面向智能电网应用的电力大数据关键技术

摘要：随着社会经济的快速发展，各行各业都有了极大的进步，电力需求也在不断增长，对电网稳定性的要求越来越高。将大数据处理技术应用于现有电网分析，不仅可以为电力行业的稳定发展提供准确的信息，也提高了网络的智能化、数字化和信息化水平。因此，为了对电力部门的发展提供有效的支持，必须不断分析和引进重大应用技术数据。本文探讨了在电力领域应用大数据的重要性，并对智能电网大数据平台的关键技术展开分析。

关键词：智能电网;电力大数据;关键技术

引言

随着国家社会经济的快速发展，现有的电力信息系统已经不能满足当前的电力需求，从而促进了智能网络的发展。对于电网领域来说，建立智能网络有助于推动电网信息化建设。随着我国电力工业智能化水平的提高，智能电网的规模逐渐增大，智能电网被广泛应用于需要电力供应的各个领域，由于存在诸多漏洞，很容易被入侵，导致智能网络的安全存在一定的威胁。在社会发展过程中，电力大数据是利弊并存的，合理利用大数据技术，可以保证智能电网的正常运行。智能网络安全漏洞识别精度高，网络隐患识别和防范，并根据漏洞类型和风险程度制定防御措施，确保智能电网的安全运行。

1.智能电网大数据平台概述

1.1智能电网大数据平台特征

外部和内部数据通常包括社会经济服务、互联网数据、地理信息、气象管理系统和公用事业部门数据。内部系统主要由财务、服务、能源、生产、配送、电气信息采集、实时监控等系统组成，并且将这些数据放置在具有不同工作模块的工作单元中，具有分布式和分散式的管理特点。智能电网信息分为两类：来自电力公司内部的数据和公司外部的数据。内部数据主要由电力系统在数据采集、用户控制、配送管理和为用户提供服务时产生，外部数据主要是气象地理信息，但数据来源相对分散。因此，在智能网络中处理数据将不是一件容易的事。

1.2大数据业务需要分析

根据客户的不同，“智能电网”下的大数据服务可分为三类：公共部门决策支持、为电力用户提供服务，为电力企业的技术应用管理。政府的主要工作还可分为耗能补贴、优惠电价方案的科学论证、分析政府政策和经济结构。电力用户的有关业务包括用户行为分析、服务营运、能源效益及需求管理等。电力公司的主要业务包括城市电网规划、电力负荷预测、设备故障分析与维护、控制分析结果等。为了更有效地确定公司的业务，并为电力系统的正常运行提供技术支持，业务人员可以充分利用大数据网络平台获取电气信息、社会天气服务、互联网经济等。

2.智能电网大数据平台的关键技术

2.1数据分析关键技术

目前需要合理科学地利用大数据处理技术，大数据技术的中心内容之一是将信息转化为数据单元，并对其进行有效的分析和处理，并将其转换为基本信息进行优化和提取。为实现电力企业健康、稳定、可持续发展，逐步形成充足的决策科学依据。同时，在大数据时代，要不断优化创新技术手段，切实规范其在海量信息和数据中的形态和规律。电力公司的决策者可以更好地理解数据。只有清晰明了的理解，才能更好地为广大用户服务，同时逐步提高获取大数据的基本技能水平。使目前的电力用户受益匪浅，有助于提高电力公司的经济效益和社会效益。

2.2数据展现关键技术

智能电网的快速发展，使重要信息技术在电力企业中得到了广泛的应用，取得了令人瞩目的效果。数据分析表明，核心技术是更大数据处理技术的重要组成部分，对数据的获取和有效利用至关重要，可促进工业的可持续发展，提高经济效益和社会效益，确保长期稳定发展，电力公司采用这项技术，需要灵活的应用。

2.3复杂数据信息的处理技术

随着科技的飞速发展，智能网络获取的大数据逐渐渗透到半结构化、非加密的数据元素中，可以在过渡到结构化数据之前进行分类、清理和筛选。同时，在智能电网的不断开发和测试中，发现非结构化数据消息可以有效地存储在分布式系统中。首先，分布式系统文件可以有效地将相关信息存储在其物理内存中，并统一分配和存储，为用户提供对源文件系统的快速返回和退出接口的访问限制。其次，在科技发展的大数据时代，对数据检索、管理和存储设备的需求逐渐增加，分布式数据系统逐渐广泛应用于社会建设的各个领域。例如，文件数据库和音频在各个专业领域中广泛分布。最后，作为关系数据库系统，智能网络的发展和运行离不开结构化数据，影响智能网络的正常运行。因此，有关人员应在智能电网平台上，加强处理及储存资料所载资料的安全并完善相关安全规则。

2.4集成管理技术

随着智能网络的运行，数据分布有一定的差异和数量。因此，在数据处理过程中会遇到一些困难。该技术的应用可以简化和转换数据处理过程，提高数据的相关性，允许根据工作量要求从数据源中获取多个数据，及时处理错误数据，确保其准确性。在智能网络运行过程中，综合管理应用技术可以将多个应用系统的数据结合起来，建立多功能企业，在这个过程中可以将来自不同来数据源的表和数据组合起来，并确保系统中数据存储的稳定性。介绍数据交换的主要技术应用，提高大数据获取能力。其他技术也将包括在内，例如大数据处理中的数据集成，以便在网络运行期间提取和集成数据，这保证了数据质量和网格，强调了扩大这项技术的可能性，并提供了大量的数据。

结论

综上所述，要充分发挥智能电网的作用，需要了解智能电网的建设和运行原理，并能掌握数据分析，根据自己的需求决定选择哪个大数据平台，从而充分发挥智能电网大数据平台的作用。近年来，我国智能电网发展非常迅速，对电力系统运行所获得的信息处理有特殊要求，对大数据技术的应用提出了新的挑战，要进一步发展智能网络，必须不断完善和优化电力大数据平台，最大限度地提取所有数据，提高智能网络数据利用率。

参考文献：

[1]任景，张小东，薛晨，刘鹏飞，臧阔，杨安奇.面向智能电网应用的电力大数据关键技术研究[J].信息技术，2021（05）：147-152.

[2]万义飞，艾徐华，陶镇威.面向智能电网应用的电力大数据关键技术研究[J].电子世界，2020（18）：58-59.