基于国土资源数据整合下实现一种无人机低空遥感监测系统的研究

萍乡市国土资源勘测设计院江西萍乡 337000

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摘要：在对无人机遥感技术的研究中，基于国土资源数据整合的基础上，通过无人机低空监管中心可以对国土资源数据信息实现有效的链接与整合，并经过对监测系统的执行部分进行搭建。而在国土资源数据仓库的设置时，可以将国土数据资源给予加密处理，能够有效确保对国土资源数据系统软件的有效执行，借助无人机低空遥感监测的方式，实现提升国土资源数据整合效率的目的。

关键词：国土资源；无人机低空遥感；监测系统

在对国土资源数据整合的过程中，无人机低空遥感监测系统具有数据采集精准和数据快速处理的作用，因此能够将国土资源数据实现更加准确的掌握，并在遥感监测电路中做到对资源的整合，有助于构建出更加完整的国土资源数据仓的目的，对实现国土资源数据信息量的加密和整理有着至关重要的作用。

1.无人机低空遥感监测硬件系统设计

1.1无人机低空监管中心部分的设计

在国土资源数据整合下的无人机低空遥感监测中心部分的设计中，最为主要的监测设计部分是基础硬件结构，而硬件结构部分主要由资源信息传输、飞行路线以及遥感现场等部分共同组成[1]。在无人机低空遥感监测过程中，随着无人机的飞行路线延长时，数据链则会通过加速向外传输的方式实现对国土资源信息数据的采集，然而在已知的无人机低空飞行路线中，经过相关路线的部署后，会导致国土资源数据在传输中受到外界各种因素的干扰。因此为了更好地保证无人机低空遥感监测传输速率的精准性和速率，就需要确保无人机低空飞行速度，低空飞行速度越来越快，对应的传输速率则越稳定。

1.2无人机低空遥感监测电路部分的设计

对于遥感监测电路部分的设计，可以确保无人机低空遥感监测系统所需的所有传输电子量，整个过程中可以最大化地满足国土资源的相关需求，并实现对相关电量信号单位内的最大化输出。对于遥感监测电路而言，整个电路中会分布这大量的电阻，因此在部分电路电阻中，根据电阻的连接而更改接入电阻的实值方式，有助于更好地实现对国土资源数据的有效整合。而对于不可变的连接电阻而言，这部分的电阻数量通常需要做到对无人机设备的有效连接，才能确保无人机低空遥感监测保持适应的连接状态，以此满足对供配电设备的需求。在遥感监测系统中，这些不同的电子元器件设备所消耗的电子量必须严格遵守无人机的设定要求，才能在整个过程中实现对国土资源数据信息的有效整合与处理，而整个无人机低空遥感监测电路的结构设计原理如图1所示[2]。

1.3无人机低空遥感数据资源整合服务器设计

在对无人机低空遥感数据资源整合服务器和相关系统的遥感监测电路设计中，将这两种直接连接，能够有效地使无人机在低空监测中心下实现调度。并通过对相关核心遥感体系进行维护后，可以实现对局域监测网络的有效维护，通常需要借助监测服务器的方式实现和交换机设备的控制，对于低空无人机控制设备和局域监测网络之间的有效连接中，还能做到对这些设备的有效交换，并满足对国土资源数据的充分调度需求。与此同时，针对无人机核心遥感体系等信息的整合与处理时，数据资源整合服务器下的无人机控制数量越多，那么所获取的国土资源数据信息也就更加精准。

2.无人机低空遥感监测软件系统设计

2.1数据仓库树的设计

基于国土资源数据仓库树的设计时，由于该设计需要连接本地设施和SDE设施，因此在对本地设施的链接中，需要无人机低空遥感监测采取直接储存的方式，才能将测量的国土资源数据存储于Oracle数据库的主机中[3]。对于已经采集到的数据信息作为基本数据信息的参考量和连接传输形式，还可以有效保证国土资源数据仓库树结构的设计，并在SDE的链接中以主机独立处理的方式获取国土资源数据信息，这些数据信息在存储时，会根据整个存储的节点位置而发生相应的变化，最终无人机低空遥感对国土资源数据的勘测信息会被完全存储于Oracle数据库中。

2.2Oracle数据库的设计

在Oracle数据库的设计中，主要目的是更好地实现对无人机低空遥感监测国土资源数据的存储，同时借助Oracle数据库中的输出信道，将这些国土资源数据信息量调配到对应的硬件结构中。对于Oracle数据库而言，主要由数据整合空间和遥感监测空间组成，而数据整合空间可以使其直接获得对应的仓库树体系处理方法，实现对数据库用户信息的分配执行目的，并在这个过程中，还能将待整合的信息反馈到数据库对象中，以此满足数据信息指令的生成。对于无人机低空遥感监测空间而言，在整个无人机监测系统中负责制定基础地形和无人机飞行方案这两个部分，最终将所获取的信息存储在对应的数据节点上，而Oracle数据库所连接的结构设计如图2所示。

2.3数据加密整合的设计

在国土资源数据加密整合中，利用无人机低空遥感监测时，对已有的国土资源数据传输量，同时并将原有的基础数据给予连接，可以做到对无人机低空遥感监测系统节点的有效安排[4]。通常在不考虑到其他条件的干扰时，可以将系统数据给予加密处理，并在遥感监测和无人机低空飞行中实现对物理指标的控制，整个数据加密整合设计时，对无人机低空飞行遥感监测系数可以用y来表示，通常情况下，y的系数不宜过大。而对无人机低空飞行速度则用v表示，想要保证国土资源数据整合的稳定性，就必须将这些物理量联系在一起，随后对无人机低空遥感监测系统进行加密整合结果的计算，还能得出对应的数据加密结果，计算公式如下：

该公式中，β是指无人机低空遥感监测中国土资源数据在单位时间内的传输整合量，e是指遥感监测数据信息量次方的整合系数，而和是指在不同国土资源数据特征下的监测量。因此基于国土资源数据整合下无人机遥感监测物理系数指标的计算和处理过程中，为了确保对无人机低空运行的稳定性，需要对无人机低空遥感监测的相关数据进行加密整合设计，才能更好地实现对国土资源数据下相关信息的顺利应用。

3.试验分析

在对无人机低空遥感监测系统的试验中，设置无人机的飞行速度为72hm/h时，整个试验按照15min作为单位时长的试验计算中，在对国土资源数据的快速有效整合试验时，确保整个试验保持绝对稳定的数字表现状态下，经过试验可以发现，无人机低空遥感监测下的国土资源数据整合速率为1.7Gb/s，而以往的国土资源数据整合速率只有0.8Gb/s。相对于以往的国土资源数据整合而言，无人机低空遥感监测整合速率提升了一倍以上，是提高国土资源数据整合速率有效的方式，最终使国土资源数据更加趋于完善。

4.结束语

在对国土资源数据的整合中，借助无人机低空遥感监测系统的方式，能够有效实现对国土资源数据的快速处理，最终做到对国土资源数据的不断完善，使整个国土资源数据的集成效果得以提升。

参考文献：

[1]卢征.国土资源数据整合下无人机低空遥感监测系统设计[J].电子设计工程，2022，30（13）：78-81+86.DOI：10.14022/j.issn1674-6236.2022.13.016.

[2]姚鑫，吴付英.无人机遥感技术在地质灾害监测中的应用[J].电子技术与软件工程，2022（07）：160-163.

[3]苏云波.浅谈无人机遥感技术在地质灾害监测中的应用[J].冶金管理，2021（11）：82-83+94.

[4]王宏沛.无人机遥感技术在矿山地质环境监测中的应用研究[J].世界有色金属，2021（17）：215-216.

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