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人工智能在工程安全管理中的应用实践

中国电子企业
合肥江准铸造有限责任公司,安徽 合肥 231137

摘要:在现代发展的背景下,工程技术和管理概念正在逐步优化和增加。在人工智能技术快速发展的过程中,施工现场安全管理也开始整合先进的技术。人工智能在项目安全管理活动中的应用可以有效地检测施工人员的行为,确定风险因素,实现项目安全管理的目标。捕捉特殊项目情况,以确保有效的现场安全管理,并更公开地满足新时代建筑行业的需求。

关键词:人工智能;工程施工;安全管理

人工智能已成为人们比较熟悉的技术领域,并已广泛应用于生活的各个领域。人工智能技术的应用可以进一步签署技术安全管理操作,提高管理效率。人工智能提高了技术安全管理的准确性,为优化技术安全管理奠定了基础。项目安全管理在项目管理中起着非常重要的作用,直接关系到施工人员和管理人员的生命、健康和安全。在工程项目中,会增加潜在的安全风险[1]。为了支持在实际施工过程中产生更大经济、社会、文化和环境效益的项目,必须在原有安全管理机制的基础上继续创新,以减少增加的人身安全风险。充分发挥人工智能在工程安全管理中的作用,促进效率和管理水平的大幅提高,妥善解决过去安全管理存在的问题,将对支持我国建筑业安全发展发挥特殊作用。

1.人工智能技术在建筑施工现场安全管理的意义

20世纪50年代,人工智能设计迅速发展。它是多学科互动和有效模拟人类思维的重要产物。在人工智能领域,机器人技术和语音识别得到了有效的发展。面对科学技术的快速发展,人工智能技术也在逐步发展,对于确保施工现场的安全进行更明确和更有效的管理,并建立一个影响施工现场的安全监督系统。这意味着,过去缺乏传统的监督方法,从被动的监督制度转向积极的监督制度,以保护有施工人员的安全。在施工现场,经常有必要监测有关工人的施工行为,以合理避免可能的安全风险。在此基础上,研究人工智能技术与现场管理的紧密结合,科学监测施工人员的行为。在面部识别的情况下,管理人员可以科学地识别和分析员工的面部,连接远程控制设备,并通过适当的技术手段阻止员工的不当行为。在充分利用人工智能技术的过程中,现场施工人员更加警觉,可以为所有员工创造理想的工作环境,并有意识地遵循操作规范[2]。人工智能技术现场安全管理,已经由粗放式的管理模式转变为精细化的管理模式。在各种智能软件和设备的有效支持下,现场管理也呈现出新的局面。在适当的管理平台下,建立了一个智慧工地,对提高建设和管理的基本效率和质量具有现实意义。

2.人工智能在工程安全管理中心的应用

2.1人脸识别技术

基于人面部特点为依据进行人脸识别,将采集到的人脸图像数据集,辨别是否有人的面部存在。如果识别出存在面部,则继续给出面部定位、尺寸、面部器官定位等。基于采集的信息,继续提取独特的面部特征,并将其与已知人的面部信息进行比较。最后,判断这个人的面部信息,并评估他的身份。建筑业是一个容易发生安全事故的行业。在建筑行业,人脸识别主要用于项目管理,如施工人员的考勤管理。人脸识别系统可用于为实名制工人创建考勤卡,实时收集工人进出施工现场的记录,并通过摄像头实时监控远程条件下目标行为的识别和不配合。提供智能警告,以减少和避免可能的安全风险[3]。

2.2口罩辨识技术

施工期间,环境有很多灰尘。由于施工期间产生的灰尘和沙子或主要由呼吸系统传播的疾病,所以施工人员需要戴口罩,以降低感染风险。在施工和生产环境中,面对不可避免的沙子和灰尘,使用具有灰尘和颗粒防护功能的口罩也是保护工作的关键方式。在工作中佩戴口罩可以保护自身的健康和安全。采集人脸与口罩佩戴图像进行深度学习,创建检测模型,并将从相机收集的图像或视频添加到模型中[4]。经过一系列检测和计算过程后,测试结果将作为预警和输出。当建筑工人佩戴口罩时,将进行准确的判断。检测结果为佩戴口罩则输出检测结果如果检测结果未佩戴口罩,检测机制将进行警告并输出检测结果。管理员可以对于人员口罩佩戴情况进行管理。

2.3人工智能安全帽

在智能安全帽的高清摄像头中安装麦克风和光学棱镜安装,实现高效传输。人工智能安全帽的应用程序不仅可以通过后台的相关服务模块完成音频和视频的科学存储,还可以识别音频、视频、图像等。在使用过程中,及时联系相关施工人员,并通过人工智能安全帽发送基本的音频和视频数据。

3.人工智能技术在施工现场安全管理中的应用趋势

近年来,中国整个建筑业发展迅速,人工智能技术也在工程安全领域中获得了极高的关注。并在接下来的发展过程中,建筑业将重点放在“人工智能+建筑”两个方向上的行业发展模式。目前,基于人工智能技术的工程安全管理范围也在不断开发中,这也支持了人工智能技术应用目的的发展。随着人工智能技术应用发展,人们将更加意识到与本地安全管理的内部整合,以发挥其作用,提升建筑施工现场整体的安全管理水平。

总结

综上所述,根据建筑工程安全管理的发展趋势,人工智能技术与建筑工程施工现场的安全管理工作结合,通过不断实践和积累,拓展了人工智能的应用领域,开创了基于人工智能的建筑安全管理新模式。

参考文献

[1] 伍东海. 建筑工程安全管理中人工智能技术支持系统设计[J]. 租售情报,2021(44):138-140.

[2] 王少杰. 人工智能技术在建筑施工现场安全管理中的运用对策[J]. 房地产导刊,2021(32):139-140.

[3] 任宏飞,刘常清,张铭光,等. 人工智能技术在护理安全管理中的应用研究进展[J]. 护理研究,2022,36(16):2932-2935.

[4] 常飞,孙啸涛,甘中华,等. 人工智能技术在亚运会水上运动中心项目吊装安全管理中的应用[J]. 建筑技术,2021,52(6):656-658.

作者简介:朱道林(1983.01-),男,汉族,安徽合肥人,学士,国家注册安全工程师,合肥市应急安全管理专家,从事铸造冶金行业的安全管理研究工作。

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