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职业本科院校人工智能与电子商务复合型人才培养模式研究
摘要 随着人工智能技术的高速发展,各行各业开始探索如何应用人工智能技术提高生产力,社会各界对“人工智能+X”的复合型人才需求愈发旺盛。本文分析思考职业本科院校人工智能与电子商务复合型人才的培养模式,针对当前面临的人才匮乏、学科缺乏融合交叉、实践能力弱等问题,提出完善学科交叉融合的课程体系,推进“人工智能+电子商务”职业技能竞赛,多维度、综合性考核评价,构建梯度层次合理的师资队伍等解决措施。
关键词 人工智能 电子商务 职业本科 人才培养模式
1 人工智能在电子商务行业的应用现状
1.1应用现状
目前,人工智能技术蓬勃发展,广泛地应用于各行各业。在全球范围内,我国在电子商务领域始终保持着领先地位,且我国人工智能技术在电子商务领域的应用也始终走在前列。购物平台利用人工智能技术对消费者的购物偏好、购物趋势进行有效分析从而实现产品推荐提高企业利润;旅行网站则利用人工智能技术分析客户旅程,从中挖掘商业价值;各互联网平台利用人工智能的自然语言处理能力对用户的评论进行甄别,识别虚假恶意评论,提供更好的平台用户体验;会话式人工智能帮助电子商务企业回答常见的客户咨询,获取客户反馈,辅助用户下单等[1]。
1.2面临的问题
本文立足于职业本科院校人才培养的视角去研究人工智能技术在电子商务企业的广泛应用,发现了目前面临的一些问题。一是人工智能人才匮乏,人工智能作为一个近年来新设置的专业,人才培养体系有待优化,教学内容的丰富性、教学方法的成熟度、师资队伍的结构等都亟需完善,专业建设上的不足导致人才培养的数量和质量都需要提升;二是学科交叉融合缺失,目前人工智能人才和电子商务人才作为两个独立的专业进行培养,缺乏必要的学科交叉融合,导致人才培养目标性不强,行业融合渗透性不高,人才适用性不够等问题;三是缺乏有效的实践,职业本科院校培养高质量的应用型人才,在具有应有的理论深度的同时,还应具备较强的实践动手能力。由于人工智能相关实验设备昂贵,部分职业本科院校难以承担较高的采购成本,学生缺乏充足的实践机会,作为高新技术领域的企业也难以承担大量的实习生,导致产学研无法统一[2]。
2 “人工智能+电子商务”复合型人才培养教学改革目标
2023年以来,随着OpenAI公司发布ChatGPT自然语言处理工具以来,人工智能开始引领一场新的工业革命,各行各业开始尝试与人工智能技术融合以提高生产效率,“人工智能+X”复合型人才供不应求。同时,随着职业本科建设工作的持续推进,在职业本科院校培养“人工智能+电子商务”的复合型人才将有巨大的社会需求,对服务社会经济的发展具有重大的意义[3]。
当前,“人工智能+电子商务”方向教学改革是职业本科院校首当其冲的问题。结合上述暴露出来的问题,“人工智能+电子商务”复合型人才培养的教学改革目标应是优化当前课程体系,结合专业特色和人才培养目标,促进人工智能和电子商务专业的复合型人才培养;改变以往的教学方式方法,加强实践能力和创新意识的培养;创新学生考核评价方式,满足复合型人才考核评价的需求。
3 “人工智能+电子商务”复合型人才培养模式
根据行业对“人工智能+电子商务”复合型人才的需求,结合当前电子商务企业应用人工智能技术时暴露出的一些人才培养方面的问题,针对性的提出了相关解决方案如下。
首先,针对“人工智能+电子商务”复合型人才匮乏的问题,在后续教学改革中应及时调整课程内容,完善学科交叉融合的课程体系,注重学科交叉融合,强化交叉学科之间的关联,独立的专业教育难以满足社会需要,高校应结合技术发展与应用的趋势,从人工智能在电子商务领域的应用场景出发,动态开发学科交叉的教学内容,创新适用于交叉学科的教学方法,改变以往教学模式,将实践与理论结合,突出交叉学科教学特色,培养出行业适应性强、实践能力过硬、职业道德水平高的复合型人才。
其次,大力推进“人工智能+电子商务”职业技能竞赛。优化单一学科的职业技能竞赛,推进学科交叉在职业技能竞赛中的体现,通过职业技能竞赛促进理论与实践的有机融合,巩固教学成果,加强高校与电子商务企业之间的联系,更好地引入新技术的同时也有利于学生及时进行职业发展规划。
再次,创新多维度、综合性考核评价方式。改变以往单科考核评价的方式,加强学生学科融合的综合素质考核;不局限于卷面及过程性考核评价方式,着重考生职业技能竞赛成绩考核;课堂教学模式不拘泥于老师教授学生被动学习的模式,鼓励学生提出创新性课题立项,以课题立项、实验操作、结果分析、答辩结题的流程进行学分进修。通过多元的考核评价方式,促进学生的创新意识和动手实践解决问题的工程能力。
最后,在针对学生培养模式上进行改进和创新的同时,构建合理的师资队伍也是提升人才培养质量的必要措施,高校应注重教师的职业素养培训,教学改革从学生出发,教师为主导,需要拓宽专业教师学科知识,强化针对教师的综合素质培养,构建梯度层次合理的“人工智能+电子商务”复合型教师团队。
4 结语
人工智能与电子商务的融合,服务于经济社会的发展,具有重大的现实价值。而在当前加快职业本科院校建设的背景下,“人工智能+电子商务”复合型人才的匮乏和相关专业人才培养模式的落后,亟需我们提出符合当下高校发展背景和企业需求的解决方案。本文提出调整课程内容,完善学科交叉融合的课程体系,推进“人工智能+电子商务”职业技能竞赛以加强学生实践能力,创新多维度、综合性考核评价方式以培养学生创新能力,构建合理的师资队伍提升人才培养质量等措施,将极大地促进人工智能和电子商务领域高素质复合型人才的培养。
参考文献
[1]孙克,鲁泽霖.人工智能在电子商务中的应用发展趋势研究[J].贵州社会科学, 2019(9):8.DOI:CNKI:SUN:GZSK.0.2019-09-020.
[2]黄河燕.新工科背景下人工智能专业人才培养的认识与思考[J].中国大学教学, 2019(2):6.DOI:10.3969/j.issn.1005-0450.2019.02.005.
[3]蒋良骏,张炫,闫铭,等.人工智能时代高职电子商务专业人才培养——基于就业岗位的视角[J].河北职业教育, 2020, 4(3):4.
黄成明 1991年11月 男 汉族 湖北 硕士 讲师 人工智能 浙江经贸职业技术学院
基金项目:浙江经贸职业技术学院教学改革项目(JG22315)