摘要：现如今，在数字图像处理技术的不断发展与印刷品质量要求不断提升的背景下，开始在印刷品行业应用该技术，保证印刷品的质量，维持行业的可持续发展。本文以基于数字图像处理技术的印刷品质量检测系统的应用探讨为例，分析应用该技术的具体意义，掌握传统印刷品质量检测的具体技术和不足，重视数字图像处理技术的具体应用，提升印刷品的具体质量，保证印刷业的进一步发展。

关键词：印刷品质量；数字图像处理技术；检测系统；应用；意义

目前，印刷业的进一步发展，呈现高质量、多品种和大批量的发展特点。而且现如今的客户对于产品质量的要求不断增加，要求印刷品行业在发展的过程中，不光要准确地检测印刷品，还要进行快速地检测工作，以此达到节约印刷时间，提高行业工作效率，减少不必要的成本浪费现象[1]。同时，随着我国科学技术水平的进一步发展，为印刷品行业提供相应的技术支持。因此，就要重视数字图像处理技术的应用，确保印刷品的质量检测准确性，进而为印刷品行业的可持续发展提供助力。

一、数字图像处理技术在印刷品质量检测的应用意义

对于印刷品行业而言，开展质量检测工作之中，借助数字图像处理技术，促使高质量自动化的印刷品质量检测目标得以实现，使得检测的速度与准确性等不断提升。在和传统检测方式比较后发现，数字图像处理技术可以对诸多的印刷品质量进行检测，精确地判断出现问题的印刷品，减少人力。同时，还可以预防人为因素导致判断错误的影响。在传统检测的过程中，主要需要借助人工检测的方式，容易出现主观因素的问题，不利于质量检测结果的保证。但是应用数字图像处理技术可以判断客观的图像分析与算法，降低人为判断偏差的影响，促使质量检测的质量不断提升[2]。另外，随着数字图像处理技术的应用，可以对印刷品进行全面的检测和分析，如对颜色、清晰度和对比度等有着全面的分析，保证印刷品可以更加符合用户的需求。除此之外，数字图像处理技术的应用，可以对印刷品进行追溯与记录，为生产商提供分析和追踪问题的帮助，及时改进工作的步骤，保证印刷品制作的效果。

二、传统印刷品质量检测的具体技术

（一）主观目测法

主观目测法是借助标准样品比较印刷的成品，其中标准样品是参照组，可以对印刷成品进行直接的评价。同时，在对印刷成品进行观察的时候，可以借助放大镜等工具，帮助检验人员查看印刷品的全况，并且得出定性的评价。这种治疗方式在印刷品质量检测的过程中，具备操作简单的特点。在这个过程中，需要依靠工作人员的经验对印刷成品进行评价与检测。虽然可以判断一定的印刷品质量。但是该评价方式的整体客观性不高。并且，受到人为因素的影响，会进一步降低检测的准确性与可靠性。故此，这种检测方式的推广和应用程度受限，难以为印刷行业质量检测工作开展的效果提供保证。

（二）密度检测法

密度检测法是工作人员通过比较光强度在经过反射、投射之后呈现在印刷品表面的光强度，确定印刷品的质量。在逻辑关系的帮助下，对光强度进行有效地计算，确定相应的密度值，体现的是光强度度量。在实际的研究过程中，这种技术的基础是墨膜厚度，再经过一系列的演变而得到一种测量方式，其计算的核心就是密度。通过计算密度的大小，判断光亮的强度，进而分析印刷品颜色的深浅，以此得到油墨的厚度。在该技术的应用下，帮助工作人员确定具体的给墨数量，具备较高的应用价值。但是这种方式在应用的过程汇总，需要对纸张、油墨等进行严格的要求，在二者相等的情况下，才能保证参考值的准确性。与之相反，会导致参考值失去准确性。因此，密度测量法在应用的过程中，容易出现限制，难以保证印刷品检测的质量。

（三）色度测量法

色度测量的方法是以色度学测量印刷成品颜色的一种方法。在应用的过程中，需要借助人工经验进行检查，才能保证检测的质量。但是在应用操作中，印刷过程极为复杂，容易导致印刷成本上升。而且在印刷面积较大的时候，会导致控制条出现信息的偏差，影响检测的结果。因此，为了保证印刷品检测的质量，就要重视数字图像处理技术的应用，提高印刷品检测的质量。

三、数字图像处理技术在印刷品质量检测系统的应用

（一）在模板图像制作中的应用

模版图像是表示准确印品质量的数字图像，经常作为印刷品质量检测的依据与标准。在受到设备精度和照明等因素的影响，会导致一张印品出现数字图像不一致的现象，虽然差异较小，但是获取数值确实缺少一致性。因此，为了保证数字图像的标准，要以多张质量达标的印品为依据，保证标准数字图像的制定效果。通过这样的方式，获得随机因素影响较小的模版，减少单张印品制作模版带来的误差，确保印刷品质量检测的效果。

（二）在图像配准中的应用

图像配准是把两张或者多种图像，按照相应的要求进行叠加，应用几何空间，活动对齐的图像与参考图像。开展图像配准的过程中，可以保证采集和参考等不同类型的图像呈现对应关系。在几何关系的影响下，促使图像变化，获得相应的差异。其中的配准精度会直接影响检测的结果[3]。因此，图像配准是印刷品治疗的一个重要环节。现如今，在实际操作中，经常应用以灰度信息为基础的配准方法、以特征信息为基础的配准方法、以边缘提取为基础的配准方法等诸多方法进行检测。

比如，在应用灰度信息图像配准的方式，要结合图像上的灰度信息，结合统计学参数开展相似性判断的标准，借助适当的搜索策略取得相似性的图像转换方式。在应用该处理方式的时候，不用处理图像的噪点，只需要结合特定的参数值，对图像的相似程度进行衡量。但是在曾经的应用过程中，需要对诸多的数据进行计算，要求计算机需要具备较高的处理能力。

（三）在图像检测中的应用

随着图像处理技术的应用，可以对色差进行自动的比较，并且对存在的问题进行标记与预警，为后续的纠正工作提供助力，确保印刷成品色彩的准确性。同时，在数字处理技术应用的过程中，对像素值分布、纹理特征等进行详细地分析，系统可以对噪点区域进行识别，开展自动的修复工作，以此保证印刷品的质量。并且，对图像的色彩分布和颜色偏移等进行分析，对图像中的偏色区域进行自动的识别，做好纠正调整的工作。通过这样的方式，保证印刷品的质量推动印刷行业的进一步发展。

四、结束语

综上所述，随着数字图像处理技术的应用，不光促使印刷品质量检测系统的完善，还可以有效弥补国产印刷机测控方面的空白，促使我国印刷品的竞争力。在这种情况下，就要开展相应的分析工作，研究数字图像处理技术的相关内容，掌握传统印刷品质量监测的不足支持，在印刷品质量检测的全过程中，应用该技术。通过这样的方式，提升印刷品的质量，满足国民的应用需求，有助于印刷品行业的进一步发展，实现提高国家经济水平的目标。

参考文献：

[1]左才，张勇斌，齐元胜，李星炎，王煜川.基于机器视觉的印刷品表面划痕缺陷检测[J].印刷与数字媒体技术研究，2023，（5）：42-48.

[2]黄韬.印刷品质量评价与检测的探讨[J].广东印刷，2023，（4）：41-45.

[3]张丽丽.数字图像处理技术在印刷中的应用[J].数字技术与应用，2018，36（5）：61+63.

作者简介：刘小琴（1980.1-）， 女 ，籍贯：甘肃，职称：助理工程师，学历：本科。