高职院校贫困对象精准识别工作体系构建

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摘要：高职院校资助育人工作作为教育事业发展中的焦点和热点问题，其有效实施是落实中央16号文件精神和“三个代表”重要思想的必然要求，关系着贫困生的成长成才，对于促进教育的公平公正有着重要作用。而要使资助育人工作顺利开展，首要工作则是对贫困对象的的精准识别。基于此，本文利用大数据检测学生信息，提炼出贫困生识别的主要指标，并对各指标进行赋值，从而建立贫困对象精准识别工作体系，为后续精准资助工作的落实奠定基础。

关键词：高职院校；贫困对象；精准识别；工作体系

1 引言

二十大报告指出要“统筹职业教育、高等教育、继续教育协同创新，推进职普融通、产教融合、科教融汇，优化职业教育类型定位。”目前，高职教育在发展过程中面临很多问题，其中有一个就是关于贫困资助工作中贫困生精准识别问题，这已成为资助育人工作有效开展亟需解决的关键问题。

目前，关于资助育人方面的研究主要涉及扶贫对象识别和资助对策两方面。在扶贫对象识别方面，王耀斌等人以甘南藏族自治州扎尕那村为例，采用多维贫困测度与Probit两值模型校验法对扶贫对象进行识别^[1]。刘渊客观剖析西部偏远山区农村贫困对象瞄准过程中出现的问题及原因，并构建贫困对象瞄准工作的机制设计^[2]。吕菊俊等人通过分析“公平”与“精准”之间的联系，把贫困对象识别权交给基层群众，从而让贫困对象在扶贫项目中有更多的知情权^[3]。冯丹阳针对现有惠民制度中存在的问题，提出运用大数据优化贫困对象识别标准和程序，并对精准识别程序的完善提出了相关建议，从而推动惠民政策的有效落实^[4]。罗丽基于可持续生计分析框架建立了六个维度的贫困指标体系，并运用随机森林算法构建了精准识别模型，对扶贫对象进行分类及识别^[5]。栾文敬和欧淑玲通过分析社工介入相对贫困精准识别的案例，总结出了第三方专业评估者在相对贫困识别中存在的优势与困境，并据此提出优化建议^[6]。在资助对策方面，王冠楠采用问卷调查的方式了解高校对于贫困生的资助现状，针对存在的问题提出了相应的对策^[7]。韦妙灵和李小萍从贫困生认定、资助方式、精神帮扶和资助系统分析了现有资助存在的问题，提出了从教育的根源上进行扶贫^[8]。程华东和尹晓飞以中国农业大学、南京农业大学、华中农业大学和河北农业大学四所农业高校为例，剖析了高校精准扶贫的模式的基本内涵和主要特征，提出了推进农业高校精准扶贫的创新路径^[9]。

通过对现有研究成果发现，大多数学者的研究主要集中在乡村地区的贫困对象识别和贫困资助的具体措施，对于高职院校贫困学生识别方面的研究鲜有报道。基于此，本文从高职院校贫困学生的识别指标、指标赋值、划分贫困等级三方面进行研究，旨在精准找到资助育人对象，帮助其解决经济困难，使其顺利完成学业，促进教育事业的公平公正。

2 高职院校贫困对象精准识别评价指标构建

学校目前对于贫困对象的鉴定主要以学生申请以及当地政府所开的贫困证明为判断标准，识别途径相对匮乏。由于高职院校部分学生因家庭原因存在自尊心强、敏感、自卑等情况，并不愿意透露自己家庭的实际情况，加上贫困证明也有可能存在造假情况，所以单纯依靠学生申请和当地政府所开证明很难精准识别贫困对象。为提高贫困对象的识别度，本文结合文献^[10]，根据研究对象的家庭收入情况、家庭成员健康情况、家庭劳动力占比、家庭住房、个人消费支出等多个方面，构建贫困对象识别的量化评价指标体系，具体如表1所示。

通过采用抽样调查方式，选取了5名学生关于表1内容进行问卷调查，所得数据如表2所示。

步骤4：计算各调查对象得分

通过将标准化决策矩阵与各指标的权重相乘并求和，计算得到每个识别对象A_i（i=1，2，...，5）在贫困评价指标下的得分D_i如下

D₁=0.42，   D₂= 0.17，   D₃=0.08，  D₄= 0.03，  D₅=0.3

根据各识别对象的最后得分进行排序，结果为D₁>D₅>D₂>D₃>D₄，因此，研究对象的贫困程度由低到高依此为学生A₁、A₅、A₂、A₃和A₄。

4 总结

资助育人工作是一项民生工程和系统工程，是促进教育公平、提高民生水平的重要体现。由于高职院校各项费用相对较高，部分家庭困难的学生经济上难以支撑完成学业，为帮助其成长成才，实现精准扶贫，本文通过找出可量化识别贫困对象的评价指标，构建高职院校贫困生精准识别工作体系，从而识别出真正贫困对象，为后续针对性提供帮助奠定基础。

参考文献

[1]王耀斌，杨玲，刘秋霞，陆路正，陈海龙.基于多维贫困测度的民族地区乡村旅游扶贫对象识别研究——以甘南藏族自治州扎尕那村为例[J].资源开发与市场，2018，34（11）：1582-1586.

[2]刘渊.西部偏远山区农村贫困对象瞄准问题探究[J].农村经济，2015，0（4）：75-78.

[3]吕菊俊，熊友华，沈钰晶.以公平促精准：农村贫困对象识别和帮扶的关键[J].决策与信息，2017，0（4）：59-67.

[4]冯丹阳.精准扶贫中贫困对象识别研究[J].经济研究导刊，2019，0（1）：14-1560.

[5]罗丽.基于随机森林算法的贫困精准识别模型研究[J].华中农业大学学报：社会科学版，2019，0（6）：21-29160.

[6]栾文敬，欧淑玲.相对贫困精准识别中的社会工作介入：优势、困境与优化[J].华北电力大学学报：社会科学版，2022（3）：77-85.

[7]王冠楠.精准扶贫背景下贫困大学生资助中的问题及解决对策[J].黑龙江科学，2022，13（24）：154-156+161.

[8]韦妙灵，李小萍.精准扶贫视野下的高校贫困生精准资助研究[J].科技资讯，2018，16（23）：227-228.DOI：10.16661/j.cnki.1672-3791.2018.23.227.

[9]程华东，尹晓飞.农业高校精准扶贫模式创新探究——基于四所农业高校的案例[J].华中农业大学学报（社会科学版），2018（02）：72-78+158.DOI：10.13300/j.cnki.hnwkxb.2018.02.009.

[10]杨涛，杨育，薛承梦，张雪峰，焦垚.考虑客户需求偏好的产品创新设计方案多属性决策评价[J].计算机集成制造系统，2015，21（02）：417-426.DOI：10.13196/j.cims.2015.02.014.

[11]唐伟楠. 贫困对象精准识别问题与对策研究[D].河北农业大学，2019.DOI：10.27109/d.cnki.ghbnu.2019.000413.