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摘要：为深化大件运输过程智能化管控，及时发现运输过程违法行为，本文提出通过整合货车定位数据、RFID标签、沿线监控、动态超限检测点等多源数据，结合多种技术手段与检测算法，对运输时间、路线、车货总重与尺寸等关键许可数据实现动态校验和实时预警，并通过试点企业试运行结果验证了该方案的可行性与准确性，为提升大件运输事中事后监管效能和治理水平提供经验借鉴。

关键词：大件运输；动态监管；多源数据；RFID

中图分类号：U492.8 文献标志码：A

0 引言

随着全国联网收费和跨省大件运输并联审批全面实施，各地交通运输主管部门不断优化大件运输许可服务，推动大件运输行业良性发展，大件运输合法合规比例明显提升。但违法超限运输存在的巨大经济利益，使得部分驾驶员依然不顾公共安全，利用大件运输便民政策实施违法超限超载，严重扰乱大件运输市场秩序，其典型违法行为如下。

1、大件运输车辆车货总重、外廓尺寸与许可申请总重、尺寸不一致；

2、不按照许可批准路线、时间实施大件运输；

3、装载货物与许可申请运输货物不一致；

4、借用、伪造临时牌照、虚假轴限等方式骗取或伪造《超限运输车辆通行证》；

5、护送车辆未实施全程护送；

此外，不同领域的大件运输问题也呈现更加复杂多样的特征。以会展大件运输为例，目前会展大件运输还存在运输监管难度高、时长时效难保障、运输过程违规多等问题，由于会展业涉及的地域广、起点多，且长途运输与短途运输均有覆盖，使得业务监管部门难以获取运输过程信息；就时长而言，由于展商运输起点不通用，路线规划困难，使得在途时间超过3天或更长的情况时有发生；同时，由于运输人员与展商安全意识淡薄，经常存在货物超载、在非规定时间驶入主路段、无护送车辆等问题，对道路运输安全产生恶劣影响。

综上所述，对业务监管部门而言，业务量大、运输起点分散、核查手段不足等因素是导致大件运输车辆监管困难的主要原因[1]。为了更加有效地实施大件运输的安全监管，本文充分利用物联网、大数据等新一代信息技术与监管工具，汇集重载货运车辆卫星定位数据、全市国省干线与高速公路收费站的过车数据以及全市动态超限检测点的检测数据等多源数据，构建形成面向各类大件运输车辆典型违法行为特征自动化校验的事中事后安全监管应用场景及配套功能，提高大件运输许可事中事后监管效能和治理水平。

1 大件运输过程安全监管方案

大件运输过程安全监管是对运输过程的动态监控，目的是及时发现运输过程中的潜在风险和违法行为 [2]。为此，本文提出了面向运输全过程的安全监管思路：

（1）通过货物RFID标签或移动端扫描许可证二维码识别货物起运时间，对运输车辆启动过程监控。

（2）通过采集车载卫星定位数据、ETC门架、沿线监控、动态称重检测点数据，对进入本市管辖范围内的大件运输车辆进行定位，获取车辆位置数据和行驶轨迹拟合结果。

（3）通过省厅数据超市获取当前车辆大件运输许可数据，包括许可时间、路线、车货总重、长宽高信息，对车辆行驶轨迹、运行线路和许可信息（车货总重、运输时间、长宽高）进行对比。

（4）通过沿线卡口监控数据、动态称重和外廓尺寸检测数据对车辆信息、车货总重和尺寸信息与许可信息进行比对。

（5）当发现采集的车辆信息、运输车货总重、尺寸、线路、时间与许可信息不一致，或存在套牌、无牌等违法行为时，对问题车辆信息进行预警，并推送到执法部门进行拦截处理。

（6）对确认违规的大件运输车辆进行立案处置，并结合守信激励机制将违规车辆及所属企业进行标记，通过“信易批”机制实施扣分和信用降级，列入重点监管对象，形成监管闭环。

2 典型违法行为特征校验关键技术

2.1 运输时间校验

由于大件运输车辆往往存在许可周期内的多次运输行为，如按照传统方式全程采集车辆定位数据，还需对车辆空驶数据进行筛选排除，处理过程复杂且定位数据存储压力较大。因此运输时间校验的关键是准确判定货物起运时间，然后根据载货运输过程采集到的定位数据时间和经纬度信息，结合沿线监控、动态超限检测点等信息进行校验，与许可信息进行比对，从而判定货车运输时间是否违规，或存在违反规定部分线路禁行时段的行为。货车到达目的地后，定位装置关闭，系统根据最后的定位数据判断本次运输任务完成，结束监管。鉴于以上分析，本文提出两种判定起运时间的方案：

（1）基于RFID技术的校验方案

RFID技术能通过标签与读写器的无线电信号感应实现信息的自动识别[3]。本方案实施的主要思路是通过勘验人员对已完成现场勘验的大件运输货物张贴RFID标签（内含已写入的大件许可编号），结合出场门架安装的RIFD读写器，读取出场运输货物的RFID信息后转发至监管系统，实现该运输货物出场起运时间的精准确认。

（2）企业端移动应用

通过开发并部署在微信公众号的小程序应用，驾驶员在起运前通过扫描许可证二维码的方式将起运时间发送至监管系统，还可通过在省市交界点、途经卡口和目的地设置大件运输许可校验点，通过扫描大件运输许可通行证二维码来实现大件车辆跨境、途经地和目的地校验，从而确定运输车辆起运、沿线和运输结束时间。

2.2 行驶路线校验

大件运输车辆可能为了规避手续或道路管制，擅自改变运输路线[4]，本文针对行驶线路提出两种校验方法：一是针对主通道行驶的大件运输车辆，依靠已知的大件运输主通道经纬度数据与采集到的车辆卫星定位数据进行精确比对，运用主通道路线信息判断车辆路线偏移的算法，判定车辆是否存在偏移行为；二是针对其他运输线路行驶的大件运输车辆，依靠已知的许可路线和途径点信息，运用该算法与沿线国省干线、高速公路收费站获取的过车数据、动态超限检测点的监测数据，结合大件运输卫星定位数据，判断车辆是否通过规定许可路线的途径点。其车辆行驶路线偏移算法实现方式如表1所示：

2.3 车货总重与尺寸校验

针对车货总重、外廓尺寸与许可信息不一致的情况，本文提出了运用车辆外廓尺寸检测设备结合动态超限检测点实现车货总重与尺寸自动检测和违法报警的实现思路，真正实现“审管信息对接”[5]。

首先，基于现有重点货运源头企业出场位置安装的称重检测系统，我们可以将称重检测数据实时上传至监管系统，实现对监管部门对出厂车辆车货总重和货运源头的实时监测，确保起运时车货总重合法合规。

其次，通过在企业场内小成本部署车货外廓尺寸检测设备，可实现将车辆货物的外观图像、尺寸检测数据同步上传到监管系统，与大件许可数据进行自动对比和异常告警，实现车货外廓尺寸的自动化校验。

同时，配合全市动态超限检测点及配套安装的外廓尺寸检测设备，即可对车辆运输过程中的车货总重与外廓尺寸数据进行自动采集、比对和校验。

最后，利用大数据技术对监测数据进行挖掘分析，提取异常数据和规律性数据，进一步提高后续业务场景下的监管效率。

2.4运输货物校验

大件运输货物在完成车货现场勘验或远程勘验后，车货装载情况的现场照片会传送到大件运输安全监管系统中存档，通过沿线不停车检测站点对大件运输车辆的抓拍视频，以及沿线摄像头的监测记录，可以支持监管人员随时查看车辆运输过程中的货物装载情况，并判定装载货物与现场勘验结果是否保持一致。

3、系统设计与应用

大件运输全过程安全监管功能由四大组成部分：数据采集检测终端资源、数据资源库、业务功能模块和展示应用端。

数据采集检测终端资源：为系统提供大件运输全过程监测的动态数据资源中心，如货运车辆的车载终端定位数据、全市动态超限超载检测点提供的货车监测数据、车辆外廓尺寸检测系统数据、RFID检测系统数据，以及其他如交通调查信息、沿线通道视频监控数据、收费站称重与抓拍数据等。

数据资源库：为系统完成事前许可、事中监测和事后信用管理等业务功能提供数据支持。包括但不限于大件运输专题数据库、省市治超联网管理信息系统数据、省厅数据超市、大件运输许可系统等。

业务功能模块：为系统运行提供核心功能和基础服务，包含了大件运输起运查验管理、大件运输应急处置与安全监管及大件运输移动执法功能。

展示应用端：为系统用户提供基于Web端、移动执法终端、源头企业服务端和大屏端的安全监管与应急处置等应用界面和管理服务。

4、结语

本文通过对大件运输过程中运输时间、线路、重量尺寸等关键特征的分析和研究，在多源数据融合应用的基础上，结合智能分析算法，提出了适用于大件运输事中事后动态监管方案与技术实现方法。系统在面向会展商大件运输的试点运行期间，通过上述技术手段和管理措施，有效构建了主办方、参展商、物流公司和监管部门之间的信息共享与协调机制，确保了信息畅通，运输计划共享和运输车辆的实时监测与违规预警，借助系统运行监测与数据分析功能，及时发现并纠正违规出场的会展运输车辆23辆，实施违法运输车辆现场拦截和立案处罚11件。后续还将进一步丰富监管数据来源，提高校验算法的检测精度，并加强系统在实际业务中的应用成效，使大件运输智能监管体系能够发挥更大效用。

参考文献：

[1]李轶舜，谢浩明.基于区块链的大件运输服务与监管体系建设[J].中国公路， 2023（7）：106-109.

[2]孟琳.公路大件运输组织方法及安全保障技术研究[D].吉林大学，2013.

[3]甄强，邱明月，陈志鹏，等.基于北斗卫星定位和RFID射频识别技术远距离高海拔运输车辆跟踪系统研究[J].城市住宅， 2021.DOI：10.3969/j.issn.1006-6659.2021.09.076.

[4]王晓星，刘磊江.高速主线大件运输车辆行政监督义务分析[J].中国公路，2023（09）：19-21.DOI：10.13468/j.cnki.chw.2023.09.004.

[5]陈晖.大件运输监管模式创新刍议[J].中国公路，2023（04）：18-20.DOI：10.13468/j.cnki.chw.2023.04.002.

作者简介：

钱成林（1967-），男，江苏泰州人，中共党员，高级工程师，在读硕士研究生，研究方向：交通综合执法信息化。

陈波（1981-），女，江苏南京人，工程师，本科，研究方向：交通智能化。

钱晨欣（1997-），女，江苏南京人，工程师，本科；研究方向：会展管理信息化。