
- 收藏
- 加入书签
基于人工智能对乡村振兴发展的研究
摘要:产业振兴是五大振兴之首,是人民群众生活富裕的基本保证,是乡村振兴的重要依据。但是,当前的农业产业还面临着“大而不强,质量效益与竞争力不强,产业链不完整,现代化水平不高”的问题。因此,本文深入研究人工智能在农村产业发展中的应用与功能,对于促进乡村产业的振兴具有重要的现实意义。
关键词:乡村产业;人工智能;现代化;应用
近几年,随着人工智能等新一代信息技术的兴起,农村社会空间生产力不断增强,对农村地区的建设发展产生了持续的作用,并将重点放在了乡村振兴战略的实施上。 为了实现乡村振兴,必须把农业农村现代化作为一个重要的战略方向,全面地推进农业数字化经营的发展,同时也要主动地推进农产品的数字化改造和升级,把数字信息技术、物联网、人工智能等技术与传统的农业产业进行深度结合,让农业生产管理的全过程数字化、产销交易电子化、服务业务多样化,从而提升农业生产的品质和水平,从而促进新型农村经济的发展。 目前,国家正处在从传统农业到现代农业的过渡阶段,无论是政策环境,还是基础设施,技术实力,还是人员素质,都还存在着突破的余地。数字化资源零散,各类数据错误频发。 要实现精准农业,就必须推动农业机械化、有机农产品的智能化加工,深化与新一代人工智能技术之间的密切关系。 目前,我国已经基本完成了农业农村的现代化,因此,强化农业科学技术,注重农村网络的发展,促进服务的数字化,应当是当前的一个热门课题。
一、人工智能在农业生产中的应用
当前,人工智能已成为农村农业的重要组成部分。“智能农业”的开发与应用,可将大量劳动力从简单的重复劳动中解放出来,推动传统农业向精细化、可调控的方向发展。总体而言,将人工智能技术应用于农村农业,主要有三个方面:农业机器人,作物与土壤健康监测,预测分析。农业机器人能够应用于农业生产的每一个步骤,例如精确的除草剂喷雾技术,能够降低对农作物的化学药剂的喷射,从而降低除草剂的使用量;收割期,每天可收割一亩熟庄稼,代替个人类工人。而软件“大脑”则能对整个农场进行监控,监控氮气浓度、温度、机器人所在的位置,以及各种机器人之间的配合。土壤退化严重危害我国食品安全,无人机与机器视觉作物分析技术可实现病虫害、土壤病害、土壤健康状况的精确监测。预测分析是利用与人造卫星或无人驾驶飞机相结合的机器学习运算法则预测天气、分析农作物的可持续发展,以及对农业虫害的威胁。有公司声称,全球每日向使用者提供1亿多农业资料,资料来源包括气温、雨量、风速、太阳辐射量等,并可与世界上任一地点的历史资料进行比对。今后,我们还可以逐渐建立全自动农场,配备有太阳能、风能等自动采集转换设备,能够实现自动耕作、除虫、灌溉、收割、加工等工序,同时还具备无人机监测、全年温室栽培试验等各种精细种植的设施。我们希望通过人工智能技术使农村农业走向科学化、高质量化,真正实现农业的跨越式发展。在完成这些复杂的工作时,农民无需经过繁琐的程序,依靠着强大的机器语言功能,以及内置的人机互动系统,农户只需发布一些简单的指示,就可以让机器对各种指示进行快速准确的识别,通过大规模的数据库对农艺信息进行系统性的收集,并将农业专家及地方上的先进经验相融合,提出各种农业经营和改良措施。中国是一个幅员辽阔、文化多元的农耕国家,其方言、个人语言等都有其各自的特点,同时,学术界也在努力打破机器语言能力的瓶颈,速度和精准度都在不断地提升着。可以预见,该技术的开发将会对乡村振兴起到很大的推动作用,对农村的发展也有很大的帮助,值得我们继续深入挖掘。
二、将人工智能和生态构建相结合
习近平总书记指出,要以优良的生态环境为富民之本。生态的兴旺,是一个国家的兴旺之本,将人工智能技术应用到农村生态的全链管理中,这是一种不可避免的趋势。在不对生态环境造成破坏的情况下,实现乡村生态、资源与产业的数字化发展。在乡村生态环境方面,基于大数据构建乡村生态环境监测平台,监测乡村生态环境要素的动态变化,进行数据分析和综合预测判断,实现精准决策。同一时间,借助网络监控与环境监测平台,基于监测结果开展评价与分析,实现对农村地区的污染源感知与捕获,并对其成因进行剖析,从而提升农村生态环境治理水平。在农村生态资源的层面上,可以利用数字化的信息网络等手段来规划村庄的建设。在此基础上,结合乡村实际,进行资源开发。比如,在中国的农村建立了一个物联网监控系统,利用无人机获取的实时影像和卫星遥感影像可以较好地反映村庄的生态资源状况,并与传统的监测模型相结合,实现对生态资源开发利用的早期预警。在乡村生态产业中,应该加强对生态环境的监控,利用人工智能指导绿色产品的生产,实现农业的智能化管理。利用物联网技术帮助养殖行业,在此基础上,通过生物传感装置对其生活特性和生长环境进行实时监控,并通过智能化的数据分析,做到精确灌溉,科学栽培。
三、以人工智能为基础的农村管理数字化
习近平总书记指出,解决好农村问题,实现乡村振兴,关键在党。党组织不仅在各种各样的工作中起着极其重要的作用,还在基层中作为“主心骨”,这在“三农”战略中已经体现的淋漓尽致,基层党组织发挥的及其重要的作用。就目前为止,农村有着大部分的农业党员,已经在全国形成了系统的组织结构、力量,并且有条不紊的进行着。随着时间的推移,我国乡镇已从原阿里的20117变味了现在的8309,村委会的数目也从588547个逐渐缩减到489573个。村级规模的优化与调整是强化基层社会治理的关键。今天,随着人工智能技术的发展,农村管理的现代化、精细化程度越来越高, 数字政府已不再只属于城市社会治理的模式了,在农村社会也逐步流行起来。首先,相比于传统的治理模式,新型治理模式消除了传统模式的障碍,实现资源多样性的共享,使得村民得以参与到管理中来,并提高自身意识,给农村多样化管理提供了更科学、高校的治理方法。其次,相比于传统模式,现代化、数字化管理更具备实时、有效性的采集和分析,有效的采集和分析,并能够迅速地对有关事项进行处理,从而简化政务程序,为基层民众提供便利的服务。
基层政府将数字化工具推广到农村,让村民们有机会提出自己的意见和建议,能够方便、有效地获得有价值的信息,这也为村民的主体作用提供了机会。展望农村大数据平台的构建,为开发和应用人工智能技术提供基本的数据支持。长久以来,乡村大数据的内容形式单一、难以量化、难以采集,在此基础上,建议以镇为基础的乡村大数据平台,充分利用乡镇的行政力量,依托镇级公共服务中心,把农村的人口、农业和基础设施等方面的要素都纳入到大数据平台中。与此同时,数据平台的建立和动态维护都需要很大的经费,这是一项长期的工作,离不开政府的资助。通过对农业大数据的直接补助和减税等措施,引导龙头企业积极投身到农业大数据的构建中来。在此基础上,通过构建大数据平台,为未来农村产业升级、基础教育、医疗养老、基础设施等方面的发展提供数据支持,从而促进乡村的智能化、精准化、绿色化,推动农业的整体升级以及农村的整体进步和农民的全面发展。
参考文献:
[1]朱慕榕.通用人工智能助力乡村人才振兴的发展及应用研究[J].江苏科技信息.2023(08)
[2]李健.数字经济赋能乡村振兴实践研究[J].营销界.2023(07)
[3]窦微.数字农业驱动乡村振兴的全球经验及中国实践[J].农业经济.2023(05)
作者:谭雄 陈乙溢。第一作者:谭雄,男,汉族,2001年3月出生,湖南省株洲市人,学校名称:重庆智能工程职业学院,研究方向:人工智能,计算机科学,学历:专科在读,学校所在地:重庆市永川区,邮编402160。第二作者:陈乙溢,男,汉族,2004年7月出生,重庆市涪陵人,学校名称:重庆智能工程职业学院,研究方向:计算机网络,人工智能科学,学历:专科在读,学校所在地:重庆市永川区,邮编402160。