摘要：随着信息技术的不断发展和变革，数字化转型已经成为现今企业发展的趋势和目标。作为工程建设行业中快速发展的专业机构，造价咨询企业也亟需进行数字化转型。本文重点探讨了工料机编码标准、数据信息化处理、BIM技术、大数据和人工智能在造价咨询企业数字化升级过程中的应用和优势。并且还阐述了数字化转型过程中的成功关键因素和对于企业的推动作用。

关键词：数字化升级、造价咨询、工料机编码、数据信息化处理、BIM技术、大数据、人工智能。

前言

随着信息化技术的不断发展，建设工程服务中信息化技术的应用范围逐步广泛深入。为了实现企业数字化转型战略发展目标，加快数字智库建设，实现数字赋能，以“工程咨询＋”为代表的新兴产业如雨后春笋般涌现。构建符合企业特色的数字化平台和体系，是造价咨询行业必经的发展趋势。

一、建设工程工料机编码标准体系与数据信息化处理概述及应用

政府主管部门出台了一系列工程信息化标准文件，推动工程建设行业的数字化转型和升级。建设工程人工材料设备机械数据编码标准体系是其中重要组成部分，实现材料信息的快速获取和共享，提高材料管理效率和精度，降低工程建设成本。建立适应企业发展的建设工程工料机编码标准体系，以提高工程服务应用信息技术的工作效率。        信息技术的快速发展，工料机编码标准是数据信息化处理实现的必要手段。一方面，数据信息化可以消除手工操作错误导致的价格漏项或冗余，统一工程计价依据，确保同一项目工程造价计算结果相对统一；另一方面，数字化工料机编码标准可以快速查询出不同规格、品牌等相同物资的价格差异，为造价咨询提供更为科学准确的价格依据。造价咨询企业应该加强对数据及信息的采集、处理、管理和分析，通过数据挖掘、大数据分析等方法，有效提升数据的利用价值。因此，造价咨询应根据需求调研，搭建系统平台，进行环境测试。建立并完善全面的数据信息化管理和应用体系。数据信息化处理是数字化转型过程中另一个重要环节。数字化转型需要对原有数据进行清洗、加工和分析，从而变成有用的信息。基于数据挖掘、云计算和人工智能技术，数据信息化处理可以从原有数据中挖掘出潜在信息，运用技术手段对未来的材料价格走势进行预测和建议

二、BIM技术在造价咨询企业中的数字化应用

BIM技术在数字化升级中的应用已经成为工程建设行业中技术先进的“代言词”。BIM技术的优点不仅仅体现在建筑设计和施工过程中，更可以在整个建筑物的生命周期内发挥作用。在数字化升级的过程中，造价咨询企业可以运用BIM技术实现工程量的自动计算、施工进度的模拟、成本控制的精细化管理等。此外，BIM技术还可以支持工程信息的快速获取和共享、提高材料管理的效率和精度，降低工程建设管理成本。因此，建议造价咨询企业在数字化升级过程中加强BIM技术的应用，以提高管理效率、降低成本，并为企业数字化转型提供基础支撑。同时，在BIM技术的应用过程中，需要加强专业技能培训，提高员工的技术水平和操作能力，以更好地推进数字化升级转型。

通过BIM技术，可以自动生成工程量清单，并支持对工程量进行快速、准确的计算和分析。这可以帮助造价咨询企业在项目过程中更为精细地管理工程成本。

三、大数据在造价咨询企业中的应用

（一）数据获取：

造价咨询相关的数据量非常庞大，包括各个相关领域中的数据，比如对建筑材料市场、人工费用、施工机械费、以及对施工工程进度等方面的研究。如果需要获得这些数据，则必须有一定技能和专业工具来完成这项工作。此时，大数据技术就可以为造价咨询行业提供帮助，通过一系列机制和算法对相关领域的巨量数据进行收集，使得研究者可以在更短的时间内获取更多更准确的数据。

（二）数据分析：

大量收集的数据也需要经过分析，以确定它们是否有用。通过对数据进行整合、清洗和加工，可以更好地理解和评估数据的来源和分布。所谓“大数据分析”就是根据数据的特点、趋势、规律等来获取信息和知识，进而进行有效决策的过程。因此，在造价咨询行业中，大数据分析可用于构建成本估算模型、概算指标测算、以确定预算范围和追踪财务决算对预算变化。

（三）可视化展示：

在造价咨询领域中，面对数据庞杂的情况，数字与信息能力的高手可以通过大量的数值来直接证明自己是专家。但并非所有人都能直接掌握大量数字，还有散客和普通用户需要查询相关数据。因此，在实际工作中，数据可视化成为了一个十分重要的环节，它能够帮助使用者更直观地了解数据，并做出及时有效的决策。此外，数据可视化也可以为商业展示提供材料支持，使商业决策者更容易接受和了解制定出来的方案。

四、人工智能在造价咨询企业中的应用

（一）机器学习技术：

通过机器学习技术，我们可以在短时间内分析条件以确定是否将这些条件应用于成本分析。所谓机器学习，即是指让计算机根据大量的人工训练和测试数据，自主学习优化模型的过程。例如，在建设工程的成本分析中，如果想要提高分析的准确性，可以使用相关的机器学习算法，通过对数据的学习来提高成本分析准确性。

（二）智能预测技术：

人工智能技术的另一个重要应用是智能预测。通过对现有数据的分析，可以预测未来趋势和变化，以便尽早做好准备。在造价咨询领域中，智能预测技术在制定成本预算、优化工序和确定资源配置时具有重要的作用。例如，通过利用数据进行趋势分析，包括市场价格变化、社会环境领域中重大事件的发生等，以帮助造价咨询公司在全过程服务中为业主做出判断更有效益。

五、技术之外的考虑

（一）保密性

保密等问题是在行业内发展中必须要考虑的，大数据和人工智能技术都涉及大量敏感信息和数据，所以必须建立良好的数据保护规则和安全保障措施，以防止情报等信息外泄。虽然目前互联网技术发展日新月异，不过数据泄露的风险也日趋增大，应该保持警惕，并尽一切可能寻求稳妥的方法来处理机密信息。

（二）灵活性与适应性：

由于不同项目的特性各不相同，所以造价咨询行业需要具备很强的灵活性和适应性来应对不同的情况。在建设工程建造中，项目的复杂性与不完备性意味着较为常见的做法就是对不同的情形进行快速地调整以达到最终预算范围。而使用了人工智能与大数据技术后，就要能够充分分析其适用性，并在保证数据正确性的前提下，确定出合理的问题和预测方式。

综上所述，工料机编码作为数字化工具，在材料数量计算中实现了精准计算，同时也方便了造价人员的工作。其次，数据信息化处理不仅提高了工作效率，还实现了数据的长期保存和共享。BIM技术也在建设过程中发挥着重要作用，它能够有效减少设计失误和施工成本，并最终提高建筑产业竞争力。同时，大数据和人工智能的应用也给造价咨询企业带来了新的可能性。大数据分析可以帮助企业更好地理解客户需求和市场趋势，并根据数据结果进行业务决策。而人工智能技术则可以自动化处理大量数据，并生成准确的预测模型，进一步提升企业预测精度和效率。在数字化升级过程中，以上技术的综合应用可以有效提高造价咨询企业的效率和精度，减少错误率和成本。同时，也可以为企业带来新的盈利和发展机会。随着数字化进程的加速，数字化造价咨询行业的空间还将继续扩大。

参考文献

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