人工智能背景下会计人才培养模式的转型与重构

项目：广东省高等教育学会“十四五”规划2021年度高等教育研究课题：《数字经济与智能化时代会计专业教育重构研究》编号：2021GYB119

2021年广东省普通高校特色创新项目，人工智能视域下会计行业的转型与发展研究，2021WTSCX147

摘  要：随着计算机网络技术与人工智能的发展，为相关行业特别是会计行业带来巨大的考验。会计行业应用人工智能技术是时代的进步，市场需求正是为高校人才培养指引方向，由基础性会计朝着风险管控与财务管理方向发展已是主流趋势。高校承担着为社会输送技能型人才的重任，人工智能对高校会计人才培养提出更高的要求。本文围绕会计专业知识，从人才培养层次与课程体系方面出发，探索会计人才培养模式的转型与重构。

关键词：转型与重构;人工智能;人才培养;会计专业

前言：传统职业教育会计专业主要是为社会输送核算型基础人才，代表着人工智能对会计教育的冲击集中体现于职业教育方面，单一的核算型会计人才培养模式，已无法保障社会对人才的需要，让人才面临被淘汰的命运，因此高校会计专业迫切需要转型。高校承担着职业教育的重任，在人工智能时代背景下，必须立足于会计专业人才模式的转型和重构，切实改善高校会计人才面临失业的尴尬局面。

一、人工智能与会计专业

人工智能是研究、开发用于模拟与延伸人的智能理论、方法、技术与应用系统的一门新兴技术。随着支付宝、微信扫码与电子发票的出现，其冲击着支票、现金与汇票等支付方式，致使传统的会计与出纳工作逐渐被替代，会计行业的优化与调整已成为必然趋势。自德勒引进人工智能开始，各大会计单位也紧随其后，陆续推出可以同时完成审计、税务与会计等琐碎工作的财务机器人。现阶段，尽管尚未完全实现自动化控制，但是相关软件的研发与推广，意味着人工智能技术在财务领域的研究与应用具有重大意义。

一般情况下，人工智能的数学基础是统计学、控制论与信息论，并且其还包括其他非数学学科。同时人工智能又被称为“机器学习”，它需要计算机技术其提供支撑，而计算机也需要不断从解决一类问题的经验中获取知识，学习策略，在遇到类似的问题时，运用经验知识解决问题并积累新的经验[1]。

二、会计人才培养现状分析与人工智能对会计人才的要求

现阶段，会计专业仍是高职院校的热门专业。但研究发现，国内2千余万名会计持证人员汇总，基层人员有1800余万，属于核算型会计，同时国内高端会计人才缺口约400万人左右。国家财政部在《会计行业中长期人才发展规划（2010-2020年）》中明确指出，到2020年，着重培养6万名大型企事业单位具备国际业务能力的高级会计人才，100名具备国际水准的高端会计人才。

1.会计人才培养现状分析

（1）课程设置不合理

高校会计专业课程内容主要以培养核算型技能人才为主，其核心课程包括财务会计、会计基础、宏观经济学、审计学、会计电算化与会计综合实训等。然而针对管理会计与财务报表等有关决策分析能力培养方面的课程则开设不足。许多高校缺乏对决策分析能力培养课程的重视，不是把它纳入选修课程，只布置少量课时，就是没有设置相对应的实训课程，所以无法起到良好的教学效果，也难以培养出真正拥有管理会计能力的人才。

（2）人才培养目标定位不准确

高校的人才培养模式需要始终保持与时俱进，具备前瞻性的特点，只有紧跟经济发展与产业结构调整的变化而变化，才能和市场岗位需求建立衔接的关系，确保所培养的人才符合社会需要。现阶段，根据实际情况来看，人才市场处于低端核算会计人员过剩的状况，而高端管理型会计人才极度短缺。对此，如果高校会计专业仍然坚持围绕基础会计技能应用为中心的人才培养目标，学生极有可能会面临失业的问题[2]。

（3）缺乏先进的实训室设施

由于我国财经税法的修订变更较为频繁，使得教学实训基地与相关实训软件未能及时根据法规做出更新与调整。并且，有些财务实训软件往往受到特定企业与时间段案例的限制，实训内容处于滞后现状，导致高职学生不能有效学习与掌握最新知识。此外，高校尚未建设好成熟的系统化云实训平台，导致学生无法切实体验高度仿真的职场工作环境，不能充分了解企业详尽的生产经营等业务流程，同时也无法尽快地适应与融入岗位环境。要想更好地满足人工智能时代对高职会计专业人才培养的需要，顺应智能化技术的发展趋势，就必须实现对会计人才培养模式的转型。

2.人工智能背景下企业对会计人才的要求

（1）学习型与管理型

人工智能背景下，企业对会计人才提出学习型与管理型的新要求。学习型人才会主动学习新知识，其中包括会计专业以外的知识内容，同时还需要在实际工作中边实践边学习，敢于接受新挑战与新的工作方式，掌握大数据技术的运用。只有紧随时代的潮流，才不易被时代淘汰。管理型人才，人工智能将代替重复性与程序性的会计核算工作，推动财务会计向管理会计转变。会计专业人才要想符合新时代背景下的发展需要，应当朝着分析、管理以及经济效益更高层次会计管理工作方向转变。

（2）业务性与跨界型

在人工智能背景下，财务会计必须和业务有机融合起来，这样才能更好地参与决策，有助于企业领导者做出合理、科学的决策，提升企业经济效益的最大化，增强企业竞争力。随着大数据与人工智能的引入，会计人才可以从业务前端出发，挖掘对自己有用的数据信息，并且还可以把企业生产经营管理活动和财务活动相结合。会计人才需要全面考虑各项经济活动，准确做出更加科学的决策。

（3）会计分析与决策能力

要想满足人工智能时代的发展需要，会计行业需要朝着管理会计的方向发展。而管理会计要按照具体的业务信息，针对企业经营发展与项目管理提出管理指导建议与分析决策意见，自觉融入企业日常管理工作中。要求会计人员必须深度学习企业管理、市场分析和会计审计等方面的知识。对此，高校需要紧跟时代发展步伐，加强学生会计分析与决策能力的培养，从而更加使其更加符合新时代企业对会计人才的需求。

三、人工智能背景下会计人才培养模式的重构策略

高职院校会计专业人才培养模式决定了会计人才的培养水平与质量，智能化与信息化的发展需要培养应用复合型人才，所以要不断强化跨学科的知识融合与跨职能的技能融合，这样才能帮助会计人才理解多智能的运行规律，开展多维度与多学科知识的学习，了解现代技术中所包含的区块链、企业供应链、财务共享与发数据等知识，增强其决策能力、创新能力与沟通能力。

1.设置多元化的课程体系

高职院校应当设置多元化的课程体系，注重对复合型专业人才的培养。复合型可以使社会科学与各个学科之间的复合，也可以是自然科学和社会科学的复合。比如，高校从当地经济发展情况与企业发展需求出发，围绕“人工智能制造”为中心，制定与之相适合的人才培养方案与教学大纲，基于此，高校还立足于学科的综合化和整体发展情况，合理建立课程教学体系。依托某高校优势学科的发展，更加注重光电、计算机与数学等相关知识的融合，并进行整体优化与改善。会计课程设置以“能力、素养、知识”等要素为主，逐渐形成了有机衔接与结构严谨的课程体系，明确不同课程、教学环节和学生能力、知识、素养的关系，合理安排会计专业的教学内容。此外，还可以建立专业主干课程群与多学科理论框架体系，逐渐形成包含有通识教育课、跨学科选修课、公共基础课、实践课与专业课等部分的课程体系。

2.明晰人才培养目标

在人工智能背景下，财务机器人的出现致使会计人才结构供需错位，从低端会计人才向高端会计人才转变已成大势所趋。要想明晰人才培养目标，就需要注重校企合作，这也是提高技能人才培养层次与提升人才培养质量的有效途径。再者，会计专业是一门应用性较强的学科，富有较强的实践性特点，而校企合作的培养模式能够提高企业需求和高校人才培养的匹配度。比如，某高校与多方企业建立合作关系，以企业需求为导向，定期安排教师到企业参观学习，了解企业实际所需，根据企业实际需求再结合自身专业特点，从而明确人才培养目标，致力于将学生培养为实践性、技能型、素养性等人才。进一步深化校企合作是目前高校会计专业提高人才培养层次的方向，并且着重调动校企双方的积极主动性，建立协作互利、利益均衡的工作机制。此外，明晰人才培养目标还需要切实转变人才培养模式。第一，会计人员需要从传统核算型会计向管理型会计方向转变。从目前就业市场情况来看，基础核算型会计人才已趋于饱和，加之掌握智能核算处理会计数据的人工智能日益普及，导致比较简单的会计核算基础性岗位有所减少。并且，部分财务机器人很难完成分析决策与管理控制等工作。对此，高职院校会计专业人才培养目标必须倾向于管理会计型人才的培养。第二，强化跨学科综合性人才的培养力度，使高职学生学习与掌握会计基础理论知识的同时，还要熟练操作智能化会计软件，并具备良好的计算机素养，形成决策、管控与风险管理的意识，更加符合人工智能时代的综合管理会计型人才[3]。

3.建立系统化的综合实训基地

在人工智能背景下，高校现有的实训设施已无法满足社会时代发展要求。所以，高职院校应当把实训基地进行环境改造与技术升级，强化系统性的综合会计实训室建设，更新实训设备，满足人工智能背景下对会计人才实践技能的需求。高校实训室的建设不仅要安装与应用会计智能化软件，还要进行系统升级，打造专业化实训基地，创建真实的会计工作环境，让学生模拟会计业务实操。此外，还需要注重“复合型”师资队伍的建设，高职院校会计教师应时刻关注会计行业最新发展动态，依靠网络海量的信息资源优势，对课程内容进行优化与完善。与此同时，还要将信息技术方面的优势充分发挥出来，比如，设置翻转课堂、慕课、微课等新的教学模式，开展混合式教学。在此之前，教师要想构建更加高效且有趣的课堂，提升教学质量，高职院校就需要先组织会计教师参与信息化教学与会计智能软件运用等培训，积极鼓励教师参与有关会计智能化知识竞赛、会计智能化操作比赛等，以赛代练、以赛促教，这样不仅能够提高教师智能化软件应用水平，还有助于强化教师信息化教学手段。另外，高职教师还应当多多参加企业实践活动，比如，高职教师可以参与企业的各项活动，深入了解企业的生产经营、业务流程与战略发展，关注企业平台、网站及公众号，实时掌握企业最新会计工作动态，不断优化自己的知识网络结构，以提升自己的综合业务技能，为人才培养提供科学指导。

4.更新教育理念

更新教育理念，培养学生多学科交融的思维素质与知识面。在人工智能时代背景下，高校培养的人才需要具备一定的情商、商数与智商，所以，高校教师应当树立数字教育思维模式，紧紧围绕学生的发展这一中心点，努力培养具备实践能力、诚信品质、创新意识的应用型人才。伴随着全球经济格局的变化，出现新一轮的国际产业结构转移与调整，信息更新速度进一步加快，高质量的技术成果已逐渐朝着生产力的方向转变，而且其也愈加依赖不同领域和不同学科的融合，即专业知识与基础知识之间的融合。不仅要利用通识教育开阔学生的眼界，实施跨学科学习，保障学生管理素质的提高，打破传统学科的限制，高度重视学生科学精神、人文素养、道德品质的培养，还要不断延伸培养环节，注重提高人才能力的全过程，坚持全过程育人与全方位育人的人才培养逻辑[4]。

5.建立健全科学的考评体系

高职院校应当建立健全科学的考核评价体系与教学管理制度，坚持以能力导向为主，构建综合知识和能力考核评价体系。同时，高校还需要建立与完善综合知识与能力考评体系、企业参与人才培养过程质量考核的校企联合考评制度。此外，还要利用校内外质量监督管理与教学跟踪反馈，优化教学质量监控体系，全面监控培养方案、教学质量、培养目标与教学方法等方面，并且在此前提下还需要优化教学管理制度，实现循环改进，根据校、院教学督导制与团队、教师、学院三级考核制，确保实践活动的有效开展。

四、结语

综上所述，人工智能背景下，产业迅速进入转型、升级阶段，对高校会计人才培养提出更高的要求，会计专业人才培养模式迫切需要转型变革。对此，高职院校应当适时转变教育理念，开展人才培养模式的转型与重构工作，致力于培育应用、复合型会计人才，明确人才培养目标，优化与完善人才培养方案，建立课程体系，实行围绕学生为中心的混合式教学模式，从而不断提高人工智能技术引领高校教育创新发展的能力。

参考文献：

[1]张素芳.人工智能时代高职院校会计专业人才培养模式转型与重构研究[J].中国管理信息化，2020，23（20）：224-225.

[2]高瑞.人工智能时代财务会计向管理会计转型研究[J].中国集体经济，2022（21）：109-111.

[3]杨云.人工智能时代财务会计向管理会计的转型问题研究[J].财富生活，2022（12）：124-126.

[4]叶靖琳.基于人工智能视角企业财务会计向管理会计的转型探讨[J].商讯，2022（16）：57-60.