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多维可视化分析假冒伪劣卷烟送检情况
摘要 假冒伪劣卷烟数据库随着专卖市场监管水平的提高而逐渐完善,过往数据库信息往往以数据统计表,数据走势折线图等形式展现。随着新质生产力在各行业的加速形成,通过多维可视化技术探究假冒伪劣卷烟的增长趋势、分布地域、数据聚类等变化规律成为了当前研究热点。本文利用假冒伪劣卷烟数据库中的查获地点、时间以及品牌三维信息,建立了多维可视化分析视图,以词云图、主题河流图、Treemap图等新型信息可视化方式助力市场监管各层级的管理主体,实现针对假冒伪劣卷烟查获地点和潜在规则的进一步分析研究,为规范卷烟交易市场秩序,提升市场监管水平提供了有效参考。
关键词 卷烟 鉴别检验 多维可视化 趋势分析 卷烟市场监管
一、引言
近年来,随着假冒伪劣卷烟制造手段愈加隐蔽,造假规模不断扩张,卷烟市场秩序受到了一定冲击。制假贩假行为严重违反国家烟草专卖法规,扰乱了卷烟交易市场秩序,不仅损害了国家的经济利益,同时使消费者的合法权益受到了侵害[1]。如何高效协助烟草专卖稽查精准打击假冒伪劣卷烟,受到公众越来越多的关注。
卷烟真伪鉴别检验工作为烟草专卖稽查打击假冒伪劣卷烟提供了有力技术支撑,鉴别检验方法主要分为感官鉴别检验法、仪器鉴别检验法和评吸鉴别检验法。为高质高效满足专卖稽查查获样品的检验需求,卷烟真伪鉴别检验通过对查获样品的条装、盒装、烟支、烟丝等信息进行多角度综合判定,从而得出鉴别检验结论。在协助专卖稽查高效办案的同时,由此产生的大量检验数据引发了我们的思考。
为与时俱进适应行业高质量发展,卷烟鉴别检验数据应同样开发新型应用模式,实现由单纯针对送检样品出具的鉴别判定,转化为依托高速发展的新质生产力,实现对卷烟鉴别检验数据的汇总、归纳、分析和应用,深度挖掘数据背后的潜在应用价值[2]。通过归纳总结鉴别检验委托的时间、地点、品牌等信息与假冒伪劣卷烟数量之间的联系,形成假冒伪劣卷烟数据库,依托数据库探究假冒伪劣卷烟的查获规律,在实际应用过程中,可以给管理者科学决策,专卖稽查精准打击,销售部门分析市场规律提供有力技术支持,为行业高质量发展贡献一份力量。
二、卷烟鉴别检验
(一)工作现状
卷烟真伪鉴别检验全流程需要部门间协调联动,专卖稽查负责卷烟市场监管,打击违法犯罪行为,针对查获样品完成预先登记的前期流程,而鉴别检验机构针对专卖稽查送检样品进行分析鉴别并出具鉴别检验报告。部门间工作衔接共同维护卷烟市场秩序,打击假冒伪劣卷烟扰乱市场行为,维护国家及消费者利益。
(二)信息化应用情况
1.信息化应用现状
随着互联网、大数据、云计算等信息技术高速发展,依托前沿科技推动烟草行业信息化建设,提升鉴别检验数据传递效率和分析能力逐渐成为趋势。利用数据库优势可以实现委托信息快速录入、传递,同时大幅提升委托确认的工作效率。委托方和承检方均可依托数据库中的关键词,通过程序固定算法快速找到符合要求的信息。该技术的广泛应用使委托方和承检方可以更加方便、快捷地在数据库中找到所需信息,提高办案时效。
2.卷烟真伪鉴别检验信息化现状
随着科技水平的不断发展,卷烟真伪鉴别检验信息化建设同步实现了功能水平与数据处理能力的迭代提升。在核心功能不断优化的同时,数据捕集的广度与深度、传输效率的稳定性也不断实现改良与提高。卷烟真伪鉴别检验系统在应用过程中主要分为三个部分:一、专卖稽查人员在市场监管中查获样品,提交卷烟鉴别检验委托申请;二、送检样品现场确认,签订委托申请书;三、鉴别检验机构出具鉴别检验报告,通过委托方送检样品与发放报告至委托方实现卷烟鉴别检验流程的闭环。完成卷烟鉴别检验的同时,关于案件的委托信息、样品鉴别检验信息留存在数据库中,伴随专卖稽查维护市场秩序而不断积累,等待深入挖掘与应用。
(三)卷烟真伪鉴别检验管理系统
1.卷烟鉴别检验流程
烟草专卖稽查人员日常需要担负监督管理烟草交易市场,保护消费者合法权益的重要职责。为严厉打击销售假冒伪劣烟草产品的行为,针对市场中出现的违规卷烟,一线专卖稽查人员依法进行查处,并登记查获卷烟的地点、品牌、基数等样品来源说明信息。完成委托登记后,鉴别检验委托方即可前往鉴别检验机构送检样品,鉴别检验机构从卷烟真伪鉴别检验系统调取委托方登记信息,并通过现场扫码确认样品信息,从而高效完成委托方与承检方的对接,切实提高了工作质效[3]。当承检方完成样品信息确认且明确委托事项后,与委托方签订鉴别检验委托书,完成前期送检环节;鉴别检验机构针对送检样品进行分析鉴别并出具鉴别检验报告,完成后期检验环节。从而实现对卷烟交易市场的有效监督管理,切实降低了假冒伪劣卷烟流通带来的危害。
2.假冒伪劣卷烟分析
我国对于烟草专卖品实行专卖管理,卷烟原辅材料的严密监管切实保证了烟草制品质量,维护了消费者合法权益。而假冒伪劣卷烟的原材料质量得不到有效监管与控制,流入市场的假冒伪劣卷烟不仅损害了消费者合法权益,还会扰乱烟草交易市场秩序,致使国家利益遭受损失[4]。本文对假冒伪劣卷烟鉴别检验数据库进行了深度挖掘,实现了对假冒伪劣卷烟送检信息的归纳总结。
假冒伪劣卷烟送检信息具有三重维度属性:时间、地域、品牌。不同维度间的联动分析,为探索假冒伪劣卷烟变化规律提供了研究方向。地域-品牌维度:探究不同区域内,各类品牌假冒伪劣卷烟的查获数量。研究不同区域假冒伪劣卷烟高发品牌,区域之间假冒伪劣卷烟查获数量分布等情况;时间-品牌维度:探究不同品牌假冒伪劣卷烟随时间的查获数量变化情况。将不同品牌假冒伪劣卷烟查获数量沿时间轴平行演示,同步显示多种假冒伪劣卷烟品牌在不同周期内的变化形式,以及不同品牌假冒伪劣卷烟随时间的聚类情况;时间-地域维度:探究不同区域内假冒伪劣卷烟数量以时间轴为自变量的变化趋势。总结不同时间内假冒伪劣卷烟高发地带,同步展现多地域假冒伪劣卷烟数量随时间变化的层次关系等信息。
假冒伪劣卷烟数据库随着专卖市场监管水平的提高而逐渐完善,其中关于查获时间、地域、品牌、数量等信息在传统的数据统计中往往通过建立单一自变量与因变量的柱状图或折线图实现数据的信息分析与总结,在分析数据之间的关联与反馈关系方面发挥了重要作用。但是随着认知的不断丰富,假冒伪劣卷烟查获情况的自变量往往存在多维属性,例如本文探究的假冒伪劣卷烟数量送检情况规律是通过查获时间、地域、品牌等信息共同作用产生的结果。这种情况下传统的数据统计方式往往无法直观显示数据变量间的关联情况,利用高速发展的现代信息技术对数据进一步归纳整理,实现多维数据分析是如今的发展趋势。
(四)加强假冒伪劣卷烟数据应用的切入点
1. 不同领域跨界融合深入挖掘数据信息
通过新型媒介将假冒伪劣卷烟数据库进行转化,成为协助专卖稽查打击违法犯罪行为的有力工具是当前研究热点方向。“健康码”的精准高效与“智慧农业”的数字化资源整合为我们提供了跨界研究思路。前者在用户实名认证并上报个人健康状况时,其平台端依据用户手机漫游轨迹,密切接触人员等数据进行比对,从而实现对个人上报信息的精准校验[5]。此项成果的应用展示了高效、精准运用数据库的科技魅力;后者以信息和知识为核心要素,利用移动互联网、物联网、人工智能、大数据运算等前沿领域科技实现与现代农业的跨界融合,形成全新农业生产方式。赵春江院士评价智慧农业是农业信息化发展从数字化到网格化再到智能化的高级阶段[6]。智慧农业展示了不同领域跨界融合产生的绚丽化学反应。上述两种成功案例为我们带来思考,通过卷烟真伪鉴别检验领域与大数据分析领域的交叉融合,开发检验数据背后的潜在规律。
2.信息可视化概述
随着经济社会的飞速发展,人们对信息处理结果的规律性与直观性要求越来越高,如何从海量的数据中归纳、总结出其背后的规律与趋势曾一度成为信息社会发展的研究热点,信息可视化学科也因此应运而生[7]。相较于数字的堆砌描述,图片所传达的信息往往可以通过视觉带给人们最为直观的感受,色彩的变化、深浅的波动、高低的对比无不在潜移默化的展示着规律与趋势。通过挖掘数据潜在的内涵,提高了人们对于数据的认识水平,由此证明信息可视化是分析海量数据的有效手段。信息可视化技术实现了由抽象数据到可视化形式的映射,通过抽取数据本身的特征信息,借由计算机的高效处理能力实现对数据的转化与整合,以受众群体更易察觉的艺术形式加强对于数据内在规律性与趋势性的感知水平,最终达成了数据与大脑间的交互式链接。该项技术的应用前景与卷烟鉴别检验数据的转化研究相匹配,如何以信息可视化手段展现假冒伪劣卷烟查获信息的三重维度属性成为亟待探索的方向。
3.多维可视化分析假冒伪劣卷烟查获情况
假冒伪劣卷烟查获信息三重维度属性可应用于信息可视化的研究方向可以分为三类:“地域-品牌”维度属于层次信息,空间填充方法可以通过并列的形式展现数据间的关系,词云图、Treemap图以及3D饼状图三种可视化方式可以通过不同视角展现假冒伪劣卷烟的占比和分布情况;“时间-品牌”维度属于文本信息,时序性的文本可视化可以有序演化具有时间和顺序属性的文本信息,气泡图、平行坐标图以及主题河流图可以直观的展现基于时间序列数据的交互式演示;“时间-地域”维度也属于文本信息,同时具备时间与空间两个属性要求图片具有较为丰富的可视化条件,风向玫瑰图、堆积面积图以及3D柱形图均具备优秀的信息承载能力与展示能力,可以出色的展示假冒伪劣卷烟在特定时空出现的规律性。
三、多维可视化分析假冒伪劣卷烟查获数量
本文拟采用混合可视化分析方法,综合利用假冒伪劣卷烟查获信息三重维度属性,多角度分析假冒伪劣卷烟查获数量的规律,为专卖稽查精准打击违法行为提供全方位数据分析。因假冒伪劣卷烟查获数量涉及保密案件信息,故本文方法演示部分将利用随机数据展现多维可视化分析假冒伪劣卷烟查获信息的能力。
(一)“地域-品牌”可视化分析
针对假冒伪劣卷烟“地域-品牌”维度信息的可视化视图如图3.1所示,通过词云图+3D饼状图+Treemap图联用展示了某地假冒伪劣卷烟查获数量分布情况及品牌占比等信息:图3.1(a)利用词云图的直观性,一方面通过字体的大小区分了不同地域假冒伪劣卷烟查获量,另一方面以不同颜色代表各种假冒伪劣卷烟的品牌,通过词云图中地名的相对位置可以看出:字体愈大、显示位置愈靠近中央位置,则该地区在总区域内假冒伪劣卷烟查获量占比愈大,从而通过字体的放大与相对位置展示需重点关注的地域与品牌信息。该图在展示假冒伪劣卷烟高发地域的同时,着重反映了当地查获的主要品牌;图3.1(b)重点放大了词云图中某一区域的假冒伪劣卷烟查获情况,以3D饼状图直观展示各品牌查获占比的同时,通过颜色的不同汇总了当地常见假冒伪劣卷烟品牌信息;图3.1(c)构建目的是以Treemap图展示各地域假冒伪劣卷烟查获层次关系,通过矩形面积大小展示了各地域查获假冒伪劣卷烟的数量关系,而颜色的不同展现了当地假冒伪劣卷烟查获品牌种类的复杂性。
(二)“时间-品牌”可视化分析
假冒伪劣卷烟“时间-品牌”维度可视化属于典型的时序性构图,通过分析随时间序列变化的品牌信息,预测研究对象在下一周期中可能出现的规律。如图3.2(a)所示,通过泡点图将时间序列与假冒伪劣卷烟查获数量最多的品牌信息建立了关联,随着时间的推移,区域内常见假冒伪劣卷烟的品牌信息一览无余,对应品牌假冒伪劣卷烟当月查获数量占总体比例情况由球体大小直观体现,同时各月份假冒伪劣卷烟查获总量于Z轴同步展示;图3.2(b)所示的主题河流图形象的展示了不同研究对象的变化形式,图片中每一个颜色的“河流”代表了不同假冒伪劣卷烟品牌在指定时间跨度内的数量波动情况,“河流”波动越湍急即代表着相应品牌在该时间段的数量变化越剧烈;图3.2(c)所用的平行坐标图简单明了的帮助用户实现了视觉聚类,以相对柔和的曲线直观展示了特定月份集中出现的假冒伪劣卷烟品牌可视化,从而对不同月份假冒伪劣卷烟稽查达成示警作用。
(三)“时间-地域”可视化分析
“时间-地域”可视化分析需同时满足时序性与空间分布的要求,所以多维可视化分析采用相对均衡且信息统计比较全面的方式进行描述。如图3.3(a)所示,采用风向玫瑰图对全年12个月份进行统计描述,以单一品牌假冒伪劣卷烟作为研究对象,探究该品牌在不同月份中各地出现规律。将不同颜色代表各地域,半径代表出现范围,最终在某一方向代表的月份中,颜色越丰富即指定品牌假冒伪劣卷烟出现的地域越多,则该品牌在某时间范围内出现了扩散;如图3.3(b)所示,堆积面积图通过一张图显示全年各地区各月份假冒伪劣卷烟查获总量变化情况,以时间为自变量,实现各地假冒伪劣卷烟查获总量平行显示,图形的堆叠有助于直观对比不同时间各地域假冒伪劣卷烟查获情况;如图3.3(c)所示,3D柱形图通过坐标系的精准指向可以在一张图表中实现假冒伪劣卷烟各地域,各时间段的综合演示,3D柱形图不仅可以高效、精准发现任意地区在某一时间点的假冒伪劣卷烟查获情况,亦可多角度协助专卖稽查纵览各地在指定周期内的查获量波动情况。
通过混合可视化分析方法,针对假冒伪劣卷烟关于“地域-品牌”“时间-品牌”“时间-地域”的查获情况进行了多维可视化分析,借由可视化视图从多角度、多方位探究假冒伪劣卷烟的变化规律,在协助提高专卖办案效率、总结假冒伪劣卷烟潜在流通轨迹的同时,为管理者科学谋划、销售部门合理调节做出了技术服务。
四、多维可视化分析意义
为探究多维可视化分析假冒伪劣卷烟送检情况应用意义,结合“地域-品牌”“时间-品牌”“时间-地域”的多维可视化分析结果与现实需求进行关联性分析,通过多维可视化视图为管理者、专卖稽查、销售部门提供的技术服务,探究多维可视化分析假冒伪劣卷烟送检情况的未来应用前景。
(一)助力管理者统筹谋划
管理者的决策影响着地方行业经济发展的形势,科学的决策离不开数据信息的全方位支持,以更为直观的多维可视化分析总结数据规律,通过清晰明了的视图可以展示数据背后潜藏的内容。工作过程中,管理者需要总揽全局,协调各方,而借助词云图即可直观的发现各地假冒伪劣卷烟查获量较大的地带,由此加大对于该地专卖稽查督办力度,严打当地假冒伪劣卷烟流通行为。此外,联用堆积面积图可在分析全年假冒伪劣卷烟查获情况的同时,把握地方查获规律,以此推断各地假冒伪劣卷烟多发时间段,提高对于数据的整体性认识,及时的制定相关决策严打制假贩假行为。多维可视化分析,有助于管理者从海量的数据中高效提取关键信息,及时判断发展态势,提高科学决策的水平。
(二)提升专卖稽查办案精准度
专卖稽查作为打击制造、售卖假冒伪劣卷烟违法行为的一线部门,如何精准定位、高效执法,实现对卷烟交易市场的监督管理是专卖工作者的常态化需求,以数字化、可视化技术助力专卖执法的力度与广度不断提升是大数据应用发展的必然趋势。以泡点图展现的数据信息为例,专卖稽查部门可以通过分析辖区在特定时间段的假冒伪劣卷烟查获信息,总结归纳不同品牌假冒伪劣卷烟出现的范围与规律,从而实现对下一周期潜在查获品牌的预测,提前做好相应防范措施,进一步提高对卷烟市场监督管理力度。在此过程中,平行坐标图的联用可以大幅节省一线专卖稽查人员分析图表的精力,通过视觉聚类的直观优势,辅助专卖稽查在最短时间,以最高效率发现特定月份假冒伪劣卷烟潜在查获量较大的品牌,从而实现卷烟交易市场监管精准化、高效化水平的不断提升。
(三)辅助销售合理化调配
销售部门通过数据分析,可以更好的了解辖区卷烟市场情况[2]。借助多维可视化分析中的风向玫瑰图可以帮助销售部门更为直观的发现假冒伪劣卷烟的流向地域与时间规律,从而及时的予以调整,避免市场受到假冒伪劣卷烟的冲击影响。此外联用主题河流图可以辅助销售部门通过“液面”波动情况,及时的发现特定地域不同品牌假冒伪劣卷烟随时间的查获情况,通过可视化视图与数据分析结果提前预测下一个周期中的假冒伪劣卷烟潜在爆发的时间段,通过部门间的协调配合,在打击违法犯罪行为的同时,保持卷烟市场平稳态势。
五、结论
多维可视化分析假冒伪劣卷烟送检情况适用于多部门协调联动,共同维护卷烟市场秩序。依托卷烟真伪鉴别检验管理系统数据库中时间、地域、品牌三维信息,多角度探究假冒伪劣卷烟查获情况,研究数据背后的潜在规律。通过不同领域间的融合、创新,以不断发展的新质生产力帮助管理者在复杂多变的发展环境中,通过科学的手段完成信息获取与分析。优化专卖稽查数据应用的广度与深度,借助可视化视图高效判断假冒伪劣卷烟查获规律,排除潜在危害卷烟市场的隐患,精准打击违法犯罪行为。同时助力销售部门快速把握市场规律,提前做好防范化解假冒伪劣卷烟危害卷烟市场行为,切实维护消费者合法权益,推动行业高质量发展。
参考文献:
[1]李郸,李海燕,肖燕,等. 基于分县域数据地图的云南省假冒伪劣卷烟查获情况 [J]. 现代商贸工业,2022,43(11):107-9.
[2]冯梅. 卷烟真伪鉴别检验数据在烟草行业高质量发展中的应用研究 [J]. 质量与市场,2021,(12):34-6.
[3]刘砚婷,于航,李宁. 卷烟真伪鉴别状态追踪移动端系统 [J]. 数字技术与应用,2021,39(01):70-2.
[4]白慧媚. 浅谈假冒伪劣卷烟的危害性及其鉴别检验的方法 [J]. 科技风,2018,(11):165.
[5]史晨,马亮. 协同治理、技术创新与智慧防疫——基于“健康码”的案例研究 [J]. 党政研究,2020,(04):107-16.
[6]赵春江. 赵春江:促进智慧农业快速发展 [J]. 经济研究信息,2022,(5):19-20.
[7]刘芳. 信息可视化技术及应用研究 [D];浙江大学,2013.
作者信息:董璐铭,助理工程师,硕士研究生,050000



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