人工智能技术在智慧电力仓储系统中的应用

摘要：随着越来越多的数据接入电力网络物联网，一方面大量的异构数据对数据安全、协议实现、数据分发等方面提出了更高的要求。高带宽消耗、低实时性能、安全风险和高能耗正在变得更加明显边缘原位处理数据在时间性能、数据优化和应用智能等业务现实中显示出更大的优势。

关键词：人工智能;智慧仓储

引言

同时，随着电力智能化程度的提高，电力存储的智能化相关设备和传感器种类数量也成倍数增多，如何高效、快速、优化地获取指定设备和传感器成为电力仓储管理面临的突出问题。

1、电力智能仓储管理现状

1.1电力智能仓储现状

当前，电力智能仓储多采用四段式气调法对电力物料进行养护，四段式气调法存在温度不均衡的缺点，温度较高的季节仓储顶部温度较高，容易导致电力物料碳化。电力智能仓储在四段式气调法对电力物料参数的数据采集较少，不利于电力智能仓储信息化系统的建设，而且电力智能仓储在电力物料进出库过程中多采用人工扫码方式，对电力智能仓储人员的占用率比较高，影响了电力智能仓储的维护管理效果。因此，有些电力智能仓储提出建立信息化数据系统，通过物联网、传感器对电力物料内部温湿度、电力物料内部氧气浓度、空气内温湿度进行检测，以提高电力智能仓储的智能化管理水平，但是电力智能仓储必须对仓间和仓储管理模式进行改造，导致电力智能仓储并未得到广泛应用。

1.1电力智能仓储管理平台功能

当前，改造后的电力智能仓储管理平台功能应该具备电力物料包芯监控、电力物料垛内监控、仓库监控、虫情监控、预警、数据整理、出入库管理等功能。其中电力物料包芯监控可以监控各个电力物料垛堆温度在不同时间段下的变化情况;电力物料垛内监控可以监控各个电力物料垛堆内部的温湿度、氧气浓度在不同时间段下的变化情况;仓库监控可以监控各个仓间内部和仓库外的温湿度在不同时间段下的变化情况;虫情监控可以监控各个电力物料垛堆是否存在异常情况;预警功能可以在发现异常情况之后将温湿度、氧气浓度、虫情等信息发送至仓储管理人员手机端，以便于实时查看预警情况;数据整理可以整理出温湿度、氧气浓度、虫情信息随时间变化情况，有利于制定更加科学合理的电力物料养护计划;出入库管理可以通过自动扫码功能赋予不同批次的电力物料ID信息，每个ID信息与电力物料的类型和数量等信息实时同步。

2、人工智能技术在智慧电力仓储系统中的应用

2.1电力智能仓库入库管控

入库管控技术为电力智能仓储的一个关键技术，入库管控的效果将直接影响物资入库的效率。笔者结合电力物资的特点提出了入库管控流程，当入库物资到达库内后，管控系统根据矿方类数据信息对入库物资进行托盘和信息绑定，首次绑定需要库管人员人工完成，仓储系统通过堆垛机、穿梭车等方式输出空托盘，如出入库不在同一位置，通过智能叉车、智能行吊类设备将空托盘移至入库口，将入库物资放入指定托盘中，经过系统扫码、重量、尺寸等检测合格后，由输送线按系统分配路径进行物资存放，如读码失败或者检测不合格，系统自动将物资退回入库口，进行人工干预处理后二次检测入库，完成入库后仓储管控系统自动更新库存信息状态。

2.2电力仓储物资优化布局技术研究

电力仓储既要存放小件物资又要存放大件物资，且各矿存放物资种类数量不尽相同，为合理布局仓储物资，研究并提出了中小件和大件布局相结合的存放技术原理。采用物资多级分类、前期低密度矩阵布局、同级同类同区域、高频近出口、关联近布局、按类汇聚、优化全库布局技术路线。物资优化布局技术路线如图所示。前期根据电力具体情况进行物资中小件和大件的初步分类划分，一般建议按照～级分类，按照分类采用同级同类物资同巷道的布局原则，前期布局的物资采用低密度分散的方式布置，根据物资出库频率和节拍将高频率出入库的物资级布置在出入库口附近。

2.3降低仓储的信息化系统管理成本

仓储的智能电力信息化系统建设的核心，就是对数据的记录和储存系统的建设。只有有效、及时、高效地完成了电力数据与电力信息采集工作，才能够确保进一步的物联网信息系统汇总、大数据电力信息分析等工作的开展。因此，有必要积极投入5G物联网通信管理设备，建设更具性价比的仓储的智能电力信息化系统。使用NFC智能记录微码配套更为高效的非接触式扫描系统，降低传统信息化录入所消耗的工时和人力，从而极大地降低仓储信息化前端的信息录入成本。使用5G物联网跟踪系统，与北斗卫星导航系统相结合，实现精度更高、通信成本更低的运输信息跟踪系统建设，降低以往的定位跟踪系统网络服务价格高、网络定位延迟大等问题，有效实现价格的降低与效率的上升。在整体管理建设方面，应当进一步提升整体智能电力系统的设备利用效率，通过适配最新的管理软件系统、适当更新硬件系统的方式，实现系统运作成本的最优化，避免因部分构件导致的整体运行的网络、电力、人力资源等成本的上升。

2.4完善仓储的智能信息化水平

随着5G技术的推广，目前在我国的通信服务市场提供的信息化产品的价格越来越低，有必要跟进市场趋势，完善仓储的信息化建设工作，提升仓储的智能电力信息化水平。首先，要搭建性能更高的电力信息处理服务器，跟进大数据管理系统的架设，确保电力信息的处理性能稳步提升;其次，要全方位部署实时跟踪的5G无线物联网定位系统，并通过实时联网向配货商、电力管理方、消费者发布，提升供、收双方对电力系统的掌控性，提升用户的信任程度，并给电力管理人员提供更加全面的信息作为管理电力系统的参考;最后，要积极应用新技术、部署新系统，并通过提升内部技术人员水平、激励技术系统创新，从而实现仓储的电力系统在工作中进行“活”的技术生长。

2.5优化仓储的智能信息管理手段

仓储的智能电力的信息化管理手段，也极大地影响到了仓储的电力系统的整体运行管理效率。这一工作包括了对电力信息的管理性工作和技术性工作，其中，管理性工作包括了整个电力管理系统中的人员安排工作、技术更迭规划、电力仓储设计工作，这些工作统筹了仓储的智能电力系统的方方面面，好的管理系统能够让相同的一套人员、设备、系统更好地发挥其性能，提升工作的效率，并降低单位快件派送的成本;而技术性管理手段则是围绕电力信息，对其进行记录、处理、反馈、应用的各类软硬件系统的总称，不同的管理手段背后有着不同的记录逻辑、记录效率、记录成本，例如传统的纸质信息管理系统、传统的互联网录入管理系统以及如今最新的智能电力信息管理系统，这是开展仓储的智能电力信息管理工作的物质基础，不同代际的物质管理系统有着质的差异。因此，要从管理和技术两方面开展仓储的信息管理系统的优化，首先，要结合最新的5G技术，打造更为高效可靠的电力信息硬件设备，并跟进配套的软件系统;其次，要全方位优化电力系统内部的管理制度与管理模式，通过流程化、制式化的人员工作模式与货物调配模式，保障人员工作效率的最大化，确保电力运输时效的最优化。

结束语

总之，数字孪生模型在电力智能仓储的应用能够提高物料的管理质量和效率，数据化、信息化、虚拟化、可视化电力智能仓储系统能够根据数据判断电力物料是否存在碳化情况，有利于提高电力智能仓储的智能化、精细化管理水平，对降低电力智能仓储人力成本和实现电力物料进出库自动化具有重要意义。

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