打开文本图片集

摘要：随着经济的不断发展，物流业对于提升地区经济增长起着至关重要的作用，本文然后通过E-views软件建立VAR模型，运用相关检验与理论对贵州省经济与物流业之间的关系进行计量分析。实证发现，贵州省物流业对促进其经济发展有着直接作用，且较长时间里是平稳的。

关键词：物流业；经济增长；VAR模型；协整检验

一、引言

众所周知，物流业和经济发展之间有着紧密的联系。尤其在当今，经济全球化，信息化技术、电子商务发展迅速，经济发展对物流业的依赖作业越来越明显。这对物流业的发展规模、发展水平都有很大的促进作用，两者之间存在相互促进的关系。贵州处于西南相对封闭的位置，水路少，毛露等人在文章中指出了贵州省物流业发展中所存在的问题与瓶颈并提出相关建议。孟现娣基于贵州省物流业综合水平的评价建立计量模型，研究表明贵州物流业综合水平的提升对经济增长具有较强的带动作用。章振凡指出了一个地区经济发展与物流业之间相互促进的关系并建立计量模型得出不同解释变量在地区经济增长中所做出的贡献。卫彦晶，谢成兴，王丰效在预测新疆地区的生产总值时运用了VAR模型进行了相关因素的计量分析，同时还通过模型预测了未来新疆的地区生产总值继续保持中高速增长。通过分析可知，由于贵州四面八方都邻接了不同的省份，因此，货物周转量就近似代表了贵州省物流业的发展总量。所以选取货物周转量作为衡量其物流业的标准。

（一）贵州省发展现状简介

1、经济方面：当下贵州省的GDP总量从2007年开始后就出现飞跃式高增长趋势，在GDP增长率的排名中位列前茅。这说明贵州省的经济状况正在不断地变好，而且呈现出巨大的发展潜力。贵州走上了适合发展的道路，大数据产业，旅游业，服务业电子商务行业等产业突飞猛进，这些都为贵州省的经济增长贡献了巨大力量。

2、物流方面：首先，随着经济的不断发展，贵州省加快基础设施建设的步伐。先后实现了县县通高速、村村通公路、连片经济区通公路的目标。道路的连通将会直接促进贵州物流产业的发展效率。其次，贵州省大力发展大数据产业后，电子商务发展迅猛，全省经济对物流业的需求将越来越大，反映出贵州省的物流市场前景广阔。

本文为了进一步探索贵州省物流业和经济发展之间的关系，本文以1990-2020贵州省货物周转量与经济发展的相关数据为依据，通过VAR模型对二者之间的关系进行计量分析。

二、研究设计

（一）模型介绍及变量说明

（VAR）模型其基本思想是变量系统会受到随机扰动的影响而无法确定其为内生变量还是外生变量，均等的对待所有变量而建立的一种多方程模型。

1、解释变量：货运周转总量该指标是贵州省铁路、公路和内河三者货运周转量的加和，表示这一指标体现了该指标以贵州省铁路、贵州省经济活动对物流产业的需求。

2、被解释变量：地区生产总值 GDP 表示经济发展状况，这也是最权威、最受学术界接受的指标。

三、实证结果与分析

（一）平稳性检验

在样本区间1995-2020年内，lnY、lnX 均呈现非线性，其两个变量的序列均为不平稳的。对此，本文对各变量的原序列和对数序列进行ADF检验，最后采用差分方式进行单位根检验。

从表 1 可以得到 lnY，lnX 的 ADF 检验 t 统计量值均大于 1%，5%和 10%水平下的临界值，故不拒绝原假设，时间序列都是不平稳的。所以对变量进行二阶差分发现2个变量时间序列的 ADF 统计量 t 值均小于临界值，拒绝原假设，故这 2个变量的时间序列是二阶单整时间序列。

（二）Granger 因果检测

Granger因果检验是考察序列 X 和序列 Y 之间是否存在因果关系的方法。如果变量间存在Granger因果关系，采用 VAR 模型才是有效的。由于物流业与经济增长之间存在一定的相关性，故作出以下假设：

H：湖北省货运周转量的提升是其 GDP 增长的原因。

以本文给出的 2个变量分别作为内生变量进行格兰杰因果检验。

在5%的显著性水平下，如果F值大于临界值Fα或P值小于0.05，则拒绝原假设，认为变量间存在Granger因果关系。结果显示p值为0.0422＜0.05，故拒绝原假设，X 是 Y的格兰杰原因，即验证了H，货物周转量是提升GDP增长的原因。两者存在单向的格兰杰因果关系。综上所述，货物周转量的变化可以带来经济增长，但经济的增长不会直接带来货物周转量的变化。从经济现象上解释，经济增长通过地区GDP增加，居民可支配收入会上升，出现大量消费行为，网购，线下购物都会有所增加，间接增加货物周转量。即一个地区的经济发展除却货物周转量的影响后，也还是会不断增长，是一个自身内部推动作用。

综上所述两个模型之间存在着因果关系，所以可以采用VAR模型进行分析。

（三）VAR模型与协整检验

1、建立VAR模型

根据上述时间序列变量建立 VAR 模型确定变量之间的相互关系。首先是滞后阶数的确定，通过计算似然函数、LR 、FPE、AIC 值、SC 值、HQ 值，来确定模型滞后期。

从表 3 可知：滞后阶数为 1 时的模型最优，由此得到模型参数估计结果。

从表4 中我们可以看到模型滞后阶数最优1阶时的模型估计结果，因此我们得到了 VAR 模型的估计为： LNY=0.633220LNY（-1）+0.281368LNX（-1）-1.200100

LNX=0.356746LNY（-1）+0.999871LNX（-1）+1.324453

2、协整检验

由单位根检验中可看出，确定了lnY、lnX是二阶单整序列，属于同阶单整序列。所以其回归方程关系为：Y=C+βx+u；C 为常数项，β 为回归系数，u 为残差项。本文以 lnY 为 Y 变量，lnX 为 X 变量，使用 OLS 回归方法，并在 EViews10 中操作，经过运行得到 lnY 与lnX的回归方程为：

lnY=-4.82814677537+1.94605287044*lnX+u

t=（-7.652243） （20.53850）

R²=0.946168，n=26，F=421.8301

可采用协整检验进行分析。对上述生成的回归方程的变量lnY、lnX进行回归分析，获得其残差序列e，对序列e进行单位根检验，检验e的平稳性，结果如下：

由表5可知，协整方程的回归残差项e同样具有平稳性，因此可以判断出lnY与lnX具有长期协整关系。货物周转量与地区生产总值之间存在长期均衡关系。

3、脉冲响应与方差分解

（1）脉冲响应

为了进一步讨论lnY扰动项和lnX扰动项在VAR模型中的动态关系，我们通过Eviews进行脉冲响应分析，追踪期数默认为10，得到脉冲响应函数图。

从图2中可以看出，GDP扰动项（lnY）对自己的正向冲击第1期到第2期有些许的下降，上涨之后就一直保持在平稳的状态；货物周转量扰动项（lnX）对GDP扰动项（lnY）的冲击效果从第1期逐渐上升到第4期后趋于平稳，这说明货物周转量的长期发展以来对经济增长的影响是正向的且平稳：货物周转量扰动项（lnX）对GDP扰动项（lnY）的冲击效果开始是正向的，虽然第1 期到第2期后出现了缓慢的下降，但是后面趋于平稳状态，这说明货物周转量对经济增长的影响一开始就是正向的，并且经过些许波动，会正面的影响经济增长；最后货物周转量扰动项（lnX）对自身的影响从第1期大幅度下降到第5期，但是在此区间一直为正向影响。此后也是趋于平稳状态。

（2）方差分解

方差分解是把向量自回归模型中的一个变量的方差分解到系统的各个扰动项上去，通过显示每个扰动项对各变量影响的相对程度来把握各个变量之间的影响关系。lnY、lnX的方差分解结果如下：

从表6可以得知，在第一期，GDP的增长变化率100%是自身作用，从第二期开始货物周转量才逐渐显现，直到第10期都处于逐渐增加的趋势，最后占比都稳定在50%左右。说明货物周转量对经济增长的影响是逐渐增强的。

从表7中可知，在第1期开始货物周转量的变化自身占比90%，GDP占比9%，在之后的期数中虽然GDP的变化也是不断增大，但是占比只有30%左右，说明经济增长对货物周转量之间的关系也是出于间接关系。

四、研究结论与政策建议

（一）研究结论

1、货物周转量正向促进经济增长：经过协整检验，我们可以得出贵州省的地区生产总值和货物周转量两个变量之间存在平稳的线性关系，而且还存在长期均衡关系，通过协整方程显示在1995-2020年间，贵州省货物周转量每提升1%，GDP会相应的提升1.94605%，说明货物周转量正向促进经济增长。

2、单向因果关系：经过格兰杰因果检验可知，贵州省经济增长并不是货物周转量的格兰杰原因，但在经济发展过程中，经济增长会通过传导机制来间接促进货物周转量的增加，促进其正向发展。

3、两个变量之间的贡献分析：预测方差分解可以看出，贵州省货物周转量变化由自身影响的变化的贡献度平均为65%以上，经济增长影响较小；二经济增长的发展变化受自身影响占比和货物周转量变化贡献占比各一半左右，正更加说了货物周转量的发展深深的影响着地区生产总值GDP的增长。

（二）政策建议

1、拉动物流需求。物流行业发展空间的扩展仍需进一步扩大区域物流产业规模和影响力，拉动物流需求的增长，推动物流产业与制造业、大数据产业、服务业融合发展，适应现代流通特征和消费需求。

2、加强物流企业自身建设，提升物流服务水平。物流业涉及众多行业和领域，物流企业的自身建设也直接影响行业服务水平和运行效率。当前，贵州物流企业以传统的物流方式为主体，规模较小，组织结构设置不够合理，功能也比较单一，要实现物流业综合水平的提升，必须进一步加强企业自身建设，融合现代信息技术和物流技术提升企业建设水平，提升物流产业发展能力和行业竞争力。

参考文献

[1]卫彦晶，谢成兴和王丰效.2021（11）《基于VAR模型的新疆地区生产总值实证分析及预测》[J].边疆经济与文化，第31～35页.

[2]章振凡.2021，陕西省物流业对经济增长的贡献分析[J].西部皮革，第61～63页.

[3]毛露，黄思刚和毛洋.2020，《贵州省物流行业现代化发展的制约瓶颈和解决途径》[J].物流工程与管理，42（06）：第29～31页.

[4]孟现娣.，2020，《贵州省物流业发展与经济增长关系的实证研究》[J].产业与科技论坛19（02）：第76～77页.

作者简介：郗加加，女，彝族，籍贯贵州黔西市。2021年毕业于重庆理工大学，现就读于重庆理工大学经济金融学院的研究生资产评估专业，研究方向车辆资产评估。