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学情分析与统计学教学改革初探
摘要:统计学作为经管类专业的核心课程之一,注重培养学生的数据分析处理能力。在大数据的时代背景下,统计学的应用更加广泛。本文基于对当前大学生统计学课程学习情况进行的调查,从学生的基础知识、学习兴趣与态度以及教学方式和考核方式等方面来分析目前统计学教学方面存在的问题,从教学内容、方式以及培养学生实践能力出发,提出统计学教学改革的意见和建议。
关键词:学习;统计学
一、学情分析
本次调查以广州工商学院为研究对象,样本为20级会计学院部分大一新生,共发出调查问卷154份,回收问卷154份,其中148份问卷有效,6份无效。如图1-1所示,样本中有男生39人,女生109人。
二、统计学基础知识情况
首先我们对20级会计学院部分大一新生对于统计学方面的基础知识情况进行了调查。在是否学习过统计学相关的知识的这一问题的调查情况如图 1-1所示,其中有68%的同学表示在高中阶段学习过统计学相关的知识,24%的同学表示在高中阶段没有学过统计学的相关内容,另有8%的同学对于自己是否学习过统计学的知识表示记不清楚或记忆模糊。由此可见接近七成的同学是有着一定的统计学基础的,只有一小部分同学对于统计学的内容是不清楚或没有基础的。
因高中阶段统计学知识是穿插在数学知识的学习之中,因此对同学们的高考数学成绩进行调查,所得数据如图 1-2所示,发现有68%的同学分数在90分以下,23%的同学成绩在90-105分,6%的同学分数在105-120分,仅有3%的同学分数在120分以上。调查数据显示近七成的同学的高考数学成绩处于不及格的状态,因此可以看出同学们的数学基础普遍较差。
三、学习兴趣与学习态度
首先,关于统计学课程的学习难度问题,结果如图 2-1所示,64%的同学认为有点难,33%的同学认为太难了,3%的同学认为不难。在近97%的同学认为统计学的难度是比较大的,只有极少数的同学认为统计学不难,所以在教学过程中教师要结合学生的基础情况以及在教学过程中学生的吸收情况,及时的进行教学方案调整。
课程的难易程度在一定程度也会决定了学生们对该课程的学习兴趣的高低,问卷调查结果如图 2-2所示,64%的同学有点兴趣,29%的同学对统计学不感兴趣,3%的同学表示很讨厌,4%的同学很感兴趣。由此可以看出同学们对于统计学课程的兴趣程度并不高,因此教师在教学过程中首先要激发同学们的学习兴趣。
一般而言,学习兴趣和投入时间存在正相关关系。我们调查发现有,34%的同学课后的投入统计学课程的学习时间不足1小时,30%的同学投入1-2小时,22%的同学投入2小时以上,14%的同学表示没有统计过。可以看出有近六成的同学在课后对于统计学的投入时间是比较少的,这样反映出同学们对统计学的学习重视程度不够,期末考试不及格率偏高也就不足为奇了。因此教师应重视学生课后作业的完成程度,同时采用小组学习,案例学习等方式推动学生课后自主学习,从而投入更多的学习时间。
同时,我们调查了同学们对统计学课外知识的学习、钻研情况,对同学们阅读统计学相关书籍和期刊的情况进行了调查。如图 2-4所示,68%的同学表示从来没看过,31%的同学看过1-2本,1 %的同学看过2本以上。由此看出了同学们在课后自行对统计学课外知识的学习、钻研情况比较差,因此在教师可以一方面提供丰富的资源,另一方面建立起学习团队。实现学生线上、线下学习,线上、线下讨论,进一步推动互动式、探究式学习,激发学生主动学习、钻研的积极性。
四、对教学方法和考核方式的意见、建议
最后我们还对同学们对作业形式以及考核形式的想法进行了调查。如图3-1所示,10%的同学选择纸质作业,43%的同学选择了电子版或电子版和纸质版结合,3%的同学选择了其他。对于考核方式如图3-2可见,四个选项的人数都非常接近,选择机试的同学较多。从这两项数据来说,同学们会更偏向使用统计软件的方式展开统计学的学习。结合课堂教学,对于统计学的作业形式和考试形式,也应该根据具体的情况来进行调整,不能过于偏重纯理论和书本知识的教学,忽略实践教学,充分体现统计学的应用性特点。教师应根据此情况来调整授课和考核方式。
五、统计学学习过程中存在的问题和不足
统计学作为经济管理类各专业的基础核心课之一,在整个专业课程体系中起着关联纽带作用。随着经济和社会的发展,对大量数据进行分析的能力要求不断提高,因而统计学的地位也越来越高。统计学本身具有极强的实践性、应用性和操作性,能提高学生的数据收集、整理以及分析能力,并能通过对数据的处理,运用到专业之中解决实际问题。本次调查结果显示同学们在统计学的学习中存在以下问题:
学生对于课程的认知不足。很多的同学不理解应用统计学和其所修的专业的联系,学习统计学只是为了应付考试,拿学分,不能很好地理解和掌握统计学的思想和方法。大部分同学对统计学的作用认知模糊,以及同学们对该课程的重视程度较低,进而促成了只要期末考试不挂科就行的心态。
学生自主学习能力差。对于统计学的学习,同学们多仅限于对课本内容的学习,缺少动手能力,对于统计软件的使用时间少,导致了学生对与数据处理的能力难以提高,且由于学生对统计学课程的喜欢程度偏低,也导致在课后付出的时间较少。
课后缺乏师生间的交流学习。在课余时间,同学几乎和老师没有交流,虽老师建立了QQ群、微信群等联系渠道,但由于大部分同学对于统计学学习的态度不够正确,致使这些渠道形同虚设,没有发挥出真正的作用。
学生对于作业的完成度低。因为课后不认真完成作业,普遍存在应付差事的心态,不愿意花时间进行学习、钻研,作业抄袭现象严重等情况,所以同学们无法真正的认识到自己对于哪一方面的学习存在不足,导致难以查漏补缺的情况。
数据分析的能力薄弱。对于数据的分析,很多同学想用,但是不知怎么用,遇到了实际的问题常常束手无策。究其原因,只是粗浅地学习了一些理论知识,欠缺统计软件的应用能力。
六、统计学课程改革建议
清晰课程定位。在课程的开始之前,教师可通过在当前大数据的背景下统计学下的学习趋势及重要性进行讲解,让同学们有清晰的认识。在授课的过程之中要对课程的重难点有针对性的进行讲解,让学生分清重难点,所以教师要引导学生树立正确的学习态度。
改革教学理念。学科的教学理念是否科学,会直接关系学科的发展方向是否正确。本校为应用型本科院校,所以更应该重视学生的职业能力,即对所学知识的实际应用能力,单一的理论性知识的传授,学生容易感到枯燥且接受程度低。授课教师应不断改进教学方法,改变“满堂灌”“填鸭式”的教学模式。
更新教学方式。随着时代的进步,授课教师应不断积极探索使用不同的教学方式进行授课,如案列教学、讨论教学、互动教学等,引导学生积极参与学习。目前,统计学教学脱离统计软件,就意味着脱离实际,单纯的理论教学已经不能适应时代的要求。所以,统计教学应采取理论教学和统计软件应用结合的模式。
改变考核方式。目前考核主要采用的是笔试形式。鉴于统计学课程的应用性特点,采用机考才能能让学生更好与课堂上所学的知识进行结合。同时考核的成绩不能单一的以理论为核心,要从多方面的实际操作性去进行考核,以满足应用性人才培养方案的要求。
加强统计教学的师资力量。建议多引进高学历、高职称的统计学专业教师,提升统计教师的专业素质。
七、结语
《统计学》是一门具有很强的实践性的课程,在如今这个大数据时代的背景下,对于数据的处理要求越来越高,对数据的需求也越来越多,因此在大数据发展的时代背景下,统计学变革就显得非常的重要。教师在授课时不能“填鸭式”“满堂灌”,要真正的重视好学生的实践能力,培养学生对数据的分析处理能力。要让明确技能成长的大于成绩的意义,促使学生运用统计学知识去解决实际问题。
参考文献:
[1]李群霞,尹鹏.大数据背景下应用统计学课程教学研究[J].教育教学论坛,2019(47).
[2]高书丽,王宝花.大数据背景下经管类专业统计学课程教学改革研究[J].教育教学论坛,2020(11).
[3]章政.大数据背景下经管类专业统计学课程教学改革研究[J].创新创业理论研究与实践,2019(24).