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摘要：随着2022年版义务教育课程方案和各学科课程标准（简称“双新”）的落地，各学科教师都纷纷开展关于如何创设真实情境、如何开展大单元教学、如何培养学科核心素养、如何实现教学评一体化等主题的研究和实践。在广州市中小学人工智能学科领域，经过专家、学科带头人和一线教师的实践和探索，目前已形成了“一主三环”的基本教学模式。对于如何在中小学人工智能课堂中，灵活巧妙地实现教学评一体化，笔者以广州市中小学《人工智能》八年级上册《围棋高手》为例，开展了大胆的创新实践。

关键词：“双新”   人工智能   课堂教学   教学评一体化

2022年版义务教育新课程标准在各学科的“课堂教学评价建议”中，明确提出了“教学评一体化”要求，并予以了细致指导。以学业质量标准为核心，落实“教学评一体化”成为中小学校教学改革的重点，对一线教师也提出了新要求和新挑战。

教学评一体化指的是将教学和评价整合在一起的教育方法。这体现了教学评价的双重性，既是教的评价，也是评的指导。这种方法在教学过程中融入了各种评价手段，如：课堂参与度、团队合作、学生对同伴的反馈等。此外，一体化教学评价还强调评价应该是一个持续过程，而不仅仅是教学的结束标志。所以，教学评一体化是一个综合的、持续的、有形的教学评价过程，旨在提升教学质量，助力学生学习。

笔者作为一线的青年人工智能教师，在亲身承担过多次的区级初中、小学人工智能研讨课的实践后，不断反思教学过程，总结教学经验，摸索出人工智能课堂实现教学评一体化的模式，现以八年级上册《围棋高手》为例，进行详细剖析。

一、课前线上研学，激发学习主动性。

课前研学在学习的过程中扮演着非常重要的角色。它不仅可以帮助学生提前了解课程内容，还能让他们对所学内容产生兴趣，从而更好地投入到课堂学习中去。

《围棋高手》是广州市中小学教材《人工智能》八年级上册的第2课，需一个课时完成。主要内容包括了解深度学习和蒙特卡洛树搜索的基本原理，让学生体验与电脑下围棋，认识深度学习在人工智能领域的重要价值，体会人工智能技术的不断发展与进步给人类生活带来的巨大变化。

结合广州市中小学人工智能普及教育的要求，以广州市中小学人工智能教学平台为依托，笔者提前在平台中的创意实验室“任务模块”，设置课前研学任务，让学生捕捉关键信息，达到预学效果。并且利用平台智能批阅作业功能，诊断学生研学情况，精准分析学情。

二、真实情境导入，注重学科导向性。

学科核心素养的培养，落脚于课堂教学的各个环节。在真实情境中培养学生的核心素养，更能激发学习兴趣，提高学生的实践能力，使学生在实际生活中更好地应用所学知识。

基于学生对电子围棋存在陌生、疑惑的实际情况，以及人工智能技术在围棋的应用和发展之突飞猛进，笔者利用世界围棋高手柯洁和“AlphaGo”对战的真实视频导入课堂，利用人机对战这一富有吸引力的话题作为开篇，成为激发学生学习兴趣和动机的触发点。同时，通过揭示AlphaGo的核心算法，使学生对人工智能产生浓厚的兴趣。

三、趣味学习通识，培养思维严谨性。

人工智能作为新兴学科，是一个涉及知识面特别广的复合交叉学科，迭代升级的速度快。人工智能专业学习的内容多，学习难度高，技术的原理更是关键所在。广州市中小学人工智能“一主三环”模式中，包含：通识学习----体验----实验----应用四大环节。通识学习已成为人工智能学科教学中必不可缺的环节。

在《围棋高手》一课中，理解AlphaGo的核心算法：蒙特卡洛树搜索和深度学习，可能会成为学生学习的难点。这就需要教师有效地引导学生，通过“学”“做”结合的方式帮助学生突破难点，促进他们的参与。笔者通过研学问题引领，设计填充流程图的任务，让学生深刻理解算法原理。并通过研学案的及时性评价，让学生进行自评。

四、感受体验技术，增强活动实效性。

学生在学习通识后会存在疑惑，或者理解仍不深入，需要通过体验活动来加深认识。笔者设计了让学生与电脑下围棋的体验活动，借助AI体验馆，动手体验绝艺围棋，感受机器学习的应用，体会算法的精准。加深理解深度学习和蒙特卡洛树搜索，发展学生的计算思维。

利用问卷星进行及时性的随堂小测，考查学生的知识掌握程度。同时，及时反馈小测结果，与学生一起分析错题原因，巩固所学知识。在此学习活动后，再次让学生在研学案上进行二次自评。

五、应用拓展深化，提升知识实践性。

课堂是生命的课堂，是充满生命的活力，更是师生之间的互动和生命成长的课堂。课堂就是要让学生自主思考，自主探究，合作探究。笔者以广州市番禺区“研学后教”理念为指引，以研学问题为导向，组织学生进行自主、合作和探究学习，突出学生的主体地位。

为了让学生能将前面所学的知识，内化为自己的理解，用语言表达出来，笔者设计了小组讨论和展示汇报环节，让学生先进行小组的深度讨论、畅所欲言、分工协作，再到讲台上进行小组汇报，让学生学会与他人合作，学生在合作中提升自我，研讨深度学习在人工智能领域的重要价值，践行信息社会责任。此时，学生需在研学案上进行自评和互评，教师巡视了解情况。

六、总结反思内化，落实评价多元性。

课堂总结作为课堂教学的一个重要环节，在教学中起着不可忽视的作用。适当的课堂总结可以帮助学生厘清知识结构，掌握内在联系，促进学生构建自己的知识体系。

在人工智能课堂教学中亦是如此，教师借助板书，跟学生梳理本课知识点，总结学习重点和难点，并布置课后分层任务，帮助学有余力的学生进一步拔高。笔者在课堂结束时，回收学生的研学案，并逐一查阅学生的学习评价表，跟踪学习情况。

在“双新”背景下，教师应坚持以评促教，树立“教-学-评”一致性的意识。基于广州市番禺区“研学后教”教学理念下，为打造“融乐”课堂，笔者以任务评价为驱动，以自评和互评组织过程性评价，关注教学评价的及时性和有效性，促使学生主动学习、主动达标、主动提升。做到目标先行，关注学生“最终学到什么”，将具体化的教学结果作为目标，从而实现教学评的一致性。

参考文献：

[1]教育部.义务教育课程方案与信息科技课程标准（2022年版），2022（04）.

[2]初高中一体化人工智能课程建设与实践研究的情报综述[J].曹磊;龚磊.中学科技，2023

[3]新课标背景下人工智能课程跨学科融合教学[J].王佳莉.实验教学与仪器，2023

作者信息：陈雪萍，女（1988.09-），汉族，籍贯 广州，本科，教师

研究方向：小学信息技术