大数据分析在会计实务中的应用现状及未来发展展望

摘要：大数据是信息化时代的重要发展动力，在会计领域广泛应用大数据技术，可以有效提高数据处理的效率，促进会计产业现代化和技术化。本文主要以会计领域大数据应用现状为入手，将重点放在“大数据技术”应用的基本状况分析上，介绍大数据分析在会计领域中的作用，分析当下存在的主要问题，再对大数据未来在会计领域如何发展做出分析，为全面有效地促进未来会计领域的发展提出科学建议。

关键词：大数据；云会计；会计数据；云计算

第1章 引言

大数据时代的到来对会计领域来说是一场全新而彻底的挑战。基于庞大且复杂的数据结构以及不规则的内部数据关联性，现有的商业决策出现了一定的困难。会计行业将大数据技术用于安全存储、数据配额分析和数据存储等方面，为会计业务的发展提供了极大的便利，给企业的经济利益提供了极为重要的保障。但是，大数据会给会计带来更多的挑战。积极开展会计领域的大数据技术研究并提高大数据资源信息知识水平将有助于中国在大数据技术开发应用领域保持领先地位。所以，在会计领域中大数据的引进是必要的。

第二章 大数据在会计领域中的应用

2.1 大数据在传统会计中的应用

在传统会计领域的多种业务的实际操作过程中，包含大量的数据和信息。为了实现一个良好的会计目标，必须从会计工作的实际出发，使用最新的信息处理方式。大数据技术包括许多方面的分类数据处理，可以有效完整地摘要销售和财务数据，提供重要的技术支持。

大数据在会计领域的影响力已经位列第一。在会计领域的开发和运营过程中，积极运用大数据技术有助于企业正确评估客户信息和信用等级，预测营业利润，为企业的商业发展提供重要前提条件。目前在会计领域的大数据应用主要在以下方面起到了很大的推进发展作用。

2.2 大数据在管理会计中的应用

管理会计是在科学管理理论并在成本会计及预算帮助下建立的。利用大数据技术，以现代管理科学为基础，与数据科学相结合，建立一个大数据会计平台。在当今大数据发展的前提下，及时搜集图像、视频、音频和文本等多种类型的数据。正确处理价值信息可以促进管理控制系统的开发和提高估算，决策的效率。同时，在这种背景下，管理会计应以数据整合为基础整合获取多层次数据。大数据时代为其提供了技术支持。大数据引导了管理会计变革升级的方向，使得大数据在管理会计研究数量大幅增加。在管理会计中大数据在初始和后续成本的计量、决策和规划中的会计数据和数据管理方式和存储方式中产生了深远影响。

第三章 大数据在会计领域应用中存在的问题及应对方法

3.1 会计大数据标准不统一

到目前为止，我们国家还没有关于保证大数据合法适用的法律法规或文件。云端大数据服务提供以企业为基础，开发相应的云端会计软件，提供基本的硬件服务，企业只遵守企业内部的要求。大数据计算标准今后是否适合开发，有没有必要提供必要的服务，就无从说起了。多个大数据会计服务提供商，如果有不同的数据标准，则会妨碍不同服务之间的连接和共享。在适用大数据的过程中，为分析中小企业的投资决定数据，大数据服务提供者因资金问题进行清算和重组时，服务提供者提供服务的企业能否将所有数据传送到其他云端，这就是一个大问题。

3.2 数据信息安全问题

大数据通过互联网完成数据的分析和传输，但网络可能会导致信息泄露和黑客肆意入侵。存在云端的会计大数据运营时运营者的安全意识及机密性的保障、运营机器的设定，是否可以阻止非法窃听数据都是需要考虑的问题所有企业在传送数据、存储数据、使用数据时都存在数据和信息安全问题、大数据借助互联网平台而产生，其本身的信息数据也会随之面临挑战，这些数据在大数据的背景下随时可能脱离掌控，会给个人、企业、社会带来巨大的损失。这些问题的解决将有助于促进大数据产业的发展，减少中小企业的投资风险。同时，会计大数据监督机构缺失，无法有效监督会计部门的数据质量监督系统，就会增加资本损失的可能性。会计监督机制不完善，会计系统就会被会计要素所控制。此外，信息技术为背景的实体经济衰退，企业经营活动带来的风险也为会因为缺乏企业经营会计工具而扩大。

3.3 会计人员相关知识水平有限

一般来说，不同的公司使用管理会计工具的方法都依据其不同的内部管理系统，如果会计工作人员的专业性很差，如果对大数据平台的使用不熟悉，那么很容易会出现预算错误或者核算失误。目前，在会计业务中采用大数据技术有助于提高会计业务水平，但有些会计师受传统业务概念的影响很深，对大数据的使用相对不是那么得心应手。比起大数据分析结果，相关工作人员更乐于相信从自身经验中得出的结论，不太关心数据结果。大数据的背景下，企业获取的信息很多，但是很多信息并不是可以直接使用的信息。所以，探索这种非典型信息价值内容的方法是企业要解决的重要问题。目前，要进行数据分析，就需要专业的信息人才，但会计工作人员都只受过会计系统培训，对大数据的知识应用不熟练。同时，这种现象还可能与硬件设备有关。软件和硬件设备的不一致会影响数据的生成和分析，对大数据在会计领域中的应用也会产生很大影响。

3.4 大数据时代会计领域变革的应对方法

3.4.1 保证数据信息安全和价值

会计领域要大范围应用大数据技术，应把重点放在有效的数据安全工作上，将数据配额与分析结果集中起来，强化数据储存完整，有效解决安全问题。具体来说，可以利用身份访问安全认证限制使用用户的权限，提高平台的信息使用可信度。此外，为了保障信息系统的安全，还可以对平台进行信息审计。将大数据技术恰当的应用在会计领域中，会计领域就能更稳定的发展。

3.4.2 数据挖掘技术进一步应用

数据挖掘技术对大容量数据搜集、整合、分析背后隐藏的意义有特殊的功能和技术优势。具体的优点在于比起对数据样本的等级分析，数据挖掘技术能更全面更广泛地分析整个数据类型，更能分析复杂的具有因果性的数据类型而不是精密的相关性类型分析，因此具有了加强数据传输技术的优势。大数据时代，会计的职能已经发生了改变，数据管理技术的发展将为工作人员应对大数据带来的风险提供巨大的帮助。因此，无论是考虑到大数据特性还是数据技术，将会计和大数据有效组合，是现下发展的趋势。

第四章 大数据在会计领域的未来展望与创新

4.1 解决大数据复杂性问题

上述会计领域出现的大数据问题是今后值得考虑的。数据的多种相关及关联性等，会计人员需要处理更为复杂的数据、样品及数据个体，增加了会计人员参与会计工作时的难度层次。目前会计人员对大数据的复杂性理解较低，对商业数据知识的缺乏，很大程度上限制了会计人员使用大数据的能力。综上所述，将大数据量化，将没有结构化的数据转换成通俗易懂的文本供工作人员使用，才能解决因复杂性而带来的困难，

缺乏商业数据知识会限制会计师使用大数据软件的能力。简言之，就是如何将大数据转换成容易理解的数据、帮助员工使用数据、简化复杂性数据、阐述数据之间的内部相关关系是未来发展的重要研究主题。

4.2 大数据与业务系统结合

在注重数据安全性问题的同时，大数据系统与会计业务系统结合时还会存在数据对接、维护数据以及当大数据系统出现问题需要维护的时候如何很好的保护会计相关数据使其不受维护的影响等棘手的问题。未来可以借助大数据研发平台，将数据的集成综合开发，提供一系列完整的数据处理、完善表单、应用程序等搭建方案，同时提供可以支持以多种方式组建程序、插件等的功能，并对这些功能用同一种方式调用，快速做出调整以适应需求，提高财务核算的精准度，进而使会计人员能够获得强大的财务分析能力。服务提供商都可以在这种系统架构中将服务提供给不同的会计机构，支持与其他的会计软件对接，便于数据转移、查询和使用。

4.3 云计算、云会计与大数据的融合

4.3.1 云计算强大数据处理能力

随着信息技术的迅猛发展，大数据技术得以实现全面成本管理。特别是使用会计工具控制企业成本时，由于数据的巨大和复杂性，对数据处理功能的要求更高。已有的数据处理功能不能满足不断增加的数据要求和越来越复杂的数据处理方法，引入云计算不失为一种好的解决办法。云计算具有巨大的数据处理能力，能够提高企业预算管理的信息水平，增强有效风险因素、管理因素等对企业预算管理的影响。

4.3.2 云会计在大数据时代的优势

云会计的诞生大大减少了企业会计信息化的成本。在实现会计信息化的过程中，企业不仅可以享受最稳定的数据平台和支持服务，也不需要花费额外的时间、金钱和劳动力，所以云端运算成本很低。

会计信息的作用的重要性日渐显现。但由于有限的资本投资、陈旧的软件设施、不足的网络技术、专家的缺失等原因，会计信息化受到严重限制，市场竞争力也被削弱了。因此，中小企业面临的一个重要问题是，寻找实现会计信息化的有效、低廉的方法和满足企业会计信息化开发要求的理想的经营方法。

4.4 云会计与大数据融合要点

安全性一直是信息和数据确保的要点，所以就需要加强安全防范措施。云会计开发人员需要做各种各样的预防工作。在网络接口设置有效的防火墙，引进核心管理技术，建立监督工作和实时防御的专业小组，并设置信息防御系统。这些安全防护措施能够降低财会数据泄漏的风险，保证会计工作顺利完成。强化管理并强化云端会计的保密工作能够确保会计信息的安全。为了强化用户管理权限，内部尤其要严格执行相关准则，并建立会计信息评估和预警系统。这个系统可以在评估潜在危险后制定预警计划。出现问题时，系统能够及时处理，以保证管理会计信息的安全。在管理和使用上要注意其二者权限的分离。若会计信息需要修改，需要通过相关管理人的审查方可修改。

第五章 总结

近年来，大数据发展迅速，会计领域应用大数据技术应把重点放在有效的数据内容、数据挖掘及分析结果上。有效保障数据安全，适时和云会计、云计算相结合，将最大限度地发挥大数据在会计领域的作用和价值，保障会计工作的顺利进行，推动会计领域的快速发展。

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