论烟草商业企业的数字化转型

摘要：随着我国数字化进程的加速发展，数字化转型已成为企业深化新一代信息技术应用，激发数据要素创新驱动潜力，实现转型升级、创新发展的必由之路。数字化转型融合促进了生产方式、生活方式和治理方式的转变，已成为中国经济持续发展的关键动力，也是实施供给侧改革和创新驱动战略的重要动力。烟草商业企业更好地实施数字化转型，促进企业数字化融合发展，是一个值得进一步研究的命题。本文从商业企业数字化转型的实现路径、数字化转型的要素、数字化转型的核心和数字化转型的建议四个方面进行了探讨。

关键词：数字化转型;烟草;企业数字化

1数字化转型是商业企业的有利途径。

1.1数字化转型赋予数字化创新能力。

烟草行业已经迈入数字化转型的新征程。浙江中烟、福建中烟、四川中烟等一系列工业企业，已经通过企业私有云、5G技术、数据中台、数字孪生等应用，让“数字化”为企业提升核心竞争力、推动高质量发展蓄力赋能。【1】各种案例显示，通过数字化架构的改造，可以对企业的运营数据进行持续的采集和智能分析，构建相应的数据模型，对现有数据进行分析和挖掘，创造新的价值信息。您可以访问数据中心中的数据。它可以收集卷烟供应、卷烟销售、物流配送、客户销售、垄断经营等数据。可以进行需求预测、需求分析、卷烟市场分析、流出区域预测、卷烟品牌分析等，形成智能决策，赋能各行各业。

1.2数字化转型提升运营管理能力。

通过数字化转型，企业可以改变商业模式，实现精准管理。通过数字化管理，准确、灵活、清晰地展现数据、分析数据，挖掘数据潜在规律和价值来提升企业数字化洞察力。【2】企业可以通过数字化技术实现精细化运营，降低不必要的成本，通过数据控制台构建数据采集、传输、存储、处理和反馈的闭环，并打通不同层级、不同部门之间的数据壁垒。【3】建立数据中心，在每个环节中找到可以细化的模块，将数字化能力拓展到经济运行、业务调整、服务创新、品牌营销等各个方面，探索在相同的操作环境中更准确地操作并创造更多价值的可能性。

1.3数字化转型加快企业运行效率。

商业企业有多个运营环节，运营效率取决于多个环节，每个环节都涉及多维度的运营内容。当一个环节的效率提高了，整体效率不会有明显的提高，但是当所有环节的效率提高了，企业的运行效率就会大大提高。在企业运营的不同环节和角色中，可以使用自助分析、规则库、画像模型、精准营销模型、挖掘模型等数字化工具，将先进的管理理念落实到实际应用中，快速准确地做出决策。数字授权大大提高了效率。

2数字化转型的要素。

数字化转型是一项全面的系统工程，涵盖了企业管理的各个方面。通过重点分析转型的特点和目标，可以发现影响转型质量的因素有四个。

2.1数据元素。

数据是数字化转型的基石和基础。在数字化转型过程中，商业企业在生产经营过程中产生的大量数据是转型基础数据。目前，烟囱式的项目建设使数据彼此隔离，无法产生相关性，甚至来自同一部门的数据也存储在不同的数据库中。在数字化转型中，要打破数据孤岛的技术壁垒，实现数据互联、内部互联。只有这样，业务部门才能关联和集成不同的数据，以进一步利用和挖掘数据的价值。同时，商业企业还需要外部数据的支持，包括与工业企业、零售客户、消费者等互动产生的数据。内外部数据的融合是数字化转型的关键基础。

2.2应用程序元素。

数字应用程序帮助业务部门满足其实际需求，并使其技术投资能够在实际业务场景中产生价值。传统的应用技术开发模式具有成本高、响应时间长、易于形成数据孤岛等优点。在数字化转型中，基于数据的应用程序开发应避免上述问题。同时，要重视数字技术的发展和应用，利用企业内部数据实现业务，扩大业务价值。充分发挥数据中心的承载能力，开发具有实际产值的数字化应用。

2.3能力要素。

各级人员必须具备数字化能力。领导要深刻理解数字化转型计划，明确转型各阶段的实施重点，熟悉企业各条线的业务逻辑，并积极推进数字化转型的实施进程。中层干部要有将数据转化为数字化产品、实现业务的意识，推动各种业务场景下的转化任务，让各部门相互配合。基层人员需要具备多个部门的工作能力。不同岗位要根据项目协同工作，发挥各自优势，提高工作效率。要培养业务和技术的复合理解能力，培养数字化能力，形成数字化文化，进而推动数字化的应用和实施。

2.4工具组件。

数字工具是企业正确使用数据的基础。数字工具可以提高企业管理的效率和质量。建立完整的数字化工具体系，形成数据融合、提取、开发和使用的闭环。数据共享是闭环数据的基础。数字工具应遵循共享原则，使用相对统一的数据格式，避免数据融合与数据分析脱节。

3数字化转型的核心。

数据中心是数字化转型的核心，在企业数字化转型中起着至关重要的作用。数据中介局是将企业的核心竞争力、数据和用户信息以共享服务的形式进行存储的重要手段，实现商业企业的内外部信息流，提升内部创新能力，挖掘数据潜在价值。数据中介局要服务于具体业务，以满足业务需求为目标，以数据和技术手段重塑销售、物流、垄断等环节，真正实现数据业务和业务数据、实现企业数字化转型。从数据中心的使用价值出发，其建设内容应有三个核心流程。

3.1做好数据资产管理工作。

在数据中心建设初期，商业企业需要以自身信息化建设为基础，综合考虑数据量和业务特点，连接、对内部和外部数据进行统计和规划，并使用大数据工具进行数据打通和整理。探索数据的血缘关系，管理数据模型。

3.2提供共享数据服务。

在完成数据中心底层技术架构的构建，形成可调用数据资产后，需要根据业务部门的需求构建数据模型，为业务团队提供统一部署和共享的智能数据服务。提供安全、可靠、便捷、标准化、统一的数据服务和灵活的数据支持。

3.3开发数据智能应用程序。

数据中心的最终应用方向是为企业提供提高效率、降低成本、创新业务的核心驱动力。数据智能应用是检验数据中间件构建有效性的试金石。一个有资质的数据中介局的数据能力，可以帮助业务人员智能提取和应用数据，帮助企业把握数字化转型趋势，制定发展战略。

4关于数字化转型的建议。

4.1提高数字化转型意识。

烟草企业作为利税主体，应顺应时代潮流，加强对数字化转型紧迫性和必要性的认识，把数字化转型作为一项重要的战略任务【4】。以数字化赋能业务为目标，以数字化能力建设为途径，充分发挥制度优势，充分利用数据服务积累，加快数字化企业建设。

4.2加强顶层设计转型，科学准确规划。

在数字化转型的规划设计阶段，商业企业应梳理现状，明确数字化转型的战略目标、实施路径、实施节奏和手段、实施路径和方法，匹配合适的战略实施路径，确保战略目标能够按计划稳步有序推进。

4.3梳理业务场景，探索转型逐步深化。

在过渡期间，需要整理各种业务流程和结构。【5】在转型过程中，要不断优化重组业务，分析存在的问题和障碍，找准智能数据应用的实施点，找准突破点，率先找到一些可以利用数字功能的业务场景。我们还创造了一些数字功能和业务紧密结合的案例。全面探索和深化数字化转型。

4.4加强数字化人才培养。

数字化人才是数字化转型的基础。他们需要了解和掌握相关的技术、数据和业务，以实现业务创新。培养能够快速感知业务问题，通过数据应用创造性地解决业务问题的数字化人才，提高数字化人才密度，构建合理布局的基层、中高级数字化人才，并推动企业数字化转型。

4.5营造数字化转型氛围，形成数字化文化。

首先要培养数据应用意识，让业务部门意识到数据的价值，培养对数据的信心，然后培养数字化管理意识，积极采用数字化手段进行业务创新。二是培育数据驱动的工作方式，基于数据创新业务，以数据驱动提高部门工作效率，营造数字化转型的氛围和土壤，运用数据思维潜移默化地开展业务工作。

参考文献

[1]李宁，朱妍彦.烟草商业物流数字化工厂的构建[J].物流技术与应用，2022，27（01）：108-111.

[2]李鑫.新形势下国有企业数字化转型的思考[J].数字通信世界，2021，（09）：42-43+48.

[3]孙铮铮. 新常态下民营建筑施工企业战略转型研究[D].上海财经大学，2020.

[4]万力源，叶根英，李会兰.关于国有企业数字化转型的思考和建议[J].国有资产管理，2021，（10）：44-47.

[5]殷乐，王星懿.浅谈烟草商业企业国有资产管理数字化转型[J].中国产经，2022，（06）：90-92.

作者简介：姓名： 陈一鸣 出生年月： 1995.11 性别： 男  民族： 回 籍贯： 皖 学历：硕士 职称：信息安全工程师 研究方向：软件应用 信息安全