摘要：随着综合国力的提高，我国科学技术水平发展迅速，在以5G技术为代表的新兴技术推进下，人工智能已经被推广至各行各业得到了广泛的应用。人工智能可以应用于诸如网络安全管理、数据挖掘分析、平台智能化管理等计算机网络技术的多个方面之中，科学合理地将人工智能应用于计算机网络技术中能够切实提高相关工作的工作效率与质量水平，进而促进该领域实现创新发展，由此可见，深化对人工智能的认识与理解，充分发挥其优势能够有效推动计算机网络发展。这就需要相关工作人员以发展的眼光看待问题，深化自身对人工智能的认识与理解，提高对其的实际运用能力。

关键词：人工智能；计算机应用软件；开发技术应用

引言

计算机网络技术作为信息化时代的基础设施之一，一直以来都扮演着重要的角色。随着互联网技术的发展和大数据的普及，计算机网络技术的应用场景和需求不断扩大和提升。而人工智能技术的涌现和发展，为计算机网络技术的创新和升级提供了有力的支撑。在大数据时代，人工智能技术已经广泛应用于计算机网络技术领域，例如，网络安全、智能路由、网络优化等方面，极大地推动了计算机网络技术的发展和应用。

1人工智能技术的原理

人工智能是指让机器具备类似于人类智能的能力，可以通过学习、推理、自我改进等方式来完成各种任务。其基本原理包括感知、推理、决策和学习四个方面。感知是指机器从外界获取各种信息的能力，包括视觉、听觉、触觉等多种感官。机器学习通过感知模块获取数据，然后进行数据预处理，从中提取特征，最后对数据进行分类或回归。推理是指机器通过对已知知识的分析和推理，来得出新的结论或判断。机器可以通过逻辑推理、模糊推理、贝叶斯推理等方式进行推理。决策是指机器根据收集的信息和推理得出的结论，进行决策并采取相应行动。机器可以通过规则引擎、决策树、神经网络等方式进行决策。学习是指机器通过不断地从数据中学习，来改进自己的性能和表现。机器可以通过监督学习、无监督学习、强化学习等方式进行学习。这些基本原理构成了人工智能技术的基础，也是实现各种人工智能应用的关键。随着人工智能技术的不断发展，越来越多的领域开始应用人工智能技术，推动了各行业的发展和进步。

2合理运用人工智能技术的实际意义

2.1提高数据信息处理效率

由于人工智能拥有较强的学习能力与适应能力，因此将人工智能技术应用在计算机网络技术相关工作中能够有效提高其信息数据处理效率与质量，特别是能够大幅提高针对非线性数据的处理速度。当前阶段我国经济发展势头正盛，各行各业的发展速度都在不断提高，其内部需要处理的信息数据总量也在不断攀升，而合理运用人工智能技术，充分发挥其优势能够在较短的时间内更好地完成数据分析与处理工作，同时提高整理后数据信息的应用价值[2]。依托相关工作人员开展的数据信息处理工作有着较高的容错率，但是具体处理质量并不高，合理运用人工智能技术可以加快数据信息处理速度，降低数据信息的容错率，还能帮助相关工作模式突破传统数据处理工作固定程序的制约性，在分析结果中充分体现数据信息的层次性与可靠性，为相关工作人员开展数据分析工作提供充足、精准的数据参考信息。

2.2增强网络自主决策能力

人工智能技术在计算机网络中的应用可以大幅增强网络的自主决策能力。传统的网络配置和管理往往需要人工干预，需要人们根据经验和规则进行设置和调整，效率较低且容易出错。而引入人工智能技术，网络可以学习和分析大量的数据，根据环境和需求自主调整配置，提升网络的适应性和灵活性。例如，通过机器学习算法，网络自动识别现有的网络拓扑结构并进行优化，自动调整路由方案以提高网络的响应速度和稳定性。

2.3有利于提高计算机网络技术对突发问题的处理能力

随着计算机网络技术的不断发展，网络规模不断扩大，网络拓扑结构也日益复杂。这使得计算机网络在遭受突发事件时难以及时响应和处理。而人工智能技术能够通过数据挖掘、机器学习、智能算法等手段，快速识别和分析网络中出现的问题，并提供快速的解决方案。例如，在网络安全领域中，人工智能技术可以自动检测网络攻击行为，识别异常流量，并自动阻断攻击流量。这样，就能大大提高计算机网络技术对突发问题的处理能力，保障网络的安全和稳定运行。

3人工智能在计算机网络技术中的应用

3.1精准地处理模糊信息

随着社会的飞速发展，各种信息资源也在成倍地增加。信息化是发展和创新的基础，只有掌握了高水平、多元化的资讯技术，才能掌握自身的创新和发展之路。对于模糊化后的数据，如果不进行适当的处理，就很难建立起完整的、准确的数学模型，进而造成工作进程的延误，人工智能在计算机技术中的应用给出了新的智能算法——模糊逻辑。采用这种数据模型，可以直接地对所得到的信息进行处理，不需要采用模糊表达。在人工智能实际使用过程中，协同与分布的概念非常适合于大规模数据的处理。协同分配的思想在一定程度上类似于人类社会中的行政区划管理，利用层次式的计算机网络系统，可以保证各级快速准确地完成其所要负责的事务，从而达到上下两级间的信息交互和协作。此种资讯处理方法，既可提升网络运作效率，又可提升网络的管理能力。

3.2人脸识别与语音识别系统

人脸识别系统在各个领域中获得了较为广泛的运用，其原因在于人工智能与计算机技术之间的融合发展，利用人工智能技术可以对人脸识别中的各项信息进行提取，并可实现对人脸面部特征的分析与比对，从而能够在较短时间内准确定位人物的关键信息。随着信息技术的加入，又进一步拓宽了人脸识别的使用范围，除一些进出的场景之外，人脸识别也被运用到安全管理系统中。比如，现代许多智能门锁就使用了人工智能技术，并在其中加入了人眼虹膜识别系统，此类系统能准确识别人脸，并在一些比较重要的场合，也可用来对关键信息进行保存。除了人脸识别系统外，语音识别系统也能引入人工智能技术。现阶段很多电子设备中已经加入了语音识别系统，这使得电子设备在使用时更加安全、便利。该技术在使用过程中能够对用户的声音特征进行提取，并可以与相应的数据进行比对，避免了以往电子产品需要远程语音操作的不便。而随着语音识别系统的进一步发展，在融入计算机网络技术后，也可使这一系统的应用范围更广，除了可以用于人们日常生活之外，也可以在军事化领域中进行使用，同时还能实现对于机械设备的远程操控和定位。

3.3专家系统

专家系统是当前阶段人工智能技术应用于计算机网络技术的重要方向之一，同样也是基于知识库的智能推理系统，软件程序会依托知识库内海量的数据信息开展像专家一样的推理思考工作，并模拟专家的决策来帮助用户处理提出的问题，其在信息系统管理方面发挥着重要作用。在新时代背景下，以人工智能技术为基础研发的专家系统能够自主吸收并学习社会上专家的经验，并自动开展归纳分类与汇总工作，不断提高知识库的内容丰富程度，换言之，知识库内部数据信息的总量与质量决定了专家系统处理问题的能力。当前阶段我国专家系统发展较为迅速，知识库内已经基本涵盖了直接经验、间接经验与基本知识，且诸多领域的各类经验知识在知识库中都有单独的编码，相关工作人员可以依托专家系统更加便捷、高效地开展网络管理与评价工作。

3.4在网络安全管理系统中的应用

（1）在网络安全事件发生后，传统的网络安全技术需要大量的时间进行分析和响应，而人工智能技术可以实现快速、自动识别和应对网络攻击。通过使用机器学习算法，人工智能可以对历史数据进行分析，并根据攻击行为的特征和模式进行识别和分类。当发现可疑的网络活动时，人工智能可以自动触发警报或阻止攻击行为，从而提高网络安全性能。（2）人工智能技术还可以在网络安全方面进行预测和预警，以便及时采取措施应对潜在威胁。通过对网络流量、日志数据和其他网络信息的分析，人工智能可以识别出可能的安全威胁，并生成预警报告。这样，网络管理员可以及时采取措施防止威胁的实际发生。人工智能还可以进行风险评估，帮助网络管理员了解网络安全情况，并确定哪些方面需要加强安全保护。（3）人工智能技术还可以在网络入侵检测、漏洞分析和网络安全事件响应等方面发挥作用。通过使用神经网络等人工智能算法，可以对网络流量进行实时监控和分析，以检测入侵行为。同时，人工智能还可以分析和识别系统中的漏洞，并提供有效的补丁程序。总之，人工智能技术在网络安全管理方面的应用，为网络安全提供了一种新的解决方案，可以提高网络安全性能、预防和响应网络安全事件，有利于维护网络的安全和稳定。

3.5人工智能代理

人工智能代理是当前阶段人工智能技术应用于计算机网络技术的重要方向之一，人工智能代理在本质上是一种实体化软件，具体来讲就是以知识库为核心对数据信息开展分析处理的软件。合理利用人工智能代理技术既能够高效便捷地实现计算机网络代理，又能够帮助相关工作人员处理在日常工作生活中遇到的简单问题。人工智能代理技术是依托人工智能技术开展的，其工作性质是能够快速根据用户需求调取知识库内的相关数据信息，并做好记录工作与数据信息分层管理工作，以此实现更加精准、更加便捷的数据传输。举个简单的例子，如果一个人以“旅游产品”为关键词在计算机上搜索信息，人工智能代理技术就会与知识库中的数据信息开展分析比对与归类工作，快速地将用户需要的数据信息呈现给用户，在一定程度上缩短了数据信息查询时间，进而提高了人们获取数据信息的效率，为人们的生活带来了便利。

3.6智能反垃圾邮箱系统

现阶段，大多数智能手机中已经安装了智能化的防骚扰电话功能及智能化的垃圾短信处理功能等，此类功能与人工智能和计算机技术的融合有着较为密切的关系。人工智能技术能够对各类关键信息及时进行提取，并可以把垃圾信息进行有效分类，甚至还可以依据各类邮件的标题对邮件进行隔绝处理等，即便使用者在日后想要查找相关邮件也可以在相应的文件夹内找到。人工智能技术在给人们带来良好体验的同时，也带来了一定的安全性。在当前信息时代背景下，大众的个人信息虽然获得了保护，但也存在较大的泄露隐患，而通过人工智能的融入，可以在保护个人信息安全的同时，提高人们的使用体验。

结语

综上所述，人工智能在网络安全、网络性能优化和高级应用领域具有巨大的潜力和优势。然而，该领域的人工智能应用也面临着一些挑战，如数据隐私和安全性、算法复杂性和系统可靠性等。为了充分发挥人工智能的优势并解决这些挑战，需要提出相应的解决方案和展望。未来的研究可以进一步探索人工智能与计算机网络技术的融合，以提高网络安全性、性能优化和其他高级应用的效率和质量。

参考文献：

[1]刘文元.人工智能技术在计算机网络防御中的应用探索[J].信息记录材料，2023，24（03）：98-100.

[2]王宝龙.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用探讨[J].中国新通信，2022，24（18）：104-106.

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[4]邹凯华.计算机信息技术对人工智能发展的探讨[J].现代工业经济和信息化，2022，12（10）：77-79.

[5]洪宝惜.关于人工智能领域中计算机网络技术的应用探析[J].信息系统工程，2022（04）：97-100.