摘要：电梯作为现代建筑中不可或缺的交通工具，为人们的出行提供了便利。然而，随着电梯运行时间的增长，其维修和保养问题日益凸显。电梯日常维修与保养对于确保电梯的正常运行、延长寿命以及提高乘客的安全感至关重要。电梯维修与保养不仅涉及到人们的出行安全问题，而且直接关系到建筑物的整体运行和管理。希望通过本文的讨论，能够促进电梯维修与保养的进一步改进，为人们的出行和建筑物的运营提供更安全、便捷的服务。

关键词：电梯；维修；保养；问题；对策

前言

在电梯日常维修与保养中，存在一系列常见的问题，如电梯停运频繁、故障修复时间长、维修人员难以及时抵达等。这些问题不仅影响了电梯的可靠性和使用体验，还给业主和维修单位带来了不必要的麻烦与成本。因此，需要采取相应的对策来解决这些问题。当前，随着物联网、大数据和人工智能等新技术的发展，电梯维修与保养也得到了很大的改进。通过传感器和远程监控技术，可以实时监测电梯的运行状态，及时发现故障并派遣维修人员进行修复[1]。同时，利用大数据分析，可以预测电梯的故障概率，在故障发生之前采取预防性维修措施，减少维修时间和成本。这些新技术的引入为解决日常维修与保养中的问题提供了新的思路和方法。然而，尽管新技术的应用带来了诸多好处，但仍需注意其潜在的局限和安全问题。电梯维修与保养涉及到人的安全和财产，任何技术的应用都必须建立在安全可靠的基础之上。因此，在借助新技术改进电梯维修与保养的同时，也要加强对维修人员的培训和建立严格的监管机制，确保技术的高效和安全。

一 电梯维修与保养中常见的问题

1.1故障修复时间长

当电梯出现故障时，乘客需要长时间等待维修人员的到来，修复时间常常较长。维修人员响应速度慢会延长故障修复的时间，尤其是在高峰期或人手不足的情况下。维修人员的技术水平不高可能导致修复过程中出现困难，需要更多时间解决。同时，零部件供应不足也会导致修复时间延长，因为等待零部件到货需要一定的时间。

1.2维修人员难以及时抵达

由于电梯出现故障而需要维修时，维修人员难以及时抵达也是一个常见问题。维修队伍人手不足、工作安排不合理会导致维修人员不能及时赶到故障现场。同时，调度不及时也会拖延响应时间。此外，维修人员的专业素养不高可能导致他们无法快速高效地响应和解决故障。

1.3零部件供应不足

由于市场需求不稳定、供应链管理不善、老旧型号零部件难以获取或维修单位经验不足等原因引起的。市场需求不稳定会导致供应商无法及时满足维修单位的需求，造成零部件供应不足的问题。同时，供应链管理不善也会导致供应环节中出现延误，影响到维修人员的修复工作。对于老旧型号零部件来说，由于供应商或制造商不再生产，修复人员可能难以找到合适的替代品或零部件，进而导致供应不足的问题。

1.4缺乏定期保养和维护

在一些建筑物中，电梯的定期保养和维护工作可能被忽视，这会导致电梯的故障率上升。缺乏维修计划和预算会导致电梯没有得到定期的保养和维护，导致设备运行不稳定，容易出现各种故障。同时，管理不善和对维护重要性缺乏认识也会导致维护工作的忽视，进而加剧了故障的发生。

1.5维修保养标准不一致和技术水平参差不齐

不同维修单位对于维修和保养的标准可能存在差异，缺乏统一的行业规范，导致维修工作的质量和方法存在差异。同时，缺乏有效的管理控制也会导致维修和保养标准的不一致问题。此外，维修人员的技术水平参差不齐可能是由于培养水平不足，无法满足维修和保养的需求；技术更新不及时可能导致维修人员掌握的知识和技能过时；缺乏持续学习提升的机会也会限制维修人员的技术水平提高。

1.6部分维修单位缺乏责任心和专业素养

部分维修单位可能因为管理问题，导致维修人员不重视维修工作的质量与效率；部分维修人员可能对维修任务敷衍搪塞，缺乏专业精神与责任心；有些维修单位和人员可能缺乏正确的职业道德观念，不遵守行业规范和要求。另外，相关监管部门对电梯维修和保养工作的监管不到位可能会导致维修单位存在违规行为；缺乏有效的监督评估机制可能会导致维修单位不自觉遵守相关规范；制度管理措施不完善也会导致监管不严，维修单位得不到约束和规范。

二 目前技术发展对电梯维修与保养的影响

2.1全面升级的监测技术

随着物联网、传感器技术和大数据分析的发展，电梯维修与保养中的监测技术得到了全面升级。传感器可以实时监测电梯的运行状态、温度、声音、振动等参数，并通过数据分析提供问题预警和故障诊断[2]。这使得维修人员能够更加精准地定位和解决问题，提高维修效率。传感器布置和数据处理的复杂性是技术挑战之一。如何在电梯内部合理布置传感器，确保数据的准确性和可靠性，以及如何处理庞大的监测数据并提供有用的信息，是需要克服的难点。尽管如此，全面升级的监测技术使得电梯的故障诊断更加准确和快速，可以通过实时监测和数据分析预测潜在故障，提前采取维修措施，减少停运时间和维修成本。

2.2人工智能辅助维修

人工智能技术在电梯维修与保养中的应用也日渐普及。通过机器学习和自然语言处理等技术，可以构建智能维修系统，为维修人员提供实时的手册、故障诊断、维修方案和步骤。此外，人工智能技术还可以分析维修人员的知识和技能，提供个性化的培训和学习推荐[3]。人工智能技术在电梯维修领域的应用仍面临一些挑战，如如何建立准确的知识库和故障诊断模型，以及如何处理复杂的语义和语境问题，确保系统的准确性和可靠性。但人工智能辅助维修提供了便捷和高效的维修指导，可以在提高维修人员的工作效率的同时，降低由于操作错误导致的故障风险，提高维修质量和安全性。

2.3远程维修和监控

远程维修和监控技术使得维修人员可以通过云平台远程监控和维修电梯，减少对现场人员的依赖性。通过远程监控技术，可以实时获取电梯的运行数据，并进行故障诊断和分析。远程维修和监控技术依赖于可靠的网络连接和数据传输，因此网络安全和数据隐私保护是技术挑战之一。此外，一些复杂故障可能仍需要现场维修，对远程维修技术的应用范围有一定限制。尽管如此，远程维修和监控技术仍减少了维修人员的巡查频率和对现场人员的依赖性，提高了维修人员的工作效率和运维成本的可控性。同时，可以通过实时监控，更早发现问题，减少维修响应时间，提高电梯的安全性和可靠性。

三 结语

电梯日常维修与保养的问题与对策对于电梯的可靠性和安全性至关重要。通过综合分析电梯维修与保养中的常见问题、技术发展对其影响，可以有效提高电梯的运行效率和安全性。随着新技术的不断发展，未来电梯的维修与保养将变得更加智能化和可靠。

参考文献

[1]吴学谦.电梯日常维修与保养的问题与对策浅[J].中外交流，2021，28（4）：938.

[2]赵世博.电梯维护和定期检验技术的研究与应用[J].科技创新与应用，2021，11（33）：51-54.

[3]奚军泽，孟令军，王海平.无机房电梯设置紧急电动运行装置的必要性[J].中国电梯，2021，32（17）：58-60.