，小于0.05，相关系数为0.812，这两个变量之间极强相关。食品烟酒与生活用品及服务的P值接近于0，小于0.05，相关系数为0.807，这两个变量之间存在极强的相关关系。

食品烟酒与交通通信的P值接近于0，小于0.05，相关系数是0.812，这两个变量之间也存在极强的相关关系。食品烟酒与教育文化娱乐的P值接近于0，小于0.05，相关系数为0.780，两个变量之间为强相关。食品烟酒与医疗保健的P值小于0.05，相关系数为0.523，这两个变量间中等强度相关。食品烟酒与其他用品及服务的P值接近于0，小于0.05，相关系数是0.786，两个变量之间为强相关。食品烟酒与其他7个变量之间均存在不同程度上的正相关关系，也就意味着这8个变量之间都存在着明显的正线性相关关系。

（二）变量的聚类分析

本文通过K-Means聚类分析和系统聚类分析，将31个省市分成不同类别，比较不同类别省市的特点，结合实际初步判断聚类分析的准确性来判断我国各地经济发展状况以及居民消费结构特点。各地区的城市居民消费支出可分为三大类： 第一类高消费支出类为北京和上海;第二类为中等消费支出类，有天津、江苏、福建、广东和浙江；第三类为低消费支出类：其他省市。

（三）变量的因子分析

1.变量的KMO检验和巴特利特球形度检验

首先进行KMO检验，软件运行得到KMO的值为0.858，大于0.8，说明数据选取合适，做因子分析效果好。同时，巴特利特球度检验的P值小于0.05，说明原始数据变量之间存在相关性，数据适合进行因子分析。

2.因子的旋转

采取最大方差法旋转因子，重新计算每个因子解释的方差比例。对因子进行旋转之后得到因子载荷矩阵，从中可以得到，第一个公因子在食品烟酒、居住、生活用品及服务、交通通信、教育文化娱乐以及其他用品及服务这六个指标上的载荷值都比较大，可解释为基本生活消费因子；第二个公因子在指标衣着和医疗保健上载荷值大，可解释为衣着与医疗消费因子。

用Y1表示第一个公因子的得分，Y2表示第二个公因子的得分，最终得到两个标准因子的得分函数模型如下：

Y1=0.486X1-0.386X2+0.232X3+0.144X4+0.210X5+0.288X6-0.196X7+0.031X8.

Y2=-0.388X1+0.676X2-0.054X3+0.066X4-0.027X5+0.132X6+0.456X7+0.200X8。

根据成分得分系数矩阵，得到地区消费支出的综合测评得分的函数模型：

Y=0.894Y1+0.106Y2.

（四）基于因子得分表的结果分析

从软件计算出的综合得分排序可以看出，Y1对总体得分影响较大上海、广东、浙江、北京、福建得分均在1以上，说明其消费水平明显高于全国其他地区，属于高消费省市;天津、海南、湖南、重庆、广西综合得分均在0-1之间，属于中等消费水平。其他省市均属于较低消费省市，因为Y1因子对总体消费水平影响较大，所以较低消费省市应着手提升饮食、居住、教育等居民基础消费，这样才能大幅度提升综合消费水平。

Y2体现了不同地区的衣着、医疗消费的支出差异.其中上海、北京、天津、浙江的Y2因子得分超过1，属于在衣着和医疗方面的高消费省市，江苏、重庆、山东、辽宁、吉林、内蒙古等省市得分在0-1之间，属于中等消费水平。我国省市居民人均消费支出结构不均衡，比如海南基础消费水平远高于服装医疗消费水平；内蒙古在服装和医疗上的消费水平远远超过基础消费水平。同时，不同地区间的居民人均消费支出不均衡，上海的综合得分是吉林综合得分的近四倍，地区间差异十分明显。因此消费水平较低的省市应结合自身特点，补齐消费水平“短板”，优化消费结构。

我国省市居民人均消费支出结构不均衡，比如海南基础消费水平远高于服装医疗消费水平；内蒙古在服装和医疗上的消费水平远远超过基础消费水平。同时，不同地区间的居民人均消费支出不均衡，上海的综合得分是吉林综合得分的近四倍，地区间差异十分明显。因此消费水平较低的省市应结合自身特点，补齐消费水平“短板”，优化消费结构。