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基于物联网与BIM融合的建筑施工现场实时监测与智能管理系统研究

程广雨
  
扬帆媒体号
2025年26期
中建八局第四建设有限公司 山东青岛市 266108

摘要:随着建筑行业的快速发展,施工现场的管理与监控需求日益增强。基于物联网与BIM(建筑信息模型)技术的融合,为建筑施工现场提供了一种全新的实时监测与智能管理解决方案。本文探讨了物联网与BIM结合在施工现场应用的现状及其优势,分析了系统架构、关键技术和实施效果,并提出相应的发展方向,以期为建筑行业的数字化转型提供参考。

关键词:物联网;BIM;建筑施工;实时监测;智能管理

引言

近年来,建筑行业面临着项目周期长、成本高、质量难以保障等一系列挑战。传统的管理模式往往无法满足现代施工现场对信息及时性和准确性的要求。物联网技术通过传感器和设备网络实现数据的实时采集和传输,而BIM技术则通过三维建模与信息整合提升了项目可视化程度。将这两者结合,可以有效提高施工现场的信息流动性,实现对各类资源的优化配置,从而提升整体管理效率。

一、物联网与BIM技术概述

物联网(IoT)是一种通过网络将各种信息传感设备与互联网相连接,实现信息的自动识别、定位、跟踪和监控的技术。它通过传感器、摄像头等设备收集施工现场的实时数据,如温度、湿度、振动等环境信息,以及施工人员的动态监测,形成一个智能化的数据网络。物联网技术在建筑行业中的应用,使得施工管理能够实现更高效的信息流动和实时反应,从而提高工程安全性和资源利用率。

建筑信息模型(BIM)是一种基于三维数字建模的建筑设计与管理工具,它能够整合建筑项目各阶段的信息,包括设计、施工和运营维护。BIM不仅提供可视化的建筑模型,还能在不同阶段进行碰撞检测,优化设计方案,降低成本,提高项目效率。在施工过程中,BIM可以通过其丰富的数据支持协同工作,使得参与方之间的信息共享更加顺畅。

将物联网与BIM结合,可以充分发挥两者的优势,实现对建筑施工现场的全面监测与智能管理。这种融合为建筑行业带来了全新的发展机遇,有助于提升工程质量和安全性。

二、基于物联网与BIM融合的系统架构设计

基于物联网与BIM融合的系统架构通常包括数据采集层、数据传输层、数据处理层和应用层四个主要部分。

1. 数据采集层:该层主要由各种传感器(如温湿度传感器、安全监测传感器等)、摄像头及其他智能设备组成,这些设备负责实时收集施工现场的数据并进行初步处理。这一层是整个系统的信息基础,通过不断获取现场状态,为后续分析提供真实可靠的数据来源。

2. 数据传输层:在这一层,使用无线通信技术(如Wi-Fi、蓝牙、5G等)将采集到的数据上传至云端或本地服务器。这一过程确保了数据在不同模块之间快速流转,提高了信息共享效率。同时,该层还需保证数据传输过程中的安全性,以防止敏感信息泄露。

3. 数据处理层:在此层中,通过大数据分析算法,对收集到的数据进行整理与分析。结合BIM模型,可以实现对施工进度、安全隐患及资源使用情况的全面监控。此外,该层可以利用机器学习等先进技术预测潜在问题,从而实现提前预警,提高决策效率。

4. 应用层:这一层包含用户界面及功能模块,为项目管理人员提供直观易用的信息展示平台。通过可视化仪表盘,用户可以实时查看施工现场状态,并对各项指标进行评估。同时,还可以根据需求定制相应功能,如进度报告生成、安全风险提示等,增强管理决策支持能力。

三、关键技术及其应用

在基于物联网与BIM融合的系统中,有几项关键技术尤为重要:

1. 传感器技术:多类型、高精度的传感器是实现实时监测的重要基础,例如温湿度传感器用于环境监测,加速度计用于设备状态检测等。这些设备能帮助管理人员及时掌握工地情况,从而有效规避潜在风险。

2. 云计算与大数据处理:云计算平台为海量数据存储和处理提供了强有力支持,而大数据分析则使得复杂数据信息得到提炼,为决策提供依据。例如,通过历史数据分析,可以识别出常见故障模式并加以改善,减少停工时间。

3. 可视化技术:结合虚拟现实(VR)或增强现实(AR)技术,将复杂的数据以图形化方式展示,不仅提高了信息呈现效果,也让项目相关人员能够更好地理解当前状况,从而作出更科学合理的决策。

4. 移动应用开发:移动端应用程序能够实现随时随地访问和操作,有利于现场工作人员及时反馈问题并接收指令。这对于提升响应速度和工作效率具有积极意义,也促进了团队间沟通协作。

综上所述,将物联网与BIM深度融合,为建筑施工现场提供了一种高效且智能化的解决方案。未来,随着相关技术的发展,这一系统将在更多领域中展现出广泛应用前景。

四、施工现场实时监测方法

施工现场的实时监测方法主要包括传感器监测、视频监控、移动终端应用和数据分析等技术手段。这些方法相辅相成,形成了一个综合的信息采集与分析体系。

1. 传感器监测:通过在施工现场布设各类传感器,如温湿度传感器、振动传感器、安全帽佩戴检测设备等,能够实时采集环境参数和人员动态。这些传感器通常与物联网平台连接,将数据上传至云端进行处理。比如,通过温湿度传感器可以实时监控施工环境的变化,确保材料储存和人员工作的安全性。

2. 视频监控:使用高清摄像头进行24小时不间断的视频监控,结合图像识别技术,可以对施工进度、安全隐患及人员行为进行智能分析。通过人脸识别或行为识别算法,可以有效识别未佩戴安全装备的工作人员,从而及时发出警报。

3. 移动终端应用:管理人员可通过移动设备(如手机或平板)随时访问施工现场信息,接收来自系统的实时反馈。借助于移动应用,可以快速记录现场问题,并将其上传至中央数据库,为后续决策提供依据。此外,这种方式还增强了团队协作,使得信息流转更加迅速。

4. 数据分析:在数据处理层,利用大数据技术对收集到的数据进行深度挖掘与分析。例如,通过对历史数据进行统计分析,可以发现潜在的风险点,并制定相应的预防措施。同时,通过数据可视化技术,将复杂的数据以图表形式呈现,使得管理者更容易理解当前状况。

五、智能管理功能模块分析

基于物联网与BIM融合的建筑施工现场智能管理系统包含多个功能模块,各模块之间相互关联,以实现高效管理。主要功能模块包括:

1. 进度管理模块:该模块可实时跟踪工程进度,与BIM模型中的计划节点进行对比。当出现延误时,系统会自动发送提醒,提高项目管理者对进度控制的敏感性。

2. 安全管理模块:利用传感器和视频监控技术,该模块可以自动检测工地上的安全隐患,并及时向相关人员发出警报。此外,还能记录违章操作行为,为后续培训和考核提供依据。

3. 资源管理模块:该模块负责对材料及设备使用情况进行全面监控。在资源耗尽前,系统会提前发出采购提醒,从而避免因缺料造成的停工损失。

4. 财务控制模块:通过整合项目成本、预算及实际支出情况,该模块能够帮助项目经理及时掌握财务状况,并为决策提供支持。同时,它也能生成财务报告,实现透明化资金使用。

六、案例研究及效果评估

在某大型建筑工程中,引入了基于物联网与BIM融合的智能管理系统。经过一段时间的实施,该项目实现了一系列显著成效:

1. 工程进度提升:由于实时监测与反馈机制使得问题能够被迅速发现并解决,该项目整体工程进度提高了15%。例如,在发现某个环节存在延误时,相关负责人可以立即调整资源配置,以保证后续工作的顺利开展。

2. 安全事故减少:通过引入安全监督功能,该项目在实施初期就降低了30%的事故发生率。借助视频监控和安全检测设备,无论是工作人员是否按规佩戴安全装备,都能得到及时提醒,大大增强了工地安全保障能力。

3. 成本控制优化:智能资源调配使得材料浪费率下降20%,同时由于精准的数据支持,财务成本控制也变得更为高效,有效避免了预算超支现象发生。

结束语

基于物联网与BIM融合的建筑施工现场实时监测与智能管理系统,为解决传统工程管理中存在的问题提供了创新思路。这一系统不仅能够提高工程项目的可视化程度,还能实现对工人安全、设备状态以及材料使用情况等多方面的数据监控,促进施工过程中的决策科学化。在未来,随着相关技术的发展和应用场景的不断丰富,该系统有望在更广泛领域内发挥重要作用,从而推动整个建筑行业向更高效、更智能的发展方向迈进。

参考文献

[1]刘傲东,缪攀,何伟.高层建筑施工现场安全隐患监控研究[J].建筑机械化,2023,44(07):83-86.

[2]王赓睿.建筑工程施工现场不安全行为监测与识别技术[D].中国矿业大学,2023.

[3]王祎恺,龚涛.基于Unity 3D和施工疵点图像检测的建筑施工无人机监测系统设计[J].居舍,2020,(28):125-126.

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