大数据时代气象数据分析应用方向探析

摘要：随着我国气象事业的不断发展，气象预报、预测、预警服务水平不断提升，而不论是日常的天气预报，还是重大活动、严重灾害和事故中的气象服务，要做到及时预警和精准服务，都离不开气象部门各环节、各业务的稳定运行。对业务运行情况的监控是气象部门的一项重要的基础工作，近年来，随着气象观测水平、信息化水平的不断提升，气象服务、交流和合作领域的不断扩展，气象部门内部的业务也变得越来越错综复杂，对气象监控相关的工作和研究也在不断发展和深入。通过分析近年来的相关文献，可以直观地掌握气象监控方面的研究热点、成果和趋势，从而为相关研究者提供参考和方向。

关键词：大数据时代;气象数据分析;应用方向;探析

引言：大数据已存在于社会各个领域中。气象是人们日常生活不可或缺的重要组成部分，气象数据不是一成不变的，而是随着时间和突发情况而不断变动。气象部门要应用大数据技术进行大量数据分析，充分利用数据内容，深入挖掘数据价值，不断提升数据分析水平，使气象数据更加准确，为人们提供可靠的气象信息，促进气象业发展。个性化的气象数据不仅可以服务于人们生活，还可为社会创造财富，挖掘气象数据价值已成为气象业发展的重中之重。

1.大数据的内容

大数据技术是互联网行业中的一个专业的术语，互联网技术的不断发展也带动了大数据技术的发展，大数据技术即运用新的数据处理模式对海量的数据信息进行处理，具有数据规模大、数据流转快速、数据类型多样以及价值密度低等四大特征，大数据技术在气象工作中的应用主要是发挥其四大特征的优势和作用。为了方便处理海量的信息，提高数据信息处理的效率和质量，气象部门工作人员需要掌握大数据技术的基本内容和概念，熟悉大数据技术的操作流程以及其与气象服务工作的融合发展。大数据技术的应用内容主要是通过组合成智能化的预报系统和智慧服务系统，在观测的基础上对数据信息进行记录和保存并且上传到互联网平台上，进行下一步分析和汇总，从而产生多种气象信息，工作人员可以根据这些数据信息结果，完成相应的工作指令，对天气情况进行播报，尽量让人民群众提前做好准备。大数据技术的高效运用需要工作人员对数据进行智能化和专业化的采集和分析，要深入挖掘大数据技术的作用，将大数据技术与气象服务监测深度融合。

2.气象大数据的内容和特征

气象大数据技术相较于大数据技术带有更强的专业性和工作性，由于数据信息多是围绕着气象工作展开的，所以气象大数据既有大数据技术的内容和特征，也具有气象工作的内容和特征。气象大数据的内容主要是应用大数据技术对气象工作中产生和遇到的各种数据信息进行分析和总结，将监测到的繁多的数据信息输入到平台中，大数据技术就开始真正发挥作用和价值了，大数据技术可以在短时间内对众多的气象信息进行筛选和分析，有重点的突出内容。大数据技术应用到气象工作的各个方面与气象工作深入融合，在提高工作准确性的同时也可以减少人力物力的消耗，并且大数据技术可以将气象信息储存起来，以便查阅和借鉴。气象大数据的特征与大数据的特征是相似的，在某种角度上看二者是相通的。气象大数据比较细化准确到每时每分。因此，气象大数据的种类比较丰富，而且内容比较繁多，气象大数据主要以气象为主，与人们的日常生活紧密联系起来，具有实践性、预防性的特点。气象大数据的这些特征和特点研究表明其价值和功能十分庞大，重视大数据的价值和作用，深入了解大数据技术的作用和价值不仅可以将大数据与气象服务工作紧密联系起来，还能认识到两者的不同和共同之处，整合双方的优势和长处，进一步提高气象服务工作的质量。

3.大数据时代下气象数据的应用发展方向

3.1信息发布。信息发布是气象监测工作中的重要环节，发布过程不仅要熟练迅速，还要有良好的互动性，在碎片化信息时代，气象信息很容易被人忽略，在纷繁复杂的信息中脱颖而出，成为气象信息发布工作的主要研究方向。应建立用户个性化的天气信息，解决信息发布工作中出现的问题，满足个性化、定制化和客制化需求。创新气象数据信息推送思路，收集个人用户偏好信息，根据兴趣内容为用户制定推送信息，通过智能图片阅览功能和视频分享功能，动态展示气象信息;通过空间定位和时间定位，为用户提供准确的信息服务，提升用户实际体验。气象服务可以利用网络将不同区域的气象展现出来，为人们提供气象参考，完善气象更新工作机制。

3.2商品化发展。过去，气象数据具有一定的商品性，因为掌握天气预报，可为人们提供服务，保证人民财产安全，有的人有偿提供专业化的气象数据，并对气象内容进行分析，气象数据的商业化发展越来越明显。进入大数据时代后，商品化发展趋势更为明显，农业和服务业对气象信息需求量极大，在不断发展过程中需要形成新的约束体系，以确保服务者和服务对象在利益方面的平衡性，保证双方合法权益。商业盈利目标不同，对气象数据的内容要求也不同，如今全球数据总量已经达到8.5zb，这个数字还在持续上涨，数据量的飞速上涨说明了数据的重要性，未来应组成庞大的气象数据库，促进气象大数据的发展。

3.3气象信息化。相比于传统的信息技术，数据时代的信息技术具有集约化、智慧化的特征，而大数据、人工智能、云计算等多技术的融合使用对于气象信息化建设来说也带来了不小的挑战。例如，云计算的出现使得气象数据可以大规模的整合利用，气象服务效率、质量有所提升。但其应用的前提是面向全国或全省建立架构统一、调度灵活的信息体系，这也涉及气象信息化基础设施建设问题。数据时代的到来可以被认为是时代的转型，数据不是静止、过时或低效的，而是具有较高的应用价值，这些海量化的数据可以转化为商业资本，推动气象信息化建设。对于气象研究来说，其摆脱了数据资源存储有限的限制，可以基于全样本数据进行气象历史数据的分析，探明气象发展的因果关系。但这建立在气象数据的精准分类分级基础上，涉及权属关系、数据标准、质量管理等多方面的问题。气象数据价值的有效发挥要求其必须与行业数据深度融合，力求以气象研究去指导行业发展，为行业发展提供更具针对性的气象预报服务，实现气象数据价值的最大化，而行业数据又凸显了气象数据的应用价值。现阶段，我国气象数据与行业数据的融合还不够理想，这是摆在气象信息化建设面前的一大问题。

结束语：综上所述，大数据技术在气象服务工作中发挥着重要的作用和价值，做好气象服务工作，不仅是促进人们的生产生活，而且还可以稳定社会秩序，营造一个和谐的发展环境。大数据技术与气象服务工作深度融合，发挥大数据技术和气象服务工作的优势和长处，真正将气象服务工作做到智能化、数据化。减少人力物力的使用，保障人民生产生活，在应对重大灾情农业生产以及交通出行等方面发挥着重要的作用和价值，在应对重大灾情农业生产以及交通出行等方面发挥着重要的作用和价值不仅可以提高人民生活的积极性，而且还可以带动相关产业的发展。

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