摘要：信息技术迅猛发展，大数据时代全面降临，深刻影响各领域，审计工作亦受波及。本文深入剖析大数据时代审计工作面临的挑战与机遇，为审计行业适应新时代发展提供参考。研究表明，大数据带来审计效率提升、精准度提高等机遇，但在数据安全、技术人才、审计方法等方面也引发诸多挑战。审计行业唯有积极应对挑战，把握机遇，才能实现高质量发展。

关键词：大数据时代；审计工作；挑战；机遇

一、引言

当下数字化浪潮汹涌，大数据技术广泛应用，社会经济运行模式被深刻改变。审计作为保障经济健康运行的关键监督手段，不可避免地受到大数据时代的冲击。大数据的海量、多样、高速流转特性，给审计工作带来全新机遇，也使其面临一系列严峻挑战。如何在大数据时代充分发挥审计职能，成为审计领域亟需解决的重要问题。

二、大数据时代审计工作面临的挑战

（一）数据安全与隐私保护难题

大数据环境下，审计数据来源广、数量大，涵盖企业财务、业务及外部各类数据。这些数据在采集、存储、传输和使用各环节，都存在安全风险。网络黑客攻击手段层出不穷，数据可能被窃取，导致数据泄露，给被审计单位和审计机构造成经济损失与声誉损害。同时，数据共享与流通中，数据隐私保护难度大。像个人敏感信息若在审计中被不当使用或泄露，会引发严重法律和道德问题。

（二）技术人才短缺

大数据审计要求审计人员具备多方面知识技能，既要熟悉传统审计业务，又要掌握数据挖掘、数据分析算法、数据可视化等大数据技术知识。但目前审计行业这类复合型人才匮乏。传统审计人员习惯抽样审计方法，对大数据技术应用能力不足；新入职有大数据技术背景的人员，又缺乏审计专业知识与实践经验，难以将技术与审计业务深度融合，制约了大数据审计发展。

（三）审计方法与技术的适应性问题

传统审计以抽样审计为主，通过部分样本推断总体情况。大数据时代，数据量剧增，抽样审计局限性凸显。抽样存在误差，难以准确反映被审计对象全貌；且大数据具有实时性和动态性，传统定期审计无法及时察觉和处理数据异常。现有审计软件和工具面对海量复杂数据，处理能力与数据分析功能不足，难以满足大数据审计需求。

（四）数据质量参差不齐

大数据来源广泛、格式多样，数据质量差异大。部分数据存在缺失值、错误值或重复值等问题，影响审计分析准确性。企业不同业务系统录入数据标准不一致，同一事项记录有差异；数据采集时，因技术或人为因素，可能出现采集不完整情况。审计人员若直接使用低质量数据，易得出错误审计结论。

三、大数据时代审计工作迎来的机遇

（一）提高审计效率

大数据技术助力审计人员快速获取和处理海量数据。传统审计收集、整理和核对数据耗时久，借助大数据工具，可通过自动化程序短时间完成数据预处理。利用数据分析软件能多角度分析挖掘数据，发现潜在审计线索，大幅缩短审计时间，提升审计效率。如用数据挖掘算法可从海量财务交易数据中快速筛选异常交易记录，避免传统审计逐一排查大量数据。

（二）实现精准审计

大数据时代，审计人员可获取被审计单位全量数据进行分析。通过深入挖掘全量数据，能全面、准确了解被审计单位业务活动和财务状况，实现精准审计。例如企业成本费用审计中，利用大数据技术可详细分析每笔费用支出，建立数据分析模型准确识别不合理费用项目，提高审计精准度。大数据分析还能进行趋势分析和预测，提前发现潜在风险点，为企业提供前瞻性审计建议。

（三）拓展审计范围

大数据广泛应用拓展了审计范围。传统审计主要关注企业财务报表和收支情况，大数据时代，审计人员可获取企业业务运营、客户关系、供应链等多方面信息。通过关联分析非财务数据与财务数据，能从宏观角度了解企业整体运营状况，发现传统审计难以触及的问题。如分析企业销售、库存和物流数据关系，可评估供应链管理效率，发现库存积压或销售舞弊等问题。大数据还使跨行业、跨部门数据审计成为可能，有助于发现系统性风险和行业共性问题。

（四）促进审计模式创新

大数据推动审计模式从传统事后审计向实时审计和全过程审计转变。借助大数据技术，审计人员能实时获取被审计单位数据，实时监控和分析业务活动，及时发现异常并采取措施。如企业资金管理审计中，建立实时数据监控系统可跟踪资金流入流出，发现异常立即预警，审计人员及时介入防范资金风险。全过程审计模式利用大数据技术对企业业务流程从立项到竣工结算全过程跟踪审计，确保各环节合规，提高审计有效性和权威性。

四、应对大数据时代审计工作挑战的策略

（一）加强数据安全与隐私保护措施

审计机构需建立健全数据安全管理制度，加强审计数据全生命周期管理。数据采集阶段，规范流程，确保来源合法合规并加密处理；存储时采用安全设备和技术，设置严格访问权限，分类管理数据；传输过程使用加密协议，防止数据被窃取或篡改。加强审计人员数据安全意识培训，避免人为疏忽引发安全事故。同时制定数据应急处理预案，以便在数据安全事件发生时能迅速应对，降低损失。

（二）加大技术人才培养力度

为满足大数据审计对复合型人才的需求，审计机构应制定人才培养计划。一方面，加强现有审计人员大数据技术培训，通过内部课程、专家讲座、外部培训等方式，提升其数据挖掘、分析和可视化技能。另一方面，积极引进大数据技术专业人才，并为其提供审计业务知识培训，促进新老人员交流合作，实现优势互补。此外，审计机构可与高校合作，开展大数据审计专业人才培养，为行业储备后续力量。

（三）创新审计方法与技术

审计人员要积极探索适应大数据时代的审计方法和技术。在审计方法上，逐步从抽样审计转向全量数据分析，利用大数据技术全面准确分析被审计单位相关数据。引入Python、R语言等先进数据分析工具和软件，利用其强大功能实现复杂数据的高效分析。借助人工智能技术，如机器学习算法，让计算机学习识别审计数据中的模式和规律，提高审计效率和精准度。例如利用机器学习算法训练历史审计数据，建立审计风险预测模型，提前识别潜在审计风险。

（四）提高数据质量

审计人员进行大数据审计时，要高度重视数据质量。数据采集阶段，明确标准和范围，严格校验审核数据，确保完整性和准确性。数据清洗过程中，利用工具和技术去除缺失值、错误值和重复值，提升数据质量。建立数据质量评估机制，定期评估采集和使用的数据，及时解决质量问题。同时加强与被审计单位沟通协调，促使其完善数据管理体系，规范数据录入，为大数据审计提供可靠数据支持。

五、结论

大数据时代给审计工作带来深刻变革，机遇与挑战并存。机遇在于大数据有助于提升审计效率、实现精准审计、拓展审计范围和促进审计模式创新；挑战包括数据安全与隐私保护难题、技术人才短缺、审计方法与技术适应性问题以及数据质量参差不齐等。为在大数据时代实现审计工作高质量发展，审计机构和人员必须积极应对挑战，通过加强数据安全保护、培养技术人才、创新审计方法技术以及提高数据质量等策略，充分发挥大数据技术优势，提升审计工作效能，为经济社会健康发展提供有力审计保障。

参考文献：

[1]李芬芬.大数据时代企业会计工作面临的机遇与挑战研究[J].现代营销（经营版），2021，（11）：22-24.

[2]曹越.大数据时代企业会计工作面临的机遇与挑战分析[J].商场现代化，2021，（10）：123-125.

[3]蔡宇峰.大数据时代企业审计工作面临的机遇与挑战分析[J].财经界，2020，（21）：224-225.