本研究首先梳理人工智能推动跨境电商专业教学改革创新的趋势,并从中找出人机协同工作的优化机制。其次通过调研山东产业集群新质生产力发展的现状与问题,进而对跨境电商人才创新培养与山东产业集群新质生产力发展的关系进行分析。最后通过研究跨境电商人才创新培养在山东产业集群新质生产力发展中的应用,提出基于跨境电商的山东产业集群新质生产力发展路径分析。

1.明晰人才培养生态运行逻辑,厘定人才培养目标

建立数字孪生平台，以产教融合发展新质技能人才。提出了“跨境电商新质人才”培养模型，强调知识结构、能力结构和思维结构的动态优化。以教育部就业司山东外贸职业学院与阿里巴巴国际站共同承办的教育部“24365 校园招聘服务”跨境电商产业 2025 届高校毕业生招聘会为例来看其人才培养生态运行逻辑分析。

突破信息壁垒：搭建收集、研判、发布海量来源于跨境电商企业的岗位需求量、技能需求量和行情等数据，使高校(培养方)了解、掌握市场的实时真实需求量而不是依靠滞后性的教材或理论，使企业(需求方)了解高校的培养现状、优势和短板。

闭环形成反馈：以“24365”平台收集到的企业岗位招聘信息及后期的就业信息跟进统计数据来判断和评估毕业生对跨境电商岗位的适应能力和岗位胜任能力、毕业生群体中较为普遍的胜任能力缺失，作为教育部和高校进行专业的设置、人才培养方案、人才培养过程（包括课堂教学、实践教学、学生锻炼）、企业实践岗位及环境布局安排、就业政策的制定依据，形成“市场·岗位信息·就业数据·人才培养反馈·教学环节改革”的闭合回环。

协同育人的助推剂：利用平台聚变作用，推动高校与企业深度融合（共建产业学院、订单班、实习基地、企业导师进驻、课程教材联合开发）。让行业、协会、培训机构等更多融入人才培养和技能认定过程中。确定各方角色与定位，构建“政府引、企业主、高校宗、多元主”的育人环境。

揭示人才成长路径：将不同职位的能力画像、发展通路、关键能力进行展示，并为高校制订人才培养方案、学生制定学习路径规划提供行业参考依据。

人才培养生态运行的逻辑，就是用“24365”平台采集的供需大数据揭示跨境电商领域人才供求的运行关系，打通高校人才培养与行业需求的信息和反馈通道，协调好各参与方的有效协作关系，在结构、质量和层次上实现人才培养的供给侧与产业需求侧的有效适配。从“厘清生态运行逻辑”出发，“定位人才培养目标”是指：从“岗位需要”倒推“能力培养目标”：不再笼统地培养“懂贸易”、“懂电商”的学生，而是从“24365”平台上反映的比较热招的岗位，分析出这些岗位的需要什么技能，涉及哪些知识内容。

总而言之，确定人才培养规格是依据“24365”平台中实时、大数据量和真实化的产业人才需求信息及其数据统计、分析和结论来代替过去不接地气的、过于泛泛的大一统人才培养规格，准确定位具有满足目前及下一阶段较长时间跨境电商产业发展需要的知识体系、核心能力、实践能力、职业人格特征等具体人才规格，为院校修订人才培养方案、建设课程体系、变革教学方式等提供有效指南。

2.构建"产教融合、AI 知识图谱融通"跨境电商新质人才创新培养机制

建立了“产教融合、AI 知识图谱融通”的育人机制，对接了产教供需，明确了人机协同对山东产业集群新质生产力的传导关系，给出了基于AI 技术下的产业集群国际化策略，以我院参与山东省商务厅主办的菏泽木制品产业带资源对接会为例，设置平台服务商、物流支付服务商、技术服务商、校院合作四个展区，现场 400 家产业带企业对接产业链资源方为例，开展了人才培养机制的研究。

机制构建的核心环节由以下五个环节构成:

(1)产教协同平台搭建

建设实体化运作的“跨境电商产业学院”：企业出真题、真师、真岗位；学院出场地、基础教学、教研支持。即时性人才需求库：企业按月更新岗位需求技能数据，知识地图支撑“能力模型矩阵”构建指导教学改革。

(2)AI 知识图谱赋能教学全流程 (3)三层能力培养体系 (4)师资队伍"双元化"

企业导师驻校:跨境电商平台运营总监、海外仓企业负责人参与授课;教师入企实践:教师参与企业真实项目研发(如开发 AI 客服系统),反哺教学;AI 辅助教学:教师利用知识图谱快速生成教学案例,降低行业知识更新成本。

(5)评价机制创新

通过这一机制，建立起以产教融合为支撑，以 AI 知识图谱为中枢，以“产业实时匹配、知识自动生长、人才因需培养”的跨境电商人才生产线，变教育后延性为生产需求的分钟级响应机制、可视化知识图谱将复杂行业经验转化为便捷掌握的技能图谱、培养的数字营销人才兼具实战技能和AI赋能思维方式驱动企业数字化转型升级的人才并形成“教育育人才—人才促产业—产业反哺教育”的产业人才良性循环机制，为跨境电商高质量发展贡献中国力量。

3.评测跨境电商人机协同工作对我省产业集群新质生产力的传导机制及影响效应。

跨境电商人机协同作业对我省产业集群新质生产力的传导规律与影响后果是一个数字技术、产业组织、区域经济等交叉复杂的问题，本质体现为通过人机协同节约配置效率、快速迭代创新效率、提高全要素生产率来带动集群的品质、智慧、持续化发展。

传导机制分析

(1)辅助决策：智能技术实现决策辅助及人机互助，降低决策试错与决策耗时，实现智能化决策。如AI 基于海外消费分析指导集群企业调整产品的开发方向，降低开发时长。柔性生产供给：借助工业互联网+跨境电商平台打造柔性生产“订单—生产—交货”生产流程的高效协同，例如即墨服装群通过小单快反柔性生产模式，利用工业互联网实现智能排程，快速响应海外订单需求，减少库存压力。

(2)数据驱动机制

信息内化：跨境平台所掌握的海外市场用户评价、行为偏好等反馈给集群，促动产品升级(山东烟台星商电子商务公司根据亚马逊用户的评论报告升级产品性能)。供应链协同升级：通过区块链+物联网实现跨境供应链可视化，将履约成本降下来(山东农产品供应链通过溯源提高海外消费者信任度)。

(3)知识溢出机制

劳动升级和溢出：人工智能机器与劳动力的协同运用促使劳动者向掌握数字应用（例如使用AI 应用、统计和分析）、并通过对劳动力及人才流动在集群内溢出来培训后者。开源创新网络：供应商云端使全球设计师、国内的生产商和跨境服务提供商相联结，跨领域产品开发（例如即城阳区的饰品集群和欧洲设计师通过云端远程共同开发新饰品）。

(4)制度适配机制

政府政策支持：政府扶持建设跨境电商综试区、公共海外仓，减少企业出海成本；人机协作效率增强则加速更大程度的放大政策效用。组织形态变化：传统工厂转为“小微创客+平台赋能”(如即墨服装产业集群中的企业借助SHEIN 的柔性供应链平台接到订单)。

影响效应评估

1.直接效应:效率革命

降本增效：人工智能客服降低 70% 的咨询人力成本，运筹物流降低 20% 的跨境物流成本，直接提高企业利润率；拓销量：长尾产品通过人工智能进行营销渗透海外利基市场，城阳区饰品业在欧美市场的 DIY 渠道销售占比增加 35% 。

2.结构效应：跃升价值链。微笑曲线：集群生产从代工生产、制造价值转向品牌经营、数字化增值服务。如：假发企业青岛集群自建独立站+DTC 价值率增 50% ；集群绿色跃迁：碳足迹溯源体系助力集群对接欧盟 CBAM 绿色壁垒，反向牵引集群清洁生产技术升级（如：即墨区纺织集群应用数字染整技术）。

3.创新效应：新增长动能产生。技术资本密集产业的形成：跨境电商平台对无人机、智能家庭、人工智能等新兴产品群的推动(如海尔的电子化产业群扩展到人工智能、物联网方向)。新产品周期缩减：网络用户直接反馈至产品生产研发端(如海信彩电的迭代周期在一年半左右从 2017 年的 6 个月大大缩减)。

实证案例支撑

青岛跨境电商综试区：即墨服装集群人机协同导致服装设计—生产时间降低 40% ，预计2023 年出口增量 28% ；中小品牌出海占比从 15% 上升 42% 。胶州家具产业集群：3DVR 展厅+AI 定制尺寸推动单价提高 30% 、退货率下降 22% ，引领本地智能喷涂机器人产业链发展。

核心结论：跨境电商人的协同既是工具革命又是关系革命，它是通过“数据—算法—网络”正向反馈机制将我省集群产业嵌入到全球创新链上，从而助推全要素生产率 TFP 的提升，这才是新质生产力的标志。发展人的跨境电商协同，我省集群产业可以冲破原有发展的藩篱，通过跨境电商形成全球化的竞争优势，是基于技术含量高、数字化、绿色低碳的新竞争优势。

4.实施基于人工智能+跨境电商行业山东产业集群国际化策略

目的：以利用人工智能手段带动山东特色产业集群发展的目的，增强山东特色产业集群跨境电商的国际市场开拓能力、效率及竞争力，推动特色产业集群的“出海”。

(1)政府层面:顶层设计与生态构建

建设“人工智能+跨境电商”公共服务平台，包括数据中心，构建以产业集群为目标的人工智能助力跨境贸易大数据服务平台；提供供应链协同服务，运用人工智能提升跨境供应链的物流路线规划、智能仓储管理、通关速度预测，建立产业集群供应链内外协同的跨界产业平台；建设“AI+跨境电商”产业园区/示范区，在以上产业集群所在城市（如青岛、济南、烟台、潍坊、临沂等）本地化人才培养，与高校、高职、职业培训机构共建“AI+跨境电商”专业或者方向，进行专业定向培养、在职培训、技能大赛。

(2)产业集群/企业层面:深化应用与能力提升

数据化、智能化新品研发与创新：借助 AI 技术大数据分析全球主流电子商务平台、社交媒体及搜索引擎上的全球消费者消费与分享的需求数据、爆款趋势数据，为集群企业的产品研发与创新提供方向；大数据结合精准用户画像进行海外消费者的个性化选品与款式创新，实现智能制造模式下小批量，多样化，柔性化产品制造；AI 技术数据分析下的精准营销与品牌建设：基于AI 技术自动化设计与精准营销，利用AI 技术将多语种的文本数据自动生成产品销售文案内容，短视频创意制作内容；在各大海外主流搜索引擎平台进行广告精准投放与落地页智能定制，实现精准投放与数据分析后的优化调整，优化广告成本，降低企业拓展海外市场的获客成本；AI 技术智能客服、智能客服转化运营：利用 AI 技术构建多语种、 7×24 小时智能客服机器人对海外消费人群精准答疑服务，实现客服 24 小时与海外消费者沟通连接；利用AI 技术将客户咨询后的回帖、评论进行大数据分析与用户反馈意见整理并归纳为改进产品及服务的关键节点，实现改进与优化，提升消费者满意度；利用 AI 技术针对不同行业、不同国家不同物流渠道及物流成本进行物流最优数据模型分析，AI 智能推荐最优物流渠道；通过AI 技术智能备货需求预测，结合产品销售及海外仓库存与备货模式，对不同时节销售业绩的不同指标数据进行 AI 智能分析与预测，帮助海外仓仓库库存合理化，科学合理的预测爆款备货备仓，同时智能推送海外仓布局，对 B2C 市场卖家产品进行可视化需求预测，为其他海外仓智能推荐并分析产品、品类的备货规则，清晰地指示出在特定国家可销售及不可销售的产品品类；对潜在订单的需求智能推送，建议产品进行热销卖点智能填充，协助产品对细节图片及介绍细节文案进行智能优化；智能搬运机器人：用于搬运重物、小件货物、备货入库、拆箱拆面、清理库存等进行 AI 智能自动搬运机器人，解决人力搬运的安全与产品损坏、返工、减速等问题；针对海外仓的包装出库流程进行数据化、智能化优化操作流程，并根据客户的商品销售数据对海外仓的备仓数据进行反馈修正，优化备货标准；AI 技术物流环节数据化、数字化优化：包裹的物流轨迹进行 AI 系统记录，通过分析不同节点的地址信息，对应各国家地区进行运费、关税以及税务成本优化调整；根据各国家运费、关税、税率成本及海外消费者的需求价格数据分析，对各种物流运输途径、清关方式及仓储进行成本数据的 AI 技术优化与排序。

(3)技术支撑与平台合作

聚拢上游顶尖 AI 技术服务供应商：引进阿里云、腾讯云、百度智能云、华为云、垂直领域 AI 服务商，为产业集群输出整套解决方案服务；深化合作跨境电商平台：合作阿里国际站、亚马逊全球开店、eBay、TikTokShop 等，在山东企业引流、培训等方面争取更多流量支持、绿色通道支持等；鼓励 SaaS 服务商下沉：加快推广成熟跨境电商 SaaS 系统服务商(含建站系统、ERP、CRM、营销、物流)，通过系统应用，快速实现数字化、智能化转型。

由此可见，山东省打造“人工智能+跨境电商”驱动产业集群走出去，是大数据、场景驱动，平台赋能，企业主体，政府引导、生态保障的系统工程。以 AI 赋能跨境电商全链（产、营、销、贸、服），提升山东产业集群国际竞争力、品牌美誉度、可持续发展能力，形成“山东制造—山东智造—山东品牌”出海的跨越发展，推进山东经济高质量发展、深度融入全球价值链，将释放巨大活力。

杨丽敬 1981.10 山东青州人

2024 年山东省社科联人文社会科学课题 2024-QNRC-41