大数据技术在城市轨道交通运营管理中的应用探讨

摘要：本文研究大数据技术在城市轨道交通运营管理中的应用。分析了城市轨道交通运营管理的现状;从实现对运营数据的共享，提升数据的一致性与精确性、实现对运营数据的实时监测，建立可视化的管理模式、实现对专业系统设备故障的预判，规避故障的发生、实现对设备养护维护的科学指导，提升决策科学性等角度，探讨城市轨道交通运营管理对大数据技术的应用。

关键词：大数据技术;城市轨道交通;运营管理

引言：

当前，随着社会经济的不断进步，大众使用城市轨道交通的频率越发上升，加强对城市轨道交通的运营管理，能够为企业带来更多的经济效益、社会效益，具有重要的意义。将大数据技术运用到城市轨道交通的运营管理中，能够实现对海量运营数据的实时共享，实现对轨道交通系统的全面化、可视化、精细化、及时化监测，提升故障维修的精确性，保障轨道交通的稳定运行，应得到相关工作者的重视。

一、城市轨道交通运营管理现状分析

对本地区城市轨道交通的发展情况展开调研，发现可将其运营模式，概括为“单线”两字，即对其的建设、管理、维护，都处于单线状态，同时，单一线路中的各种专业系统，如信号、通信、供电、机电等，也均处在单线管理、单线维护的状态下，对现代化数据管理系统的建设很不完善，同时也缺乏对集中监测技术的应用，导致轨道交通在运营过程中产生的海量数据，难以被第一时间挖掘出来，被利用到后续的运营管理工作中。而现代化的城市轨道交通，专业设备之间的联系又是极为紧密的，单一设备的稳定性，会对整个交通系统的运营水平带来明显的影响[1]，因此独立封闭的专业设备信息、过于单线化的管理模式，必然会为轨道交通的进一步发展带来不便。因此在城市轨道交通运营管理中，强化对大数据技术的应用，具有重要的意义。

二、大数据技术在城市轨道交通运营管理中的应用对策

针对当前城市轨道交通运营管理中存在的多种问题，相关工作者应尽快加强对多种先进技术的整合应用，包括大数据、物联网、云计算等，构建具有系统性、全面性特点的信息化管理平台，从多条线路、多种专业设备入手，对城市轨道交通在运营过程中产生的海量数据做出全面的搜集、整合，为管理者的决策提供智能化的数据支持。

（一）实现对运营数据的共享，提升数据的一致性与精确性

在当前的城市轨道交通运营管理中，对各专业系统的设备管理，需要多个部门的协同配合才能够完成，需要大量的工作人员，应用不同的方法完成对不同设备的管理，如此便造成信息不对称情况的发生。而城市轨道交通企业，对数据共享中心的建设又相对落后，难以实时掌握设备运行的真实情况，搜集海量信息数据的能力也十分有限，导致设备维护不全面、不细致、不及时的情况常有发生，影响了城市轨道交通的进一步发展。

由此可见，将大数据技术应用到城市轨道交通运营管理中，最为首要的工作，便是利用该技术实现对轨道交通运营数据的共享，以更为精确、更为全面的数据，提升工作人员的运营管理水平。如可面向信号、线路、机电、车辆等专业系统，建立不同的管理模块，对运营状态、准点信息、延误信息、隐患系数等方面做出统一的管理，搜集、整合海量信息数据，建立标准化数据库，依据设备之间的关联关系或联动规则，分析轨道交通系统的实际运行情况，为管理者提供数据上的支持，进而提升轨道交通运营管理质量。

（2）实现对运营数据的实时监测，建立可视化的管理模式

在当前的城市轨道交通系统中，各专业系统的管理者，如对车辆、信号、通信、线路等系统的管理者，使用的管理软件各不相同，联动监控机制难以形成，对运营业务的实时监控能力也相对有限[2]。笔者对相关管理者使用的管理信息平台做出调研，发现这些信息平台，大多都仅能够通过定时抽取、推送数据，实现对轨道交通运营数据的监测、共享，这样下来，传递到管理者手中的业务信息便具有了一定的滞后性，导致企业的风险监控能力十分落后，为轨道交通的持续运营带来了诸多的隐患。

因此，在大数据技术加入到轨道交通运营管理中后，工作人员也应利用大数据技术，完成对轨道交通运营数据的实时监测，构建出更具可视化特点的运营管理模式。工作人员可利用大数据技术，设计能够实现对多专业系统的实时监测的信息系统，应用这一信息系统，收集轨道交通业务数据，捕捉关键信息，在必要时向管理者发送预警信息，让管理者做出及时的决策。总之，对该信息系统的建设与应用，能够很大程度上提升工作人员对轨道交通的管理效率，让企业及时察觉、规避轨道交通运营过程中存在的安全隐患。

（3）实现对专业系统设备故障的预判，规避故障的发生

当前，城市轨道交通已经成为了大众出行生活中不可或缺的交通工具，当故障发生时，轨道交通运行的稳定性与安全性会受到明显的影响，乘客的生命财产安全遭到威胁，对轨道交通企业的评价就会下降，为企业带来经济效益、社会效益等多方面的损失。由此可见利用大数据技术，分析、预判轨道交通设备存在的故障，有着重要的意义。

具体而言，轨道交通系统中的许多设备，长期处在高负荷运转的状态下，出现故障是不足为奇的。工作人员可利用大数据技术，对轨道交通现有故障与潜在故障做出挖掘，通过建立相应的计算模型，预判轨道交通系统中可能发生的故障，继而采取相应的措施规避故障的产生，或降低该故障的严重性，避免发生重大轨道交通事故，减轻事故为乘客安全及公司的长远发展带来的影响，得到良好的社会公共安全效益。

（4）实现对设备养护维护的科学指导，提升决策科学性

因信息化管理系统建设不完善，当前的城市轨道交通运营管理，尚无法实现对运营数据的全面、实时、完整的挖掘应用，受到技术水平的限制较为明显，难以及时捕捉系统中具有较高价值的数据，影响了维护决策的科学性。

下以某城市轨道交通企业的情况为例，分析城市轨道运营数据挖掘的困难性：在该企业的运营管理系统中，与城市轨道运行有关的数据便有上亿条，且每年都会增加几百万甚至千万条，影响了管理系统的运行速度;在日常的管理工作中，工作人员每查询一条轨道线路的运营数据，就要花费一个小时左右的时间，在制定对轨道设备的养护维护方案时，工作人员需应用传统手段挖掘数据，影响了轨道设备养护的准确性、及时性、全面性。

工作人员可利用大数据技术解决上述问题。如，依托大数据技术，建设面向轨道交通系统的智能分析平台，全面整合与轨道交通系统中多条线路、多个专业系统有关的设备信息，分析设备的运行状态、运行趋势，为管理者制定维修计划提供数据上的支持，变“普查式”的计划性维修，为更具现代化特色的状态性维修，提升轨道交通维修制度的科学性与合理性，进而提升轨道交通运行的安全系数，避免过剩维修的情况发生，为企业节约更多的运营成本。在使用该智能分析平台的基础上，维修人员在到达维修现场之前，便能够通过信息平台，了解设备运行的情况，明确故障发生的类型以及故障的具体位置，做出科学的维修决策，提升对城市轨道交通设备的维护效率。

结语

综上所述，将大数据技术，应用到对城市轨道交通的运营管理中，能够取得不错的效果。企业的相关工作者，应加强对大数据技术的研究，结合城市轨道交通运营管理的需求，设计相应的信息化管理系统，全面挖掘、利用城市轨道交通在运营过程中产生的海量数据，提升运营管理水平，促进企业的进一步发展。

参考文献

[1]黄俪.大数据技术在城市轨道交通中的应用[J].隧道与轨道交通，2019（04）：6-9+57.

[2]张霞.城市轨道交通运营管理信息化建设措施分析[J].技术与市场，2021，28（08）：144-145.

[3]段立新.大数据技术的轨道交通供电综合检测数据管理平台构建[J].电气化铁道，2018，29（11）：18-20+25.