摘要：湖南省高等职业教育 2023 质量年报突出了提升毕业设计质量对高职办学水平的重要性。本文以此为背景，针对高职毕业设计存在的文档排版不规范、语言表达能力弱等系列问题，以及社会对交叉学科人才的需求与毕业设计成果脱节现象，探讨了优化课程资源以提升毕业设计质量的策略。通过分析毕业设计现状及资源共建共享研究现状，文章指出当前研究在具体操作策略上的不足，并提出了基于毕业设计质量提升的课程资源共优共享路径，包括梳理毕业设计中的典型问题、优化公共基础课程与专业课程模块、增设优秀毕业设计展示长廊，以及从整合师资力量、共享产业资源等多方面实现资源的高效共享与利用，为提升高职工业机器人技术专业毕业设计质量、促进学生可持续发展提供理论依据与实践指导。

关键词：共优共享；毕业设计；质量提升

一、引言

湖南省高等职业教育 2023 质量年报强调了专业技能抽查、毕业设计抽查和公共基础课普查的重要性，指出提升毕业设计质量是提高高职办学水平的关键。然而，当前高职毕业设计存在诸多问题，如文档排版不规范、语言表达能力弱、缺乏美学素养、搜索能力不足、设计表现简单以及缺乏学科交叉等。同时，社会对交叉学科人才的需求日益迫切，但毕业设计成果中鲜有体现。专业群教学资源库建设为跨专业人才培养提供了希望，但需要针对具体专业制定高效的资源共享策略。在此背景下，本研究旨在探讨如何对现有成熟资源进行 “共优”“共享”，以高效提升毕业设计质量。

二、研究现状分析

2.1 高职毕业设计现状综述

国内学者对毕业设计现状进行了广泛研究，发现诸多共性问题。例如，黄会明、包锦阳、孙磊厚、何威、李敏、杨孝辉等指出学生存在毕业设计态度不端、抄袭等问题；何威、吴香林、李明等强调毕业设计排版不规范；游龚君、何威、李明等指出语言表达能力不足、逻辑混乱等问题。针对这些问题，游龚君、杨孝辉、杨满元、李敏、孙磊厚等提出将毕业设计的关切点融入专业课程体系，体现对学生的过程培养；吴斌等提出构建 “群体指导模式”，组建跨专业指导教师团队，以提高毕业设计质量。

2.2 资源共建共享现状研究综述

刘志国等指出高职院校教育教学资源共建共享应遵循系统性、互利性、动态性、多元性原则，并介绍了资源共建共享模式。臧芳等探讨了高职教育信息资源共建共享云平台的构建路径和总体设计。闵滢男等强调资源共享的多样性和动态性，提出同一门课程可采取集中备课的方式进行资源共享。毕文健指出，构建区域现代职业教育联盟，通过联盟理事会整体规划区域职业教育发展，实现地方职业教育资源的优化配置，共建共享专业课程、资源和实训设备等平台，促进应用型人才的贯通培养。

2.3 问题分析

1.现有研究多关注资源从无到有的共建共享模式、平台和整体规划等，虽指出资源共建的动态性，但针对具体操作策略的研究较少。本研究聚焦于如何将毕业设计的关切点融入具体课程资源优化中，具有重要的实践意义。

2.智慧教育平台虽提供了大量优质课程资源，但在毕业设计成果中，高质量作品尤其是体现新工艺、新需求、新标准及跨专业成果并不多见。许多学生因缺乏相关素养而无法有效利用资源，导致资源浪费。因此，研究高效资源共享策略显得尤为必要。

3.以往研究多就毕业设计谈毕业设计质量改进，存在时间滞后和形式单一的问题。毕业设计是对学生综合素质的考查，问题成因复杂。本研究将毕业设计中的关切点前移到课程体系的对应课程中，从资源 “共优” 方面，在已有课程资源中加入专项训练项目或对已有项目进行优化，注重人才培养的过程性。

三、基于毕业设计质量提升的课程资源共优共享路径研究

3.1 梳理毕业设计中存在的典型问题

以高职工业机器人技术专业毕业设计为例，存在多方面的典型问题。选题方面，部分选题与专业契合度不够，或过于宽泛，或偏离核心，难以体现工业机器人技术应用，且题目难度不均衡，影响学生在有限时间内的完成效果，选题类型单一限制了学生对知识的全面运用。知识与能力层面，学生综合运用知识的能力不足，对所学知识难以系统运用解决实际问题，基础知识薄弱的劣势在专业核心领域更加明显，专业基本功底在查询手册、文字表达等方面问题突出，实践能力不足的问题也较为突出，学生缺乏经验，面对复杂问题难以有效解决。设计过程里，规范化不足、进度把控不当的问题依旧存在，教师指导经验缺乏导致学生对设计方案理解有偏差，规范性难统一，而学生自身经验不足、时间安排不合理，进一步加大了设计难度。论文撰写环节，文献资料分散，学生查找和整理时困难重重，实验数据庞杂，学生数据处理分析经验不足，影响论文科学性和准确性，同时学生写作能力差，说明书存在逻辑不清、表达不准确、格式不规范等问题。答辩阶段，学生准备不足，无法清晰展示成果，且表达能力欠缺，因紧张或自身能力问题，无法清晰阐述思路，对专业问题的理解应用也难以向答辩老师讲明白。此外，新工艺、新规范的应用也给毕业设计带来了新的挑战，学生往往难以将其合理融入毕业设计中。

3.2 以问题倒逼问题解决

1.公共基础课程模块

在公共基础课程优化中，应系统构建以能力培养为核心的课程体系，通过多维度改革提升学生的综合素养与专业实践能力。首先，在语言表达课程中，需强化写作规范性训练，培养学生逻辑清晰、格式严谨的学术表达能力，使其能撰写高质量的毕业设计说明书及专业课题报告。英语课程应融入专业英语模块，着重训练学生阅读外文文献、产品说明书及操作手册的能力，为国际化职业场景做好语言储备。计算机基础课程则需升级为数据科学与技术应用能力培养，重点提升学生的实验数据处理、统计分析及可视化能力，同时增设“毕业设计文档排版”实践专题，系统训练图文混排、表格编辑、目录生成等长文档编排技能。文献检索课程应拓展为信息素养综合训练，通过案例教学与项目实践，培养学生精准查找、批判性筛选和高效整合学术资源的能力，为毕业设计提供理论支撑与技术借鉴路径。通过课程内容的深度重构与实践环节的精准嵌入，构建起从基础能力到专业应用的全链条培养体系。

2.专业课程模块

专业基础课程应聚焦于专业基本功的扎实打造。电路原理、模拟电子技术、数字电子技术等课程要注重理论与实际的结合，通过实际案例分析和简单项目实践，让学生深刻理解电子技术在工业机器人控制系统中的应用。机械制图与CAD 课程需培养学生精准绘制和阅读机械图纸的能力，为机器人的机械结构设计与装配提供基础。电工技能实训、电子技能实训等实践课程要提升学生的动手能力和简单故障排除能力，使学生能够熟练运用基础工具进行电路安装调试和机器人简单部件的组装。

专业核心课程紧密围绕工业机器人的核心技术和应用场景。工业机器人编程课程采用项目驱动教学法，让学生在完成不同类型任务的编程实践中，深入掌握机器人的控制技巧和编程逻辑。工业机器人系统集成课程通过实际项目案例，使学生学会根据生产需求选型、配置和优化机器人系统，培养学生的系统思维和集成能力。工业机器人自动线安装调试课程让学生模拟真实生产环境，完成自动化生产线的安装、调试和故障排除，提升学生对复杂系统的综合应用能力和问题解决能力。同时，在核心课程教学中，应及时引入行业新工艺、新规范，让学生在学习过程中就了解和掌握前沿技术。

拓展课程为学生的个性化发展和知识拓展提供支持。可以设置工业机器人视觉检测技术、工业机器人远程监控与运维等选修课程，满足学生对不同专业方向的深入探索需求。开展工业机器人行业发展趋势讲座、企业案例分析研讨等活动，拓宽学生的视野，激发学生的创新思维。

建议在专业课程模块中增设近三年优秀毕业设计展示长廊。遴选作品时，要确保其专业相关性，紧密围绕工业机器人技术核心知识与技能，展现学生对专业知识的掌握与运用。作品需具备创新性，在设计思路、技术应用或解决方案上展现独特创意，如路径规划中的新算法或系统集成中的创新架构。同时，作品应具有实用性，能解决工业现场的真实问题，如提升生产效率、改善产品质量等。技术难度与先进性也不可忽视，体现学生对前沿技术的掌握，如机器人与物联网、人工智能的融合。此外，作品的规范性至关重要，包括文档撰写、设计图纸和实验数据记录等方面，彰显学生严谨的科研态度和工程素养。

在遴选方法上，组建涵盖专业教师、企业工程师和行业专家的评审团队，确保评审的专业性和权威性。评审团队依据遴选标准，对作品进行多轮评审：初步筛选剔除不符合要求的作品，深入评估入围作品的创新点、实际价值、技术难度和文档规范性等，最后综合排序并结合展示主题择优确定入选作品。整个过程要保证公开、公平、公正，使优秀作品成为展示教学成果和创新能力的窗口，为其他学生提供学习范例。

3. 从资源如何 “共享” 看，整合师资力量，组建由专业教师与企业专家构成的指导团队，实现理论与实践指导的融合，增强学生综合能力；共享产业资源，与多家企业合作建立校外实践基地，让学生参与实际项目，拓宽视野并掌握前沿技术；开放实验室资源，制定合理使用规则，鼓励学生自主实验，培养实践与创新思维；共享课程资源，打造在线课程平台，整合各类资源，鼓励教师共享教学资料，促进教学经验交流，并及时纳入新工艺、新规范内容；利用信息技术共享，搭建毕业设计信息化管理平台，实现各环节在线管理，便于教师指导与学校监控。通过这些策略，实现资源的高效共享与利用，提升毕业设计质量，为学生职业发展筑牢基础。

四、小结

综上所述，提升高职工业机器人技术专业毕业设计质量是一项系统工程，可从课程资源的“共优”“共享”入手，优化公共基础课程与专业课程，同时借助资源的高效共享策略，整合多方资源，形成教育合力。这不仅能有效解决当前毕业设计中存在的诸多问题，还能为学生的可持续发展和职业素养提升奠定坚实基础。未来，随着教育资源共享机制的不断完善和教学模式的持续创新，高职毕业设计质量必将得到显著提升，为社会培养出更多具有扎实专业技能和创新实践能力的高素质技术技能人才。

主要参考文献

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基金课题：湖南民族职业学院院级课题“基于高职毕业设计质量提升的课程资源共优共享策略研究”（课题编号：23MYC28）。