浅析交通事故中基于视频图像的车速鉴定方法

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摘要：近年来由于我国经济的快速发展，汽车保有量不断增加，道路交通安全问题也愈发重要，备受社会各界的关注。研究表明，车辆碰撞事故占道路交通事故总量的2/3，已经严重威胁到人们的生命财产安全。在交通事故鉴定中，最困难的就是确定事故车辆的车速问题。解决车速问题，需要在现场收集充分的证据，对事故形态进行细致的分析，做出科学的结论。

关键词：交通事故;车速;鉴定;视频图像

一、基于视频图像的车速鉴定方法

事故车辆的车速鉴定是办案单位对交通事故性质及责任划分的重要依据。基于视频图像的车速鉴定是利用交通事故中现场录像资料对事故车辆进行车速计算的一种方法，根据速度、时间和位移三者之间的关系式，求解事故车辆通过固定参照物需要的时间和距离，从而计算出事故车辆的平均车速。由于该方法不受道路、环境、驾驶行为等因素的影响，在对事故车辆进行车速计算时具有一定得准确性和实用性[1]。

1.对基于视频图像的车速鉴定方法

视频图像种类可分为固定式监控视频、车载式监控视频[2]，是利用对事故发生过程录像的视频资料，完整记录事故的发生过程，并且能清晰找到固定参照物以及能测量处参照物之间的距离。

1.1固定参照物的选取，通过观看录像视频，了解事故发生过车及车辆的运动形态，根据实际情况选取固定参照物。参照物可以是车身某一特征点，或是地面标示线、建筑物某一突出点、道路边沿植物。

1.2测速时间的确定，通过了解事故的发生过程及事故车辆的运动形态，确定固定参照物后，利用专业播放工具，逐帧进行播放。一般情况下，可利用多次不同的方法进行确认，减少视频跳帧或缺帧引起的误差。

2.对基于视频图像的车速鉴定原理

基于视频图像的车速鉴定是根据速度、时间和位移三者之间的关系式，对事故车辆通过空间某个参照物或者固定点及路段的速度[3]。公式如下：

其中式中：v为事故车辆通过参照物的平均速度，单位为m/s;s为参照物之间的距离，单位为m;t为事故车辆通过参照物所用的时间，单位为s。

3.参照物及时间的选取

3.1参照物的选取

通过对视频图像的播放，了解事故发生的过程，分析视频图像中事故车辆的运行轨迹和状态。根据事故形态，参照物可以选取车身某一点，视频图像中道路旁的植物、线杆、标识牌，地面的分界线以及建筑物的某一特征点。为了减少误差，一般选取多个参照物进行分析。

3.2时间的选取

确定视频的哈希值，利用视频播放器逐帧播放视频或者利用总帧数除以总时间计算帧率。在视频图像中会出现跳帧、缺帧现象，一般情况下，通过逐帧播放视频图像进行时间的确定。

二、基于视频图像的车速鉴定方法的应用

2022年xx月xx日xx时xxx分许，xxx驾驶xxxx号牌小型轿车在xx县发生交通事故。委托方提供一份行车记录仪监控视频，要求对其事发时行驶速度进行鉴定。

1.视频图像的分析

文件格式为MP4;MD5哈希值为7C8D26438EEFB1537D66A700C1E91729，文件大小94.54MB，画面播放连续无卡顿，播放时长为1分。

2.参照物的选取

在视频画面中选取“虚拟参照线”，以“虚拟参照线”到达事故路口西半幅从南向北第2根线杆所在位置作为测速“起点”（如图1）;以“虚拟参照线”到达事故路口西半幅由南向北第1根线杆所在位置作为测速“终点”（如图2）。

3.时间的确定

视频画面中，13：42：53秒第17帧，“虚拟参照线”到达测速“起点”;送检视频画面中，13：42：55秒第6帧，“虚拟参照线”到达测速“终点”。

4.距地的测量

实地测量，“起点”至“终点”距离为34.1米。

5.计算

5.1该监控视频中13：42：53秒与13：42：55秒实有帧数均为30帧，设小轿车从“起点”至“终点”所用时间为t，则有：

5.2实地测量，“起点”至“终点”距离为34.1米。

5.3利用速度-时间-位移关系式，求解小轿车从“起点”至“终点”的行驶速度：

综上计算结果，视频画面中小轿车从“起点”至“终点”行驶速度约为75～76km/h。

6.鉴定意见

xx号牌小型轿车事发时通过“起点”至“终点”的行驶速度约为75～76km/h。

三、结论

交通事故中基于视频图像的车速鉴定具有准确率高、鉴定方法简便等优点。但在实际应用中，要考虑到驾驶人操控能力因素的影响。基于视频图像的车速鉴定对视频资料的条件要求同样很高，能够清晰的记录事故发生的过程以及车辆的行驶状态。利用视频图像计算事故车辆事发时行驶速度比常规通过制动痕迹计算车速要快速、准确。

参考文献：

[1]GB/T 33195—2016，道路交通事故车速鉴定[S].北京：中国标准出版社，2016.

[2]GA/T 1133-2014，基于视频图像的车辆行驶速度技术鉴定[S].北京：中国标准出版社，2014.

[3]尹国祥，基于视频图像的肇事车辆车速鉴定[J].江西警察学院学报，2012.