数字化转型对后勤运营的影响与调整：迈向智能化时代的探索

摘要：《“十四五”数字经济发展规划》指出，数字经济正推动生产方式、生活方式和治理方式深刻变革，数字化转型已经成为大势所趋[1]。数字化转型已成为各个行业的重要议题，对后勤运营也产生了深远的影响。本论文旨在探讨数字化转型对后勤运营的影响，并提出相应的调整策略，以满足智能化时代的需求。通过本论文的研究和讨论，为后勤部门在数字化转型过程中的决策和调整提供有益的思考和指导。

关键词：数字化转型；智能化；效率

一、数字化转型定义及其在后勤中的应用

数字化转型是指将传统业务和运营过程转变为数字化形式，通过应用先进的信息技术和数据分析方法，以提升效率、创新服务，并适应快速变化的市场环境和用户需求的过程。

在高校后勤部门中，数字化转型可以带来许多应用和益处，如：

（一）数据管理和分析：数据已被定义为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素[2]，数字化转型可以帮助高校后勤部门建立信息化平台，集中管理、存储和分析数据。通过数据分析，为决策提供依据，优化资源调配和运作流程。

（二）智能设备和物联网应用：数字化转型可以将高校后勤设施和设备互联，实现智能化管理。通过监控和自动化控制，能够实时感知设备状态和维修需求，提升设备利用率和故障排除效率。

（三）电子采购和供应链管理：数字化转型可以实现电子采购平台，整合供应商信息和采购流程，提高采购效率和透明度，并优化供应链管理，实现库存控制和供应计划的精确性。

（四）资产管理和维修保养：通过数字化转型，高校后勤部门可以采用资产管理系统进行设备和设施的追踪和维修保养管理，实现维修计划安排、维修记录追踪和维修成本控制。

（五）移动化和自助服务：数字化转型可以利用移动应用和自助服务设备，为高校师生提供便捷的后勤服务，如报修、故障申报、物资借用等。同时，通过移动应用和在线平台，可以提供实时通讯和反馈渠道，改善用户体验和满意度。

二、数字化转型对高校后勤运营带来的影响

（一）数字化转型给高校后勤运营带来了机遇：

1.提高效率：数字化转型利用先进的技术手段，自动化和智能化了高校后勤运营的各个环节，从而提高了效率和生产力。例如，通过物联网技术，后勤部门可以实时监控和管理校园设施，及时维修和保养，减少人力成本和时间消耗。

2.数据驱动决策：数字化转型使得高校后勤部门能够收集和分析大量的数据，从而基于数据进行决策。在新一代数字技术快速发展的当前，将数据作为科学研究的基础资源，通过数据分析获得结论的研究越来越多，以数据为载体的科研范式变革，能有效提升创新整体效能[3]。

3.提升服务质量：数字化转型使得高校后勤部门能够引入移动应用、自助服务和在线平台等技术，提供更加便捷和个性化的服务。学生和教职工可以通过手机应用预约教室、查找资源、报修等，提高了服务质量和用户体验。

4.创新服务模式：数字化转型为高校后勤部门创造了探索新服务模式和业务拓展的机会。例如，借助共享经济模式，后勤资源可以向校园内外的用户共享，创造更多的社会价值和经济收益。

（二）数字化转型给给高校后勤运营带来了挑战：

1.技术投入和更新：数字化转型需要高校后勤部门进行大量的技术投入，包括基础设施建设、信息系统集成和人员培训等。此外，技术的更新迭代速度较快，要求高校后勤部门能够及时跟进新技术的发展和应用。

2.数据安全和隐私保护：数字化转型涉及大量敏感数据的收集、存储和处理，需要高校后勤部门加强数据安全和隐私保护的管理。要防范数据泄露风险和网络安全威胁，确保用户数据的安全性和可信度。

3.人员培训和变革管理：数字化转型需要高校后勤部门的人员具备相关的技术和数字化能力，部分传统工作方式可能需要进行培训和适应期。此外，数字化转型还需要管理层对变革进行有效的领导和管理，确保数字化转型的顺利进行。

4.组织文化和流程改进：数字化转型需要改变高校后勤部门的组织文化和流程，引入新的工作方式和合作模式。这可能会面临一定的阻力和挑战，需要高校后勤部门积极调整和优化组织结构、流程和文化，以适应数字化转型的需求。

三、如何在数字化转型过程中调整后勤运营

（一）优化组织结构与流程设计：

重新评估后勤运营的组织结构，并进行优化调整，以适应数字化转型的需求。可能需要引入新角色、设立专门的数字化转型团队，明确责任和职责。数字化转型代表业务活动和流程的深度转变以及流程、能力和模式的再组织[4]。

（二）强化技术基础设施与数字化能力：

进行基础设施的评估和升级，确保网络、服务器和硬件设备能够支持数字化转型所需的应用和系统。将关注点放在云计算、大数据和物联网等领域，以支持后勤运营的数字化需求。

提升后勤团队的数字化能力。通过内部培训、外部合作或招聘人才，提高员工的技术素养和数字化运营能力。

（三）数据驱动决策与运营管理：

数据驱动决策强调将数据作为决策的基础。通过利用现有数据和使用先进的分析方法，组织可以发现隐藏的洞见，实现更加精准和高效的决策过程。

建立数据分析的能力，收集和整合后勤运营的关键数据。使用数据分析工具和方法，提取有价值的信息，支持决策制定和业务优化。加强数据质量管理和数据隐私保护，确保数据安全性和合规性。

（四）推动智能设备与物联网应用：

引入智能设备和传感器，将后勤设施与设备互联，实现数据的自动采集和监测。借助物联网技术，实现设备状态的远程监控和管理，提高设备利用率和维修效率。

建立物联网平台和数据平台，将各类设备和系统集成在一起，实现数据共享和协同工作。通过数据共享和分析，实现资源优化和运营协同，提升整体效能。

（五）加强用户体验和自助服务：

用户体验和变革管理是创新过程的重要组成部分。深入了解用户的需求和期望，组织可以以用户为中心地进行创新，实现从0到1的突破性变革，并为用户带来优异的体验。

建立移动应用和自助服务平台，让用户能够方便地使用后勤服务。

引入远程交互技术，如智能语音助手、虚拟现实等，让用户能够更直观地与后勤系统进行交互，快速解决问题。

（六）持续学习和变革管理：

建立学习机制和培训计划，持续提升后勤团队的数字化技能和知识。推动员工不断学习和适应数字化转型的变化，以保持竞争力。

建立变革管理机制，通过有效的沟通和参与，积极引导员工接受和支持数字化转型。

四、后勤运营在智能化时代的展望

在智能化时代，高校后勤运营将迈向更高效、智能化和可持续的发展。通过数字技术、物联网和人工智能的应用，高校可以实现更高效的运营管理、提高用户体验、推动可持续发展，。然而，需要高等教育机构认识到智能化的重要性，并投入足够的资源和支持，在技术、人才和变革管理方面做出努力，以实现智能化时代下高校后勤运营的全面提升。

参考文献：

[1]国务院关于印发“十四五”数字经济发展规划的通知［EB/OL.（2022-01-12）［2022-05-12］

[2]中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见［EB/OL］.（2020-04-09）［2022-05-12］.

[3]魏阙，辛欣，张敬天，等.数字化转型推动科研范式变革的思考［J］.创新科技，2021（7）.

[4]PERKINN，ABRAHAMP.Building the agile business through digital transformation［M］.KoganPagePublishers，2017：50-52.