以AI技术在教育领域的应用浅析人工智能对未来教育的影响分析

摘要：近些年来，人工智能技术日趋成熟，被广泛应用于教育领域，在很大程度上推动了教育事业的发展。人工智能技术不仅从技术角度革新了教育教学方式，也深远影响到教育理念及发展方向。在未来发展过程中，要进一步融合前沿技术与教育教学，深入创新教育理念、教学方式及管理模式，以便促进高质量教育体系的建设以及教育公平目标的实现。

关键词：人工智能技术;教育领域;影响

人工智能技术的发展及应用，改变了人类的生产、生活与学习方式，也对教育教学领域产生了深远的影响。通过在教育领域应用人工智能技术，可以充分发挥前沿技术的优势，进一步提升教育教学质量。近些年来，国家高度重视人工智能与教育的融合，先后出台了一系列战略规划，要求加快教育变革步伐，增强教育的平等性与灵活性。随着人工智能技术的日趋成熟，在教育领域的应用广度、深度将会逐渐拓展。因此，要深入分析人工智能对教育领域的影响，准确把握未来教育发展方向。

1 人工智能技术在教育领域的重点应用

1.1 智能学习过程支持

近些年来，智能教学与智能测评系统得到较为广泛的应用。智能教学系统主要面向学生，可为学生的自主学习提供指导，有助于增强学习的便捷性与个性化。基于人工智能技术的支持，智能教学系统能够对学生的学习习惯与情绪状态进行了解和感知，将具备针对性的学习建议提供给学生，改善学生的自主学习效果。智能测评系统主要面向广大教师，可显著减轻教师的教学压力。现阶段，教师不但承担着备课、上课等繁重任务，还要在改作业、阅卷等环节投入较多的精力。而通过应用智能测评系统，可自动化、智能化地完成批改作业、考试阅卷等任务[1]。

1.2 智能教师助理

现阶段，人工智能技术已被广泛应用于教学环节。基于人工智能技术的支持，教师数量与学生数量不匹配的矛盾可以得到解决，有助于教学质量的进一步提升。通常情况下，可从课内外教学与课后测评分析两个方面划分人工智能教育产品。其中，智能教育机器人是常见的课内外教育产品，其综合运用了图像识别、语言识别等先进技术，可为教师教学、学生学习提供良好的帮助。智能批改、智能阅读推荐等是常见的课后测评分析类产品。智能批改产品融合了数据挖掘、图像是被等先进技术，教师利用信息技术向学生们布置作业后，其能够智能化批改学生的作业，且对学情报告、错题集等自动生成，向教师、学生等及时反馈。智能阅读推荐系统可先测试学生的阅读水平，再匹配测试结果与对应级别的书目，向学生智能化推荐适宜的阅读书目。通过应用这一系统，教师不需要在书目收集、书目推荐等方面投入过多的精力，学生的阅读兴趣、阅读习惯也可得到良好培养。

1.3 智能教育评价和管理

此项应用主要是对教师、学生的表现进行跟踪监测与评价，促使教育管理水平得到进一步提升。基于人工智能技术的支持，教师可从元认知、高阶认知、心理健康等多个角度综合评价学生状况，持续跟踪学生的学习及成长情况，以便帮助教师及时采取针对性的引导措施，促使学生的身心健康成长得到保障[2]。同时，学校管理者也可利用智能教育系统全面打通课堂教学数据、课后作业数据等，动态监测教育质量，挖掘当前教育教学中暴露的问题，及时调整和完善，不断提升教育质量和管理水平。此外，通过应用人工智能算法，可优化配置区域教育资源，在线流转优质师资，这样可更好地匹配教育和学习的供需，推动教育公平目标的实现。

1.4 智能环境打造

通过在环境建设中应用人工智能技术，可以高效打造智慧校园。在具体实践中，综合运用人工智能技术、物联网技术、大数据技术等先进技术，可全面整合教室、宿舍、图书馆等校园资源，将智能化、开放性的教学生活环境构建起来，更好对满足校园管理、教师教学、学生学习等需求。以校园安防管理为例，通过将人脸识别等人工智能技术应用于关键通行节点，刷脸签到、刷脸进出等功能即可实现，这样校园安全管理水平能够得到大幅度提升。此外，通过集成人工智能技术、教务系统、一卡通系统等，可更加高效地管理图书馆、食堂、教室等，有助于改善学校管理效果。

2 人工智能对未来教育的影响分析

2.1 重塑教育生态

随着人工智能等先进技术在教育领域的深度广泛应用，逐渐重塑了教育生态，为教育均衡发展与质量提升提供了良好的支持。新时期下，人工智能等先进技术促进了教育系统变革，显著加快了教育现代化发展速度。在未来发展过程中，教育和技术的融合深度将会逐步拓展。可预见的是，人工智能等先进技术支撑着教育生态系统的重构，为个性化培养、学习模式改革、教育供给优化等提供良好的条件[3]。因此，要对人工智能与教育的融合共生充分重视与理性推进，逐步实现涵盖智慧学习环境、新型教学模式的智慧教育。

2.2 引领学习革命

随着人工智能技术在教育领域的应用，以学习者为中心这一教育理念得到真正落实，深入变革了教育模式。在未来发展中，要进一步完善终身学习生态系统，用“以学为中心”取代以往的“以教为中心”，向学生开放学习资源、学习内容等，促进学生的自主学习与终身学习。相较于传统学习体系，终身学习体系具有较多的差异。一方面，个体获取知识信息的渠道逐渐丰富，在正规教育机构之外也可实施学习活动。另一方面，现代技术弱化了传统知识源泉的垄断权威性，人们结合自身需求能够获取个性化的学习资源。

2.3 呼唤数字素养

在人工智能时代，社会对人才的数字素养提出了较高的要求。只有充分培育学生的数字素养，才能够适应未来社会的要求。现阶段，数字素养涵盖信息素养、媒介素养、数据素养等诸多方面的内容，要求将其纳入到学生核心素养框架中，以便逐步培育和提升学生的数字素养。未来教育依托互联网平台来开展，主要采用个性化学习等方式，数字素养的培育影响到学生的生存与发展。因此，要充分认识到数字素养培育的必要性和紧迫性。

2.4 聚焦公平优质

通过应用人工智能等先进技术，可更加高效地配置优质教育资源，有助于教育发展质量的提升。在未来教育发展过程中，教育公平、教育质量依然是不容忽视的重点内容。从起点公平角度来讲，要依托先进技术高效配置与共享优质教育资源。从过程公平角度来讲，依托人工智能等技术可精准获取教育资源，促使教育服务的个性化、精准化得到实现。从结果公平角度来讲，可利用大数据等技术客观评价学习者的学习情况，提出有价值的建议[4]。

3 结语

综上所述，人工智能对教育领域产生了深远的影响，促进了教育的变革发展。通过在教育领域应用人工智能等前沿技术，可以加快教育模式的变革以及教育生态的重塑，有助于提升教育质量，实现教育公平。因此，在未来发展中，要进一步深化教育和前沿技术的融合，充分发挥先进技术的优势。

参考文献：

[1]张仁朝， 李思东. 人工智能在教育领域的应用与发展[J]. 中国宽带， 2021（11）：95-96.

[2]张光辉. 人工智能在教育中的应用研究[J]. 文学少年， 2021（3）：239-240.

[3]王佳锐， 曲鹏. 人工智能技术对高职院校的影响[J]. 亚太教育， 2020（7）：139.

[4]李永旭. 人工智能技术在教育领域的应用分析[J]. 创新创业理论研究与实践， 2020（6）：150-151.

作者简介：谭莞婷（2002-7月-1日），民族：汉，性别：女，籍贯：吉林省长春市，学历：本科，职称：无，研究方向：教育科技