摘要：通过分析基于大数据技术的养老服务信息系统平台构建，并提出相关优化措施，由此应对当前日益严峻的老龄化背景下持续增长的养老服务需求和服务质量提升的双重挑战，进一步推动养老服务行业可持续稳定发展。运用文献分析法分析养老服务信息平台功能要求，再基于功能构建信息系统以及运用智能算法和大数据技术顺利实现平台功能。从中发现，养老服务信息系统包括服务资源、老年人信息管理扥更多模块内容，数据录入和处理均在合理范围内，切实提升养老服务质量和水平，满足老年群体多元养老需求。

关键词：养老服务：信息系统平台：大数据技术

运用文献分析法分析养老服务信息平台功能要求，再基于功能构建信息系统以及运用智能算法和大数据技术顺利实现平台功能。从中发现，养老服务信息系统包括服务资源、老年人信息管理托更多模块内容，数据录入和处理均

引言：

人口老龄化是当前世界大部分国家急需解决的问题之一，正因如此，凸显提升养老服务质量和水平的重要性和必要性。纵观已有养老服务模式，普遍存在的问题即未合理配置资源和信息不对称，不能较好地满足老年群体及其家属针对养老提出的多样化需求，更不利于推动养老行业快速发展。大数据技术的出现和应用为养老服务指明方向，工作人员结合当下养老服务标准和特定群体需求，借助大数据技术构建养老服务信息系统平台，从本质层面提升养老服务质量。

一、养老服务信息系统平台功能规划

1.平台功能需求分析

在构建养老服务信息系统平台中要对相关核心功能模块进行精准规划，从而有效满足老年群体以及相关服务主体的多层面需求。该平台运行的基础为老年人信息管理模块，该模块强调详细、全面地记录涵盖老年人详细的健康档案、基本人口学信息、过往服务、个性化服务需求在内的各类信息。借助数据存储与管理技术实现信息的动态化更新的同时确保数据精准反映老年人最新情况[1]。针对此模块还要附设查询机制，便于家属、服务人员以及相关方需调取老年人特定信息时能迅速精准检索，为后续制定和实施个性化养老服务方案提供强有力的数据支持。

作为信息系统平台的重要枢纽，服务资源匹配模块引入先进的智能算法技术。该算法对老年人的需求信息展开深度分析，以及全面整合养老服务机构和服务人员的服务能力、服务类型、服务价格等在内的数据信息。经复杂的匹配运算，把与老年人需求相契合的服务资源精准对接。如某居住在特定区域且有术后康复护理需求的老年人，算法根据需求能快速筛选出此区域内具备康复护理资质、养老经验丰富且与需求方预算相符的服务机构或人员，使服务对接效率与质量得到大幅度提升，更有效避免因资源错配造成的浪费[2]。健康监测模式通过大范围普及的家用医疗监测设备与现代可穿戴设备，能实时和连续采集老年人健康数据。采集的数据涵盖体温、血糖、血压、心率等相关生理指标，这些指标经无线通电技术实时传至养老服务信息系统平台，而平台则运用数据分析模型深度挖掘和分析数据。一旦发现数据存有异常，系统会立即发出预警，收到预警信息的医护人员与家属能第一时间发现老年人健康问题并采取有效干预措施，降低不良健康事件发生率。

紧急救援模块与老年人的生命安全联系紧密。通过在平台终端设置操作简便的紧急呼叫按钮，老年人在遇到意外事故或突发疾病等情况时可以一键操作，收到提示的平台会第一时间经定位技术锁定老年人具体位置，以及为预先设定的紧急救援人员和家属发送救援信息。救援人员基于信息系统平台提供的相关信息迅速响应，立即赶往现场进行救援，提升救治效率。服务评价模块在于确保养老服务质量。系统可以允许老年人及其家属全面评价养老服务，其中评价指标包括服务效果、服务专业水平和服务态度等内容。平台把汇总分析后的评价数据反馈至提供服务的人员与机构，这些主体则基于反馈结果对服务流程加以改进，不断提升服务技能与水平，有效推动养老服务行业服务质量的综合化提升。

2.平台性能需求分析

平台性能与稳定高效运行联系紧密，更是满足老年人及其家属养老服务需求的重要点。从数据效率方面分析，养老服务涉及的数据较多且多为实时性质的，如老年人的血压、心率等健康监测数据和服务请求的快速响应等，由此需要强化平台数据处理能力。对于数据处理来说，为能第一时间处理各类数据以及避免因堆积海量数据而导致服务延迟，需将数据处理延迟时间设置在3秒内。准确性是平台运行的不可缺少的组成，强调系统内的数据录入要有较高的准确率，通过在数据采集环节设置极为严格的校验机制即可实现上述数据录入要求，尽可能降低人为录入错误率。还要求数据分析结果准确率达到95%以上，运用可靠成熟的数据分析模型与算法，再与人工审核验证相结合，最大程度确保数据的决策与服务匹配无误。采用运用冗余设计存储重要硬件设备与软件系统，一旦主系统或设备发生故障，备份立即发挥接管效能，提升平台稳定性与可用性。负载均衡技术的应用能对系统负载进行合理分配，高效应对并发方案现象，降低系统因过载而崩溃的发生率。

对于养老服务信息系统平台来说，其生命线为安全性。通过建立严格身份认证机制并运用如面部识别、指纹识别、密码等多种身份验证方式，保障登录平台的用户身份可靠真实。在数据加密中，对如个人隐私信息、老年人健康数据等在存储和传输的相对面对的数据，运用高强度加密算法，避免数据被篡改和窃取。还要设置健全完善的访问控制策略，根据养老机构管理人员、服务人员、家属、老年人等用户角色与权限，对数据访问范围予以严格限制，为平台数据赋予严密性，也进一步增强系统平台的高效稳定运行。

二、基于大数据技术的养老服务信息系统平台构建1.平台总体架构设计

养老服务信息系统平台采取由数据层、支撑层与应用层组成的分层架构设计，由此提升系统运行的稳定性与高效性。

在数据层方面，该层级肩负采集、存储和管理数据的重任，借助多源数据采集途径收集老年人的健康数据、基本信息、服务机构资源数据、服务记录等，随后运用分布式存储技术存储海量数据，确保数据的完整性与安全性。基于此建立健全数据管理机制，实现数据清洗、转换与整合的同时为上层提供高质量的数据支持[3。支撑层在于为平台运行提供技术支持。通过运用大数据分析引擎，深度挖掘和分析数据层数据。再采用数据挖掘算法有效提炼如资源利用效率和服务需求趋势等有价值信息。建立人工智能模型训练框架为健康风险预测和服务资源职能匹配等功能赋能。该层还提供数据接口服务，实现平台与政府养老服务监督平台、医疗信息系统等外部系统的数据交互，使数据来源与应用场景得到拓宽。应用层面对的第一对象为用户，为其呈现涵盖服务资源匹配、老年人信息管理、服务评价、紧急救援等功能在内的各类功能模块，满足不同层面用户角色需求。应用层收集和整理用户操作产生的数据，并上传至支撑层对其分析处理，再把结果反馈至应用层展示并同步更新至数据层存储。各个分层分工清晰明确，合作紧密，有效满足当前环境下的养老需求，为今后技术升级和功能拓展预留足够空间，推动养老服务信息系统平台可持续有序发展。

2.大数据采集与存储设计

大数据采集与存储是养老服务信息系统平台建构不可缺少的组成。在规划数据采集渠道时要做到精细化与多元化，通过家用和可穿戴设备医疗传感器精准且实时采集老年人的睡眠质量、血压、心率等相关健康数据，为疾病预警和健康监测做好铺垫。建构便于养老服务机构把服务人员资质、服务项目、服务过程记录等数据录入平台的标准化数据录入接口，提升服务信息的准确性与全面性。在存储数据中运用如Ceph等分布式文件系统，发挥其较强的容错能力和扩展性有效应对海量养老数据存储需求。在设计数据库结构中运用关系型与非关系型数据库相结合形式，其中如服务订单数据、老年人基本信息等结构化较强的数据存储于关系型数据库，确保数据的完整和统一。非关系型数据库则免责处理如服务评价文本和健康监测数据等半结构化数据与非结构化数据，使数据读写效率得到大幅度提升。

3.平台功能模块实现

养老服务信息系统平台中的各功能模块经特定流程与技术实现高效率运作。通过把服务资源与模块相匹配，采用机器学习算法深度分析老年人需求与服务资源信息，再把老年人居住区域、健康情况和经济预算等需求特征与服务人员专业技能、服务机构服务类型、服务价格等资源属性相对比，达到精准匹配效果。健康实时监测模块通过互联网技术建立感知网络，其中家用医疗监测仪器与可穿戴医疗设备等终端不间断地采集老年人的血糖、血压、心率等生理数据。随后再把这些数据经无线网和低功耗蓝牙等通信协议上传至平台，紧接着平台处理和分析数据，一旦发现异常则立即触发预警机制。紧急救援模块运用通信技术与定位技术协同运作，平台会在接收到从老年人方面传来的紧急呼叫信息后，运用基站定位和GPS方式快速确定老年人所在位置，再经语音通话和短信等方式通知紧急联络人和救援人员，确保救援行动高效顺利开展。

三、养老服务信息系统平台优化策略

1.基于大数据分析的服务优化

在养老服务信息系统平台优化中，大数据分析技术发挥的作用不可小。通过深度平台积累的涵盖服务过程中的反馈数据、服务资源供给数据、老年人服务需求数据等在内的服务数据，可以发现服务流程中存在的不足。如分析服务请求响应时间与处理时长对造成延误的关键节点进行识别，在此基础上采取针对性服务流程优化措施，消除非必要的沟通和审批环节。再基于大数据分析结果对服务资源配置予以动态化调整，如基于不同时段和区域的服务需求波动，科学合理调配物资与服务人员，达到高效利用服务资源效果。

2.系统性能优化

系统性能优化从软硬件方面着手，在软件方面，运用先进的缓存技术把高频率访问的数据存储于高速缓存中，提升数据读取效率。在硬件方面则适时对服务器硬件配置进行升级，扩大内存容量，使处理器性能能高效应对不断增长的数据处理需求。

四、结束语

总之，通过大数据技术建立养老服务信息系统平台，并对其应用予以全面优化，达到高效调配资源和提升系统性能效果，最重要是能满足老年人及其家属日益增长的多元需求，切实提升养老服务质量。

参考文献：

[1]苏婧媛，宋懿花.居家养老智慧服务信息系统的设计与实现[J].无线互联科技，2023.20（19）：25-27.

[2]徐志清.养老服务信息系统中社区参与与互动模式优化策略研究[J].工程技术研究，2024.6（7）：72-74.

[3]谷丽婧，胡学锋.大数据背景下社区智慧养老服务模式与发展探究[J].科技资讯，2024，22（17）：249-252.