摘要 信息时代的来临推动了社会各行各业发展的创新转变，大数据分析技术的诞生更是使这种变化呈现多元化的发展趋势。在大数据分析技术广泛应用的背景下，软件工程技术的创新发展面临着全新的机遇和挑战，软件工程技术的应用发展要顺应大数据时代的发展潮流，与大数据分析技术进行高度融合，逐步提升软件工程技术的信息处理能力和运用效率，提高自身数据资源的使用率，推动软件工程技术核心技术的深度应用，进而在大数据分析技术的支撑下更好的服务于社会。随着信息技术的迅速发展，大数据已经成为现代社会的一个重要特征。大数据环境下的经济分析对于企业和政府决策具有重要的意义。软件工程作为一门以数据和程序为基础的工程学科，其在大数据环境下的经济分析中具有广泛的应用价值。本文将探讨软件工程在大数据环境经济分析中的应用与研究。

关键词：软件工程；大数据分析；影响研究

一、大数据视域下软件工程技术的基本概念和发展前景

在信息时代背景下，大数据分析技术已经成为人们日常工作和生活所不可或缺重要组成部分，社会各行各业的建设和发展都离不开大数据分析技术的强力支撑。从具体功能角度来看，大数据分析技术就是对目标数据库中的数据信息进行全面的收集、分析、整体，通过智能算法对数据信息进行加工升级，进而挖掘出目标数据群体所需的数据特点和规律。从互联网角度来看，数据信息的分类都是极其相似的，大数据分析技术的应用能够优化计算机软件系统和信息系统，使数据信息分类变得更加详细和便捷，还可以对拟核性高的数据进行分类，通过此种特性来看，大数据分析技术与互联网技术的深度融合能够切实推动软件工程技术的创新发展，两者相互促进、相辅相成，软件工程技术如果能够有效结合大数据分析技术的巨大分析优势，那么软件设计、开发以及应用将得到更大的进步。软件工程与大数据环境经济分析的联系软件工程是一门研究计算机软件开发、维护和管理的科学。它以工程化的方法来指导软件开发和维护，注重软件开发的高效性、可靠性和可维护性。在经济分析中，软件工程可以提供一种有效的手段来处理和分析大规模的数据集，从而获得有价值的洞察和预测。大数据环境下的经济分析涉及到数据的收集、存储、处理和分析，以便为企业和政府决策提供支持。在这个过程中，软件工程可以发挥重要作用。例如，使用数据挖掘技术来发现隐藏在数据中的模式和趋势，或者使用机器学习来预测未来的市场走势。

我国现代软件工程技术的进步取得了长足的进展。首先，软件工程中软件技术的发展可以加速软件系统的开放和运行，适应社会主义市场经济的本质要求，为整个软件产业带来更高的经济模式。其次，就实际的操作模式而言，软件工程可以具有多个级别的模式，包括系统软件、支持软件、应用程序软件等。在这种情况下，我国软件工程中最新技术的应用和开发范围和领域越来越广泛，并朝着综合发展的趋势发展。我国目前的计算机软件研发项目已取得重大进展，但国内软件工程主要依靠外国知识产权，很少有与我国社会现实相符的自主研发方法。

因此，我国软件工程的发展和应用受到很大的限制。尽管我国的软件工程现代化技术发展迅速，发展水平较高，但是由于各种因素，软件工程现代化技术的发展动力不足。另外，由于缺乏自主创新技术，国内软件工程尚未形成自己的特点，制约了软件工程的发展前景，技术支持相对缺乏。在这种情况下，我们积极提高软件工程的现代技术创新能力，创造出科学合理的独立有效的研发技术。

二、大数据时代软件工程的应用

（一）数据分析的采集

在当前阶段，大数据时代已经融入到我们的生活当中，为人们的生活和工作带来了极大的便利。大数据时代最明显的特征是能够快速收集大量数据。同样，在软件工程技术的实际开发中，收集数据信息是内容中更重要的部分。因此，在当前背景下，相关部门利用软件工程技术，及时有效地收集当前社会生活和生产形成的各种数据和信息，并科学地组织信息和数据，以便有效地处理计算机数据，全面增强软件协作能力，形成一个相对稳健的空间，并合理地存储生成的大量数据信息。同时，在选择和应用软件工程技术的过程中，它可以根据用户的实际需求有效地处理数据和信息。

随着中国机械车辆工业的迅猛发展，机械车辆用钢市场呈现高速增长的趋势。2005年中国机械车辆用钢已达到1400万吨。并且我们可以发现，中国机械车辆用钢比重3%相比发达国家比重10%依然偏低，所以机械车辆用钢在我国仍有较大的增长空间。

（二）数据信息的储存

数据信息的存储单位已达到ZB的大小，并且在存储数据信息的过程中，数据信息不仅以文本格式，而且以文本、图像和视频的形式[3]。作为数据和信息社区，在存储数据和信息时，需要接触大量信息，以提高计算机的性能和存储空间。这是一个巨大的挑战，并且此过程也可能导致信息不足。软件工程技术的应用可以大大节省数据信息的存储空间，防止数据信息的丢失，提高数据信息存储的安全性。另外，云技术通过应用软件工程技术被用于在云中存储数据信息，该技术可以节省更多的数据信息，大大节省了计算机空间，提高了生产效率。

（三）利用大数据建设软件工程

随着软件服务工程数量的增多，在软件工程技术研究领域，软件工程技术的发展方向也随之发生了变化。软件服务工程的开发与管理的最终目的是要发挥服务的作用，使服务成为软件工程开发的基本原理，并根据服务项目的内容进行相关的软件工程开发。根据各种软件工程开发目标，调整服务内容以提高软件工程技术的服务水平。对于软件工程技术的应用，则要通过将大数据技术与应用程序和程序网络数据相结合来支持软件的正常运行。

三、基于大数据时代下软件工程核心技术

（一）软件服务工程

所谓的软件服务工程技术，其属于软件工程服务化发展的主要方向。近年来，现代化社会发展速度的日益加快，对于软件工程技术的服务需求也不断提升。因此，在对软件开发期间，应该从发挥服务作用的角度出发，可以和用户服务需求紧密地融合在一起，有针对性地开发软件。并且，基于大数据时代下，软件开发人员也要立足于实际，借助分布式应用程序和虚拟化软件特点，通过虚拟操作为用户提供更多需求的服务 同时，在对软件工程技术应用过程中，也可以通过对网络数据的合理编程，让软件可以实现互相操作的目标，能够主动协调各个数据，保证其与动态场景变化能够具有较强的适应性，从而促进软件系统集成度的全面提高。

（二）众包软件服务工程

第一，众包软件服务。针对这一工程，最主要的目的就是用来解决流式数据和密集数据，能够及时将出现的数据处理掉，并且最大限度地降低数据处理的难度，保证能够为大数据的广泛应用和推广定基础。现阶段，在大数据时代下，对干软件工程来说，操作还具有较强的难度性，密集型数据分析相对困难，而用户方、众包服务提供方和软件管理运行方的信息，大多是上述提及的数据。所以，这一情况的存在，也为大数据技术的操作带来了较大的难度 。因而，为了可以更好地对这些问题进行解决，软件信息处理的能力需要进一步提高。第二，研发以及生产运营管理。通过对大数据的进一步研究和分析得知，其工作原理主要是将杂乱且大量的数据，通过收集以及整理等方式，最终得到数据背后隐藏的价值信息。所以，为了能够更好地实现这一目标，达到软件工程的研发以及生产运营管理目的，一定要将数据背后所隐含的价值信息提取出来，明确大数据之间的关联性，从而建立起可靠的关系。对于这一工作的开展，需要依靠大数据技术的应用者。简而言之，能够将 数据，依靠科学合理的分析，最终找到其背后价值的一群人 。针对这些人员而言，作为数据的直接接触者和传播者，能够深层次挖掘出数据背后的隐藏信息，也可以精准预测到相关产业的今后发展运行状态，进而为软件工程的运营管理以及开发提供方向。

参考文献

[1］张雨佳，杨翠翠，王婧.大数据时代下软件工程技术的应用[J].科学与财富，2020，12（36）：144.

[2］冉峻豪，何超.大数据时代下软件工程技术的应用探究[J].人生与伴侣，2021（1）：73.

[3］张丽霞.探讨大数据时代下软件工程技术的应用[J].卷宗，2020，10（23）：349.

[4］钱旭.基于大数据时代下软件工程技术的应用研究[J].缔客世界，2020，6（9）：9.