大数据技术在智慧旅游中的运用

摘要：“智慧旅游”给旅游业带来了巨大的发展，智慧旅游在一步步的向信息化、科技化、智慧化靠近，利用大数据技术，加强旅游服务、市场营销、旅游运营，充分利用旅游资源，实现旅游服务、市场营销和旅游运营。因此，本论文将深入研究大数据技术在智慧旅游领域的应用。

关键词：智慧旅游;大数据技术;整体的

引言：旅游资源的集中、共享和分析是旅游业信息化、综合化、相互依赖的特点。然而，在对旅游发展的细致分析中，由于信息不对称，信息多元化，旅游发展遇到了一些问题。智慧旅游能够有效地促进信息的交流和交流，为政府和旅行社提供及时的信息服务，提高运营成本，缩短时间，提高效率。在智慧旅行开发进程中，通过综合、获取与管理旅行数据，向旅游者提供多样化的旅行信息，促进旅行智慧化的健康发展。

1智慧旅游大数据表现

1.1旅游数据智慧分析

（1）数据体量;随着网络旅游产业的迅速发展，各大旅游门户网站纷纷涌现，其中就有微博、微信公众号、小红书等其他攻略网页发布的各种旅游信息等。在这些门户网站运行过程中，将会提供一系列的旅游路线分析，旅游指南，景点图片，旅游评论，旅游酒店等。随着时间的累积，这些资料就日积月累的越来越多。 （2）数据类型;海量的数据，包括文字、图像、视频等。在旅游信息化进程中，地理位置共享、景区视频、旅游留言、景区管理等具体的数据生成途径。根据资料来源的不同，资料可以分成内外资料。外部资料有：在线 OTA，社交网站，微博，旅游，百度等调研资料，博客，旅游问题等;系统的内部信息主要有：售票， GPS，景区感知，网络监控，移动终端，环境监测等。（3）数据价值;在大量资料中，只有极少数有价值的资料。举例来说，一个旅游者在一个景点拍十幅相片，虽然这些相片的形状各不相同，但是它的最大价值是为参观者提供关于自然环境的资讯，所以，仅有十分之一的相片具有较高的价值。（4）处理速度;利用社会化、互动媒体共享等优势，在网络旅游发展的大背景下开展网络旅游的宣传;在 app系统上评价与反馈系统的应用;信息集成是为了增强旅游信息处理的速度而进行的。比如，游客的旅游指南可以在很短的时间里被转发，并从中提炼出有价值的信息，从而大大地提高了数据的处理速度。在旅游智慧发展过程中，传统的数据库技术已不能满足旅游发展的需要。而大数据技术由于处理速度快、种类多、规模大，可以进一步提升智慧旅游的整体水平。在具体的应用程序中，运用大数据分析技术来提升人们对高价值资讯的管理能力，而不是收集海量的数据。如果把大数据看做是一种产业，那么要通过专业的加工，来提升大数据的管理能力，从而实现数据的价值。所以，怎样利用大数据科技来发展智慧旅游，就成为了这一问题的核心。而旅游产业要做到真正的智慧化发展，就必须充分运用大数据技术和高价值的信息资源。

1.2智慧旅游服务应用

基于旅游行业的数据库，以“吃、住、行、娱、购、游”六大要素为依据，对目前的情况进行分析，形成一个整体和纵向的协调。横向维度扩展分析模型，通过减法、评估等方法，实现更好的智慧旅游服务。在实践方面，本文提出了基于当前行业发展的数据中心架构，从服务器平台、 IT架构、用户平台等方面，全面收集、处理和呈现海量的旅游资讯，为游客提供科学的旅游计划。通过运用大数据技术，可以为游客提供更全面、个性化的旅游服务。就拿携程来说，它利用大数据技术，有效地提升了自己的业务模式、业务、产品、服务，为旅客提供个性化服务。携程在线预订系统是数百名工程师历时2年开发的。这个平台的功能一经推出，不仅在使用上非常的便捷，而且能够为广大用户提供优质的服务。在系统的设计与开发中，采用了海量的大数据及其它技术，使得用户在进行查询时要涉及到海量的数据。也正因为如此，这一平台成为了世界上最大、技术最先进的机票管理平台。与此同时，携程通过大数据技术，开发了 Ebooking、 Vbooking等业务体系，使其在线上平台的优势得到了进一步的提升。例如，携程在三亚、桂林、丽江等地进行在线预订，建立旅游景点服务系统，在线预约服务。使用网络预约，预定本地旅馆、汽车、机票等。一到旅行的地方，您就能够享用到各种高品质的线下旅行服务。另外，携程在住宿领域也有了不少探索，如惠选酒店通过大数据分析技术，对游客的消费要求、价格要求、星级需求、位置需求以及评分等进行了详细的分析。帮助旅游者搜索和选择酒店。另外，酒店的名称还可以在旅游者住宿时通知，并为其提供相关的服务，提高客户的满意度。

2大数据技术在智慧旅游中的运用

2.1应用于智慧旅游管理

通过强化大数据技术，对旅行社的运营和运营进行了优化。运用大数据技术，优化了企业的内部管理流程，同时也有效地优化了企业的内部数据。利用大数据技术对旅游数据进行科学的分析，以实现对游客的预期，挖掘客户群，为旅行社的客户服务。比如，可以通过酒店的问卷调查，通过以往的顾客消费、酒店住宿习惯等信息，来确定不同的旅行者的消费水平，然后通过分析和预测，针对他们的寻访需要做出更加个性化的需求，为他们提出最适宜他们的酒店，让他们的旅游服务更加个性化。在现代旅游企业管理工作中，人们利用大数据分析技术对旅游公司的需求预测、业务绩效管理、产品收益管控、信息资源共享、协同管理等方面进行了研究。例如，苏州市开展"智慧旅游"根据当前趋势， 已经提出和落实了《智慧旅游行动计划》基于海量数据，系统地开发和更新了数据库系统支撑系统、服务平台和信息管理系统。二零一二年，当地政府提出了"智慧旅游云计算中心"的概念，而要做到这一点，就需要整合当前和未来的发展，打造一个综合性的旅游信息中心。在信息交换系统中，要建立、实现、提取、存储的信息，并利用相关的信息平台，实现和整合旅游信息，以提高信息的质量和效率。提高企业的内部信息管理水平和准确性。而苏州云计算数据中心已于二零一五年底完成，并开始积极投身到旅游发展中。通过上述数据中心的建立。该信息系统将能够较好的解决目前中国旅游行业信息不对称和信息孤岛的问题。在进一步完善酒店业务管理功能的基础上，有效推动各个业务的协同发展。

2.2应用于智慧旅游市场的营销

在过去的旅游发展中，营销手段主要是宣传产品和宣传。B2B模式不仅不能提高旅游产品的销售效果，而且难以量化。旅游业的长远发展是一个很大的问题。在智慧旅游市场中，利用大数据技术进行营销，改变了过去的销售模式，将B2B模式转变为O2O模式，并通过精准的营销手段，为用户提供更好的产品和服务。

结论：目前，在智慧旅游中大数据分析技术的运用已初露端倪，但多数地方仍处在起步阶段。若要进一步深入研究智能旅游的长远发展方向，就必须认识到大数据分析的重要意义，并在充分掌握其特征的前提下，加大对其应用的力度。以科技手段为指导，开发和创新旅游信息技术，是我们实现可持续发展的道路上不可缺少的部分，也是的必然选择。

参考文献：

[1] 王玮. 大数据技术在智慧旅游中的运用探讨[J]. 科教导刊-电子版（中旬），2020（4）：264.

[2] 牛媛. 大数据分析在智慧旅游领域中的运用[J]. 当代旅游，2022，20（1）：28-30.

[3] 黄春. 大数据在智慧旅游中的应用思考[J]. 商情，2016（21）：52-53.

作者简介：师莉（1982.09-），女，汉族，空军工程大学行政管理专业，副教授，从事大数据智慧旅游方向研究。刘娜（1991.2-），女，汉族，山东省泰安人，白俄罗斯格罗德诺国立大学经济学硕士，省级教学名师，主要从事旅游经济方向研究。