烟草行业数字化转型面临的主要矛盾、问题及解决思路

摘要：信息革命的时代潮流正加速向各领域广泛渗透，信息化成为新治理手段，带动生产方式变革、生产关系再造、经济结构重组、生活方式巨变。数字化时代的到来使企业的决策面临前所未有的复杂度。万物互联，人人皆在其中，这对烟草企业也提出了新的挑战，企业该如何把大数据、智能制造、智慧物流、物联网等创新技术融入企业日常，适应新时代的挑战成为难题。

一、我国烟草行业数字化转型必将面临的四大主要矛盾

1、网络安全

网络安全问题是烟草等很多行子数字化发展过程中面临的主要问题。其根本原因有四点：一是在云化以后，数据集中化程度不高，造成数据安全性得不到保障，数据非法访问风险加剧;二是原先的应用服务器是独立的，但上了云系统以后，应用服务器的安全边界越来越小，甚至还会出现很多漏洞，虚拟机和虚拟机保护机制不完善;三是从应用层面看，企业也希望扩大数字应用范围，但安全匹配落后;四是从管理层面来看，企业都希望运行速度更快，这也是云计算的明显优势，但授权也会呈现静态变化，从而导致匹配难度较大。

2、数据流量处理

现阶段数据中心主要以传统架构的方式为主。这一网络结构，按照现阶段的能力，仅仅支持百兆比特/秒级的容量，单点故障风险较高，且功耗较大。对于庞大的数据量，维护几十万对的光纤难度较大。在数字经济发展过程中，这并非企业面对庞大的数据流量以及储存数据中心所能具备的能力。但如果能够将云的理念与这一架构相结合，并将纵向扩展转变为横向扩展，就能够实现超大容量，并减少大量的光纤使用。尽管这一方案还处于设想阶段，但利用这一理念来建立一个分布式的架构，替代传统数据中心架构有利于解决数据储存风险较高的问题，也能够加快数据传输效率。

3、数据孤岛

由于开发时间与部门的差异，从而导致异构以及多个软硬件平台的信息系统同时运行，但这些系统数据相互独立、隔离，无法实现数据共享，由此就产生了“数据孤岛”。随着数字化进入到全新的发展阶段，企业对外部信息需求呈现不断上升的发展趋势，包括产业链上下游企业信息等，需要将这些资源进行整合，实现行业信息共享。

4、数据迁移

如何解决云化过程中的数据转移以及私有云和公有云带宽问题是数字化转型过程中的主要问题。亚马逊主要以特快专递的方式让企业将所有数据传递到亚马逊，按照每50TB（兆）收费200美金的标准进行收费。如果从云端拷贝这份数据，那么收费为1000到2000美金，但靠盒子运输的安全性不佳。因此，就企业层面来看，首先要运营商按需提供带宽，才能加快云端公有云和私有云之间庞大的数据传输。

二、通过解析烟草行业数字化转型将面临的主要矛盾，细化出针对性的问题及解决思路

1、如何实现烟草全产业链数据的互联互通

为满足企业生产经营管理需求，行业内很多企业将条形码、二维码、RFID等标识技术应用于物料供应、生产制造、仓储物流等供应链管理，实现了企业内数据的互联互通，但在行业层面，尚未形成统一的标识体系，企业间难以进行有效的数据交互和信息共享。如何实现各企业间标识的互联互通和数据共享，以满足行业产业链上下游企业紧密协作的需求，是实现烟草全产业链高效协同的关键问题。建立烟草行业工业互联网标识解析体系，提供统一的编码标识服务、标识解析服务和标识数据共享服务，为烟草产业链各企业、各环节的数据互联互通提供基础支撑。

2、如何应用“互联网+”的理念和技术打通产业链、触达消费者

近年来，卷烟品牌竞争格局已经发生明显变化，市场竞争重点从“增量共享”转向“存量分割”，倒逼卷烟工业企业从“以生产为中心”的粗犷性营销向以“消费者需求为中心”的精准化营销转变，最大限度发挥市场在资源配置中的作用。应用“互联网+”的理念和技术，打通产业链，直接触达消费者，精准掌握市场需求和市场状态，是实现行业高质量发展的重要手段。基于工业互联网平台，实现从供应商、生产制造商到消费者全产业链的关联，通过收集海量的市场消费信息，实现基于大数据的消费者行为分析，掌握市场状态，指导卷烟品牌培育，能为数字化营销、精准营销提供有力支撑。

3、如何应用自动化技术、智能识别技术，在保证效率及低损耗的条件下实现烟叶自动化分级，满足工业企业对卷烟品质的均质化要求。

烟叶收购过程中的分选定级环节，基本是根据人的感官检测结果和工作经验进行判断，存在主观性强、分级效率不高、用人成本较高等问题。随着工业企业对卷烟品质的均质化要求不断提升，烟叶分级的精细化要求必然越来越高。通过自动化技术、智能识别技术提升烟叶分级的效率和准确性是当前行业在烟叶生产过程中采取的重要路径方向。建立以大量烟叶等级图像数据为基础、以深度学习算法为核心的人工智能系统，通过深度学习、图像识别技术，完善烟叶识别算法模型，在自动化设备上实现烟叶等级快速识别。同时，海量的烟叶质量数据能为工业企业的均质化生产提供指导性的数据支撑。

4、如何利用数字仿真技术实现企业资源配置、制造管控和制造创新能力的提升

随着科技的发展，数字仿真技术已经广泛应用于大中型制造业，并在国防、航空航天等领域发挥了重要作用。烟草行业如何利用数字仿真技术，提升工业企业资源配置、制造管控和制造创新能力，是行业智能工厂建设所要解决的关键问题之一。推进工业企业生产过程的数字仿真，使各生产要素在虚拟空间和物理空间之间相互映射、实时交互、高效协同，形成单元级、车间级、工厂级的CPS（信息物理系统）架构。从全要素、全流程、全业务角度，对生产全过程在线诊断，加强工业大数据分析应用，推动全面感知、物物互联、预测预警、在线优化和精准执行。

5、如何借助烟草工业互联网提升工业数据资源管理能力

工业数据是工业互联网的关键资源要素，是助推行业工业体系升级和行业数字化、网络化、智能化转型的基础动力。如何优化提升烟草工业数据资源管理能力，进而深入挖掘工业数据核心价值，有效扩大工业企业数据赋能效应，对构建行业工业互联网生态体系、推动行业高质量发展有重要意义。数据采集管理是烟草工业数据资源管理的基础，借助烟草工业互联网构建行业统一的数据采集平台，研制行业统一的数据采集标准，提高采集软件的复用率，规范统一源数据标识，形成清洁有效的数据池，是做好数据采集管理的有效途径。大数据处理技术是实现大数据存储、分析和应用，提高数据处理能力的有效方法。

长远来看，数字化转型是一项长期而艰巨的任务，面临着领导力转型、全方位体验转型、信息数据转型、运营模式转型、人力资源转型等诸多方面的挑战。基础设施是否足以支撑、客户服务是否能迅速向智能化转变、专业人才数量和能力能否满足行业发展需求等一系列问题，这些都是需要深入研究的课题。为适应数字经济发展潮流，我们不仅要转换思维方式，更要主动作为，统筹兼顾，补齐短板，规划好数字化转型发展路线图，通过互联网、大数据、云服务等手段，不断为企业解决实际问题，给零售客户、烟农、消费者、员工提供新的沟通渠道、新的服务模式，为企业推进高质量发展注入动力。