摘要：人工智能技术的快速发展为高中思想政治教学注入了新动能。通过整合智能算法、虚拟现实、大数据分析等技术，思政教育正从传统单向灌输转向个性化、沉浸式、数据驱动的教学模式。人工智能不仅优化了教学内容的结构化重组与精准推送，还通过人机协同机制提升了课堂互动效率与思维培养深度。本文探讨人工智能在课程设计、资源开发、评价管理等方面的创新实践，分析其在破解教学痛点、适配学科核心素养要求中的关键作用，为构建智能化思政育人生态提供路径参考。

关键词：人工智能；高中思想政治；人机协同；沉浸式教学；核心素养

1.引言

随着人工智能技术逐步渗透教育领域，高中思想政治教学面临从内容供给到方法革新的系统性转型。传统思政课堂受限于单向知识传递模式，难以满足新课标对学生政治认同、科学精神、法治意识等核心素养的培养要求。人工智能的介入，为破解这一困境提供了技术支撑：其通过数据画像精准识别学情，借助虚拟现实构建情境化学习场景，依托智能算法优化教学决策，从而实现思政教育从“经验驱动”向“数据驱动”的跨越。高中思想政治教材强调“立德树人”与“实践导向”，而人工智能技术的融合恰能强化课程内容的时代性与实践性，推动教学范式与育人目标的深度契合。

2.人工智能在高中思想政治教学中的应用与创新的意义

人工智能赋能高中思想政治教学，首要意义在于突破传统课堂的时空与认知边界。通过智能技术对海量教学资源的整合与重构，思政教育得以摆脱教材文本的静态局限，将抽象理论转化为可感知、可交互的动态内容。这种技术驱动的认知转化，不仅提升了教学内容的穿透力，还为学生的价值认同构建了具身化体验路径。

更深层的意义在于，人工智能推动了思政教育从“标准化”向“个性化”的转型。智能评价系统可通过分析学生的课堂互动数据、作业反馈及线上行为，生成个性化的学习画像，为教师提供差异化的教学策略建议。这种数据驱动的精准施教，使思政教育能够针对学生的兴趣盲点与认知误区进行靶向干预，真正实现“因材施教”与“铸魂育人”的融合。

3.基于人工智能在高中思想政治教学中的应用与创新

3.1智能法律案例库的构建与运用​

在《政治与法治》“全面依法治国”主题的教学中，智能法律案例库的构建具有重要意义。该案例库依托大数据技术，整合了海量与课程相关的司法判例，涵盖刑事、民事、行政等多领域典型案件。学生通过输入关键词或相关知识点，能够实时检索到精准匹配的案例资源。借助自然语言处理技术，系统可对案件进行结构化分析，提取案件事实、法律适用、裁判结果等关键信息，并生成案件争议焦点的可视化分析图谱。在讲解“法律面前人人平等”原则时，学生检索到不同身份主体涉及同一类型案件的判例，通过分析图谱直观对比各案件在争议焦点处理上的共性与差异，深化对法律原则的理解，强化理论联系实际的能力。

3.2AI模拟立法过程的教学实践​

在“科学立法”知识点的教学中，利用AI工具模拟立法草案的公众意见征集过程，是一种创新性的教学方式。学生通过系统设定的不同利益群体角色，如消费者、企业代表、行业协会等，提交对立法草案的意见和建议。AI系统基于机器学习算法，自动对这些意见进行聚类分析，识别出不同利益群体的诉求差异、利益冲突点以及共识区域。以消费者权益保护法相关立法草案模拟为例，学生提交的意见经系统分析后，可清晰呈现消费者对产品质量监管的诉求、企业对合理经营成本的考量等差异，引导学生认识到立法工作需要平衡多元利益，深刻理解立法的复杂性与民主性，使法治意识内化为批判性思维工具。​

3.3智能问答系统辅助哲学思辨​

智能问答系统的引入为哲学教学中的思辨性讨论提供了有力支持。在针对“矛盾普遍性与特殊性关系”等抽象哲学概念的讨论中，学生提出的问题，智能问答系统可自动关联当前社会热点事件案例，如不同地区疫情防控措施的制定与实施。系统从案例中提取矛盾普遍性（疫情防控的共性要求）与特殊性（各地区不同的经济、人口、地理等因素导致的防控差异）的体现，引导学生从多角度展开辩证分析。通过与智能问答系统的互动，学生能够将抽象的哲学概念与现实问题相结合，深化对马克思主义方法论的理解，培养辩证思维能力。​

3.4经济决策模拟平台的实践教学​

在《经济与社会》“社会主义市场经济体制”的教学中，经济决策模拟平台基于数据建模与仿真模拟技术，为学生提供了实践学习的平台。学生在模拟平台中，可自主输入不同政策变量，如税率调整幅度、市场监管力度的强弱等。平台依据经济学原理构建的模型，自动模拟政策实施后虚拟经济体的运行情况，实时生成供需曲线变化与市场均衡状态的动态模型。当学生提高企业所得税税率时，模型显示企业生产成本上升，供给减少，市场均衡价格上升，均衡产量下降。通过观察这些动态变化，学生能够将课本中宏观调控的理论知识转化为可操作的决策经验，直观理解经济政策对市场的影响机制，培养运用经济学原理解决实际问题的能力。​

3.5数据驱动的经济现象分析​

除模拟决策外，人工智能还可对经济相关数据进行深度分析，辅助教学。系统可收集整理宏观经济数据、行业发展数据等，运用数据分析算法挖掘数据背后的经济规律和趋势。在讲解“产业结构调整”知识点时，系统展示不同时期各产业产值占比、就业人数分布等数据的变化趋势，引导学生分析产业结构调整的原因和影响。学生通过对真实数据的分析，能够更客观、全面地认识经济现象，提升经济分析能力，增强对社会主义市场经济体制运行的理解。

4.结束语

人工智能与高中思想政治教学的深度融合，标志着思政教育正迈向“智慧育人”的新阶段。技术赋能使课堂从知识传授场域升华为价值塑造的互动生态，通过人机协同、数据驱动、场景沉浸等创新模式，有效弥合了理论认知与实践应用之间的鸿沟。这一转型亦需警惕技术异化风险：过度依赖算法可能弱化教师的情感育人功能，数据隐私泄露隐患则对教育伦理提出新挑战。未来，需进一步探索人工智能与人文关怀的平衡点，在技术应用中坚守“育人本位”，完善智能系统的价值观校准机制，确保其始终服务于学生核心素养的全面发展。

参考文献：

[1] 孙婧，王鹤岩.人工智能赋能思想政治理论课教学方法创新研究[J].学校党建与思想教育， 2024（19）：78-80.

[2] 蔡顺英.人工智能背景下的高中思想政治课创新教学策略[J].  2025.

[3] 楚炼.人工智能在思想政治教育中的应用[J].产业与科技论坛， 2023， 22（10）：137-138.