基于Ai学平板教学系统的智慧教学应用实践与案例研究

广东教学报

深圳市宝安区燕山学校

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一、背景介绍

随着信息技术的快速发展，国家对教育的要求以及对人才培养的方式和方向都发生了变化，尤其是《教育信息化2.0行动计划》提出“三全两高一大”的发展目标，强调要构建一体化的“互联网+教育”大平台，引入“平台+教育”服务模式，旨在持续推动信息技术与教育深度融合，促进教育信息化从融合应用向创新发展高阶演进，实现信息技术深度融入教育全过程，改进教学、提升教育教学效率。同时也促使教育各阶段加快教育信息化发展的步伐，使得各种智能平台在教学中得到广泛应用。

因此，以人工智能为分析手段，为师生高效教学与个性化学习提供数据指导的Ai学平板智能教学系统，实现教学的增效赋能，能够结合学科特点，探索信息技术与学科教学融合的模式；既可以为学生的“学”和教师的“教”提供支持工具，也可以实现对学生学习数据进行收集与分析，从而提供及时的反馈与建议，甚至是智能推送等，能更好地辅助教师的“教”与学生的“学”，在一定程度上可以实现教学的精准化、公平化以及个性化，能为教与学带来极大的便利与高效。师生还可以在 Ai学平板智慧教学系统平台主要使用课后作业及讲评模块，帮助教师减轻批改负担，帮助学生结合作业报告、错题本和自主练习模块更好地掌握各知识点。

二、智慧教学系统项目实验班级

Ai学平板智慧教育系统平台主要为师生端提供平板和智慧教学系统，硬件软件双驱动模式下的一种智慧教学模式，深圳市宝安区燕山学校（以下简称“我校”）于2020年6月29日进行入校部署，引入Ai学智慧教育平台项目。在初中开展，建立项目小组开展智慧教育专项工作，首次选取参与项目的实验学科共2个班级（初二1班和初二8班）、3个学科（数学、物理和历史）、5位学科教师。在师生选取方面，本项目针对初中教学存在的问题，在考虑教师教学意愿经验以及传统教学的优势基础上，结合初中学生的认知和心理特点，弥补传统教学弊端，充分发挥平台功能，从Ai学平板智慧教学系统的功能和优势出发，探讨并实施适合我校初中学科教学、符合师生教与学特点的智能学习平台教学模式与方法，从而实现信息技术与学科融合，最大化发挥了智慧教学系统的平台优势，从而促进了智慧教学平台在我校的应用，并起到了引领示范作用。

三、教学实践数据与案例分析

1.初二数学数据教学实践数据

以初二数学的数据统计为例，教师在平台中使用了“作业”“课前导学”“考试”“自主练习”，其中关键数据截图如下：

从数据中可以看出，初二数学作业正确率61.2%，提交率87.9%，平均作答时间17分19秒，同时能够看到学生哪些知识点薄弱，也可以看到学生的作答时间。课前导学为教师上课前为学生布置的作业，教师总共布置了22份作业资料，学生的平均阅读时间为7小时27分16秒。考试为教师在线上设置线上考试，共有10次考试，涉及102题，优秀率13.6%，及格率58%，得分率54.2%，需要查缺补漏提升优秀率与及格率。学生自主练习方面，可以看出学生做了7014道题目，涉及知识点213个，正确率41.6%，正确率需要加强。

综上，我们可以得知教师可以通过平台利用“课前导学——上课——考试——作业——自主练习”的教学方式进行教学。

同样，初一数学、初二物理、初二历史以及初三数学、物理及历史也使用了“作业”“课前导学”“考试”“自主练习”，数据分析如下：

从初二物理教学实践数据可知，教师可以通过这些数据分析不同班级不同学生掌握的知识点情况，针对性进行指导，学生也可以自行学习查缺补漏。从初二历史学科教学实践数据可知，教应该加强学生练习。从初三数学教学实践数据得知，教师不仅要继续保持练习次数还要保证准确率。初三物理教学方面，学生的正确率有待加强。初三历史教学的作业自主练习的知识点相对较少，可以增加同类举一反三的练习题等。初一数学相对于其它学科，作业提交率高达97.4%，体现出初一学生的积极主动，正确率47.6%，保持练习的同时提升练习的正确率。

四、教学实践问题与改进

1.教师应用模式：四阶段十五环节的教学模式

基于各学科教学使用案例数据统计以及结合教师实际教学情况，项目组探讨总结出了四阶段十五环节的教学模式：

课前：布置预习任务——查看预习报告——修改导学案；

课中：下发课堂资源——互动授课——随堂测试——及时反馈；

课后：布置课后作业——查看作业报告——针对性辅导——举一反三巩固作业；

阶段性任务：单元测试——月测试——期中考试——期末考试。

2.学生学习环节：四阶段十五环节学习方式

基于学生的学习，平台可以给学生提供如下的四阶段十五环节学习方式：

课前：学习预习任务——查看预习反馈——确定薄弱点；

课中：查看课堂资源——互动听课——完成测试——有问题及时提问；

课后：完成课后作业——查看作业反馈——登记错题本——自主补救；

阶段性推送：单元知识点推送——月测试知识点推送——期中考试知识点推送——期末考试知识点推送。

五、经验总结与不足改进

1.四阶段十五环节的模式应用

在体验智慧教学平台的过程中，尽量大幅度减少原有传统的教学习惯，在考虑Ai学智慧教学系统平台的优势和功能下，提出了Ai学智能教学的“四阶段十五环节”的教学模式与学习方法，这一教学模式得到了有效应，不同学科的教师在自己课堂中，灵活改进自己的教学模式。

2.高频使用是形成数据模型的首要前提条件

丰富的数据能够有效帮助教师进行精准教学，进而实现减负增效，同时加强学生使用，能够提高学生良好的自主学习能力。要想获得丰富的数据，首先教师要高频使用，在适合的实践、适当的课堂中合理运用技术来改善教学流程、提高教学效率。

3.Ai学平台功能改进

通过对教师的访谈以及交流发现了平台功能以及存在的问题，为后续平台的完善以及教学应用模式的改进提供了重要的参考方向。

总之，在信息技术与学科课程融合的前进方向上，我校虽然已经做出了很多尝试以及改进，教师的信息素养也有很多进步，但是仍有很多需要努力，我校仍然处于探索阶段。针对后续使用，我们要继续加强师生的培训，加强教师们的使用频次，提高教学效率。相信经过进一步的检验与完善，智能教学平台的应用能够取得更高效的学习效果，为其它学科的应用提供参考价值。

责任编辑梁国胜

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