• 收藏
  • 加入书签
添加成功
收藏成功
分享

基于当前智能制造背景下精益生产管理模式研究

李兴强
  
新中媒体号
2023年36期
中山迈雷特数控技术有限公司 广东 中山 528400

摘要:现今时代,随着智能技术的发展,智能制造成为时代主流,在这一背景下必须改革传统的管理模式,采用精益化生产管理模式,推动企业的智能化升级与转型,从而确保企业的高效生产,实现企业的现代化建设。本文分析了智能制造的内涵与特点以及精益化生产管理模式的特征,并就智能制造背景下的精益生产管理模式进行了研究。

关键词:智能制造;精益生产管理;特点;未来发展

0  前言

数字化技术与智能技术都正在为制造企业的发展创造条件,一些企业为了适应现代化发展的形势,引进了智能技术、机器人等硬件技术,然而,却忽视了管理理念的更新,管理模式的经营,企业一方面要做好智能化建设,另一方面则要调整管理理念,采用精益化生产管理模式,从而使得各方面管理达到理想的要求标准。

1  智能制造的内涵与特点

智能制造就是智能化的生产制造,依托于智能化技术、大数据技术等进行生产制造,形成全新的生产模式。智能制造智能化地将现代信息技术、通讯技术、制造环境等融合起来,从而促进生产模式、管理模式等的改革、创新,以此来达到传统制造业的先进化发展与优质化转型。现代化制造企业必须积极地借助数字技术、互联网技术、大数据技术、云计算技术等来达到企业间、工厂和企业间的现代化管理、智能化管理,从而全面提升企业 产品制造能力、创新能力与管理能力等,从而有效地提升产品质量,控制生产成本,确保生产效率,控制能耗,最终达到精益化生产模式,实现企业的优质、可持续发展。

非智能化时代背景下,精益化管理很难达到规范化、智能化、统一化,企业的精益化管理会很大程度受到人为因素的影响,智能化制造背景下可以实现人机一体化,从而有效地控制了人为因素的影响,而且能在工厂和企业间、企业与客户间形成基于信息技术的沟通渠道,达到动态共享信息的目的。不同于传统的依赖于经验的管理模式,智能化制造背景下的精益管理更具实效性。而且物联网技术等的应用也达到信息间的动态交流、互动,通过自我学习、验证与调整等模型能实现最优模式的生产与管理。

总体来看,智能制造背景下更强调精益生产管理思路,也更加重视物联网技术等的运用,能实现信息的动态交流与实时互动。同时,智能化生产背景下,精益生产模式也能有效地借助现代化的先进的工业技术,来实现管理的高效化、智能化。

2  精益生产管理模式内涵与特征

精益生产管理模式是以传递客户价值为基本目标,控制所有浪费行为,对制造与管理模式重新加以定位、改善的管理方式。精益生产管理模式通过对价值流、增值活动等重新加以定义,让价值走向动态流动状态,立足于客户客观需要来拉动价值流,不断地优化产品质量,其根本体现在:控制生产中的不增值活动,最终控制生产周期,优化升级产品质量,确保生产效率。精益化生产的终极目标为:使得企业达到多批量、多类型、高效的生产与柔性的管理方式。

现阶段,精益化生产正在逐渐升级为一个精益化的理念,被贯彻在整个价值链中,逐步地推动着产业的优化、升级与转型。例如:某些知名企业通过调整管理体系,优化管理方法达到了全价值链的精益化生产管理,从而提升了互联网的运行速度,实现智能制造背景下精益管理模式的发展与升级,精益化思想已经被运用在企业产品的设计、开发、管理与营销等多个层面,一些企业甚至将精益化管理思路彻底运用于整个企业管理工作中,达到了最大程度地控制成本、减少浪费,最高效生产、高效创收效益的目标。

智能化背景下,企业必须要牢固把握时机,充分利用智能化这一背景,不但地改变自身的管理方式,转向精益化生产管理,这样才能更好地适应智能化的时代背景,也才能实现企业的长久发展。

3  智能制造背景下精益生产管理模式研究

智能制造为精益化生产管理提供支持,以往的精益化生产管理无法达到智能生产制造的要求,要求企业不得不全面、系统性地改革完善精益生产管理模式,从而更好地适应智能制造的大背景。

3.1 高度自动化,注重人机协调

以往的精益生产管理模式,因为自动化、智能化水平有限,多采用以人为本、手工作业的模式来实现,整个企业生产、制造等多个环节更加注重对整个职员的技术的培训、能力的塑造,争取最大程度地调动人的积极性、主动性。相反,智能化时代,高效的信息技术、智能科技以及自动化技术等的发展都打破了传统的大规模生产的局面,转向人机协调的柔性生产,让机器更好地配合人来工作。特别是智能工程被投建后,要求人必须具备一定的创新能力,能应对创造性工作,例如:不仅能剖析生产数据,还能对整个生产流程加以监控。智能制造时代更加注重人的质量,精益化生产管理从以往的单一专注于手工作业升级至生产流程的监理,以及创造性生产模式,这就需要工作人员必须具备多方面的素质和能力,要适应人机协调,更好地创造经济效益。

3.2 真实的数据与优质管理是基础

旧式的精益化生产管理模式,企业中的管理人员通常由于管理经验所限、素质能力有限以及其他主客观因素的影响,使得无法准确地判断未来的市场形势,从而不能科学地对企业决策是否正确做出合理的判断,从而导致日常经营方向的错误与管理的混乱。任何局部的失误都可能造成资源的浪费,甚至会影响企业的经济效益与未来长远发展。和旧式的生产模式大不相同,智能制造背景下的精益化生产管理模式,能充分地借助大数据、大网络等技术,将外围数据集中起来创建模型,同时,基于人工智能算法,来动态地呈现出决策中的各个流程、步骤等,企业在决策过程中能够结合动态数据来做出调整,一方面保证外围数据的科学、客观、精准,另一方面借助决策模型来为企业做出科学的决策,决策模型能动态呈现出各项功能,智能化背景下能够更好地应用于各类企业。总之,智能化生产制造是基于数字、信息的智能化,这其中关键是数据的数量、质量与安全性等因素是否达标。

3.3 健全智能制造标准

标准化生产、标准化作业是智能制造的关键一环,具体来说,以制造类企业为例,按照规范统一的格式和标准来说明产品的操作流程、操作步骤等,从而达到对企业各项工作的有效规范。标准化作业能各个操作流程走向统一化,从而为精益化管理打好基础。然而,市场形势在不断变化,产品走向复杂化、工序管理也更加艰难,如果缺少统一的标准则将影响产品质量,无法达到精益化生产的要求。因此,标准化是实现智能生产制造的基础。

在智能制造方面,标准化作业既是生产标准化,也是管理的标准化,也是价值层面的标准化。智能化时代背景下,标准化的创新模式能推动技术标准的协调,也能推动企业管理走向精益化、高效化,能实现技术专利的有效普及,可以在整个社会的不同层面创建一些准则、制度,形成平稳的社会秩序,从而让整个社会群体受益。

3.4 柔性定制化生产

以往的非智能化制造时代通常是大规模生产、刚性生产,特征为:高效、低成本、固定的设备与流水线。所谓的柔性定制生产,就是利用特定的生产线来生产加工各个类型的产品,用来满足不同类型客户的需要,最后实现定制化生产。在智能化生产的大环境中,定制化生产则需要将大数据技术、信息科技、智能技术等应用其中,为产品的生产提供支持。当前形势下,客观市场竞争日趋激烈,客户的需求也日益多样化、复杂化,从而需要企业提供更高质的产品和服务,对此必须改革传统的精益化生产管理模式,形成产业链的高度柔性化定制,从而为智能化设备的运用创造条件。物联网环境下,应参照具体的生产目标来不断地采用全新的生产设备,选择类似于机器人的工具来建设一个生产车间,而且要自动化地运转循环体系,保证企业整体的经营效率。从这一方面来看,柔性定制生产是全新的思路,它能有效地带动智能化企业的发展。

3.5 精益化设计更为明显

设计为产品的生产和制造提供指导,随着智能化背景的开辟,不同的智能化制造商、自动化设备等都在变得日益精益化,现代企业必须适应当前的客观形势,不断地利用高端、现代化技术来武装自己,利用大数据来搭建一个分享平台,实现对数据的分享、分析、整合与管理,形成基于集成产品开发的高端管理模式,通过对所要生产的产品进行设计方面的论证、检验,做出预算等,形成一个设计BOM,对产品的整个生命周期来实施全面的管理,并科学地规划好设计流程,对整个流程的所有产品进行开发、覆盖,彻底搭配以往的产品设计模式,形成以大数据为基础的数据分享和交流模式,实现对产品生产技术的有效管控。

此外,也要对产品设计人员提出统一的规范和要求,使他们能按照统一的标准和规范参与到产品设计中,结合以往的经验与当前的工作实践来形成全新的设计知识,而且要动态分享、交流这些知识,也要加强工艺角度的设计,最理想的就是优选结构化设计,并重视各个部门间的协调设计,提高设计效率,实现设计的规范化管理。

3.6 形成精益化供应链

大数据技术与智能设备等的发展,搭建起精益化、智能化的供应链已经成为一个整体的趋势。精益化供应链就是让供应链内的一切活动都被重新规划、反复整合,而且要实施精益化的管理,以此来达到供应链获得最大利益,为了达到这一目标,前提是要掌握数字技术,而且要学会利用这一技术,要形成一个整体的系统性的思维来支持精益供应链的建设,也要高度清晰地认识数字化技术的不足,本着多条思路并举的方式来逐步地推进各项工作。特别是智能制造背景下,应尝试让计算机识别技术被应用于零部件的检查、验收中,确保零部件的验收效率,创建自动化仓库,依托于自动化管理系统,一方面来减轻人员的负担,另一方面则要确保仓库的使用效率,保证其有限的空间被充分利用。可以借助AGV来进行智能化传输,或者依托于RFID技术来智能地辨认、识别供应链,确保企业整体供应链管理的清晰、客观、透明。

3.7创建精益体系智能工厂

为了实现智能化生产,前提是要做好精益化生产管理模式的改革,这其中具体是指:从整体来规划智能工厂、形成清晰的标准、注重人机协调,有效地采用全新技术等。智能系统在整个智能化工厂建设中扮演重要角色,可以先将各项设备进行联网,基于此来创建智能MES系统,借助此系统来有效地管控生产过程,以此来实现智能化协同的目标。同时,围绕管理会计来创建ERP系统,注重各个部门之间的协调配合,MES系统可以将车间作为目标加强管理,注重不同班组之间的紧密配合,加强不同生产环节间的协作。智能工厂也要安装智能系统来达到智能化的协同,更要借助精益化的智能管控软件平台,实现精益生产管理模式的数字化发展,以此来实现精益化生产的目标。基于精益的智能系统与协同协作,能够有效促进精益生产管理模式的改革、完善。

4  结语

智能制造背景下,精益化生产管理具有十分重要的意义,它不仅是对企业管理的优化升级,也能提高企业生产速度,促进生产工艺、技术等的全面提高,保证设备的检修与维护水平,更好地转变思路,塑造理想的管理状态、工作模式,一改传统的粗放式的大规模生产的弊端,转向有目标、有侧重的精益化生产,不仅能节省资源,节约材料,还能培养良好的生产习惯,实现企业的精益化生产经营,支持和带动企业的健康可持续发展。

参考文献:

[1] 葛英飞.智能制造技术基础[M].机械工业出版社,2019.

[2] 李世荣.数字化工厂实践指南[M].机械工业出版社,2021.

[3] 吴迪.精益生产[M].清华大学出版社,2016.

[4] 赵勇.精益生产实践之旅[M].机械工业出版社,2017.

[5] 帕斯卡·丹尼斯.简化精益生产[M].机械工业出版社,2017.

*本文暂不支持打印功能

monitor