人工智能技术发展及应用研究综述

摘要：人工智能是通过模拟人的行为和思想，并以人的智力为基础进行扩展。人工智能的应用范围更广，可以取代人类，让人类的工作效率得到了极大的提升。但是，人工智能是一种双重属性，它既无利于人类，也有利于人类。

关键词：人工智能：技术 运用：问题

1.人工智能存在的一些问题

1.1体系结构的局限性

冯诺依曼的软件架构程序是专门用来实时储存一个程序的，也就是说，程序必须事先被用户设置好，不会因为其内外部环境的不断变化而发生改变，这就直接导致了目前的人工智能软件系统在程序感知、认知、控制等各环节方面都可能存在着诸多安全问题。

1.2人工智能的发展常常受到社会问题的困扰

如果人工智能真的能够拥有与人类一样的能力，那么这个世界上将会出现很多问题。从"恐怖谷"的心理学理论可以看到，在某种程度上，我们会对机器人产生一种难以言喻的憎恨和畏惧。而在人工智能领域，由于汽车制造商、系统开发商、司机等因素的影响，导致了汽车的安全事故责任的划分。

1.3底层工作者的就业问题

人工智能已经在各行各业中得到了广泛的应用，因为人工智能可以无时无刻不在工作，所以很多低端的工作都会被人工智能所取代，所以很多下层的工人都会失业。而一个社会，并不是只有上层的人，而是下层的工人，在这个社会中，也是一种巨大的力量。

1.4在生活中广泛运用人工智能会导致人们的距离感变大

因为现在的人工智能还没有达到可以自主思维的地步，所以它并不能像人类那样用情绪来进行交流，因此随着人工智能的普及，人类与人工智能的交流也越来越频繁，而与现实世界的联系却越来越少，这种隔阂就会越来越大，对维护社会的稳定也是一种伤害。

2.人工智能的研究与应用领域

2.1专家系统

专家系统主要是以研究专家自身现有的技术知识情况为理论基础，在某一技术领域拥有丰富的理论知识和实践经验。该专家系统主要运用现代人工聪慧智能分析技术，模拟现代人类技术专家对于解决实际问题的整体思维过程，在一定程度上可以达到或超越人类专家的水准。专家系统是当前人工智能领域发展最早、最活跃、成果最多的一个领域，在医学诊断、地质勘探、文化教育等各个领域得到了广泛的应用。它指的是一种在某一专业领域中已经拥有一定的理论知识和实践经验的大型计算机信息系统，利用各类人工深度智能技术，模拟各种人类科学专家在寻求解决实际问题时的各种思考思维过程，从而可以达到或者能接近人类专家的专业程度。

2.2机器学习

机器学习是由机器自行获得的。机器学习的研究，包括学习机制、思维的发展、学习的方式、学习的目标。另外，机器人技术也是一个很大的课题，从最优的机械臂运动到如何规划机器人的运动顺序。所以，发展高智能的机器人是一个很有意义的课题。

2.3模式识别

模式识别是指识别机器是否具备知觉的一门学科，它的研究重点是识别物体、地形、图像、字体等。广泛应用于日常生活和军事领域。目前，模糊数学模型和神经网络模型的识别技术正在逐步替代传统的基于统计模式和结构模式的识别。目前，图像识别的研究重点是图像和声音。在图像识别领域，比如，识别多种印刷字体和特定的书写字体，识别指纹，白细胞，癌症等技术都在实际应用中。语音识别是对不同类型的语音信号进行分类的研究。近年来，语音识别技术发展迅速，目前已经出现了诸如扫描等商业化产品的市场。

2.4人工神经网络

人工神经网络的设计灵感来自于对人类正常大脑的生理神秘学的深入探索，它最初试图通过大量的工作处理单元（人工处理神经元、处理逻辑元件、电子元件等）应用来精确模拟人类正常大脑的系统结构和各种工作处理机制。特别是对具有知识库和逻辑推理库的机制系统进行了重大改进，以实现人工智能。在人类神经网络中，神经元间的网络交互作用直接决定了网络信息的正确处理，而知识和信息的储存则体现为网络单元间的分布物理关联，网络的学习与辨识依赖于神经元的连接权值的动态演变。虽然人工神经网络不可能取代人脑，但它可以帮助我们扩大对外界的认知和对智慧的掌控。近年来， ANN的研究已有长足的发展，并已形成一门独具特色的资讯处理学科。当前， ANN技术发展的主要趋势是：①新的 ANN模型的出现频率很高。②对已有的神经网络模型进行了较好的改进。③将 ANN与其它现代最优计算相结合的应用越来越多。例如，将混沌理论、遗传+神经理论、模拟退火和神经算法相结合的案例。

2.5智能决策支持系统

DSS是一个与"知识—智力"紧密相关的管理科学领域。从80年代开始，专家系统已经在很多领域取得了巨大的成就，它把人工智能技术尤其是智能与知识处理技术引入到 DSS中，使得 DSS的应用领域得到扩展，并使其具有更好的解决问题的能力。

3结束语：

迄今为止，人们最常使用的是弱人工智能。我们必须要承认，人工智能虽然还有很多问题，但是它还有很大的发展空间，想要解决这个问题，就必须要有一个共同的目标，而随着科技的进步，未来的人工智能一定会让我们的生活变得更加的精彩。

参考文献：

[1] 张妮，徐文尚，王文文. 人工智能技术发展及应用研究综述[J]. 煤矿机械，2009，30（2）：4-7. DOI：10.3969.

[2] 韩晔彤. 人工智能技术发展及应用研究综述[J]. 电子制作，2016（12）：95. DOI：10.3969.