• 收藏
  • 加入书签
添加成功
收藏成功
分享

大数据时代智慧物流发展困境及破局之道

刘海悦 许梦蕾 赵璇
  
扬帆媒体号
2025年10期
黑河学院经济管理学院 黑龙江黑河 164300

摘要:随着大数据时代的来临,大数据让智慧物流成为现代物流发展的重要引擎,然而面对发展过程中的阻碍,我们不能忽视人才缺失问题、区域发展不平衡、政策不协调和大数据安全等问题层出不穷。正确认识这些问题,探索解决方法对当前智慧物流良性、可持续发展具有重要的现实意义。因此,本文针对大数据时代智慧物流发展情况、存在问题以及发展对策做出具体阐述,期待对智慧物流发展做出一定贡献。

一、大数据驱动智慧物流发展现状剖析

1.技术融合重塑物流流程

智慧物流的发展离不开物联网技术、大数据技术、云计算技术以及人工智能技术这四大新兴技术的助力。智慧物流运输过程利用物联网技术采集货车、货物运行状态并实时向管理中心反馈,从而实现运输过程可视化、可操控。大数据技术可以用来智能计算并规划最佳的物流运输路径,以便于避免“堵车”、减少用油。在智慧物流仓储环境下,采用自动仓储+仓储物流智能化管理设备,并依托大数据技术对货物进行自动化存放与取出,智能节省空间的同时大大提高了工作效率。智能物流分拣机器人借助人工智能技术的图像识别手段可以快速实现对大量包裹的分类并快速入库,结合大数据算法可以实现大量的包裹精准分拣。

2.多元市场应用与政策利好叠加

智慧物流在城乡多地开花。在城区,利用自动配送机器人、无人驾驶物流车实现“最后一公里”的配送,在电商“6·18”“双11”等大型促销活动中,利用智能仓储设备应对仓库订单高峰;政府方面,中央到地方,有针对性地给予智慧物流类项目专项扶持补贴,通过税收政策降低企业资金压力,激励企业通过技术创新提升运营效率,为智慧物流市场的发展创造“春暖花开”的大环境。

二、智慧物流发展面临的突出问题

1.复合型数据分析人才“一才难求”

一是在大数据产业欣欣向荣,各行业人才向大数据分析人才蜂拥而至的大环境下,智慧物流也陷入了人才争夺战;高校的物流专业缺乏与大数据相关的课程设置和大数据分析能力培养,毕业生缺少实践应用能力,很难针对复杂的企业业务痛点提出问题。二是技术进步如箭在弦,新技术如算法、工具快速迭代,技术从业者学习稍微怠慢便会面临掉队。并且数据分析涉及知识面宽广,统计、数学建模、计算机语言等与物流相关知识的复合型人才较少,限制了智慧物流的垂直方向的发展。

2.区域发展“温差”显著

一线城市与沿海发达地区凭借雄厚资金、密集人才、先进基础设施,成为智慧物流先行区,智能物流园区、无人港等高端业态蓬勃生长。反观中小城市、偏远乡村,物流基础设施破旧、网络覆盖薄弱、专业人才难寻,智慧物流项目落地艰难,城乡物流服务鸿沟不断拉大,既阻碍乡村经济振兴,又拖慢全国物流体系均衡发展步伐。

3.政策标准“各自为政”乱象

共享供应链需要突破以往传统物流管理边界,这就要求新的管理规范,然而目前很多区域性政策法规制定滞后,沿用传统的物流管理标准,致使行业管理盲区越来越多。各个区域对于智慧物流企业认定、数据互通标准、车辆通行标准差异巨大,企业跨区域开展业务时往往遭遇区域政策阻碍,信息封闭化现象突出,合作不顺畅,影响企业发展。

4.个人信息“安全防线”脆弱

快递物流数据牵动着巨量个人数据信息,从寄件人收件人名址信息到个人手机等信息泄露,内部员工滥用、系统数据失防,第三方信息滥用失控等问题相互叠加引发大批信息安全事故发生,打破群体信息信任。法规制度正在逐步健全,但无法避免大数据的复杂性和庞大体量,落实十分困难,个人数据保护之路仍在努力探索。

三、智慧物流困境突围的战略路径

1.产学研联动,锻造高素质人才梯队

政府搭台,产学研结合。高校开设本科、高职专业,建立“物流+大数据”跨界复合型人才培养计划,课程内容结合企业项目实例,开设实践性教学,发挥校企实操基地培养人才的优势,让实践育才;企业设立企业奖学金、企业研究基金,吸纳优秀人才投身智慧物流的研究开发,另外为在职职工提供提升层级教育,助其紧跟产业技术发展,在吸引人才的同时留住人才、用好人才,形成人才引得来、留得住、用得好的有效链条。

2.因地制宜,弥合区域发展鸿沟

国家层面统一协调,政策倾斜至物流洼地。对欠发达地区实行有针对性的资金扶持,完善路网建设、通信建设,建设物流数据区域平台,将分散物流需求集中,在当地招聘物流企业,地方根据各自优势,如种养大区重点打造冷储智能物流,工业聚集区重点建设供应链协同智能物流,举一反三、先点后面,最终拉近区域差距、全国一张物流智慧网。

3.顶层设计引领,统一政策标准体系

三是物流设施标准化程度。与“十四五”现代流通体系建设物流基础设施体系建设基本原则即遵循“总体协调”、“区域协调”的“指标要求”相呼应的县域物流中心的智慧化水准:中西部2025年达成率70%和城乡同送配送的覆盖范围:东部省份覆盖100%,西部省份覆盖80%。由国家主导的全国通行性的基本规范和规则,对数据的权属和归口、数据共享规则和安全责任等予以规范。根据上位法律法规政策,地方级政府负责细化相关配套政策,破除区域间的政策限制,推进物流数据区域协同互通、物流企业资质互认和一体化监管,为智慧物流畅通无阻打通了制度关卡。

4.技术与管理并重,筑牢信息安全屏障

物流企业从技术和管理双维度发力。技术层面上应用先进的加密技术、入侵检测和区块链数据溯源等手段,给信息传递的过程整体加密锁定;管理层面注重对职工的信息安全教育,签订保密协议,对访问数据权限进行规范管理,并加强系统安全审计的周期,对合作伙伴进行严格的调查审查,全方位保护公民的个人信息。

参考文献:

[1]王旭.大数据时代下智慧物流的发展机遇与挑战[J].中国航务周刊,2024,(40):56-58.

[2]廖丽琴.智慧物流发展态势与物流岗位人才需求分析[J].全国流通经济,2024,(15):120-123.

[3]季尔薇.大数据时代下智慧物流技术在商贸物流中的应用研究[J].中国战略新兴产业,2024,(12):32-35.

[4]罗松.大数据背景下智慧物流发展策略探讨[J].中国物流与采购,2024,(02):63-64.

[5]唐乐,刘汀汀,张继,等.“大物流”模式下的智慧物流管理研究[J].中国物流与采购,2023,(17):75-76.

基金课题:2024年黑龙江省级创新训练省级指导项目:物流系统优化与可持续发展(S202413744005)

*本文暂不支持打印功能

monitor