摘要：随着大数据技术的不断发展和普及，高校思想政治教育的方式也发生了深刻的变化。本文以大数据时代为背景，探讨了高校思想政治教育的创新研究。研究发现，大数据技术能够提供丰富的信息资源，有助于提高教育教学质量；同时，也能够实现对学生行为和思想的精准把握，有助于提高教育的针对性和个性化。因此，高校应积极探索和实践，充分利用大数据技术，推动思想政治教育的创新和发展。

关键词：大数据、高校思想政治、教育创新

引言

随着科技的飞速发展，我们已经进入了一个被大数据主导的时代。大数据，这个看似冷冰冰的词汇，实则已经深深地渗透到我们生活的各个角落，从购物推荐、出行规划，到政策制定、社会管理等等，都离不开大数据的分析和运用。大数据不仅改变了我们的生活方式，也正在深刻地影响着社会的各个领域，包括教育。对于高校思想政治教育来说，大数据时代带来的影响是深远且复杂的。一方面，大数据为高校思想政治教育提供了丰富的信息资源和新的教育手段。通过大数据分析，我们可以更准确地了解学生的思想动态和行为模式，从而进行更有效的教育引导。另一方面，大数据时代也给高校思想政治教育带来了巨大的挑战。如何在海量的信息中筛选出对学生有用的信息，如何防止大数据技术的滥用等等，都是高校思想政治教育在大数据时代需要面对的问题。

一、大数据时代下的高校思想政治教育现状

1.1 “传道授业解惑”转变为“服务学生全面发展”

在大数据时代，信息技术的飞速发展和普及为人们提供了更多的信息获取渠道，使得信息传播更加便捷。高校思想政治教育也顺应时代潮流，从传统的“传道授业解惑”转变为“服务学生全面发展”。同时，将大数据与高校的思想政治教育进行深度融合，实质上是要求我们能够有效地将技术和教育相结合。这需要有专门的人才，他们既能够掌握技术，又能够理解教育的本质和目标。然而，现实中的情况却是，高校的思想政治教育工作者和大数据技术人员往往各自专注于自己的领域，难以将两者融合在一起。

1.2制约瓶颈与问题

目前，能够满足大数据时代下高校思想政治教育需求的专门人才还比较缺乏，这已经成为了阻碍大数据与高校思想政治教育融合的主要瓶颈。因此，我们需要寻找新的解决方案，以克服这个瓶颈，实现大数据与高校思想政治教育的真正融合。再者，大数据思想政治教育团队的建设进展缓慢，主要原因在于高校对这一领域的重要性认识不足。如今，许多高校并未将大数据思想政治教育团队的建设作为重点工作来抓，对于相关人才的吸引、培养和激励政策支持也相对缺乏。并且大数据思想政治教育是一个长期的过程，需要有一套能够持续推进的机制来保证其发展的持续性。然而，许多高校在这方面的建设还处于起步阶段。

1.3未来发展转变趋势

（一）在大数据的背景下，传统的大学思政教学研究与实践方法，如注重“主客体”关系和基于反馈机制的“单向性”，已无法适应新的环境。因此，未来在思政教育领域，主体关系的转变将从“主客体”模式转变为“多主体”模式。并且在大数据的基础上，大学生获取和利用信息的方式变得更加便利。他们不仅是信息的接收者，也成为了信息的传播者和创造者。这种情况使得思想政治教学的理论与实践必须从“主客体”模式转向“多主体”模式。

（二）未来，在高校思想政治教学中，多个学科领域的交叉融合将成为一种趋势。这种交叉融合使得研究目标从单一的接受心理学、应用心理学、话语表达与心理诉求、主体性作用与诉求预期等，转变为多维度、多角度的研究。例如，除了传统的心理学视角外，还可以从社会学、历史学、哲学等多个学科的角度来研究和理解思想政治教学的问题。

（三）除此之外，在大数据的支持下，高校思政教学的信息价值将从传统的信息搜集转向对数据的精准分析。在过去，思政教育的信息收集主要依赖于教师的经验和研讨、问卷调查、座谈等方式，这些方法往往带有很大的主观性，且资料收集的对象具有分散、覆盖局限等特点。在这个转变过程中，大数据将不仅提高信息收集的效率和准确性，也使得我们能够从多角度、多维度对思政教育进行深入研究。例如，我们可以通过大数据分析学生的学习行为和学习习惯，从而更好地理解他们的思想动态和需求；我们也可以利用大数据分析社会舆情和公众观点，以便及时调整教学内容和方法。

二、大数据时代下高校思想政治教育创新的必要性

2.1 适应社会发展需求

大数据时代以信息爆炸和快速传播为特点，高校思想政治教育只有注重培养学生的信息素养，适应社会发展的需求。学生才能提高具备辨别信息真伪、分析信息来源和价值的能力，以及有效利用信息解决问题和参与社会议题讨论的能力。高校可以开设相关课程或举办培训活动，提供实践机会，引导学生正确使用和理解大数据。

大数据时代呈现出多样化、个性化的特点，高校思想政治教育只有采用创新的教育方法来激发学生的兴趣和主动性。例如，可以运用虚拟现实、人工智能等技术手段，打造互动式、沉浸式的教学环境；同时，注重培养学生的创新思维和实践能力，这样在实际问题中才能锻炼他们的分析、解决问题的能力，以适应社会发展的需要。

大数据时代对个人隐私、信息安全等问题提出了新的挑战，高校思想政治教育因此更要引导学生担负起社会责任，加强对伦理道德、法律法规等方面的教育。通过案例分析、讨论和实践活动，培养学生的社会责任感和法治意识，引导他们在大数据时代积极参与社会实践，为社会发展贡献自己的力量。

2.2提高高校思想政治教育的针对性和个性化

每个学生都具有独特的背景、兴趣和学习方式。如果能够提供针对性和个性化的思想政治教育，可以更好地满足学生的多样化需求。不同学生可能对不同主题或内容感兴趣，他们可能有不同的学习节奏和方式。因此，定制化的教育方案能够激发学生的积极性、增强学习效果。

传统的一刀切式教育模式往往难以激发学生的主动性和参与度。而通过针对性和个性化的思想政治教育，可以更好地引导学生参与讨论、思考和实践，促进他们对思想政治问题的深入理解与关注。这种个性化的教育方法能够提高教育效果，培养出更具社会责任感和创新精神的人才。

在大数据时代，信息爆炸和快速传播的特点使得学生面临更多的信息选择和挑战。通过提供针对性和个性化的思想政治教育，可以帮助学生培养信息素养、辨别真伪信息的能力，并引导他们正确应对大数据时代的伦理、法律和社会问题。这样的教育模式能够让学生更好地适应并主动参与到大数据时代的社会发展中。

总之，在大数据时代下，提高高校思想政治教育的针对性和个性化是为了满足学生多样化需求、提高教育效果与参与度，并适应大数据时代的需求。这种个性化教育模式将有助于培养具有综合素质和创新能力的人才，推动社会发展与进步。

2.3提升高校思想政治教育的互动性和参与度

传统的思想政治教育往往是单向传授知识，学生缺乏积极参与和主动思考。而通过提升互动性和参与度，可以培养学生成为主动学习者。互动式的教育环境能够激发学生的好奇心和求知欲，让他们更加积极地参与讨论、提出问题、分享观点，从而深化对思想政治问题的理解。

大数据时代面临着信息泛滥和信息真实性难辨等挑战。通过提升互动性和参与度，高校思想政治教育可以培养学生的批判性思维能力。通过讨论和辩论，学生可以接触到不同观点和思想，培养辨别真伪、分析问题的能力。同时，互动式教育也能够激发学生的创新能力，在实践中寻找解决问题的新思路和方法。

大数据时代背景下，社会问题日益复杂，需要人们积极参与解决。提升互动性和参与度的思想政治教育可以引导学生更加关注社会问题，并培养他们的社会责任感。通过实践活动、志愿服务等形式，学生可以将所学知识应用到实际中，体验社会参与的重要性，从而培养出具有社会责任感和公民意识的人才。

在大数据时代下，提升高校思想政治教育的互动性和参与度是为了培养主动学习者，促进批判性思维与创新能力，并增强学生的社会参与与责任感。这样的教育模式将有助于培养具有综合素质和积极进取精神的人才，为社会发展做出积极贡献。

三、大数据时代下高校思想政治教育创新策略

3.1 建立完善的大数据分析系统

首先，我们需要建立一个完善的大数据分析系统。这个系统应该包括学生的学习数据、行为数据、社交数据等多维度的信息。通过对这些数据的收集、整理和分析，我们可以了解学生的学习习惯、兴趣爱好、思想动态等，从而为他们提供更个性化的教育服务。其次，我们需要利用大数据技术来提高教育的效率和效果。例如，我们可以通过分析学生的学习数据，找出他们的学习难点和不足，然后提供针对性的教学策略。同时，我们也可以利用大数据来评估教学效果，以便及时调整教学策略。最后，我们需要培养学生的数据素养。在这个大数据时代，掌握数据分析技能已经成为了一种必备的能力。因此，我们需要在高校思想政治教育中加入数据分析的教学内容，让学生在学习的过程中掌握这种技能。

3.2 利用大数据优化教学内容和方法

高校可以收集学生的学习行为数据、学习成绩数据、在线讨论数据等，利用大数据技术进行分析。通过分析学生的学习情况和兴趣偏好等信息，可以了解学生的需求和问题，并针对性地调整教学内容和方法。然后基于大数据分析结果，高校可以实施个性化教学策略。通过了解每个学生的学习特点和需求，可以为他们提供定制化的教育资源和活动，满足不同学生的需求。同时利用大数据技术开发智能辅导系统，为学生提供个性化的辅导和指导。系统可以根据学生的知识水平、理解能力等因素，推荐适合他们的教材、习题和学习计划，并给予实时反馈。

高校还可以通过大数据分析，来了解学生对不同教育资源的使用情况，包括教材、课件、视频等。根据学生的反馈和行为数据，可以对教育资源进行优化和更新，提高资源的质量和适用性。

3.3 创新教育模式，适应教育需求

在大数据时代，高校思想政治教育需要通过线上线下结合的教育模式，以适应大数据时代的教育需求。

在传统的课堂教学之外，开设线上课程，让学生可以在任何时间、任何地点进行学习。线下的实践活动和讨论则可以增强学生的实践能力和团队协作能力。同时利用大数据技术，对学生的学习行为进行分析，以了解他们的学习习惯、知识掌握情况等，从而提供个性化的教学方案。

传统的思想政治教育往往以讲授为主，缺乏与学生的互动。在大数据时代，可以利用在线平台、社交媒体等工具，开展互动式教学活动，例如在线辩论、讨论小组、投票调查等，激发学生的参与度和思考能力。或者通过开设在线开放课程（MOOC）等形式，将优质的思想政治教育资源向更多人开放。这样可以突破传统教室的地域限制，吸引更多学生参与到思想政治教育中来。同时也要结合实际案例和实践活动，使思想政治教育更加贴近学生的生活和社会实践。可以组织学生参观政府机构、社会组织，开展社区服务等活动，让学生亲身体验和参与到思想政治教育中。

3.4 加强师资队伍建设，提升教师的大数据素养和应用能力

1提供培训和学习机会：高校可以组织专门的培训课程或研讨会，邀请专业人士或机构来进行培训，教授教师大数据分析的基本知识、技能和工具。此外，也可以鼓励教师参与在线学习平台上的相关课程，提升他们对大数据的理解和应用能力。2提供实践机会：为了让教师更好地了解大数据在思想政治教育中的应用，高校可以建立合作关系或开展项目合作，为教师提供实践机会。例如，与相关企业合作开展数据分析项目或研究，让教师亲自参与并应用大数据技术。3建立支持系统：高校可以建立一个支持系统，为教师提供技术支持和指导。这包括提供专门的技术人员或团队，协助教师处理和分析大数据，并解决在使用大数据过程中遇到的问题。

四、案例分析：大数据时代下高校思想政治教育的成功实践

4.1 案例选择和背景介绍

案例主创单位：华北电力大学大数据与哲学社会科学实验室

教育部出台的《新时代高校思想政治理论课教学工作基本要求》等文件中，明确提出将“学生获得感”作为评价高校思政课教学质量的核心标准，但如何科学精准地测度“学生获得感”，是一个亟需解决的难点问题。华北电力大学大数据与哲学社会科学实验室通过四年的研究实践，构建出基于大数据的高校思政课“学生获得感”精准测度。该评价范式已在华北电力大学使用两年，已成为该校重点马院建设、马克思主义理论“一流”学科建设、省级思政课质量评估中的特色和亮点；同时还以横向项目方式，被河北师范大学等全国重点马院采用。

4.2 案例分析

一是从知情意信行五维度，设计高校思政课“学生获得感”评价体系。

厘清思政课教学核心评价指标。立足新时代我国关于高校思政课教育教学“顶层设计”，依据“马工程”教材对高校四门思政主干课教学目标的规定，明确高校思政课教学的总目的。为摆脱传统考核只重视“知”的层面，该系统结合新时代高校思政课课程体系中的《原理》《概论》《纲要》《德法》，将课程教学基本目标延展为知情意信行五个维度，以此动态地对学生的学习状况进行追踪式考察。

二是建立大数据模型，完成对高校思政课“学生获得感”的五维三层立体评价。

可拓综合评价法+LDA主题模型。该案例运用可拓综合评价法实现对“学生获得感”的“五维三层”评价。“五维”即知识“摄入度”、情感“共鸣度”、意志“坚定度”、思想“丰盈度”、行动“实施度”。“三层”即对“获得感”进行整体评价、个体评价和差异化评价。而LDA模型是将一定规模的文档作为语料库，将目标文本转化为易于建模的数据信息，通过计算每篇文档内涵主题的概率分布，经反复循环迭代，根据收敛最佳状况，最终输出包含若干主题和关键词的词群。该案例以LDA主题模型进行过程互动中的“学生获得感”评价。通过课堂互动主题词表，分析学生过程互动“获得感”涉及的维度，用以评判学生互动内容是否存在维度缺失；通过课堂互动主题词权重，评判学生对不同维度“获得感”的差异性；通过课堂互动高频词，评判学生“获得感”的“聚焦点”。

4.3 案例经验与成果

基于大数据的高校思政课“学生获得感”精准测度系统推出后，相继获人民网、光明网、中国教育新闻网等媒体报道传播。舆论认为，借助大数据信息技术平台，将思政课教育与大数据技术进行有机融合，能够引导青年大学生真正做到学以致用、用以促学、知行合一，让学生在实践活动中不断认识、提高感悟，使思政课课堂教学成果在实践中得到升华和成长。

结束语

随着大数据时代的到来，高校思想政治教育面临着前所未有的挑战和机遇。本文通过对大数据时代高校思想政治教育的现状进行分析，探讨了大数据技术在高校思想政治教育中的应用价值，并提出了一系列创新研究的方向。我们需要充分利用大数据技术的优势，不断创新教育教学方法，提高教育质量。同时，我们也要关注大数据技术带来的问题和挑战，加强相关研究，为高校思想政治教育的发展提供有力支持。

参考文献：

[1]大数据视域下思想政治教育研究反思.胡启明.思想理论教育，2020

[2]思想政治教育大数据定量分析方法的内涵、特征及实施策略.刘宏达;彭嘉琪.学校党建与思想教育，2020

[3]思想政治教育中主客体关系深化的路径探析.严玉芹.法制与社会，2020

[4]大数据时代大学生思想政治教育探析.钱云光;骆睿;张凤寒.学校党建与思想教育，2019

[5]深入学习贯彻习近平总书记在学校思想政治理论课教师座谈会上的重要讲话. 本刊编辑部;鲍莉炜.思想理论教育导刊，2019

作者简介：朱彬，女，籍贯：湖南湘潭，民族：汉，职称：讲师，学历：硕士研究生，出生年月：1983.5，研究方向：思政。