摘要：本研究聚焦于AI语音识别在初中英语听说教学中的实践应用。通过在教学中引入AI语音识别技术，分析其对学生英语听说能力提升的作用及存在的问题。研究发现，该技术能提供即时反馈、增加学生练习机会等，但也面临技术适配性、教师应用能力等挑战。针对这些问题提出相应策略，以期为初中英语听说教学提供有益参考。

关键词：AI语音识别；初中英语；听说教学；实践探索

引言：随着信息技术的飞速发展，AI语音识别技术逐渐应用于教育领域。在初中英语教学中，听说能力的培养至关重要。传统教学模式在听说训练方面存在一定局限性，而AI语音识别技术为解决这一问题提供了新途径。探讨其在初中英语听说教学中的实践应用具有重要的现实意义。

1.AI语音识别技术概述

1.1技术原理

AI语音识别技术是一种将语音信号转换为文本的技术。其核心原理基于声学模型和语言模型。声学模型主要负责对语音的声学特征进行分析，通过对大量语音数据的学习，识别出语音中的音素等基本单元。语言模型则是基于语法、语义等知识，对声学模型识别出的结果进行优化组合，使其符合正常的语言表达习惯。在初中英语中，像句子“I'm going to school.”，声学模型可能先识别出各个单词的发音对应的文本，然后语言模型根据英语的语法规则将其组合成正确的句子。这一技术的实现还依赖于深度学习算法，如神经网络，通过多层的神经元结构对语音数据进行深度挖掘，不断提高识别的准确性。

1.2发展现状

在中国，AI语音识别技术取得了显著的进展。目前，已经有许多成熟的语音识别产品应用于各个领域。在教育领域，众多科技公司纷纷推出针对英语学习的语音识别工具。这些工具在识别准确率上有了很大的提升，能够较好地识别初中英语教学中的各种语音内容，包括不同口音和语速的英语发音。从市场覆盖范围来看，很多学校已经开始尝试将其引入到英语教学中，尤其是在一些发达地区的城市学校。同时，随着技术的不断发展，语音识别技术与其他教育技术的融合也在不断加深，例如与在线教育平台相结合，为初中英语听说教学提供更加丰富的教学资源和教学模式。

2.AI语音识别在初中英语听说教学中的应用实践

2.1教学流程设计

在初中英语听说教学中，基于AI语音识别技术的教学流程设计有着独特的模式。首先，教师需要根据教学目标和学生的英语水平选择合适的语音识别工具或软件。例如，如果是针对基础较弱的初一学生，会选择操作简单、识别准确率高且对发音容错率相对较高的软件。然后，在课堂导入环节，教师可以播放一段包含重点单词和句型的英语对话或短文音频，让学生先进行整体感知。接着，利用语音识别工具，学生开始模仿朗读。语音识别工具会即时反馈学生的发音情况，如是否准确、哪些音素发音存在问题等。教师可以根据这些反馈，针对学生普遍存在的发音问题进行集中讲解。在学生自主练习阶段，学生可以选择不同难度等级的听说练习材料，再次进行朗读和口语表达练习，语音识别工具持续提供反馈。

2.2具体应用案例

以某初中学校的英语听说课为例。在教授关于“描述人物外貌”这一单元时，教师使用了一款AI语音识别教学软件。在课堂开始，教师先通过软件播放了一段描述人物外貌的英语对话，对话中包含了诸如“tall”“short”“curly hair”“big eyes”等重点词汇和表达。然后，学生模仿朗读对话。其中一位学生在朗读“curly”这个单词时，发音不够准确，语音识别软件迅速标记出这个单词，并提示正确发音。教师注意到这个情况后，对这个单词的发音进行了详细讲解，包括发音的口型、舌位等。之后，学生进行自主练习，他们可以选择描述不同人物外貌的练习材料。有学生选择了描述一位名人外貌的材料，在朗读过程中，语音识别软件不仅对发音进行了纠正，还对学生的语调、连读等口语技巧进行了评估。

3.面临的挑战与问题

3.1技术层面问题

在初中英语听说教学中应用AI语音识别技术面临着一些技术层面的问题。一方面，语音识别的准确率虽然已经较高，但在一些特殊情况下仍存在不足。例如，当学生处于嘈杂的环境中进行听说练习时，背景噪音可能会干扰语音识别系统的正常工作，导致识别结果出现偏差。在中国的学校环境中，课堂上可能会存在同学之间的讨论声、桌椅挪动的声音等，这些都会影响语音识别的准确性。另一方面，对于一些具有地方口音或者发音不标准的学生，语音识别技术可能无法很好地适应。在中国，由于地域广阔，不同地区的学生可能带有不同程度的地方口音，像某些南方地区的学生可能会对英语中的一些辅音发音不准确，语音识别系统可能会将其误判为其他单词。

3.2教师与学生的适应问题

对于教师而言，AI语音识别技术的引入意味着教学模式和教学方法需要做出改变。教师需要重新学习如何有效地利用语音识别工具进行教学，包括如何解读语音识别工具提供的反馈数据，如何根据这些数据调整教学策略等。例如，有些教师可能习惯了传统的依靠自己听力来纠正学生发音的方式，对于语音识别工具提供的复杂数据可能会感到不知所措。对于学生来说，也存在适应的问题。部分学生可能会因为语音识别工具过于严格的反馈而产生挫败感，尤其是那些英语基础较差、发音问题较多的学生。他们可能会觉得自己的每一个发音错误都被暴露出来，从而影响学习的积极性。

4.解决策略与建议

4.1技术优化建议

为了提高AI语音识别技术在初中英语听说教学中的应用效果，技术优化是关键。首先，研发人员可以针对中国初中英语教学的特点，对语音识别算法进行优化。例如，收集更多具有中国地方口音特色的英语语音数据，让算法能够更好地识别和适应不同口音的英语发音。同时，开发抗噪技术，提高语音识别系统在嘈杂环境下的准确性。可以通过模拟各种真实的课堂噪音环境，对算法进行训练，使系统能够准确区分语音信号和噪音信号。还可以通过增加用户自定义词汇和发音规则的功能，让教师和学生能够根据自己的需求对语音识别系统进行个性化设置，提高识别的准确性和适用性。

4.2教师培训与学生引导策略

对于教师的培训至关重要。学校可以组织专门的培训课程，让教师深入了解AI语音识别技术的原理和功能，以及如何将其与英语听说教学有机结合。培训内容可以包括如何操作语音识别教学工具、如何解读工具提供的各种数据报表等。例如，教师需要学会从数据报表中分析出学生在发音、语调、流利度等方面的问题，从而有针对性地调整教学内容。教师要引导学生正确看待语音识别工具的反馈，让学生明白反馈是为了帮助他们提高，而不是对他们的否定。例如，当学生因为过多的发音错误而感到沮丧时，教师可以引导学生将注意力集中在每次进步的地方，鼓励他们逐步改进。教师还可以通过设置一些小组竞赛、角色扮演等趣味性活动，让学生在轻松的氛围中利用语音识别工具进行听说练习，提高学生的学习积极性和自主学习能力。

结束语：综上所述，AI语音识别技术在初中英语听说教学中的应用具有显著优势，但也面临诸多挑战。通过不断优化技术、提升教师应用能力和引导学生正确使用，有望充分发挥该技术的作用，提高初中英语听说教学质量，促进学生英语综合素养的提升。

参考文献

[1]李晓峰.人工智能技术在教育中的应用探讨[J].教育科技论坛，2023（12）：66-68.

[2]张晨曦.语音识别技术在语言学习中的应用及其影响[J].现代教育技术，2022（9）：81-83.

[3]王静怡.基于AI技术的语言学习平台研究[J].计算机教育，2021（5）：72-74.