摘要：层次分析法（AHP）是一种常用的决策分析方法，通过对问题的分解和比较，将复杂问题转化为简单的、可以量化的指标，从而帮助决策者进行科学合理的决策。本文通过对层次分析法应用现状的综述，总结了其发展历程、应用领域和未来发展方向。首先介绍了层次分析法的基本原理和特点，然后对其在各个领域的应用进行了详细阐述，包括经济管理、研制、能源与环境、工程制造等方面。最后，总结了层次分析法的局限性和未来的发展方向。

关键词：层次分析法，指标体系，决策分析，应用领域，发展方向

Abstract Analytic Hierarchy Process （AHP） is a commonly used decision-making analysis method that transforms complex problems into simple and quantifiable indicators through decomposition and comparison of problems， thereby helping decision-makers make scientific and reasonable decisions. This article summarizes the development process， application fields， and future development directions of Analytic Hierarchy Process （AHP） through a review of its current application status. Firstly， the basic principles and characteristics of Analytic Hierarchy Process were introduced， and then its applications in various fields were elaborated， including economic management， research and development， energy and environment， engineering manufacturing， etc. Finally， the limitations and future development directions of the Analytic Hierarchy Process were summarized.

Keywords： hierarchical analysis method， index system， decision analysis， application fields， development trends

一、引言

层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）是一种常用的决策分析方法，由美国运筹学家Saaty于1980年提出。该方法通过对问题的分解和比较，将复杂问题转化为简单的、可以量化的指标，从而帮助决策者进行科学合理的决策。自提出以来，层次分析法已广泛应用于各个领域的决策分析中，如经济管理、研制、能源与环境、工程制造等。本文通过对层次分析法应用现状的综述，旨在总结其发展历程、应用领域和未来发展方向，为相关领域的研究和实践提供参考。

二、层次分析法的基本原理和特点

层次分析法的基本原理是将一个复杂的问题分解为多个层次，每个层次包含多个因素。通过比较不同因素的重要性，建立判断矩阵，进而计算出每个因素的权重和组合权重，最终得出不同方案或不同选择的优先级。

层次分析法具有以下特点：

1.系统性：层次分析法将复杂问题分解为多个层次和因素，并按层次结构组织起来，具有系统性强的特点。

2.定性与定量相结合：层次分析法通过建立判断矩阵，将定性的问题转化为定量的问题，进而计算出各因素的权重和组合权重，实现了定性与定量的有机结合。

3.简洁明了：层次分析法原理简单，易于理解和操作，能够清晰地表达各因素之间的相互关系和权重关系，使得决策过程更加简洁明了。

4.实用性强：层次分析法可以广泛应用于各种不同领域的决策分析中，具有很强的实用性。

三、层次分析法的应用

层次分析法自提出以来，已经在经济管理、研制、能源与环境、工程制造等领域得到了广泛的应用。以下是几个主要应用领域的具体应用情况。

（一）经济管理领域

在经济管理领域，层次分析法被广泛应用于企业决策、投资决策、市场营销等方面。例如，付岱山等（2021）[1]运用层次分析法对互联网+时代的商业模式创新进行了风险评估和优先级排序，为企业提供了风险管理和商业模式的参考。另外，层次分析法也被应用于金融风险管理、项目投资评估等领域。

（二）研制领域

在研制领域，层次分析法被广泛应用于研制计划制定、技术选择等方面。例如，刘芳等（2019）[2]认为层次分析法可以帮助决策者将复杂的研制计划分解为不同的层次和因素，比如研制目标、任务、资源、时间等因素，然后通过比较每个因素的权重和组合权重，确定研制计划的优先级和关键点。

另外在研制领域，常常需要选择不同的技术方案来解决同一问题。运用层次分析法，可以将不同的技术方案分解为多个层次，比如技术成熟度、可靠性、经济性、实用性等因素，然后通过比较每个因素的权重和组合权重，优先选择出最适合的技术方案。

（三）能源与环境领域

在能源与环境领域，层次分析法被广泛应用于能源消耗与排放、节能减排、低碳经济等方面。例如，华志超（2022）[3]运用层次分析法对建筑节能减排进行了优先级排序和方案选择；汪玲层（2022）[4]指出次分析法也被应用于可再生能源的评估和选择中。

（四）工程制造领域

在工程制造领域，层次分析法被广泛应用于质量管理、项目评估等方面。例如，运用层次分析法，可以将质量问题分解为多个层次，比如人员、机器、材料、方法、环境等，然后通过比较每个因素的权重和组合权重，可以优先解决对质量影响最大的问题。钱洵（2022）运用层次分析法，将每个项目分解为多个层次，比如项目的重要性、预期收益、风险等，然后通过比较每个因素的权重和组合权重，优先选择出最合适的项目。

四、总结

层次分析法作为一种常见的决策分析方法，通过对问题的分解和比较，将复杂问题转化为简单的、可以量化的指标，从而帮助决策者进行科学合理的决策。本文通过对层次分析法应用现状的综述，总结了其发展历程、应用领域和未来发展方向。具体来说层次分析法虽然具有一定的优势，但也存在一些局限性和挑战。例如，层次分析法在处理定量数据时不够精确，有时会出现主观判断的影响，导致结果的不稳定和不准确。此外，层次分析法在建立判断矩阵时需要消耗大量时间和人力，对于大规模的数据处理略显不足。

参考文献

[1]付岱山，付静.基于模糊层次综合评价法的产城融合程度测评——以沈阳经济区为例[J].  2021（2015-5）：425-435.

[2]刘芳，李康，唐涌.基于层次分析法的高速公路BOT项目融资风险评价[J].大众投资指南（v.5;No.46）[2023-09-20].

[3]华志超.公共建筑节能改造项目风险评估——综合能源服务商视角[D].中国矿业大学，2022.

[4]汪玲，段宇.层次分析法在建筑施工现场安全管理中的作用[J].居业， 2022（1）：192-194.

[5]钱洵，孙锋.基于层次分析法的公共体育服务评价体系构建[J].体育科技文献通报， 2022， 30（1）：5.