动物医学领域应用人工智能的研究

摘要：随着信息技术的发展，人工智能在医学领域的应用已经得到了效果和效率的验证。随着人工智能技术的逐步完善，在动物医学领域应用的过程中，可以对动物进行智能化的诊疗，找出患病动物的病因，从而予以及时有效的治疗。但是现阶段人工智能在动物医学应用的过程中，依然存在一定的问题，亟需进行改善，从而有效发挥技术带来的优势，提升动物医学诊疗操作的质量，推进动物医学领域的快速发展。

关键词：动物医学;人工智能;研究

由于近年来，我国经济得到快速发展，极大的提升了国民生活水平，开始饲养小宠物的家庭数量增加。由于小型宠物增多，促使动物医学面临新的发展机会[1]。然而，小型宠物由于自身体积小，会限制手术和治疗。为此，想要使我国动物医学水平有所提升，使得各个城市动物医生手术难度下降，要求动物医生必须有效融合人工智能技术与动物医学，通过人工智能技术，发挥二者最大作用，以提高治疗成功率。

1.人工智能技术与动物医学概述

1.1人工智能技术概述

人工智能技术，也被叫作人工智能计算机科学，Artificial Intelligence是其英文名称。在计算机技术中，人工智能技术是其一类分支，是对人脑的一种虚拟模拟[2]。人类为了了解智能的本质将其衍生出来，然后研发出一种对人脑进行模拟的操作系统或机械设备，是一种创造生命类别的表现。当前，人工智能被广泛运用，如机器人设备、语言识别、图像甄别、自动化处理和反应系统优化方面等。

1.2动物医学

动物医学，也被叫作兽医学，其课程有以下几种：生物解剖学、生物遗传学、动物病理学、生理学、动物药理学以及动物内外科学。动物医学的特点在于，种类复杂多样，内容丰富，物种不同，其存在较大的差异，如果要求一名动物医生对相关知识进行全面掌握，难度极大。

2.人工智能在动物医学领域应用存在的问题

2.1数据样本量仍需要加强

人工智能的自主发展学习形式，是根据数据的样本量，并在样本量的比较、运算过程中得出最准确的结果。其在动物医学领域中的应用效果受到数据样本量的制约，是否能够达到智能处理的效果，需要大量的数据样本予以支持。然而，当前在动物医学领域中我国人工智能应用的时间还很短，大多数数据均源于国外的同类型研究，由于样本格式、语言翻译等问题，数据样本的可用性值得商榷，而国内参与动物医学领域人工智能研究的企业尚在发展过程中[3]。一方面由于样本量不足而导致的智能水平不高，另一方面因为现阶段人工智能设备在动物治疗的过程中采用的较少，无法通过有效的样本采集来提升样本的总量。

2.2垂直度不足

现阶段人工智能与动物医学融合的研究过程中，相关技术人员仅具有动物医学知识或者是人工智能的专业知识，两者并没有进行有效的专业融合。导致人工智能设备在动物医学中的应用，缺乏良好的理论与实践基础，导致两者之间的垂直度下降。实际使用的过程中，人工智能设备的设计理念与动物医学的实际诊疗在一定的脱节现象，无法达到预期的使用效果，甚至会进一步增加实际诊疗的难度。而在面对人工智能设备出现的故障和问题时，也缺乏良好的手段来进行及时地反馈和更新。

2.3重视程度不够

当前，动物医学领域虽然在应用人工智能，然而相比于人，差异明显。并且技术水平相对落后。普遍认为，以人为本是所有事物的出发点，然而人和自然紧密相连，人处于自然界，在发展人类医学的同时也应发展动物医学[4]。而且，许多人类的研究都有动物的贡献和参与。保护自然，意味着人类的自我保护。

2.4投资力度小

大量资金投入是人工智能在动物医学的发展的根本动力。现阶段，对其投入相对较小，如动物医院，大学实验室等。动物医院中，其主要是通过对动物的观察和简单的判断，引入高级的人工智能设备少之又少。并且，不同的地区差异较大。经调查发现，普通院校没有先进的智能机器设备，只有985院校里有。

2.5人才短缺

目前人工智能应用发展的过程中无论是动物医学数据库的建立，数据搜集还是数学建模方面都存在着人才的短缺现象。人工智能人才缺乏医学领域的专业知识，而具备动物医学领域专业知识的人才又缺乏人工智能技术的专业知识，在进行实践的过程中，依然需要进行人工智能学科与动物医学两个学科之间的深度融合。同时在动物医疗卫生应用的过程中，一线医疗服务人员对人工智能设备的接受度依然没有达到较好的水准，无法有效地使用人工智能设备来进行数据的搜集和认证的诊断，因此还需要加强对一线工作人员的新技术培训。

3.人工智能在动物医学领域应用的改善策略

3.1数据库内容的完善

在开发人工智能设备的过程中，规划阶段就需要建立明确的动物医学数据库建设，并明确采集方式和上传方式。不但需要对现阶段人工智能市场中已经使用的动物医学诊疗设备进行研究，还需要与相关的设备厂家进行合作，以求进行数据库内容的完善和扩充。其次，在动物医学领域的人工智能设备开发过程中，应当重视诊疗数据的完善和扩充，并通过不同厂家、医院的诊疗数据库，来有效采集并完善人工智能样本的基础量，使人工智能设备在开发的过程中有庞大的数据样本量支持，从而提升人工智能设备的智能化程度。

3.2强化动物医学领域应用的垂直度

人工智能设备是在动物医学领域诊疗过程中使用的辅助设备，一方面需要明确该设备在医学领域的应用目标和定位，并在实际操作和应用的过程中，应当加强诊疗数据的上传和共享。另一方面人工智能设备开发人员应当在做好人工智能设备的应用过程中加强物联网、云计算等多种技术的应用，做好诊疗信息的采集与上传工作，并在此过程中加强与动物医学领域人员的合作，以解决在设备使用过程中存在的实际问题，并收集相关的改进意见和优化意见。

3.3提高认识转变观念

要加大宣传力度，提高人对动物的认知度，让人们深刻意识到动物的重要性，是人类生存和发展不可或缺的重要部分，促使人与自然友好相处，从而最大限度发挥人工工智能在动物医学领域的积极作用，通过在动物医学领域应用人工智能，更好的进行改造自然，让人类生活的更美好。

3.4加大人工智能在动物医学领域的投资力度

拓宽筹集资金的渠道，对公益性资金进行有效吸取，对动物医学领域的智能机器和智能软件加大投入和开发，使得动物医学研究水平得以进一步提升。

3.5推动医学人工智能人才的培养

一方面各个高校应当积极展开医学与人工智能学科之间的融合学科建设，培养跨界人才，使高校培养人才的过程中可以保证动物医学领域中的人工智能设备开发具有双向、符合的专业型素质人才。鼓励高校以及研究所推动行业领域的融合。另一方面还需要建立一批实训基地和地方试点，采用具有竞争力的人才吸引机制，吸引高端复合型人才参与到医学领域的人工智能开发过程中。通过内部循环和外部吸引的方式来保证动物医学领域的人工智能开发具有较高的竞争力和发展力，促使高端复合型人才投入到医学领域的人工智能设备开发过程中，并带动该领域的发展。

4.结语

综上所述，由于我国科学技术迅速发展，人工智能设备应用范围越来越广阔，动物医学领域开发人员也面临新的挑战和机遇，有效结合人工智能技术与动物医学领域，创造出更多辅助设备，以满足动物医生实际工作需求，从而进一步促进我国动物医疗的发展与进步。要注意的是，目前人工智能动物医疗设备还在推广时期，开发人员对数据库建设与垂直度优化要给予重视，促使人工智能设备可以对更多功能进行兼容，以满足实际需求的应用。

参考文献：

[1]宁晖，尹可欣，罗继龙，等.人工智能平台设计开发动物医学学术名词翻译APP的研究[J].畜牧兽医科技信息，2020，526（ 10） ：7—8.

[2]王苗.群英荟萃论道大数据下如何共创智慧畜牧业——中国”畜牧业大数据+动物医学智能制造”发展论坛[J.猪业科学，2019，290（ 8 ） ： 144-145.