摘要：教育与技术的深度融合一直是教育领域最重要的问题之一，也对教育帮扶带来了变革性的影响。大数据驱动教育帮扶有着现实的价值意蕴，能够实现教育帮扶的精准接力，为破解教育质量难题创造更多可能性。大数据驱动教育帮扶具有帮扶信息可量化性、帮扶需求可视化性、帮扶供给可针对性的智慧表征。在此背景下，大数据驱动教育帮扶过程中要强化顶层设计，健全教育资源统筹整合模式；要搭建载体平台，聚焦教育精准帮扶内涵实效；要发挥预警响应，积极健全防范风险监测机制。尽可能实现技术重塑教育帮扶服务体系和革新教育帮扶供给方式，这是高效利用教育帮扶资源、提升精准帮扶成效、实现中国式现代化战略任务需要重点关注的问题。

关键词：数字；数字技术；教育帮扶

一、问题提出与文献述评

随着互联网、大数据、人工智能等信息技术的不断发展，整个社会和经济生活“网络化”、“智能化”、“数字化”的趋势日益增强。习近平总书记在中央政治局第36次集体学习时强调“要以数据集中和共享为途径，建设全国一体化的国家大数据中心，推进技术融合、业务融合、数据融合，实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务，推进政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化。”1 2024年中央一号文件将防止规模性返贫作为全面推进乡村振兴的底线任务进行具体部署，提出要确保不发生规模性返贫要“加快推动防止返贫监测与低收入人口动态监测信息平台互联互通，加强跨部门信息整合共享。”2因此，为了巩固教育脱贫攻坚成效同乡村振兴有效衔接，应深入推动教育帮扶与数字技术融合发展。

在这样宏大战略背景的指引下，运用数字技术优化教育帮扶方式成为我国政府推动乡村振兴、防止规模性返贫的重要目标。数字技术作为新质生产力的代表和重要推动力，正全面融入教育帮扶的各个方面，在引发传统教育帮扶方式深层变革的同时，也大幅度提升了教育帮扶的效能，不断推动中国式现代化的进程。通过研究数字技术的应用，提供方便、高效和群众满意的教育帮扶公共产品，对优化教育基本公共服务有效供给，促进教育优质均衡发展具有重要意义。

在研究如何利用数字技术革新教育帮扶的方式之前，有必要对已有文献进行系统性归纳与总结，以丰富研究框架的理论性、逻辑性和严谨性。目前，随着数字技术等不断发展，以及国家数字战略的提出，大数据驱动教育帮扶成为国内外学者关注的焦点，也引发了很多学者的思考，学术界对此也从不同领域展开充实的讨论，这为本文的研究提供了理论启示。通过文献的检索与资料的收集发现， 有学者认为，“帮扶不是去评价人家好坏、批评人家水平低，而是通过激励的办法，包括激励校长、激励教师、激励学生等，激励他们提高质量。”3然而，“对受扶方而言，接受帮扶和外出学习的机会毕竟有限，因而急需引入数字化平台和资源，扩大帮扶的辐射面。”4目前，“我国要实现乡村教育现代化与乡村全面振兴，仍需多方努力，有效利用人工智能技术、互联网等，多途径开展教育帮扶。”5可以说，“在新一代信息技术的应用下，‘互联网+’环境下的帮扶重构了教育帮扶结构、流程、内容和供给方式，为充分发挥名校优质师资与教学资源的优势，进行精准帮扶提供了有效的思路与途径。”6与此同时，“随着现代信息技术在课堂教学中的深度融合，一种新型网络教学组织形式——城乡同步网络课堂被认为是解决教育均衡发展、促进教育公平的有力措施。”7 在具体的地区实践中，一些地区运用大数据思维和互联网技术为教育帮扶提供强大的技术支撑，比如，“贵州省Y市教育局利用‘大数据+教育’的思维模式，通过云录播平台进行课堂直播、录播评课，使扶贫点学校的教师能够第一时间、常态化地得到Y市优秀教师、教研员和专家的指导，使贫困学校教师能够随时随地同步观摩Y市优秀教师的示范课，进而促进教师的专业发展和能力提升。”8

从文献分析表明在数字技术时代下，教育帮扶已经与教育数字化战略行动紧密相结合，教育帮扶也已从传统帮扶模式转向技术支持下的精准模式，从过去重视硬件和物质资源帮扶转向技术支持下促进教育公平、提升质量和缓解优质教育资源不足、分布不均的实践转型。概括来说，充分利用大数据等大数据等数字技术驱动教育帮扶，一方面能够精准掌握教育帮扶的状况变化；另一方面，能够推动教育帮扶资源共建共享。

二、大数据驱动教育帮扶的智慧表征

数字教育帮扶是指整合现有的教育帮扶成功经验，根据被帮扶对象在不同场景下的真实诉求，充分利用数字技术和数字资源，提供多元化多样化的优质教育服务的具体实践，从而进一步提高教育帮扶质量、改变教育观念。数字教育帮扶的具体内容应包含教育教学帮扶、学校管理帮扶、办学条件帮扶、贫困学生帮扶等。

在数字技术的背景下，充分利用数字技术最大限度激发被帮扶者的主体性是现实可行的，通过积极发挥网络平台优势和数字化资源优势，大数据驱动教育帮扶为从前“撒胡椒面”式的帮扶方式向着更具有精准性、针对性和效果性的帮扶方式转变变成了一种可能。具体来说，大数据驱动教育帮扶具有以下特征：

1.帮扶信息的可量化性

被帮扶的地区和人每天都会产生大量的信息，信息是人们既有行为的累积，信息被数据化后，新的用途就会涌现，新的价值也就会不断地发生。随着大数据等数字技术的数据分析与挖掘工具日益丰富与多样的趋势下，信息的存量越来越大，信息对教育帮扶者和受扶者也越来越重要，用信息说话、用数据决策能够在教育帮扶中得到实现。

通过数字技术的赋能，政府等教育帮扶部门能够精准找到需要帮扶的信息，量化帮扶任务，从经验性判断走向实证性验证。通过帮扶信息的可量化性，可以使教育帮扶工作真正达到从信息感知、用数据评价、由数据决策的状态，充分利用可量化的、客观的、准确的信息，进一步推动教育帮扶工作的“量化一切”，确保教育帮扶任务量化、细化、责任化。

2.帮扶需求的可视化性

不同地区的人有不同的教育帮扶需求。比如，有的需要教育设施的帮扶，有的需要教育技能培训的帮扶，有的需要教育资源的帮扶。不同的教育帮扶需求亦需要不同的帮扶对策。相较于传统主观上的判断和直觉，大数据驱动教育帮扶能够精确寻找到多样化、个性化的教育帮扶需求，并且，可视化的教育帮扶需求能够更真实地反映教育帮扶的状态和走向，通过对不同教育帮扶需求的分析，充分利用大数据驱动，搭建数字教育帮扶平台，能够更好的对接公开透明的教育帮扶需求，使长周期的教育帮扶项目实现可视化管理，实现过程监督全覆盖，拓展教育帮扶的思路，确保教育帮扶有效性和可靠性。

3.帮扶供给的可针对性

教育帮扶的地区和人员需求各异，教育帮扶的资源有限性决定了帮扶工作需要有针对性。通过利用数字技术，能够使教育帮扶供给多元化，并且可以针对被帮扶者的需求提供优质、专业的教育帮扶服务，赋能优质教育资源的按需分配。在教育帮扶领域，“对刚刚从学校迈入就业市场的高校毕业生而言，求职路上常常会遇到一些困难，比如不了解企业招聘需求、求职技巧不成熟、自我认知不清晰等。”9基于此，在大数据的时代背景下，教育帮扶关键在于有针对性地解决教育帮扶的薄弱环节，在帮扶供给上精准制定教育帮扶工作计划，提供精细化的帮扶服务。充分利用数字技术的精准识别作用，可以找准教育帮扶的对象，从而分类施治，“对症下药”，让教育帮扶能够达到“想帮扶就能使上劲”的状态。充分利用数字技术的有效协同作用，加强教育帮扶资源统筹和工作协调，最大程度打破信息壁垒，切实为教育帮扶双方牵好线、搭好桥。

三、大数据驱动教育帮扶的路径选择

如上所述，毋庸置疑，充分利用好大数据技术是实现更高阶段教育帮扶的必然选择，如何兼顾差异性与数字性之间的平衡，使得教育帮扶更加精细化、智慧化、公平化，是有待持续深化的重大课题。大数据驱动教育帮扶是一项系统的实践性工程，政府及教育帮扶部门要进一步强化数字化理念，准确把握利用数字技术创新教育帮扶的功能定位，协同推进教育帮扶的主体数字素养提升和教育数字帮扶制度建设。

1.强化顶层设计，健全教育资源统筹整合模式

要健全教育帮扶资源统筹。充分利用大数据等数字技术具备的开放性特征，把与教育帮扶相关的数据和信息资源统筹起来，转化为公共教育资源，向帮扶的薄弱地区高速度、低成本地传递信息和导入优质教育资源，不断推动教育优质资源向薄弱地区下沉，确保薄弱地区的公共教育服务供给质量和数量协同，使教育帮扶的主客体之间的协同更加顺畅，节约帮扶成本。

要强化教育帮扶顶层设计。教育资源对教育帮扶具有重要的推进作用，政府及教育帮扶部门要强化顶层设计，提高教育帮扶的精准度。要开展教育帮扶供给侧改革，提升被帮扶地教师的专业素养和教学能力，要对教育帮扶发展规划及其布点进行调整和补充，合理布局教育帮扶机构、配置教育帮扶设施设备，制定精细化、多样化、人性化的教育帮扶措施。

2.搭建载体平台，聚焦教育精准帮扶内涵实效

要积极搭建教育帮扶数字平台。以数字技术为载体，搭建教育精准帮扶平台，用足用好教育帮扶的信息化手段和优质教育教学资源，加强指导、培训和监督，提高帮扶双方的信息化应用意识和能力，促使教育帮扶的服务流程清晰、标准规范。要推进人工智能与教育信息化、教育现代化的深度融合，通过人工智能等手段破解教育质量难题。同时，要统筹资源平台，提高资金使用效益，推进教育帮扶培训共享，打造常态化、长效化、开放化的教育帮扶平台。

要聚焦精准帮扶的内涵和实效。以推进教育共享为行动目标，重点针对教育精准帮扶的短板和薄弱环节，着力补短板、强弱项、重实效。通过利用大数据等数字技术分析充分获取教育帮扶服务的公众满意度和获得感的主观评价及其质量评价，提供更加便利化、专业化和体系化的教育帮扶服务，从而使得教育帮扶服务的方式更为灵活、内容更加生动、质量更加内涵和高效。

3.发挥预警响应，积极健全防范风险监测机制

要健全教育帮扶的监测预警响应机制。通过充分利用大数据等数字技术具有的信息搜集、预警响应的功能，提升教育帮扶的水平和能力。建立健全防止返贫动态监测体系，对需要帮扶的对象做好监测工作，提前预置预警，做好应急防范；通过利用大数据等数字技术具有的问题研判、科学决策的功能，建立健全防止返贫的帮扶机制，切实做到早发现、早干预、早帮扶，及时帮助监测对象解决实际困难，增强其获得感、幸福感。

要健全教育帮扶过程的风险防范机制。政府及教育帮扶部门要充分认识到在教育帮扶工作中防范风险长效监测机制建设的重要作用，统筹好技术、市场、教育和政策等多个方面，要努力堵住数字技术的漏洞，充分考虑到存在工作人员管理不善和数据泄露、隐私泄露等安全风险因素，加大教育帮扶的数据整合力度，科学规避数据风险。

参考文献：

[1].刘淑春.数字政府战略意蕴、技术构架与路径设计——基于浙江改革的实践与探索[J].中国行政管理，2018（09）：37

[2].央广网.2024年中央一号文件：推进乡村全面振兴这么干[EB/OL]. https：//news.cnr.cn/native/gd/20240207/t20240207_526587630.shtml

[3].顾明远.以城乡学校教育帮扶共同体助力农村教育现代化[J].中国基础教育，2023（09）：46

[4].谢治菊.东西部协作教育组团帮扶的模式转向与本土建构[J].吉首大学学报，2021（42）：P112

[5].穆肃，周德青，胡小勇，崔冠利.人工智能技术赋能下乡村教育精准帮扶的实施模式与对策——以双师专递课堂为例[J].中国电化教育，2023（09）：P18.

[6].朱伯东.黄琼珍.技术赋能下帮扶薄弱学校发展的“多维协同”模式研究[J].中国电化教育，2022（05）：P123

[7].洪松舟，杨俊锋.城乡同步网络课堂的规模化应用研究——基于2019年浙江省“互联网+”帮扶项目的评估分析[J].上海教育科研，2020（08）：P5

[8].谢治菊，夏雍.大数据精准帮扶贫困地区教师的实践逻辑——基于Y市“大数据+教师专业发展支持系统”的分析[J].现代远程教育研究，2019（31）：P87

[9].周春媚.让帮扶更有针对性（民生观）[N].人民日报，2022-6-15（13）.

刘和健，广州大学公共管理学院、教育学院讲师，主要从事数字治理、公共服务等研究。本文系广州市教育局教育科学规划青年专项课题“大数据驱动教育精准扶贫方式创新研究（202012684）”的成果。