摘要：本文首先介绍了在信息系统领域构建经济理论模型的一套方法论，包括如何寻找研究问题、什么是好的研究问题、何时开始文献阅读、如何构建并精炼自己的模型、如何开展论文的规划与撰写。然后提出了该领域的研究生需要学习的相关基础类方法和理论课程，包括数理经济学的基本方法、博弈论与信息经济学、微观经济理论、产业组织理论和信息系统经济学前沿。基础类课程和研究方法论的掌握能为该领域研究生的科研生涯打下坚实基础。

关键字：信息系统经济学; 经济模型构建; 建模研究方法论; 研究生课程规划

[中图分类号] G643.0  [文献标识码] A

一、引言

信息系统（Information Systems， IS）是伴随着信息技术的进步及其在人类经济社会中的广泛应用和交叉融合而发展起来的技术和管理的交叉学科[1]。技术视角主要关注信息系统的“造“[2]，如根据商务活动的需求，创造、设计出帮助人们有效提升商务活动效率的信息技术应用系统。针对系统的构建和信息的处理，技术视角相关的方法类主要包括信息系统设计科学、系统建模、算法实现、软件工程等。管理视角主要包括信息系统的”用“[2]，如分析企业环境中人的心理、行为特征，及其与信息技术之间的相互影响，探讨信息产品的经济属性、定价及信息技术条件下的市场结构特征等。管理视角下的方法类主要包括行为实证、案例分析和经济学分析等。新商科是“面向未来”的商科教育体系，是基于国家战略发展新需求、产业变革新趋势而提出的商科教育改革方向，人才培养是新商科的核心工作[3]。此外，随着数字经济的快速发展，多学科、多领域的深度融合与协调联动成为常态，培养高质量、具有国际竞争力的数字化人才成为高等教育的当务之急[4]。本文主要探讨“新商科“背景下信息系统领域在管理视角下的经济学分析研究方法论及研究生课程教学规划，为信息系统领域培养高质量的研究型人才。

二、如何构建经济理论模型

本部分根据本人在信息系统经济学领域多年的研究实践经验，以及经济学家范里安[5]的观点，总结出在信息系统领域构建经济理论模型的一套方法论。

（一）如何寻找研究问题

研究的第一步是要找一个研究问题作为建模的起点。但要找到一个好的研究问题并不容易，要做到这一点，需要我们提出并讨论许多的问题，然后把不好的问题抛弃。但是从何处找到研究问题是个问题。大部分研究生多是通过文献阅读寻找研究问题，但是期刊并不是得到原始问题的良好资源。很多研究生喜欢从期刊的研究不足和展望部分寻找研究问题，殊不知这些问题可能是作者经过很长一段时间思考仍然难以解决的问题，如果我们以这些问题作为切入点也会遇到同样的困境。

实际上，我们应该到学术期刊以外去寻找好的研究问题——从个人经历、新闻报纸、杂志、座谈会、电视和电台节目中去寻找。在阅读新闻报纸时，要注意与经济学有关的文章，也要注意那些与经济无关的文章，因为许多时候它们归根结底还是与经济有关。杂志比新闻报纸更好，因为它们能够对事件进行深入讨论。座谈会，特别是与商业人士的谈话，是十分有效的，商业人士通常知道运营自己商业的一系列原则，但他们不知道这些准则从哪儿来或者为什么这些准则起作用，而这恰恰是我们学者感兴趣的地方。

（二）如何分辨研究问题的好坏

Colquitt和George[6]认为好的选题有以下五个标准：重要性、新颖性、好奇性、研究范围以及可操作性。假设我们已经收集了一些研究问题，那么如何从中选择好的研究问题呢？首先要做的检验是使用非学者也能懂的语言表达出我们的研究问题。如果做不到，那它就有可能不是一个好的研究问题。如果能做到，它仍然可能是一个没有价值的研究问题，但至少还有希望。这里，范里安[5]认为有两个原则可以继续鉴别研究问题的好坏。第一个原则是有趣性，如果它显得没有趣味，就没人会关心这个问题的答案。第二个原则是重要性，将自己的研究问题与别人讨论，看这个问题是否值得研究。如果它们认为这个问题值得研究，那么接下来通过研究会得到什么？是否能得到对事物的新解释，或者提出新的问题解决措施。如果这些问题能得到肯定回答，那么这个问题基本上就是个好问题。

（三）不要过早地阅读文献

对大多数研究生而言，如果别人已经提出过类似的问题，他们认为最为重要的事是马上阅读文献。当然，我们最终应该通读别人的文章，但在做系统的文献检索之前，我们应该先自己独立工作一番，这样做有以下好处。首先，我们需要练习去构建一个模型。即便最终我们只是导出了一些在其他文献中已经有的结论，但通过亲自动手，我们仍然能学会很多东西。其次，我们可能提出与文献中不同的方法。如果只是盯着别人做的东西，我们的思想就会因为他人的观点而变的狭隘。只有我们彻底地投入研究，产出原创性的可能性才会更大，而且我们的洞察力也能得到最大化的发展。

（四）构建自己的理论模型

跳过文献相关的部分后，尝试去构建自己的模型。幸运的是，所有的经济模型看起来都十分相似。在模型中，有一些经济个体来做出抉择去达到各自的目标，同时这些抉择必须要满足各种约束，因此存在某些可以调整的因素，使得抉择保持一致性。模型的这种基本的结构产生了一个解决问题的蓝图：作抉择的个体有哪些？面临的约束是什么？个体间如何互相作用？如果这些抉择不是互动的和一致的时，可以调整哪些因素？问问这一些问题能帮助我们去确定好模型的各个组成部分。一旦对模型的各个部分有了一个好的蓝图，我们就能进入建模的下一个阶段。

大多数学生会认为下一个阶段将是证明一个理论或是一个回归。不是的！下一个阶段是在多在例子上花工夫。要举出最简单的例子，譬如模型只有一个阶段，两种商品，线形效用函数——无论怎样，把事情足够简化看看会发生些什么。一旦完成一个例子，就在另一个例子上花工夫，然后是下一个。分析例子的共同点，看一些有趣的事情是否会发生。当举出的例子能够告诉我们会发生什么时，我们就可以去尝试来写下一个模型。这里最重要的建议是尽量简洁，甚至看起来愚蠢。写下我们能想到的最为简单的模型，看它们是否仍然揭示了一些有趣的行为。如果它仍然显得有意义，就尽量使之更为简洁。

模型可以帮助我们揭示结果为什么会发生的本质：只要保证模型能正常运行，就要尽可能简化，一直到恰好只有那些必须的部分存在。要做到这一点，所要求的时间可能会非常长，因为一开始总是会犯许多错误，还可能会偏离主题和并进行各种必要的摸索。但我们要坚持，如果这些容易完成的话，那早就有人做到了。当我们做好了尽可能简化的模型，这时的模型可能过于简化而显得引不起人们太多兴趣：它看起来就像一个实例或特例。但是一旦模型已经简化到不能简化的地步，模型一般化就会十分容易，因为你已知道使模型运行的关键因素。

（五）检索文献工作

这时可以开始文献检索工作了，大多数情况下，我们会发现我们的“模型“已经在文献中被做过了，而且还被更为清晰、完整地发展了。即便如此，我们也能真正学到一些东西，仔细阅读文献并问问自己：”为什么我没有那样做呢？“，如果某人的起点跟我们是同一个，并且还把它发展的更远，那我们会想看看我们忽略的东西。另一方面，我们也有可能得到比通常的处理更为清晰的答案，而且可能会发现一些更为一般化的东西。这样的话，我们可能会得到更可贵的洞察力。通过检索文献，我们可能会发现我们对该理念有一个新的分析角度，并能进一步给出更有意义的解释。真正做到这一步的话，我们应该祝贺自己——如果我们一开始就去检索文献的话，我们永远不会有这种突破。如果文献中还没有我们的新发现的话，那么有可能我们的发现是错的，也有可能我们的发现是独树一帜的。如果我们的模型构建的足够简单的话，出错误的几率会很小，或者即使有错误也会很容易察觉。

（六）参加学术研讨会

在排除一些相对明显的错误后，就该参加一个学术会议了。这是十分重要的一环：有关你要写的论文讨论的越多，最终论文也会越好。这是因为讨论会迫使你达到某一种程度。如果你希望观众听你解说，你必须把观点表达的明确、简洁、和有组织性——你做以上的工作所获得的经验对于写论文是十分有益处的。一次学术讨论会分为三个部分：介绍、主体内容、结论。介绍部分要简洁，说几句与大的背景有关的话后立即切入正题：向观众展示你发现了什么和为什么这个发现是重要的。在总结部分，一定要强调我们做了什么工作和为什么听众应该关注这些工作。观众是理清思路非常有用的资源，一定要用好他们。

（七）论文的规划与撰写

接下来我们可以进行论文的规划和撰写。有一个关于学术论文的玩笑：论文总是分为三个部分，第一部分是每个人都懂，第二部分只有少数人懂，而第三部分没人能懂。多数作者犯的最大的错误就是忽略了论文的第一部分——每个人都能懂的那个部分，但却是一篇论文最重要的部分。我们要尽量在第一页就要抓住读者，不管论文余下的部分有多么才华横溢，如果没人读它也不会被注意到。如果我们在头几段没有引起读者的兴趣，没人会读下去。我们的读者首先是编辑和审稿人，其次才是其他读者。试想，如果我们的第一部分不能引起主编和审稿人的兴趣的话，那么文章的下场可想而知。我们要让我们的论文看起来就像是在与某人谈话一样，要多用例子，保持简洁。当在研讨会上人们停止提问或者读我们文章的人停止提问时，我们就可以停下了。关于论文的具体写作，可以参考Hamermesh[7]的建议。论文写好后，就可以投给某个期刊了。

三、信息系统经济学的研究生基础类课程规划

在使用上述的研究方法论针对某个问题开展研究之前，我们需要学习一些经济建模分析相关的基础类方法和理论课程。只有我们学习了足够多的模型，掌握了从现实到抽象在从抽象回到现实的思维训练之后，我们才能对日常生活中看到的事物有一定敏感性，才有可能提出好的研究问题，并构建自己的模型。根据本人多年的研究和实践经验，以及对国内外顶尖大学信息系统专业博士生课程的调研，针对信息系统经济学这一领域，提出以下几门重要的基础类课程规划。

（一）数理经济学的基本方法

本课程主要包括以下内容：静态（均衡）分析、比较静态分析、最优化问题、动态分析。本课程主要介绍数学方法在经济学中的应用，介绍矩阵代数、导数与微分、积分学、微分方程与差分方程、最优控制理论等经济学中使用的主要数学方法。推荐书籍：《数理经济学的基本方法》，蒋中一主编，北京大学出版社。

（二）博弈论与信息经济学

本课程旨在对博弈论和信息经济学的主要内容和研究方法做全面系统的讨论和分析，引导学生运用所学的理论分析现实的经济现象。主要内容包括非合作博弈中的完全信息静态博弈（纳什均衡）、完全信息动态博弈（子博弈精炼纳什均衡）、不完全信息静态博弈（贝叶斯均衡）和不完全信息动态博弈（精炼贝叶斯均衡），以及信息经济学中的委托代理理论、逆向选择和信号传递等。推荐书籍：《博弈论与信息经济学》，张维迎，格致出版社，2004；《Game Theory for Applied Economists》，Robert Gibbons，Princeton University Press，1992。

（三）微观经济理论

本课程主要包括个人决策、博弈论、市场均衡与市场失灵、一般均衡、福利经济学与激励五大部分。个人决策主要介绍经典的消费者和生产者理论，并介绍不确定情况下的个人选择。博弈论主要介绍静态博弈与动态博弈的各种解概念与分析方法，进一步拓展个人决策分析。市场均衡与市场失灵介绍外部性与公共物品、市场垄断、逆向选择以及委托代理等信息经济学的基本模型。一般均衡介绍与一般均衡相关的各种概念，包括均衡的存在性和稳定性及福利特征等。福利经济学与激励考察了社会选择和经济机制设计等问题。推荐书籍：《Microeconomics Theory》， Mas-Colell， A.， M. Whinston， and J. Green， 1995；《Microeconomics Analysis》， 3rd Edition， Hal R. Varian， 1992；《Advanced Microeconomic Theory》，2nd Edition， Jehle， Geoffrey A. and Philip J. Reny， 2000。

（四）产业组织理论

本课程内容主要包括垄断力量的运作（如产品选择，质量和广告宣传、价格歧视及纵向控制等）和战略相互作用（如价格与非价格竞争、产品差异化、默契合谋、进入、容纳与退出、信息与策略性行为、研发与新技术采用等）。本课程旨在将博弈论与信息经济学的基本方法和分析框架引入产业组织理论的研究领域，将巧妙的数学模型与基于直觉的经济学原理有机结合起来。推荐书籍：The Theory of Industrial Organization， Jean Tirole， The MIT Press， 1988；Industrial Organization Markets and Strategies， 2nd Edition， Paul Belleflamme and Martin Peitz， 2015。

（五）信息系统经济学前沿

本课程主要介绍信息系统经济学领域的研究前沿，如网络经济、平台经济、虚拟经济、人工智能经济等。推荐书籍：《Information Rules》， Carl Shapiro and Hal R. Varian， 1998； 《Platform Revolution》， Geoffrey G. Parker ， Marshall W. Van Alstyne ， Sangeet Paul Choudary， 2016；《Virtual Competition》， Ariel Ezrachi， Harvard University Press， 2016；《Prediction machines： the simple economics of artificial intelligence》， Ajay Agrawal， Joshua Gans， Avi Goldfarb， Harvard Business Review Press， 2018。

四、结语

本文首先根据作者在信息系统经济学领域多年的研究实践经验，以及经济学家范里安的观点，总结出在信息系统领域构建经济理论模型的一套方法论，具体包括如何寻找研究问题、什么是好的研究问题、何时开始文献阅读、如何构建并精炼自己的模型、如何开展论文的规划与撰写等。然后针对信息系统经济学领域，提出了相关领域的研究生需要学习的经济建模分析相关的基础类方法和理论课程，包括数理经济学的基本方法、博弈论与信息经济学、微观经济理论、产业组织理论和信息系统经济学前沿。这些基础课程的学习以及构建经济理论模型方法论的学习，能够为信息系统经济学领域研究生的学习指明一条清晰的路径，为今后的科研工作打下坚实基础。

参考文献

[1]陈国青，任明，卫强等.数智赋能：信息系统研究的新跃迁[J].管理世界，2022，38（01）：180-196.

[2]陈国青，毛基业，曾大军.信息管理、电子商务与商务智能[J].科学观察，2019，14（02）：38-41.

[3]霍宝锋，张逸婷，姚佩佩.基于扎根理论的新商科人才培养[J].中国大学教学，2023（04）：4-10.

[4]王磊，苗春雨.数字经济背景下高校数字人才培养的路径探究[J].中国大学教学，2023（07）：25-33.

[5] Varian， Hal R. "How to build an economic model in your spare time." The American Economist 61.1 （2016）： 81-90.

[6] Colquitt， Jason A.， and Gerard George. "Publishing in AMJ—part 1： topic choice." Academy of management journal 54.3 （2011）： 432-435.

[7] Hamermesh， Daniel S. "The young economist's guide to professional etiquette." Journal of Economic Perspectives 6.1 （1992）： 169-179.

[基金项目] 2021 年度河南省新文科研究与改革实践项目“经管法领域新文科建设实践—以电子商务国家一流专业建设为例”（2021JGLX006）。

[作者简介] 王宇（1990-），男，河南济源人，博士，郑州大学管理学院讲师，主要从事信息产品与服务管理、数字化平台运营与治理等研究。程于思（1991-），女，湖北武汉人，博士，郑州大学管理学院讲师（通讯作者），主要从事产业经济学、老龄化、医疗与健康研究。张金灿（1982-），男，河南淇县人，博士，郑州大学管理学院讲师，主要从事平台治理和大数据管理研究。