摘要：在人工智能深度渗透财务领域的当下，财务工作的方式与职能重心发生了巨大改变，对财务人才提出新要求。本文旨在探讨人工智能时代下财务人才的转型方向与培养路径，并为财务专业大学生提升自身能力提供指导，使其适应行业变革趋势，成长为契合时代需求的复合型财务人才。关键字：人工智能 财务人才 人才培养模式

一、研究背景

近年来，人工智能技术呈现出爆发式增长，智能财务机器人和大数据分析系统等技术被广泛应用，财务领域格局正在被重塑。原本大量重复、标准化的财务核算与报表编制工作，逐渐被自动化系统替代，财务职能向战略决策、风险预警等高层次领域拓展。财务工作的方式与人才需求结构因此发生重大变化，如何推动财务人才转型、探索培养路径，引导财务专业大学生顺应行业变革提升能力，成为助力数字经济发展、强化企业财务管理水平的关键议题。

二、人工智能对财务人才需求的影响

（一）需求结构重构：基础岗位收缩与高端岗位扩容

人工智能技术的应用使财务领域中基础核算数据录入等重复性岗位需求减少，财务机器人和自动化软件能够高效完成凭证处理、账目核对、财务报表编制等任务，并做到准确率高耗时短，企业对单纯执行性财务人员需求降低导致基础岗位收缩。但对于战略决策支持、数据分析挖掘、风险管理等高端财务岗位需求增长，其原因是企业需要财务人员借助AI 技术处理海量数据，提炼出有效信息，为战略规划、投资决策和成本控制等提供专业建议。

（二）能力标准升级：多元复合能力成核心要求

人工智能时代对于财务人才的能力要求趋向多元复合，需要在具备扎实财务专业知识基础上，熟练掌握数据分析工具与智能财务系统的操作技能，如运用Python 等编程语言处理分析数据，能够熟练操作ERP、财务共享服务平台等系统。除此之外，数据解读分析能力成为财务人才的核心竞争力，在能够看懂数据的同时要有敏锐的洞察力以从复杂数据中发现规律、识别风险和预测发展趋势。在具体应用中，沟通协作能力和创新思维亦不可或缺，财务人员需要与业务部门密切合作，对于财务问题提供针对性解决方案，主动探索AI 与财务管理融合新方式新路径。

（三）职业素养重塑：敏感度与学习力并重守底线

人工智能的深度应用改变了财务人才的能力要求体系。一方面，面对快速迭代的技术环境，财务人员要实时关注人工智能与财务领域的最新政策法规和行业研究成果，主动学习行业前沿的新兴知识和最新技术，持续迭代知识体系，保持自身的竞争力。另一方面，在AI 辅助决策中，财务人员要严格执行会计准则等法规制度，遵守规范确保数据真实，在处理敏感财务信息时，严格遵循最小必要原则减少数据暴露面、降低泄露风险，筑牢企业财务信息安全防线，以高度的职业操守和责任意识为企业稳健发展提供保障。

三、当前财务专业大学生就业困境

（一）行业结构调整加剧岗位竞争

人工智能和财务机器人在基础核算、报表编制等工作中的普及，使得传统财务岗位数量大幅减少，企业财务部门纷纷精简基础核算岗并增设数据分析、战略决策支持等高端岗位。与此同时，财务专业大学生数量不断增加，而市场基础财务岗位趋于饱和，大量毕业生争抢有限岗位，由于他们大多不具备数据分析、智能财务系统操作等新技能，难以达到高端岗位用人标准，加剧了就业竞争激烈程度。

（二）人才培养与市场需求存在错位

当前高校财务专业课程体系更新跟不上行业发展节奏，仍以传统会计理论和财务法规教学为主体，Python 编程、大数据分析以及智能财务软件应用等新技术课程开设较少。实践教学力度不够，学生缺少参与企业实际财务项目、操作智能财务系统的机会，导致所学理论与实际工作脱节。毕业生在进入职场后，能力与企业的用人要求存在明显差距，难以快速上手工作，就业难度因此增加。

（三）外部环境不确定性增加就业压力

经济增速放缓加重企业经营负担，促使部分企业收缩招聘规模、削减财务岗位，就业市场中非财务专业跨界求职者凭借复合型能力挤压财务专业大学生就业空间，复杂多变的经济环境对财务人员综合能力和应变能力提出更高要求，多重因素叠加加剧了财务专业大学生的就业困境。

四、财务人才培养的创新路径

（一）革新培养理念，树立复合型人才培养目标

高校需要改变单纯培养专业技能的思路，以培育兼具财务专业知识、数字技术应用能力、战略规划视野和创新思维的复合型人才为导向。把数字化转型、业务财务融合等先进理念全面融入人才培养各环节，引导学生跳出传统财务思维定式，鼓励学生运用人工智能、大数据等技术探索财务领域的新场景、新应用。例如，组织 “智能财务创新大赛”，要求学生结合大语言模型开发财务报告自动生成工具，或利用机器学习算法构建财务风险预警模型，在实践中激发创新潜能。

（二）创新课程体系，推进学科交叉融合

高校可以着力突破学科界限构建“财务 + 技术 + 管理”的跨学科课程体系，在保留财务核心课程同时增设Python 编程、大数据分析等技术课程，培养学生的数据处理能力，开设商业智能、数字化转型管理等课程塑造数字化商业思维，开发智能财务决策、区块链财务审计等交叉课程推动新技术与财务实践结合，让学生掌握智能财务工具使用方法顺应行业智能化发展。

（三）深化产教融合，强化实践教学模式

高校需要寻找长期稳定的企业合作打造多元实践平台，和企业共同建设智能财务实验室引入真实财务项目与数据，让学生在仿真场景中开展财务数据分析和智能系统操作训练；推行按企业需求定制的“订单式”培养模式，通过顶岗实习、联合毕业设计等活动实现学校教育与企业用人需求精准匹配；邀请企业财务专家参与课程设计并担任实践导师，把企业前沿技术应用和管理经验融入教学提升学生实践能力与职业素养。

（四）运用数字化手段，创新教学方法与评价体系

高校可以运用大数据、人工智能技术打造智慧教学环境，借助在线学习平台和虚拟仿真实验等数字化工具开展混合式教学，提升教学互动性与学生自主学习能力。通过引入财务虚拟仿真项目，让学生在模拟企业财务运营决策过程中锻炼问题解决能力。同时改革考核评价体系，建立包含实践、创新、团队协作能力等多元标准，以项目作业、案例分析、实践成果展示等多种方式全面评估学习成效，推动学生综合素质提升。

参考文献：

[1]费含笑.智能财务人才培养理论逻辑、关键问题与实现路径[J].中国电子商情,2025,31(03):81-83.

[2]施雯,沈子涵,刘欣雨,等.数智化时代基于价值共创的企业智能财务人才 需 求 与 应 对 研 究 —— 基 于 大 学 生 就 业 视 角 [J]. 科 技风,2025,(04):151-153.DOI:10.19392/j.cnki.1671-7341.202504050.

[3] 周念琪. 人工智能在会计工作中的应用与挑战[J]. 商业观察,2025,11(01):36-39.

[4]曹小琴.人工智能驱动下的智能财务：应用现状、挑战与未来发展[J].财会研究,2024,(12):47-52.

[5]杨森,张洁慧.产教融合视域下智能财务人才培养的实践与探索—以 宿 迁 学 院 财 务 管 理 专 业 为 例 [J]. 黑 龙 江 教 育 ( 高 教 研 究 与 评估),2024,(09):39-42.