• 收藏
  • 加入书签
添加成功
收藏成功
分享

社区体育智慧化转型:人工智能在信阳市社区体育中的应用探索

石鑫
  
扬帆媒体号
2025年112期
信阳师范大学

摘要:在“健康中国”战略驱动下,社区体育智慧化转型成为破解资源配置失衡与服务低效的关键。本研究选取河南省信阳市作为研究对象,通过系统分析人工智能技术在信阳市社区体育中的实践应用,探讨了人工智能技术与传统体育服务的融合现状及转型过程中面临的技术适配性、经济可行性和社会接受度等多维挑战,并基于实证研究提出了分层推进策略,为中小城市智慧体育转型提供技术适配与政策协同的实践路径,助力基层体育高质量发展。

关键词:社区体育,智慧化转型,人工智能,应用探索

一、引言

在当前数字化转型的背景下,人工智能技术正深刻改变着社会各领域的发展模式。作为全民健身战略实施的重要载体,社区体育的智慧化转型已成为体育现代化进程中的关键议题,通过对此课题的探讨,不仅为信阳市社区体育的可持续发展提供了理论支撑,同时也为我国同类型城市的体育智慧化转型提供了可借鉴的实践路径。

二、人工智能在信阳市社区体育中的应用现状与挑战

近年来,信阳市积极响应“健康中国”战略,在社区体育智慧化转型中逐步引入人工智能技术,取得初步成效。目前,信阳市已建成部分智慧体育设施,如智能健身角、AI运动监测系统等,通过智能穿戴设备和社区健身平台为居民提供实时运动数据反馈与个性化健身指导,使 28% 的居民运动参与率显著提升。然而,技术应用的深度与普惠性诸多挑战。

2.1 技术层面

人工智能技术在信阳市社区体育场景中的应用面临多维技术挑战。首先,多模态数据采集与处理存在显著瓶颈:社区体育活动涵盖广场舞、太极拳、器械健身等复杂运动类型,需兼容动作幅度(如跳绳±3cm精度)与轨迹(如太极云手±1°偏差)的精准识别,这对传感器的多维度捕捉能力提出矛盾性需求。其次,算法模型的实时响应与精度平衡问题突出。在具体应用场景中,深度学习模型需兼顾效率与准确性,例如居民俯卧撑训练时的躯干倾斜度检测,要求动作纠正算法在 300ms内完成姿态分析并反馈,而现有边缘计算设备受限于算力与能耗,难以实现低延迟高精度的实时推理。最后,技术落地面临系统性障碍。现有AI系统在响应速度(t=2.6)、数据维度(FAC因子载荷量 0.82)等关键指标上,尚未达到社区体育场景的刚性需求。

2.2 经济层面

人工智能技术在信阳市社区体育的应用同面临经济挑战。比如老旧社区设施更新缓慢,新兴社区智慧化覆盖不均,AI设备购置及运维成本(如智能健身器材、数据平台开发)对地方财政构成负担。调研显示,部分社区体育经费中仅 23.5% 用于技术升级,难以支撑大规模智能化改造。老年群体对智能设备接受度低(使用率不足 15% ),而青少年依赖线上预约系统却面临高峰期资源饱和。传统管理模式无法动态匹配需求,导致“设备闲置与短缺并存”的结构性矛盾。

2.3 伦理层面

在伦理层面,社区健康数据采集缺乏规范,居民对个人信息泄露的担忧显著( β=-0.33 , P<0.01 )。现有平台数据加密等级不足,且未建立分级权限管理,存在滥用风险。老年居民因操作障碍(如人脸识别失败率 28% )抵触智能服务,而过度依赖科技可能削弱体育活动原有的社交属性。调查显示, 42.7% 的受访者认为“AI指导缺乏人际互动温度”。

三、人工智能在社区体育应用的策略

3.1 技术普及与适老化设计

在社区体育智慧化转型中,人工智能的应用策略需兼顾技术落地、用户需求与政策协同。首先,技术普及与教育是基础。通过社区活动、讲座和实操培训,提升居民对智能设备的认知与操作能力,尤其需关注老年群体和非科技背景用户的接受度。例如,信阳市社区体育智慧化小程序仍需强化适老化设计,降低人脸识别失败率,减少数字鸿沟对参与率的影响。同时,可借鉴嘉兴市的“运动家”试点经验,通过会员制与数据反馈增强用户粘性,逐步扩大技术覆盖范围。

3.2 个性化服务与动态资源优化

个性化服务与用户体验优化是核心。基于AI的智能健身教练、虚拟训练伙伴等应用需突破冷启动问题,结合多模态数据(如体质参数、运动偏好)提升算法精准度。信阳市在太极拳动作识别中暴露的精度不足问题,可通过优化传感器配置与边缘计算技术解决。此外,需开发自适应运动系统,动态匹配居民需求,避免高峰期资源饱和与闲置期浪费的矛盾。例如,利用实时数据分析预测社区健身设施使用峰值,通过智能预约系统优化资源配置。

3.3 数据安全治理与隐私保护机制

数据安全与隐私保护是技术落地的关键前提。需建立严格的数据加密与分级权限管理机制,明确数据采集、存储与共享的规范。信阳市调研显示隐私顾虑显著影响技术使用率,亟需通过立法保障与透明化政策消除居民疑虑。可参考杭州市滨江区的“专享云”模式,整合多部门数据的同时设置独立监管部门,确保信息流通的安全性。此外,需推动地方性智慧体育实施细则出台,明确体育局、大数据局等部门的权责边界,避免数据滥用风险。

3.4 政策激励与跨领域协同创新

政策支持与跨领域协同是长效保障。地方政府需完善配套政策,如税收优惠、场地租赁补贴等,激励企业和社会组织参与智慧化建设。信阳市老旧社区改造的经费不足问题,可通过引入市场化运营模式缓解。同时,需构建“国-省-市”三级数据互通平台,打破部门壁垒,实现健身指导、医疗健康等服务的融合。例如,推动“体卫融合”闭环服务,通过全民健身信息平台与医疗机构数据对接,为居民开具科学运动处方,实现健康管理的精准化。

3.4 人文关怀与社群互动平衡

以人为本的服务理念需贯穿始终。技术革新应以提升居民获得感为导向,避免过度依赖智能设备削弱体育活动的社交属性。信阳市部分居民反映“AI指导缺乏人际互动温度”,需在技术应用中保留线下社群活动空间,平衡科技赋能与传统体育文化的融合。通过社区运动数据大屏、健身成果分享等互动形式,增强居民参与感,构建共创共享的智慧体育生态。

四、结论

人工智能技术在信阳市社区体育中的应用具有广阔的前景和显著的优势。通过科学合理的策略和措施,可以有效推动社区体育的智慧化转型,提升全民健身水平和体育产业的发展。未来,需要不断深化研究和实践,探索更多创新应用模式,为信阳市乃至全国范围内的社区体育事业发展注入新的动力。

参考文献:

[1]婕婷, 王新建, 杨建设, 等. 数字赋能与治理革新:智慧体育社区建设的生成逻辑、实践策略与优化路径[J]. 武汉体育学院学报, 2022, 56(2): 50-56.

[2]李阳, 詹建国, 毕研洁, 等. 我国智慧社区体育发展现实困境与治理对策[J]. 体育文化导刊, 2019(6): 40-46.

[3]唐佳懿, 王志华, 傅钢强, 等. 我国智慧社区健身中心的建设模式、关键问题及路径优化[J]. 体育学研究, 2023, 37(1): 71-81.

[4]冯俣睿, 郑家鲲. 数字技术助推社区体育精细化治理:内涵、机制和路径[J]. 体育学研究, 2023, 37(2): 85-95.

[5]赵述强, 刘卫军, 高跃, 等. 共建共治共享理念下推进我国城市社区体育微治理研究[J]. 体育科学, 2022, 42(9): 17-25.

基金项目: 2024 年研究生科研创新基金项目:人工智能在社区体育和体育产业领域的应用探索——以信阳市为例(2024KYJJ096)

*本文暂不支持打印功能

monitor