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核心素养视域下AI赋能小学语文跨学科融合教学的研究策略
摘要:随着教育的发展,AI赋能小学语文跨学科融合教学成为提升学生核心素养的重要探索方向。本文阐述了这种教学方式对提升核心素养的重要意义,包括促进知识整合、提升综合实践能力和激发创新意识等。同时分析了现存问题,如教师能力不足、课程资源整合缺乏系统性、教学评价体系不匹配、教育伦理考量缺失和学校基础设施短板等。并针对这些问题提出了相应的解决对策,如加强教师培训、构建课程资源整合框架、重视教育伦理建设等,旨在为推动AI赋能小学语文跨学科融合教学发展提供参考。
关键词:核心素养;AI赋能;小学语文
引言:在当今教育变革的浪潮中,小学语文教学面临着新的机遇与挑战。传统的教学模式往往局限于单一学科知识的传授,难以满足学生全面发展的需求。随着科技的飞速发展,人工智能(AI)技术逐渐渗透到教育领域,为教学带来了新的活力。将AI技术融入小学语文教学,并实现跨学科融合,成为了教育创新的一个重要方向。这种融合不仅能够拓宽学生的知识面,还能在多学科的交互中培养学生的综合素养。
一、跨学科融合教学对提升核心素养的重要意义
随着《义务教育语文课程标准(2022年版)》的不断推进,“跨学科”教学理念得到广大教师的认同,并在小学语文教学活动中可以有力践行,这对于学生的有效学习与长远发展大有裨益。在促进小学语文跨学科教学时,教师必须掌握关键方法和可行之策,努力让一系列的教学活动具有融合性与科学性。在梳理小学语文跨学科教学思路时,语文教师可以尝试将科学知识、美术知识、音乐知识等有效引入语文课堂中,拓宽学生的视野和学习空间,使其收获丰富的学习体验。与此同时,教师还要关注语文学科与其他学科的育人价值、知识价值的有效融合,以最大化凸显语文学科的育人价值,推动语文教育事业的可持续发展。
从知识获取的角度来看,小学语文单学科知识相对局限,而跨学科融合借助AI技术打破学科界限。例如在学习古诗词时,AI可以引入历史、地理、美术等多学科知识,让学生全面理解诗词创作的背景、意境等,实现知识的整合,培养多元思维。在能力提升方面,这种融合教学能增强学生的综合实践能力。AI提供丰富的交互性资源,如模拟考古场景来学习古代文化,学生在这个过程中需要运用语文知识解读文物上的文字,同时结合历史、科学知识进行探究,这一过程锻炼了他们解决实际问题的能力。它还能极大地激发学生的学习兴趣与创新意识。
二、核心素养视域下AI赋能小学语文跨学科融合教学现存的问题
传统的小学语文教师多专注于本学科知识,缺乏跨学科知识体系,难以将不同学科知识有机融合。而且,多数教师对AI技术的掌握程度有限,不能充分利用其功能进行教学创新。课程资源整合方面,缺乏系统性与深度。目前的资源整合往往是简单的学科知识叠加,没有深入挖掘各学科知识之间的内在联系。例如,在语文与美术的融合中,可能只是表面的课文配图,而没有从艺术表现手法、文化内涵等深度层面进行融合。教学评价体系难以适配这种新型教学模式。传统评价多关注语文知识的掌握,对于跨学科融合中涉及的综合素养、创新能力等难以准确衡量。
三、核心素养视域下AI赋能小学语文跨学科融合教学的解决对策
1、加强教师培训,提升教师综合素养
在核心素养视域下,AI信息技术赋能小学语文跨学科融合教学的发展离不开教师综合素养的提升,而加强教师培训是达成这一目标的关键路径。教师作为教学活动的主导者,其跨学科知识储备和AI技术应用能力直接影响教学效果。要提升教师的综合素养,培训内容的设置至关重要。首先,应涵盖多学科知识体系的构建,例如让语文教师深入学习历史、地理、艺术等学科的基础知识、核心概念以及学科思维方式,以便在教学中有意识地进行跨学科知识的融合。同时,针对AI技术的培训不能仅仅停留在简单的操作层面,要深入到如何根据教学目标和学生特点,利用AI技术进行教学设计。例如,教师要学会运用AI算法分析学生的学习数据,从而精准地调整教学策略。学校和教育部门需要为教师提供多样化的培训形式。可以组织专家讲座,邀请跨学科研究领域的专家以及AI技术专家,分享前沿的教育理念和技术应用案例。
2、构建系统的跨学科课程资源整合框架
明确整合的目标导向是关键。以提升学生的核心素养为出发点,深入分析小学语文教学与其他学科知识在培养学生综合素养方面的关联点。例如,以培养学生的文化理解能力为目标,将语文中的古诗词教学与历史、哲学等学科知识进行有机整合,让学生在学习古诗词的同时,了解当时的社会文化背景、哲学思想等,从而深化对诗词内涵的理解。在资源整合的过程中,要注重知识的层级结构。从基础知识到拓展知识,再到深度探究知识,形成一个有序的体系。例如,在语文与科学的跨学科教学中,先让学生掌握基本的科学概念和语文中的相关表述方式,然后拓展到科学现象在语文作品中的体现,最后深入探究科学思维与语文思维的异同。利用AI技术对课程资源进行分类、标记和关联。AI可以根据学科属性、教学目标、学生学习水平等多维度对资源进行精准分类。
2、重视AI技术融合的教育伦理建设
AI技术在教育领域的应用带来了诸多便利,但也引发了一系列教育伦理问题。从数据隐私角度来看,在AI赋能的教学过程中,学生的学习数据被大量收集,这些数据包含了学生的学习习惯、知识掌握程度等敏感信息。如果这些数据的收集、存储和使用缺乏严格的监管,就可能导致学生数据隐私泄露,给学生带来潜在风险。在价值观引导方面,AI技术所提供的信息内容可能存在多元性和复杂性。小学语文教学承担着培养学生正确价值观的重要使命,当AI技术融入教学时,如何确保所呈现的内容符合社会主义核心价值观,避免不良信息对学生的侵蚀,是需要深入思考的问题。为了加强AI技术融合的教育伦理建设,首先要建立健全相关的法律法规和伦理准则。明确在教育领域中,AI技术应用过程中数据的合法获取、安全存储和合理使用的规范,同时规定对违背伦理准则行为的惩处措施。教育机构和学校应加强对教师的教育伦理培训。使教师能够在教学过程中,对AI技术所提供的资源进行伦理审查,筛选出符合教育伦理要求的内容用于教学。
结束语:在提升学生核心素养方面,这种教学模式能够打破学科界限,促进知识的整合与多元思维的发展,然而教师能力、课程资源整合、教学评价体系、教育伦理以及学校基础设施等方面的问题制约了其发展。在未来的教育实践中,教育工作者应积极探索,不断优化这一教学模式,以适应教育发展的需求,更好地提升学生的核心素养。同时,也需要各方协同合作,包括教育部门、学校、教师、技术开发者等,共同推动AI赋能小学语文跨学科融合教学朝着健康、有序的方向发展。
参考文献:
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本文为2023年度河北省教育科学“十四五”规划课题《立足本学科核心领域融合多学科主题教学实践与研究》(课题编号2304071)研究成果